مفتوحة. ذات أداء عالٍ. موثوق بها. مرخَّصة بموجب Apache 2.0. موقَّعة تشفيريًا1. معتمدة وفق ISO2.
نماذج خفيفة وعالية الأداء، مطروحة بموجب ترخيص Apache 2.0، ومصممة لأعباء العمل المؤسسية القابلة للتوسع.
ما مميزات التطوير باستخدام Granite؟
بناء الذكاء الاصطناعي وتوسيعه بوتيرة أسرع باستخدام نماذج مفتوحة المصدر قابلة للتخصيص، ومهيَّأة لأعباء العمل المؤسسية وكفاءة التكلفة ومرونة عمليات النشر.
حلول مفتوحة
بموجب ترخيص Apache 2.0، توفر Granite مستوى عاليًا من الشفافية، مع تمكين التخصيص الكامل ومرونة النشر على أي بنية تحتية.
الأداء العالي
تم تصميم النماذج الصغيرة عالية الأداء لزيادة الكفاءة وقابلية التوسع لمهام المؤسسات الأساسية.
موثوق به
تخلّص من مخاطر "الصندوق الأسود" في الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية في بيانات التدريب والعمليات، إضافةً إلى قدرات كشف الأضرار والحواجز الوقائية المدمجة.
نماذجنا غير الاستدلالية الأعلى أداءً وكثافة حتى الآن. تقدِّم أداءً تنافسيًا أمام النماذج الأكبر القائمة على الاستدلال عبر مجموعة من المهام المؤسسية - وبجزء بسيط من التكلفة.
صغيرة الحجم لكنها قوية. دقة رائدة على مستوى الصناعة في تحويل الكلام إلى نص عبر اللهجات والمجالات والبيئات المليئة بالضوضاء.
فهم المستندات والمخططات والصور بدقة على مستوى المؤسسات.
ضوابط وقائية لاكتشاف المحتوى الضار والمخرجات المؤذية. مصممة للامتثال المؤسسي.
تمثيلات دلالية دقيقة للاسترجاع والبحث والتصنيف.
استكشِف المعايير
تم تقييم هذه النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات والمقاييس لتغطية الجوانب المختلفة لتوليد النصوص. اطَّلِع على المعايير الإضافية في مدونة Granite التقنية.
| المعيار | المقاييس | granite-4.1-3b | granite-4.1-8b | granite-4.1-30b |
| MMLU | 5 أمثلة | 67.02 | 73.84 | 80.16 |
| IFEval Avg | 82.3 | 87.06 | 89.65 | |
| ArenaHard | 37.8 | 68.98 | 71.02 | |
| GSM8K | 8 أمثلة | 86.88 | 92.49 | 94.16 |
| HumanEval | pass@1 | 79.27 | 87.2 | 89.63 |
| BFCL الإصدار 3 | 60.8 | 68.27 | 73.68 | |
| MMMLU | 5 أمثلة | 57.61 | 64.84 | 73.71 |
| AttaQ | 81.88 | 81.19 | 85.76 |
الوصول والبناء
الأداء والكفاءة
تقدِّم Granite 4.1 أداءً تنافسيًا في اتِّباع التعليمات واستدعاء الأدوات دون الاعتماد على سلاسل تفكير طويلة، مع إتاحة زمن استجابة يمكن التنبؤ به، واستخدام مستقر للرموز، وتكلفة تشغيلية أقل. وهذا يجعله خيارًا قويًا وجاهزًا للإنتاج لأعباء العمل المؤسسية التي تمثِّل فيها الكفاءة والموثوقية أولوية أساسية.
- استدعاء الأدوات
- اتِّباع التعليمات
- اكتشاف الأضرار
- دقة تحويل الكلام إلى نص
- استخراج الجداول والمخططات
تفهم نماذج اللغة Granite 4.1 التعليمات المعتمدة على الأدوات وتنفِّذها، ما يُتيح تكاملًا سلسًا مع مختلف الأدوات البرمجية وواجهات برمجة التطبيقات. وتُتيح هذه الإمكانية للمؤسسات إنشاء مهام سير عمل قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أتمتة المهام المعقدة.
تفهم نماذج اللغة Granite 4.1 تعليمات المستخدم وتلتزم بها، بما يضمن إنجاز المهام بدقة وموثوقية. وتكتسب هذه القدرة أهمية خاصة للمؤسسات التي تسعى إلى أتمتة العمليات وتقديم نتائج متسقة وعالية الجودة.
يكتشف Granite Guardian 4.1 أبعاد المخاطر الرئيسية المصنفة في IBM AI Risk Atlas. وقد تم تدريبه على بيانات فريدة تضم تعليقات توضيحية بشرية وبيانات اصطناعية ناتجة عن اختبارات الفريق الأحمر الداخلية، ويتفوق Guardian على النماذج المماثلة في المعايير القياسية (بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، محاولات كسر حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي والألفاظ المسيئة والهلوسة المرتبطة باستدعاء الأدوات والتوليد المعزز بالاسترجاع في الأنظمة القائمة على الوكلاء).
يقدِّم Granite Speech 4.1 إمكانية تعرُّف على الكلام عالية الدقة وجاهزة للمؤسسات عبر بيئات صوتية متنوعة في العالم الحقيقي، مع تحقيق معدلات منخفضة لخطأ الكلمات في معايير تشمل المحادثات والاجتماعات والعروض التقديمية ومكالمات الأرباح.
يقدِّم Granite Vision 4.1 أداءً رائدًا على مستوى الصناعة في استخراج المعلومات المنظمة من المحتوى المرئي، محققًا أعلى متوسط نتائج عبر سبعة معايير تشمل استخراج المخططات واستخراج الجداول واستخراج أزواج المفتاح والقيمة (KVP).
موثوق بها من قِبل شركات في مختلف القطاعات
US Open
أرادت US Open إشراك الجماهير العالمية من خلال تجارب رقمية تتطور باستمرار. وساعدت IBM على تحويل الكم الهائل من بيانات المباريات إلى رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي وميزات تفاعلية، ما أتاح تجربة ديناميكية عبر التطبيق والموقع الإلكتروني تُبقي الجماهير على اتصال ومتفاعلة في كل لحظة.
14 مليونًا
مليون مشجع حول العالم يدخلون تجربة رقمية عالمية المستوى.
7 ملايين
نقطة بيانات تم التقاطها وتحليلها طوال البطولة.
نماذج Granite للمطورين
بناء ملخص مستندات باستخدام IBM Granite لمعالجة المستندات التي تتجاوز حدود نافذة السياق.
بناء مسار RAG باستخدام Granite للإجابة عن الاستفسارات عبر قاعدة معرفة خارجية.
بناء مسار التوليد المعزز بالاسترجاع متعدد الوسائط باستخدام Granite وDocling للاستعلام عن النصوص والجداول والصور.
اكتشِف كيف تمكِّن النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر الاستقلالية، وتقلل التكاليف، وتساعد المطورين على التقييم، والضبط، والنشر.
استخدام نماذج Granite للسلاسل الزمنية لإجراء التنبؤات دون تدريب مسبق أو باستخدام الضبط الدقيق.
وصفات Granite للمهام القائمة على الوكلاء.
إنشاء مساعد محلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Granite Code وOllama وContinue.
اطَّلِع على الدليل العملي لنماذج Granite
الإنشاء باستخدام Granite
نماذج Granite تشكِّل الذكاء الاصطناعي وراء العديد من منتجات وخدمات IBM. اكتشِف الحلول الجاهزة للاستخدام لتوليد الكود، وتطوير التطبيقات، واختبار النماذج. جميعها مدعومة بواسطة IBM Granite.
تسريع كتابة الكود وتسهيل تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على نماذج Granite.
بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج Granite أو الاختيار من بين مجموعة متنوعة من النماذج الخارجية.
تطوير وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بنماذج Granite واستعراض كتالوج الوكلاء الجاهزين.
تطوير النماذج اللغوية الكبيرة واختبارها وتشغيلها، بما في ذلك Granite.
المحللون ولوحات الصدارة
اطَّلِع على التقرير لتعرف كيف تمكِّن IBM علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات التأثير ونشرها وإدارتها في مؤسساتهم.
اكتشِف سبب حصول نماذج Granite Guardian على تصنيف رقم ستة من المراكز العشرة الأولى في GuardBench Leaderboard، مع تميُّزها في تحديد المطالبات الضارة أو الخبيثة والاستجابات التي تولِّدها النماذج اللغوية الكبيرة.
استعرض لوحة الصدارة التي تتصدر فيها IBM نماذج الكلام بفضل انخفاض معدل الخطأ في الكلمات.
اكتشِف سبب حصول Granite على أعلى تقييم في مؤشر الشفافية لنماذج الأساس من ستانفورد، الذي يقيِّم الانفتاح حول مصادر البيانات، وحجم المجموعات البيانية، وتصفية المحتوى الضار، وعوامل شفافية رئيسية أخرى.
تؤمن شركة IBM بأهمية إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تطوير الابتكار في كل قطاعات المؤسسة بشكل مسؤول ونشرها واستخدامها. توفر منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات IBM watsonx عملية متكاملة من البداية إلى النهاية لبناء نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي التوليدي واختبارها. وبالنسبة إلى النماذج التي طورتها IBM، فإننا بحث عن الازدواجية ونزيلها، ونستخدم قوائم حظر عناوين URL، وعوامل تصفية للمحتوى غير المرغوب فيه وأخرى لجودة المستندات، ونستخدم تقنيات تقسيم الجمل وترميزها، ويتم كل ذلك قبل تدريب النماذج.
وفي أثناء عملية التدريب على البيانات، نعمل على منع حدوث اختلالات تؤثر في اتساق مخرجات النماذج، كما أننا نستخدم الضبط الدقيق الخاضع للإشراف لتمكين اتباع التعليمات بشكل أفضل بحيث يمكن استخدام النموذج لإكمال مهام المؤسسة عبر هندسة التلقين. ونواصل تطوير نماذج Granite في عدة اتجاهات، مثل تطوير أنماط أخرى ومحتوى خاص بالصناعة وإضافة المزيد من التعليقات التوضيحية للبيانات المستخدمة في التدريب، مع الاستمرار في نشر ضمانات منتظمة بشأن حماية بيانات النماذج التي طورتها IBM.
نظرًا لتغير مشهد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، فمن المتوقع أن تتطور وتتحسن عملياتنا الشاملة باستمرار. وكدليل على الدقة التي تلتزم بها IBM في تطوير واختبار نماذجها الأساسية، توفر الشركة تعويض الملكية الفكرية التعاقدي القياسي للنماذج التي طورتها IBM، على غرار التعويضات التي توفرها لأجهزة IBM وبرامجها.
وعلاوة على ذلك، وخلافاً لبعض مزودي النماذج اللغوية الكبيرة الآخرين وتماشياً مع النهج القياسي لشركة IBM بشأن التعويض، لا تطلب IBM من عملائها تعويض شركة IBM عن استخدام العميل للنماذج التي طورتها IBM. وبما يتوافق مع نهج IBM تجاه التزامها بالتعويض، لا تحدد IBM حدًا أقصى لمسؤوليتها عن التعويض عن النماذج التي طورتها IBM.
تتضمن نماذج watsonx الحالية التي تخضع الآن لهذه الحماية ما يلي:
(1) مجموعة Slate من نماذج التشفير فقط.
(2) مجموعة Granite من طراز وحدة فك التشفير فقط.
1 اعتبارًا من 29 أبريل 2026، أصبحت نماذج Granite المطروحة للّغة والرؤية والصوت والتضمين والحماية موقَّعة تشفيريًا.
2 اعتماد ISO يخص Granite AI Management System (AIMS) الخاص بنماذج اللغة Granite.يمكن العثور على الشهادة هنا: https://www.schellman.com/certificate-directory تحت الشهادة رقم 1102257-1.