أصبح الذكاء الاصطناعي) موجودًا في كل مكان في العديد من المجالات، بدءًا من الحافة إلى المؤسسة. إذن، كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي؟ هل نكتفي بتغذية المتنبئ بالبيانات؟ الإجابة: "لا".
في الواقع، أثناء ضخ الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى جمع البيانات، وتدريب البيانات، وبناء نموذج، ونشر النموذج، وتشغيل المتنبئ. والمسار المؤدي إلى استخدام الذكاء الاصطناعي أطول مما قد يتوقعه المرء، نظرًا لوجود العديد من العناصر (انظر الشكل 1 في هذه المقالة)).
في المؤسسات، يتطلب الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي منهجية ومنصة محددة جيدًا وقوية، وقد تفشل المؤسسة حتى إذا لم تكن منهجيتها ومنصتها على المستوى المطلوب. على سبيل المثال، إذا أدى اكتشاف الاحتيال إلى اتخاذ قرارات خاطئة، فسوف تتأثر الأعمال سلبًا. في المسار الطويل للذكاء الاصطناعي، يجب إدارة وقت الاستجابة والجودة والإنصاف والقدرة على التفسير والعناصر الأخرى كجزء من دورة الحياة بأكملها. ومن المستحيل إدارة كل ذلك بشكل فردي.
لذلك، فإن ما نطلق عليه "إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي" يدير مسار الذكاء الاصطناعي المعقد ويساعد في ضمان النتائج الضرورية في المؤسسة. وسنقوم بتفصيل إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي في سلسلة من إدخالات المدونة. بالإضافة إلى ذلك، سنوضح كيف يمكن لـ IBM Cloud Pak for Data مساعدتك في إدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي.
نتوقع أن تكون هذه المدخلات في المدونة موضع اهتمام الأشخاص التالين:
الرسالة الإخبارية الخاصة بالمجال
احصل على رؤى منسقة حول أهم أخبار الذكاء الاصطناعي وأكثرها إثارةً للاهتمام. اشترِك في خدمة رسائل Think الإخبارية الأسبوعية. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.
سيتم تسليم اشتراكك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك هنا. راجع بيان خصوصية IBM لمزيد من المعلومات.
دعونا نفكر فيما هو ضروري لإدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي. أول متطلب هو مجموعة من المكونات للمسار بأكمله. يشرح المستند المسمى "سلم الذكاء الاصطناعي - كشف غموض تحديات الذكاء الاصطناعي" كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ويحدد بوضوح أربع خطوات في المسار:
هناك متطلب آخر وهو حوكمة البيانات للمسار بأكمله. الجودة ضرورية في المؤسسات، والقدرة على التفسير والإنصاف أصبحتا ضروريتين بشكل متزايد. فخلال عملية إنشاء المسار بالكامل، يجب على حوكمة البيانات لإدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي مراقبة وتقديم ملاحظات بشأن الجودة والإنصاف والقدرة على التفسير.
كما رأينا، فإن إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي ليست بالأمر السهل. فمن المستحيل القيام بذلك يدويًا. لذا يجب أن تتمتع الأدوات اللازمة بالميزات التالية لدعم إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر خدمة سحابية:
من الأمثلة على هذه الأدوات: IBM Cloud Pak for Data. تُعدُّ منصة IBM Cloud Pak for Data منصة سحابة متعددة للبيانات والذكاء الاصطناعي مع أدوات شاملة لإدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي من فئة المؤسسات، ModelOps. وتساعد المؤسسات على تحسين إنتاجيتها الإجمالية لأنشطة علوم البيانات وتحقيق وقت أسرع للاستفادة من مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتتضمن مجموعة Cloud Pak for Data القدرات الرئيسية التالية:
إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تم إنشاؤها من أي مكان وينشر على السحابة أو محلي.
تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحقق من صحته وضبطه ونشره، وكذلك قدرات نماذج الأساس والتعلم الآلي باستخدام IBM watsonx.ai، وهو استوديو الجيل التالي من المؤسسات لمنشئي الذكاء الاصطناعي. أنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وببيانات أقل.
استفد من الذكاء الاصطناعي في عملك بالاستعانة بخبرة IBM الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومحفظة حلولها المتوفرة لك.
أعدّ ابتكار عمليات ومهام سير العمل الحساسة بإضافة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التجارب وصنع القرارات في الوقت الفعلي والقيمة التجارية.