Réalisez une orchestration de processus innovante avec un « assistant bancaire »
Comparus + IBM
Image de ruban violet et blanc IBM watsonx
Utiliser l’IA pour repenser les processus bancaires

Les exigences actuelles concernant les fournisseurs et les utilisateurs de solutions de services financiers offrent de grandes opportunités en matière de numérisation, de normalisation et d’automatisation. Une banque universelle allemande, par exemple, s’appuie sur plus de 1 200 processus pour servir ses clients et gérer ses opérations. Or avec l’IA, les banques et d’autres entreprises peuvent repenser complètement leurs processus.

Comparus facilite la transformation numérique des banques depuis des décennies. Son utilisation d’un « assistant bancaire » pour l’orchestration innovante des processus donne à ses clients la possibilité d’assurer l’équilibre entre normalisation et demande d’individualité. L’IA conversationnelle permet également un nouveau type d’expérience utilisateur.

La banque conversationnelle comme nouveau modèle d’interaction

Dans le cadre d’un produit minimal viable (MVP) sur les nouveaux modèles opérationnels pour les banques, Comparus a utilisé la solution IBM Process Mining pour évaluer le portefeuille de processus d’un groupe représentatif de plus de 20 banques universelles. Comparus a analysé les événements de processus des banques en termes de fréquence, de durée, d’effort et de nombre de variantes, puis a identifié le potentiel d’optimisation.

Comparus a utilisé les solutions de la plateforme de données et d’IA IBM watsonx pour l’optimisation et a démontré de manière impressionnante le potentiel de ce nouveau type d’orchestration en s’appuyant sur l’exemple de processus bancaire « émission d’une procuration ». Plus de 30 appels de fonction de processus bancaires centraux ainsi que d’autres systèmes tels que les archives, la gestion des formulaires, l’envoi d’e-mails et de SMS ont été combinés d’une nouvelle manière en utilisant les capacités de compréhension du langage naturel de l’assistant IBM watsonx et les capacités d’IA générative d’IBM watsonx.ai.

Le produit de Comparus, Tiona, a démontré les possibilités de l’intégration de l’interface utilisateur à ce chatbot.

50 % de réduction des dépenses 30 % réduction des requêtes à la banque
Les modèles d’IA dotés de compétences spéciales pour interagir avec les personnes garantissent un flux de conversation naturel. Cela réduit la charge de travail de la banque de plus de 50 %. Aujourd’hui, nous sommes en passe de devenir une banque autonome. Dmitri Gamarnik PDG Comparus GmbH
Rationalisation du contrôle et de l’intégration des processus

Un client de Comparus, une banque universelle située en Allemagne, a déclaré que les efforts requis pour le contrôle des processus et les interfaces au sein de la banque ont considérablement diminué, et que les employés et les clients sont en mesure d’utiliser le processus sur tous les canaux. L’effort global de la banque a ainsi diminué de 50 %, ce qui lui a permis de remédier à la pénurie de personnel qualifié.

L’étape suivante consiste à développer une preuve de concept (POC) axée sur l’intégration des services et l’intégration de backend. Dans ce scénario, la solution IBM watsonx Orchestrate prend le rôle central de la liaison entre les clients, les processus, les systèmes impliqués et les référentiels de données.

En collaboration avec IBM, Comparus développe une intégration viable de watsonx Orchestrate et des modèles watsonx.ai afin de répondre aux exigences réglementaires et de sécurité du marché bancaire de l’UE.

À propos de Comparus GmbH

Comparus (lien externe à ibm.com) allie conseil en stratégie, technologie innovante et développement de logiciels. Aux côtés de ses clients, l’entreprise analyse et discute des différentes possibilités d’amélioration des modèles de gestion existants. Pour réussir, elle doit optimiser, numériser, transformer et implémenter à l’aide de méthodes de gestion agiles.

Watsonx.ai aide les entreprises à concevoir des solutions d’IA personnalisées qui répondent à leurs besoins particuliers.

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