watsonx.data

지금 시작해 보세요. 오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축된 목적에 맞는 데이터 저장소로, 어디서나 모든 데이터에 대해 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다.

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오픈, 하이브리드 및 거버넌스 데이터 저장소

IBM watsonx.data™ 데이터를 모든 데이터와 함께 활용하면 다음을 통해 어디에서든 분석과 AI를 확장할 수 있습니다. 

  • 하나의 입력 지점을 통해 모든 데이터에 액세스하고 마이그레이션이나 재카탈로그를 작성할 필요 없이 조직과 워크로드 전반에서 단일 데이터 사본을 공유할 수 있는 개방형 형식을 제공하므로, ETL 및 데이터 중복이 줄어듭니다.

  • 통합 벡터화 임베딩 기능, 검색 증강 생성(RAG) 또는 기타 머신 러닝 및 생성형 AI 사용 사례에 맞춰 데이터를 준비합니다 (기술 미리보기). 

  • 생성형 AI 기반 대화형 인터페이스, 데이터를 손쉽게 찾아서 증강하고 시각화하며, 새로운 데이터 인사이트를 활용하면서도 SQL이 필요하지 않습니다 (기술 미리보기).

  • 기존 데이터베이스, 툴, 최신 데이터 스택과의 통합.

  • IBM Cloud® 및 AWS의 풀 매니지드 SaaS인 하이브리드 구축 옵션 또는 온프레미스의 자체 관리형 컨테이너화 소프트웨어.
현재 사용 가능한 제품: watsonx.governance

타사 플랫폼에서 생성형 AI를 위한 책임감 있고 투명하며 설명 가능한 워크플로우를 가속화합니다
eBook 받기: AI를 위한 데이터 저장소

데이터 활용법

데이터 웨어하우스의 비용 최적화 적절한 비용으로 적절한 워크로드에 적합한 엔진을 선택하여 데이터 웨어하우스의 워크로드를 최적화합니다. 워크로드 최적화를 통해 ETL 작업을 대체하고 데이터 웨어하우스의 비용을 최대 50%까지 절감하세요. 데이터 웨어하우스 최적화에 대해 자세히 알아보기
데이터 레이크의 현대화 비효율적인 데이터 레이크를 웨어하우스와 같은 성능, 보안, 거버넌스로 현대화하여 데이터에서 더 많은 가치를 창출해 보세요. 데이터 레이크 현대화에 대해 자세히 보기
생성형 AI를 위한 데이터 저장소 AI 모델 및 애플리케이션에 맞춰 데이터를 효율적으로 통합 및 큐레이션하고 준비하세요. 통합 벡터화 임베딩 기능이 신뢰할 수 있는 대량의 관리형 데이터에서도 RAG 사용 사례를 대규모로 지원합니다(출시 예정). 
생성형 AI 기반 데이터 인사이트 watsonx.data에 탑재된 생성형 AI를 활용하여 데이터를 손쉽게 검색, 증강, 시각화하고 대화형 인터페이스 방식으로 새로운 데이터 인사이트를 활용해 보세요. SQL이 필요하지 않습니다. 자동 생성된 시멘틱 메타데이터를 사용하면 AI에 맞춰 구조화된 암호화 데이터를 자연어로 활용할 수 있으므로 데이터에 손쉽게 셀프 서비스로 액세스할 수 있습니다(출시 예정).
간소화된 데이터 엔지니어링 및 데이터 가상화 데이터 파이프라인이 줄어들고 데이터 변환이 간소화됩니다. 35개 이상의 커넥터가 다양한 외부 데이터베이스 벤더에 연결되어 있는 Presto로 데이터를 가상화하면 데이터를 한 곳에서 쿼리할 수 있습니다.
실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스 몇 분 만에 기존 데이터를 새로운 데이터와 연결하고 데이터 복제 및 이동에 따른 비용과 복잡성 없이 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. IBM® Cognos® 및 기타 타사 비즈니스 인텔리전스 및 대시보드 툴과 통합하여 데이터 및 인사이트를 시각화합니다.
어디서나 모든 데이터에 대해 AI 워크로드를 확장하세요. watsonx.data 솔루션 개요 다운로드 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터에 액세스하기

몇 분 내에 스토리지와 분석 환경에 연결하고 클라우드 및 온프레미스 환경에서 공유 메타데이터 계층을 사용하여 단일 진입점을 통해 모든 데이터에 액세스하세요.

 AI를 위한 양질의 데이터 활용

원하는 AI 모델 및 애플리케이션에 맞춰 데이터를 효율적으로 통합 및 큐레이션하고 준비하세요. 신뢰할 수 있는 데이터로 AI의 역량을 강화할 수 있습니다.

 데이터 웨어하우스 비용 절감

여러 쿼리 엔진과 스토리지 계층에 걸쳐 워크로드를 최적화하면 데이터 웨어하우스 비용이 50% 감소하고 적절한 워크로드를 적절한 엔진과 결합할 수 있습니다.1
하이브리드 클라우드 전반에서의 데이터 액세스 및 공유를 위한 주요 기능
용도에 맞는 조회 엔진 Presto 및 Spark와 같은 여러 엔진을 통해 대규모의 빅데이터를 빠르고 안정적이며 효율적으로 처리할 수 있습니다. Presto 백서 읽기
거버넌스, 보안 및 자동화 기능 내장 내장된 통합 거버넌스를 사용하거나 기존 솔루션에 연결하여 엔터프라이즈 규정 준수 및 보안을 보장합니다.
공급업체에 구애받지 않는 데이터 형식 Apache Iceberg 테이블 형식 및 Apache Hive 메타스토어 등 공급업체에 구애받지 않는 오픈 포맷을 분석 데이터 세트에 활용하여 서로 다른 엔진에서 동일한 데이터를 동시에 사용하고 공유할 수 있습니다.
비용 효율적이고 간편한 오브젝트 스토리지 대용량 데이터를 저비용 오브젝트 스토리지에 저장하고, 고성능 분석을 위해 구축된 오픈 테이블 형식을 통해 공유합니다.
통합된 벡터 데이터베이스 신뢰할 수 있고 관리되는 데이터를 RAG 및 기타 머신 러닝과 AI 사용 사례에 사용해 보세요. 벡터화된 임베딩에 액세스하고 이를 카탈로그화하여, 데이터를 통해 AI의 역량을 강화할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 배포 Red Hat® OpenShift®를 통한 워크로드 이동성으로 모든 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 몇 분 만에 원활하게 배포할 수 있습니다. IBM Storage Fusion HCI와의 통합을 통해 온프레미스 배포 및 쿼리를 가속화하세요. IBM Storage Fusion HCI 살펴보기

오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처에 구축

데이터 웨어하우스의 성능과 데이터 레이크의 유연성을 결합하여 현대의 복잡한 데이터 환경 문제를 해결하고 AI를 확장하세요. 적절한 비용으로 적절한 워크로드에 적합한 엔진을 선택하여 데이터 웨어하우스의 워크로드를 최적화하고, 웨어하우스와 같은 성능, 보안, 거버넌스를 통해 비효율적인 데이터 레이크를 현대화할 수 있습니다. 

용도에 맞는 쿼리 엔진으로 워크로드 최적화 동적으로 확장 및 축소되는 비용 효율적인 컴퓨팅 및 스토리지와 용도에 맞는 분석 엔진(Presto, Spark, IBM® Db2®, IBM® Netezza®)으로 분석 비용을 절감할 수 있습니다.
생성형 AI 기반 인사이트 출시 예정 watsonx.data는 IBM watsonx.ai 파운데이션 모델을 활용하여 사용자가 데이터와 상호 작용하는 방식을 간소화 및 가속화합니다. 자연어를 통해 대화형 사용자 인터페이스에서 데이터를 탐색, 보강 및 강화할 수 있습니다. watsonx.ai에서 파운데이션 모델 살펴보기
분석 및 AI를 위한 단일 데이터 복사본 공유 Parquet, Avro 및 Apache ORC와 같은 벤더에 구애받지 않는 오픈 형식으로 방대한 데이터를 저장하는 동시에 Apache Iceberg 테이블 형식 및 공유 메타데이터를 활용하여 여러 쿼리 엔진에서 단일 데이터 사본을 공유합니다. 벡터화된 임베딩을 생성하여 AI에 알맞은 데이터를 준비해 보세요.
사용하기 쉬운 통합 콘솔 하이브리드 클라우드에서 기존 분석 데이터에 연결하고 몇 분 안에 쿼리 엔진을 배포할 수 있습니다. 공통 SQL을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환합니다.
IBM의 watsonx.data로 향상된 상용 솔루션을 통해 고객의 요구 사항을 더 효과적으로 해결하세요.
클라이언트 사례 고객은 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터의 가치를 활용하고 대규모로 AI 워크로드를 배포하기 위해 watsonx.data를 사용하고 있습니다. 더 많은 고객 사례 살펴보기 Cogniware

“watsonx.data가 Argos에 통합되면서 플랫폼이 크게 강화되어 고객 경험이 대폭 단순화되고 향상되었습니다.”

— Dominik Regner, Cogniware 영업 관리자

 사례 연구 읽기 NuoData

"IBM watsonx.data는 데이터 기반 기업을 위한 차세대 레이크하우스 아키텍처를 지원합니다. 기업이 스토리지 비용을 절감하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 개별 시스템 전반에서 원활한 데이터 관리 기능을 보장하여 모든 데이터 엔지니어링 및 분석(AI/ML) 요구 사항을 지원하는데 watsonx.data 기능이 도움이 될 것으로 믿고 있습니다."

— Ashish Baghel, NuoData 및 NucleusTeq의 CEO 겸 설립자

 WANdisco

"조직은 강력한 차세대 AI 및 ML 모델을 개발할 때 데이터 접근성과 성능 문제로 어려움을 겪고 있습니다. watsonx.data로 작업하면 온프레미스 또는 엣지에 관계없이 고객의 데이터 연결을 가속화하여 고객이 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 모든 데이터에 액세스하여 신뢰할 수 있는 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다."

— Chris Cochran, WANdisco 제휴 담당 부사장
watsonx.data를 사용하면 광범위하고 분산된 데이터에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있으며, 리소스 활용도를 극대화하여 우수한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Vitaly Tsivin EVP 비즈니스 인텔리전스 AMC Neworks
함께하면 더 좋습니다: IBM watsonx.data 및 AWS
지금 이용 가능

IBM watsonx.data 및 AWS는 클라우드 기반 분석과 AI를 강화하며 이를 통해 데이터 현대화 전략을 가속화할 수 있습니다. IBM watsonx.data의 개방성과 성능, 거버넌스를 AWS 클라우드 인프라의 확장성과 민첩성, 비용 효율성과 결합하면 비즈니스는 편의와 유연성을 높일 수 있습니다.

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자원

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외부 소스에 연결하고 여러 소스의 데이터를 쿼리하는 등의 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

 Presto 학습 및 운영

데이터 분석을 위한 오픈 소스 SQL 엔진인 Presto를 시작하는 방법에 대해서는 무료 O'Reilly eBook을 살펴보세요.

 GenAI로 빌드하는 방법 시리즈 살펴보기 South Fulton 경찰서는 watsonx.data를 통해 경찰관들이 관련 사건 정보를 찾는 데 사용되고 있습니다. 데이터 레이크하우스 접근 방식으로 AI 목표 달성

오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처가 AI 규모를 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보고 데이터 레이크하우스 접근 방식에 대한 IDC 연구에 액세스해보세요.

 Presto 101: Presto란 무엇인가요?

watsonx.data로 제공되는 빠르고 유연한 오픈 소스 쿼리 엔진에 대해 알아보세요.

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이제 watsonx.data 통합으로 기업 전체에서 상시 가동되는 분석 워크로드를 실행하세요.

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각주

1 *watsonx.data의 VPC 시간에 정규화되어 공개된 2023년 정가를 여러 주요 클라우드 데이터 웨어하우스 공급업체와 비교한 결과로서, 절감액은 구성, 워크로드 및 공급업체에 따라 달라질 수 있습니다.

IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정을 참고하세요. 소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한, 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.