빅데이터 분석이란 무엇일까요?

빅데이터 분석이란 다양한 소스에서 다양한 크기(테라바이트 - 제타바이트)의 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 포함하는 매우 방대하고 다양한 데이터 세트에 대해 고급 분석 기술을 사용하는 것입니다.

빅데이터는 그 크기나 유형이 데이터를 낮은 대기 시간으로 캡처, 관리 및 처리하기 위한 기존 관계형 데이터베이스의 능력을 넘어서는 데이터 세트에 적용되는 용어입니다. 빅데이터에는 다음 특성 중 하나 이상이 포함되어 있습니다. 높은 볼륨, 높은 속도 또는 높은 다양성. 인공지능(AI), 모바일, 소셜 및 사물인터넷(IoT)은 데이터의 새 양식과 소스를 통해 데이터의 복잡성을 증가시킵니다. 예를 들어, 빅데이터의 소스는 센서, 장치, 비디오/오디오, 네트워크, 로그 파일, 트랜잭션 애플리케이션, 웹 및 소셜 미디어이며 이들 중 대부분은 방대한 규모로 실시간 생성됩니다.

빅데이터 분석을 통해 분석가, 연구자 및 비즈니스 사용자는 이전에는 액세스나 사용이 불가능했던 데이터를 사용하여 보다 나은 의사결정을 보다 빠르게 내릴 수 있습니다. 기업들은 텍스트 분석, 머신 러닝, 예측 분석, 데이터 마이닝, 통계 및 자연어 처리 등의 고급 분석 기술을 사용함으로써 이전에는 사용되지 않던 데이터 소스에서 독립적으로 또는 기존의 엔터프라이즈 데이터와 함께 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.

빅데이터 분석의 유스 케이스

고객 통합 개선

회사에서 고객이 보유한 터치 포인트로부터 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 집계하여 개선된 맞춤형 마케팅을 위한 고객 행위 및 동기부여에 대한 전방위 뷰를 얻을 수 있습니다. 데이터 소스에는 소셜 미디어, 센서, 모바일 장치, 정서 및 통화 로그 데이터가 포함될 수 있습니다.

사기 감지 및 완화

실시간으로 트랜잭션을 모니터하여 부정 행위를 표시하는 비정상 패턴과 동작을 사전에 인식합니다. 히스토리와 트랜잭션 데이터의 비교 및 예측/처방 분석과 함께 빅데이터의 파워를 사용하면 기업들이 사기를 예측하고 이를 완화하는 데 도움이 됩니다.

공급망 효율성 추진

빅데이터를 수집하고 분석하여 제품이 목적지에 도달하고 비효율성을 식별하는 방법 및 비용과 시간을 절약할 수 있는 곳을 판별할 수 있습니다. 센서, 로그 및 트랜잭션 데이터는 웨어하우스에서 목적지까지 중요 정보를 추적하는 데 도움이 됩니다.

빅데이터 분석 관련 리소스

전문가와 상담하기

일대일 상담을 예약하고 빅데이터 분석 솔루션의 구축에 도움이 되는 방법에 대해 알아보세요.

최신 소식 보기