데이터를 AI의 성공을 지원하는 고품질 데이터로 전환하려면 정형 데이터와 비정형 데이터를 적절히 관리하고 준비하는 방법을 이해해야 합니다.

이 가이드는 데이터의 품질이 높다는 것이 무엇을 의미하는지 설명하고, 데이터 리더가 데이터 품질 문제를 해결하지 못하게 하는 몇 가지 장벽을 강조합니다. 가장 중요한 것은 조직이 AI 사용 사례의 요구 사항을 충족하기 위해 양질의 데이터를 관리하고 준비하는 데 도움이 되는 프레임워크와 관점을 제공한다는 점입니다. IBM은 데이터 및 AI 여정의 모든 단계에서 고객을 지원할 수 있는 기술, 전문성 및 경험을 보유하고 있습니다.