سرّع تبني الذكاء الاصطناعي الموثوق على نطاق واسع من خلال الضمان والرؤية والتحكم في الوقت الفعلي
لمحة عامة
تسريع العائد على الاستثمار من خلال حوكمة وإدارة مخاطر وامتثال أكثر ذكاءً للذكاء الاصطناعي
راقب الذكاء الاصطناعي. وتحكم فيه. واستثمر قيمته.
مع اتساع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، تبرز الحاجة إلى الرؤية والمساءلة والإشراف المستمر لإدارة المخاطر وتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية. وتوفر IBM® watsonx.governance طبقة ضمان للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، تجمع بين الحوكمة الأصلية للذكاء الاصطناعي وقدرات الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC) من فئة المؤسسات عبر بيئات هجينة ومتعددة الموردين.
- ربط أصول الذكاء الاصطناعي والمخاطر والسياسات عبر المخاطر التشغيلية ومخاطر الأطراف الثالثة واستمرارية الأعمال ومخاطر تكنولوجيا المعلومات، وليس فقط المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
- تحويل السياسات إلى ضوابط، وتطبيقها عبر مستويات التحكم في الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على تقارير مستمرة جاهزة للتدقيق.
- الاستفادة من إحدى كبرى شبكات محتوى الامتثال المرتبط بالذكاء الاصطناعي، مع خفض كبير في تكلفة وتعقيد الامتثال دون قيود ارتباط.
حظيت بتقدير أبرز المحللين في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والامتثال
الميزات
تعزيز قدراتك بضمانات الذكاء الاصطناعي المؤسسي على نطاق واسع
- الرؤية
- الضبط
- المساءلة
Governance Graph - الأساس لتقييم التعرض للمخاطر
فهم سياق المؤسسة يتجاوز مجرد جرد ثابت. يوفر Governance Graph خريطة حية ومتصلة لجميع أصول الذكاء الاصطناعي لديك، تلتقط العلاقات بين أصول الذكاء الاصطناعي والسياسات ومخاطر الذكاء الاصطناعي المؤسسية والمتطلبات التنظيمية. يمكنك تتبُّع الذكاء الاصطناعي المستخدم، ولأي غرض، وتحت أي ضوابط، وإذا ما كانت هذه الضوابط تعمل، عبر المنصات وبيئات الإنتاج.
التحكم - من فهم التعرض للمخاطر إلى حوكمة قابلة للتنفيذ
معظم أساليب الحوكمة تتعامل مع مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل عن عمليات المؤسسة. يتَّبع watsonx.governance نهجًا مختلفًا، حيث يدمج مخاطر الذكاء الاصطناعي مع مخاطر تكنولوجيا المعلومات والمخاطر التشغيلية ومخاطر الأطراف الثالثة واستمرارية الأعمال، مع أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لربط الضوابط وتحديد قابلية الامتثال، بحيث تدعم الحوكمة مهام سير العمل بدلًا من إبطائها.
إغلاق الفجوة بين النية والواقع
بمجرد تعريف الضوابط، يجب تطبيقها وقياسها. تنتقل حالات الاختراق وإشارات المخاطر والإجراءات التصحيحية بشكل مستمر، ما يؤدي إلى إغلاق الفجوة بين نية الحوكمة والواقع التشغيلي. يتم ربط كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي بأهداف الأعمال وتتبُّعها وفق مؤشرات أداء حقيقية، بحيث يمكنك دائمًا معرفة ما الذي يعمل وما الذي لا يعمل وأين يجب الاستثمار لاحقًا.
حوكمة الذكاء الاصطناعي عمليًا
حالات الاستخدام
توظيف حوكمة الذكاء الاصطناعي
بغض النظر عن المجال الذي تنوي توظيف الذكاء الاصطناعي فيه داخل أعمالك، تدعم watsonx.governance حالات الاستخدام المتعددة ذات التأثير العالي عبر الصناعات والوظائف المختلفة.
دراسات حالة
من الحوكمة إلى القيمة. نتائج ملموسة.
Zurich Insurance Group: حوكمة وإدارة مخاطر وامتثال جاهزة للمستقبل
قامت Zurich Insurance Group بتحديث بيئة GRC التقليدية لديها باستخدام IBM® OpenPages لإنشاء منصة قابلة للتوسع وشفافة وجاهزة للمستقبل لإدارة مخاطر المؤسسات. وقد أسهم هذا التحول في تحسين اتساق الحوكمة، وتبسيط مهام سير عمل المخاطر والامتثال، وتعزيز التعاون، ودعم المتطلبات التنظيمية المتطورة.
الموارد
التحليل العميق
التسعير
مستويات التسعير
استكشف خيارات شراء IBM watsonx.governance لإدارة الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفاف ومراقبته وتوسيع نطاقه عبر البيئات السحابية والمحلية.
استخدم أرصدة السحابة
