분석의 새로운 경제성

AI의 확산으로 신뢰할 수 있는 데이터에 더 빠르고 비용 효율적으로 액세스하려는 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 규모가 계속 증가함에 따라 조직은 인프라 비용을 관리하면서도 실시간으로 인사이트를 제공해야 하는 부담을 안고 있습니다. GPU 가속 쿼리 처리를 통해 데이터를 이동하거나 애플리케이션을 다시 작성하지 않고도 가격 대비 성능을 향상할 수 있습니다.

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기능 작동 방식

데이터를 이동하거나 애플리케이션을 다시 작성하지 않고도 개방형 테이블 형식을 통해 여러 플랫폼에 저장된 데이터에 대해 지원되는 분석을 가속화하세요.

지원되는 SQL 작업은 CPU에서 NVIDIA GPU로 처리를 오프로드하여 가속되므로 대규모 분석 워크로드의 실행 시간을 단축할 수 있습니다.

쿼리, 약 5배 성능 향상 및 약 12.0분 시간 절감을 보여주는 인터페이스 카드

쿼리 실행 시간이 단축되어 인프라 비용을 크게 늘리지 않고도 더 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

더 많은 AI 애플리케이션과 에이전트가 동시에 쿼리를 실행하고 작업을 수행할 수 있도록 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터에 빠르고 확장 가능한 방식으로 액세스를 제공합니다.

사례 연구

Nestlé의 실제 성과

watsonx.data 스택과 83% 비용 절감을 보여주는 CPU/GPU 차트가 포함된 NVIDIA, IBM 및 Nestlé 슬라이드

"IBM 및 NVIDIA와 협력한 초기 결과, 더 낮은 비용으로 전 세계 운영 데이터를 몇 분 만에 새로 고칠 수 있게 되었으며, 이를 통해 제조 및 창고 운영과 같은 분야에서 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 역량을 확보했습니다."

Chris Wright,
Nestlé 최고 정보 및 디지털 책임자

83%

비용 절감 - CPU와 GPU 성능 비교

30배

가격 대비 성능 향상 - 주문-수금(Order-to-Cash) 데이터 마트 - 업데이트 시간 15분에서 3분으로 단축

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비공개 기술 프리뷰

기술을 직접 평가해 보고 가장 까다로운 쿼리를 GPU 가속으로 처리하는 방법을 알아보세요. 성능 향상 및 비용 절감의 잠재력을 직접 경험하세요.

제공 내용

전용 미리보기 환경: 팀에서 정의한 거버넌스 및 액세스 제어를 적용하여 내 환경의 계정에 배포합니다.
IBM 전문가와의 직접 연결: 평가 내내 전담 고객 지원, 엔지니어링 지원 및 공유 Slack 채널을 제공합니다.
워크로드별 결과: GPU 가속 실행 방식과 현재 방식의 성능 및 비용을 비교한 최종 평가 결과를 제공합니다.

참여 내용

2~4주 집중 평가: 온보딩, 워크로드 테스트, 진행 상황 검토 및 최종 결과 세션에 참여합니다.
대표 쿼리 및 데이터: 의미 있는 분석 워크로드를 반영하는 익명화된 쿼리 및 대표 데이터를 제공합니다.
솔직한 제품 피드백: 효과가 있었던 부분과 그렇지 않았던 부분, 그리고 솔루션의 가치를 더욱 높일 수 있는 기능에 대한 의견을 공유합니다.