하나의 확장 가능한 개방형 아키텍처에서 실시간 운영 데이터, 벡터 검색, 엔터프라이즈 컨텍스트로 AI 애플리케이션 구동
실시간 데이터, 진짜 경쟁력.
과제
많은 AI 앱이 정적 콘텐츠, 지연된 파이프라인, 또는 고립된 시스템에 의존하고 있습니다. 하지만 가장 높은 가치를 창출하는 사용 사례는 거래, 고객 상호 작용, 이벤트, 앱 신호 등 끊임없이 변화하는 운영 데이터에 좌우됩니다. 데이터에 접근하기 어렵거나 활용 속도가 느리면, AI는 실제 비즈니스 의사 결정과 조치를 지원하지 못한 채 파일럿 단계에 머무르게 됩니다..
솔루션
watsonx.data는 개방형 형식, 목적에 맞는 엔진, 엔터프라이즈 데이터 자산 전반의 지능형 액세스를 통해 조직이 운영 데이터를 AI 지원 컨텍스트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 실시간 워크로드의 경우, 여기에는 Astra DB가 포함될 수 있습니다. Astra DB는 높은 처리량의 읽기/쓰기, 짧은 지연 시간, 상시 가용성을 지원하도록 설계된 Cassandra 기반 NoSQL 엔진으로, AWS, Google Cloud, Azure 전역의 30여 개 리전에서 완전 관리형 클라우드 서비스로 제공됩니다.
실시간 AI에 watsonx.data를 사용하는 이유는 무엇일까요?
NoSQL 워크로드를 위한 완전 관리형 엔터프라이즈급 플랫폼으로 운영 부담을 줄입니다. 클러스터 관리, 패칭, 튜닝의 복잡성을 대폭 줄여, 팀이 인프라 유지 관리 대신 애플리케이션 구축과 운영에 집중할 수 있도록 합니다. 중앙화된 툴링, 자동화, 효율적인 리소스 활용을 통해 TCO를 절감합니다.
익숙한 API, 유연한 데이터 모델, 관리형 인프라를 통해 실시간 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 확장합니다. 높은 처리량의 워크로드를 짧은 지연 시간, 탄력적 확장성, 클라우드와 리전 전반의 글로벌 가용성으로 지원하여, 팀이 배포에서 실제 운영 환경까지 신속하고 자신 있게 전환할 수 있도록 합니다.
운영, 분석, 벡터 데이터를 목적에 최적화된 아키텍처로 통합하여, 실시간 결과와 AI 대응 사용 사례를 지원합니다 복잡한 파이프라인 없이도 실시간 데이터에 저지연으로 액세스할 수 있도록 지원하는 동시에, 전체 데이터 자산에 걸쳐 엔터프라이즈급 보안, 거버넌스, 개방성을 유지합니다.
리소스
실시간, 실제 운영 환경 규모 워크로드에서 검증됨
Bud Financial의 엔지니어링 팀은 97%가 넘는 정확도로 5밀리초 이내에 금융 거래를 강화하는 아키텍처에 IBM 기술을 통합했습니다.
SupPlant는 세계 최초의 센서 없는 스마트 관개 솔루션을 구축했습니다.
Bay Point는 고객들이 중요한 재무 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 AI 기반 플랫폼인 Atlas를 개발했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 자신의 데이터 룸과 대화하듯 상호작용 할 수 있도록 설계되었습니다.