watsonx.data 가격

엔터프라이즈 AI 및 분석을 위한 유일한 하이브리드 오픈 데이터 레이크하우스.

무료 평가판 시작하기 가격 보기
생성형 AI 구동

정형 및 비정형 데이터의 준비를 확장하고 자동화하여 더 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
개방형의 하이브리드 중심 설계

온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 데이터에 액세스하고 배포하세요.
모든 워크로드를 위한 가격 대비 성능 최적화

목적에 맞는 여러 쿼리 엔진 중에서 선택하여 워크로드를 최적화해 비용과 성능의 적절한 균형을 맞출 수 있습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스

엔터프라이즈급 거버넌스, 리니지 추적, 버전 제어, 액세스 정책 등을 통해 안전하게 보호하고 규정을 준수하며 감사에 대비하세요.

클릭 몇 번으로 가격 견적 받기 - 사용 사례를 선택하거나 솔루션을 직접 구축하기

영업팀 문의

견적 요청
가격

구매 방법

IBM® watsonx.data를 사용하면 팀은 사용한 만큼만 비용을 지불하면서 데이터 수요 변화에 맞춰 리소스를 원활하게 확장할 수 있습니다.
클라우드 크레딧 사용

사용한 만큼만 결제하세요.

관리형 서비스는 사용량 기반 요금 체계를 제공하여 비즈니스 성장에 맞게 확장되며, 사용한 만큼만 비용을 지불하도록 합니다.*
Small 온디맨드

리소스는 동적으로 프로비저닝되며 사용 가능한 최대 코어까지 자동으로 확장됩니다. 요금은 0.2 RU/시간/vCPU 코어 +
0.02 RU/시간/GB 기준으로 유연하게 적용됩니다.

 Medium(균형형) 2.0 RU/시간

16 vCPU, 64GiB RAM, 약 900GB의 보조 스토리지 포함

 Medium(스토리지 최적화) 2.8 RU/시간

16 vCPU, 128 GiB RAM, 약 1600GB 보조 스토리지

 Large(균형형) 3.69 RU/시간

32 vCPU, 256 GiB RAM, 약 1600GB 보조 스토리지

 Large(스토리지 최적화) 5.5 RU/시간

32 vCPU, 256 GiB RAM, 약 3200GB 보조 스토리지
Starter 1.25 RU/시간

벡터 1백만 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384, IBM 모델 기준) [평가판 기본 크기].

 Small 2.75 RU/시간

벡터 1천만 개, 인덱스 유형 - IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).

 Medium 9.75 RU/시간

벡터 5천만 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).

 Large, 시간당 16.50 RU

벡터 1억 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).
Starter, 시간당 2.00 RU

헤드 노드 1개, 워커 노드 1개(각각 2400GB NVMe 1개, virtio 스토리지(레이크하우스 사용 가능)), 최대 24Gbps

 Small, 시간당 11.20 RU

헤드 노드 1개, 워커 노드 3개(2400 virtio 1개는 컨테이너 이미지용, 2400 virtio 1개는 레이크하우스용), 최대 24Gbps

 Medium 19.60 RU/시간

헤드 노드 1개, 워커 노드 6개(2400 virtio 1개는 컨테이너 이미지용, 2400 virtio 1개는 레이크하우스용), 최대 24Gbps

 Large 36.40 RU/시간

헤드 노드 1개, 워커 노드 12개, 2400 virtio 1개(컨테이너 이미지용 예약), 2400 virtio 1개(레이크하우스 사용 가능), 최대 24Gbps.
월 341 RU의 Starter

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 20GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 80, 초당 읽기(피크 시간) - 100, 초당 쓰기(1KB 크기) - 80, 초당 쓰기(피크 시간) - 100

 월 1,064 RU의 Extra Small

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 500GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 250, 초당 읽기(피크 시간) - 325, 초당 쓰기(1KB 크기) - 250, 초당 쓰기(피크 시간) - 325

 월 4,257 RU의 Small

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 1,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 1,000, 초당 읽기(피크 시간) - 1,250, 초당 쓰기(1KB 크기) - 1,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 1,250

 1년 약정 시 연 146,828 RU의 Medium

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 2,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 5,000, 초당 읽기(피크 시간) - 40,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 5,000
초당 쓰기(피크 시간) - 40,000

 1년 약정 시 연 597,848 RU의 Large

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 10,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 20,000, 초당 읽기(피크 시간) - 160,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 20,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 160,000

 1년 약정 시 연 1,467,489 RU의 Extra Large

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 20,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 50,000, 초당 읽기(피크 시간) - 400,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 50,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 500,000
Small 온디맨드

리소스는 동적으로 프로비저닝되며 사용 가능한 최대 코어까지 자동으로 확장됩니다. 요금은 0.2 RU/시간/vCPU 코어 +
0.02 RU/시간/GB 기준으로 유연하게 적용됩니다.

 Medium(균형형) 2.0 RU/시간

16 vCPU, 64GiB RAM, 약 900GB의 보조 스토리지 포함

 Medium(스토리지 최적화) 2.8 RU/시간

16 vCPU, 128 GiB RAM, 약 1600GB 보조 스토리지

 Large(균형형) 3.69 RU/시간

32 vCPU, 256 GiB RAM, 약 1600GB 보조 스토리지

 Large(스토리지 최적화) 5.5 RU/시간

32 vCPU, 256 GiB RAM, 약 3200GB 보조 스토리지
Starter 1.25 RU/시간

벡터 1백만 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384, IBM 모델 기준) [평가판 기본 크기].

 Small 2.75 RU/시간

벡터 1천만 개, 인덱스 유형 - IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).

 Medium 9.75 RU/시간

벡터 5천만 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).

 Large, 시간당 16.50 RU

벡터 1억 개, 인덱스 유형- IVF_FLAT,  인덱스 매개변수 – 64, 세그먼트 크기(1024), 차원(384).
Starter, 시간당 2.00 RU

헤드 노드 1개, 워커 노드 1개(각각 2400GB NVMe 1개, virtio 스토리지(레이크하우스 사용 가능)), 최대 24Gbps

 Small, 시간당 11.20 RU

헤드 노드 1개, 워커 노드 3개(2400 virtio 1개는 컨테이너 이미지용, 2400 virtio 1개는 레이크하우스용), 최대 24Gbps

 Medium 19.60 RU/시간

헤드 노드 1개, 워커 노드 6개(2400 virtio 1개는 컨테이너 이미지용, 2400 virtio 1개는 레이크하우스용), 최대 24Gbps

 Large 36.40 RU/시간

헤드 노드 1개, 워커 노드 12개, 2400 virtio 1개(컨테이너 이미지용 예약), 2400 virtio 1개(레이크하우스 사용 가능), 최대 24Gbps.
월 341 RU의 Starter

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 20GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 80, 초당 읽기(피크 시간) - 100, 초당 쓰기(1KB 크기) - 80, 초당 쓰기(피크 시간) - 100

 월 1,064 RU의 Extra Small

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 500GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 250, 초당 읽기(피크 시간) - 325, 초당 쓰기(1KB 크기) - 250, 초당 쓰기(피크 시간) - 325

 월 4,257 RU의 Small

가격 모델: 온디맨드, 디스크 - 1,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 1,000, 초당 읽기(피크 시간) - 1,250, 초당 쓰기(1KB 크기) - 1,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 1,250

 1년 약정 시 연 146,828 RU의 Medium

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 2,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 5,000, 초당 읽기(피크 시간) - 40,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 5,000
초당 쓰기(피크 시간) - 40,000

 1년 약정 시 연 597,848 RU의 Large

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 10,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 20,000, 초당 읽기(피크 시간) - 160,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 20,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 160,000

 1년 약정 시 연 1,467,489 RU의 Extra Large

가격 모델 - 프로비저닝 용량, 디스크 - 20,000GB, 초당 읽기(4KB 크기) - 50,000, 초당 읽기(피크 시간) - 400,000, 초당 쓰기(1KB 크기) - 50,000, 초당 쓰기(피크 시간) - 500,000

**표시된 가격은 참고용이며, 국가별로 다를 수 있고, 관련 세금 및 관세가 제외된 가격이며, 지역별로 제공되는 제품에 따라 달라질 수 있습니다. 요금에는 컴퓨트 비용만 포함되며, 계정당 시간당 3.00 RU의 코어 지원 서비스 비용은 포함되지 않습니다. 사용량/계량은 분 단위로 추적됩니다. 여기에서 자세히 보기
RU(Resource Unit)는 컴퓨트 사용량을 측정하는 단위이며, RU당 1달러의 정가로 제공되고, 1분 최소 요금이 적용되며 초 단위로 과금됩니다.

유연한 배포 옵션으로 적합한 구성 선택

SaaS 관리형 서비스

사용량 기반 요금으로 사용한 만큼만 지불하고, 리소스를 일시 중지하여 유휴 비용을 줄일 수 있습니다. 간편하게 설정할 수 있으며 몇 분 안에 배포가 가능해 빠르게 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.
Bring Your Own Cloud(BYOC)

기존 인프라와 클라우드 제공업체 크레딧을 활용하면서 watsonx.data 소프트웨어에 대해서만 비용을 지불해 클라우드 비용을 최적화하세요. 이 옵션은 자체 VPC 내에서 데이터 거주와 보안을 직접 통제할 수 있어 인프라 주권을 보장합니다.

영업팀 문의
온프레미스 소프트웨어 제공

권한 기반 가격 정책을 통해 비용을 효과적이고 예측 가능하게 관리할 수 있습니다. 기존 IBM Power 및 Fusion HCI 투자 자산을 활용해 성능을 최적화하세요.

영업팀 문의

FAQ

 

예. IBM® watsonx.data는 IBM® Cloud, AWS 또는 자체 온프레미스 환경에서 완전 관리형 멀티클라우드 서비스로 실행할 수 있습니다. 이러한 유연성은 아키텍처와 규정 준수 요구사항에 맞는 환경을 선택할 수 있도록 합니다. 

 

빠르게 시작할 수 있도록 설계된 간단한 단계별 요금제를 선택할 수 있습니다. 실험을 위한 무료 평가판과 데이터 레이크하우스를 확장하기 위한 Enterprise 플랜이 제공됩니다.

IBM Cloud 카탈로그에서 직접 구매하거나 AWS Marketplace를 통해 구매할 수 있습니다.

다음 단계 안내

이제 데이터를 최대한 활용하여 생성형 AI를 시작할 때입니다.

  1. 무료 평가판 시작하기
  2. 영업팀 문의
각주

**표시된 가격은 참고용이며, 국가별로 다를 수 있고, 관련 세금 및 관세가 제외된 가격이며, 지역별로 제공되는 제품에 따라 달라질 수 있습니다. 요금에는 컴퓨트 비용만 포함되며, 계정당 시간당 3.00 RU의 코어 지원 서비스 비용은 포함되지 않습니다. 사용량/계량은 분 단위로 추적됩니다. 여기에서 자세히 보기
RU(Resource Unit)는 컴퓨트 사용량을 측정하는 단위이며, RU당 1달러의 정가로 제공되고, 1분 최소 요금이 적용되며 초 단위로 과금됩니다.

국가별 결제 방법 및 구매 자격에 대한 자세한 내용은 이 페이지를 방문하세요.