AI 감독 격차
IBM과 Ponemon Institute의 최근 글로벌 연구에 따르면 AI가 보안과 거버넌스를 크게 앞지르며 지금 당장 도입을 원하는 목소리가 많은 것으로 나타났습니다. 조사 결과에 따르면 관리되지 않는 AI 시스템은 침해될 가능성이 더 높고 침해 시 더 많은 비용이 소요됩니다.
글로벌 평균 데이터 유출 비용(미화 기준)은 신속한 식별 및 봉쇄 덕분에 작년에 비해 9% 감소했습니다.
AI 관련 보안 사고를 보고했으나 적절한 AI 액세스 제어가 부족한 조직의 비율입니다.
AI를 관리하거나 섀도 AI의 확산을 방지하기 위한 AI 거버넌스 정책이 없는 조직의 비율입니다.
이러한 솔루션을 사용하지 않은 조직과 비교하여 보안에 AI를 광범위하게 사용함으로써 절감한 비용(미화 기준)입니다.
실행
AI와 자동화를 통해 인력이 부족한 팀에 과도한 부담을 주지 않으면서도 신원 보안을 강화할 수 있습니다. 비인간 ID(NHIs - Non Human Identities)에 대한 강력한 운영 제어를 구현하고 패스키와 같은 피싱에 강한 최신 인증 방법을 채택하면 자격증명 도용의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
데이터 디스커버리, 분류, 액세스 제어, 암호화, 키 관리 등 강력한 데이터 보안의 기본을 구현합니다. AI와 데이터 보안을 활용하여 데이터 무결성을 보호하고 데이터 유출을 방지합니다. 이러한 조치는 AI가 위협 벡터이자 보안 도구가 되면서 필수적인 요소입니다.
통합 보안 및 거버넌스 솔루션에 투자하면 조직은 모든 AI 배포(섀도 AI 포함)에 대한 가시성을 확보하고 취약성을 완화하며, 프롬프트와 데이터를 보호하고 관측성 도구를 사용하여, 규정 준수를 개선하고 이상 징후를 탐지할 수 있습니다.
공격자들이 더 뛰어난 적응형 공격을 구사하기 위해 AI를 사용함에 따라 보안팀도 AI 기술을 차용해야 합니다. AI 기반 보안 도구와 서비스는 알림의 양을 줄이고 위험에 처한 데이터를 식별하며, 보안 허점을 찾아내고 침해를 조기에 탐지하여, 더 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다.
복원력을 구축한다는 것은 보안 문제를 신속하게 감지하고 억제한다는 의미입니다. 효과적인 위기 대응을 위해서는 정기적으로 사고 대응(IR) 계획과 백업을 테스트하고, 침해 발생 시 명확한 역할을 정의하며, 위기 시뮬레이션을 실시해야 합니다.
AI와 자동화를 통해 인력이 부족한 팀에 과도한 부담을 주지 않으면서도 신원 보안을 강화할 수 있습니다. 비인간 ID(NHIs - Non Human Identities)에 대한 강력한 운영 제어를 구현하고 패스키와 같은 피싱에 강한 최신 인증 방법을 채택하면 자격증명 도용의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
데이터 디스커버리, 분류, 액세스 제어, 암호화, 키 관리 등 강력한 데이터 보안의 기본을 구현합니다. AI와 데이터 보안을 활용하여 데이터 무결성을 보호하고 데이터 유출을 방지합니다. 이러한 조치는 AI가 위협 벡터이자 보안 도구가 되면서 필수적인 요소입니다.
통합 보안 및 거버넌스 솔루션에 투자하면 조직은 모든 AI 배포(섀도 AI 포함)에 대한 가시성을 확보하고 취약성을 완화하며, 프롬프트와 데이터를 보호하고 관측성 도구를 사용하여, 규정 준수를 개선하고 이상 징후를 탐지할 수 있습니다.
공격자들이 더 뛰어난 적응형 공격을 구사하기 위해 AI를 사용함에 따라 보안팀도 AI 기술을 차용해야 합니다. AI 기반 보안 도구와 서비스는 알림의 양을 줄이고 위험에 처한 데이터를 식별하며, 보안 허점을 찾아내고 침해를 조기에 탐지하여, 더 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다.
복원력을 구축한다는 것은 보안 문제를 신속하게 감지하고 억제한다는 의미입니다. 효과적인 위기 대응을 위해서는 정기적으로 사고 대응(IR) 계획과 백업을 테스트하고, 침해 발생 시 명확한 역할을 정의하며, 위기 시뮬레이션을 실시해야 합니다.