用語解説

AIによってコンピューターがどのように人間と同じように考え、意思決定できるのかを理解し、その歴史とAIの種類を調べ、AIが私たちの生活にどのように影響するかを明らかにしましょう。

MLがデータとアルゴリズムをどのように活用しているのか、そのユースケース、および関連する懸念事項について知見を深め、この技術の責任ある革新的な利用を促進しましょう。

ディープラーニングが人間の脳を模倣し、システムを監督しなくても精度を高めながら複雑なタスクを識別し実行するよう、学習を支援する方法をご覧ください。

今日の機械学習に使用される中で最も一般的かつ単純な分類・回帰の分類器の1つであるk近傍法アルゴリズムについて学びます。

NLPを使って機械がテキストや音声データを理解し応答できるようにする方法を掘り下げ、さまざまなNLPタスクを学んで最適な成果を得る方法について学びます。

プログラムがパターンを認識し、人工知能、機械学習、ディープラーニングにおける一般的な問題を解決できるようにするニューラル・ネットワークについて説明します。

ビジネス・インテリジェンスによってデータを処理して実用的なインサイトを取得し、意思決定のために情報を提供する仕組みを把握することで、ビジネス・データを活用する方法を学びましょう。

この分析手順をマスターすることで、解釈しやすい数式を使用して予測を生成し、それをさまざまな領域に適用するスキルを身に付けられます。

ロジスティック回帰手法に関する専門知識を学び、使用するロジスティック回帰の種類を知ることで、結果をより迅速に予測し、より適切な意思決定を行うことができます。

反復ランダム・サンプリングを使用して、不確実な事象から生じ得る結果を推定することにより、計算アルゴリズムであるモンテカルロ・シミュレーションを実行する方法をご覧ください。

探索的データ分析によってデータ・セットを効果的に分析および集約し、パターンや異常を発見して仮説を生成する方法をご覧ください。

データサイエンスを活用して、増加し続けるデータからビジネス・インサイトを引き出し、デジタル・トランスフォーメーションとデータ駆動型の意思決定を促進しましょう。

機器を使った目視検査方法を習得すると、直接またはデジタル画像により遠隔で欠陥を調べて品質と安全基準を維持できます。

MLを利用した定期的な保守作業、データ分析、資産健全性の予測モニタリングを組み合わせて予防保全を実装し、ダウンタイムを防ぎます。

保守タスクを効率的にスケジューリング、管理、追跡するためのコンピューター化された保守管理システム（CMMS）を使用して、保守作業を強化します。

リアルタイムのデータ、シミュレーション、ML、意思決定のサポート推論を統合することでデジタルツインがオブジェクトやシステムの仮想コピーを作成する方法はこちらです。

フィールド・サービス管理を学んで、会社の敷地外での作業活動や運営におけるリソース、従業員、設備を効果的に調整しましょう。

ビジネスの自動化とは何か、なぜそれが重要なのか、さらにそれを組織内でどのように活用できるのかを探ります。

インテリジェントな自動化がAIと自動化技術を組み合わせて、ビジネス内の下位タスクの自動化を実現する方法をご覧ください。

BPMがさまざまな手法を使用して、ビジネス戦略とプロセスを発見、モデル化、分析、測定、改善、最適化する方法をご覧ください。

プロセス・マイニングがイベント・ログ・データに専用アルゴリズムを適用して、プロセスの展開の傾向、パターン、詳細を特定する方法をご覧ください。

ワークフローが、特定の順序で発生する反復的なプロセスやタスクの管理にどのように役立つかをご覧ください。

Industry 4.0のデジタル・トランスフォーメーションを活用して、リアルタイムでの意思決定、生産性の向上、柔軟性、俊敏性を実現しましょう。

IVRを活用して顧客とのやり取りを自動化する方法を学びましょう。これにより、発信者はオペレーターと話すことなく、情報を入手したり提供したり、音声でリクエストを送信したりできるようになります。

センサー、ソフトウェア、ネットワーク接続が組み込まれ、データの収集と共有を可能にする物理オブジェクトのネットワークであるIoTについて学びましょう。

ソフトウェア開発を通じてソフトウェアを作成、設計、導入、サポートすることで、一連のコンピューター・サイエンス活動をカバーします。

サプライチェーン管理（SCM）を使用して、原材料の調達から完成品の配送まで、企業の生産フロー全体を調整します。

効果的な在庫管理を通じて、製造元から倉庫、そしてそれらの施設から販売地点までの在庫を追跡します。

レビュー:サーベンス・オクスリー法に準拠し、財務報告および企業詐欺防止の透明性を確保します。

GRC戦略を実施することで、業界と政府の規制へのコンプライアンスを維持しながら、ガバナンスとリスクを管理します。

クラウド・コンピューティングによって、インフラストラクチャーとアプリケーションをオンプレミスにインストールして保守することなく、オンラインで使用する方法をご覧ください。

外部および内部の脅威に対処するために設計された手順と技術を活用して、クラウド・セキュリティーで組織を守ります。

仮想化を使用してハードウェア効率を最大化し、1台のコンピューターのハードウェア・リソースを複数の仮想マシンに分割します。

IaaS、PaaS、SaaS（クラウド・サービス・モデルまたはクラウド・コンピューティング・サービス・モデルとも呼ばれる）という、最も一般的な3種類のクラウド・サービスについて学びましょう。

パブリック・インターネットまたは専用のプライベート・ネットワーク接続を通じてアクセスできるクラウド・ストレージを使用して、データやファイルをオフサイトの場所に保存します。

ハイブリッドクラウドを使用して、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド環境を組み合わせて連携させ、単一の柔軟なITインフラストラクチャーを築きます。

プライベートクラウドを使用してお客様専用の単一環境を構築し、オンプレミスのセキュリティーとともにクラウドのメリットも提供します。

HPCが強力なプロセッサーを使用して膨大な量のデータを処理し、複雑なコンピューティングの問題をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで解決する方法をご紹介します。

SaaSがソフトウェア提供モデルとしてどのように機能し、クラウド・コンピューティング、コスト削減、拡張性、Webブラウザー経由のアクセシビリティーなどのメリットを享受できるかを説明します。

クラウド・コンピューティングにより、イントラネット・ベースのインフラストラクチャーとアプリケーションへのアクセスが可能になり、オンサイトのメンテナンスが不要になり、俊敏性と効率が向上する方法をご覧ください。

オープンソースのコンテナ・オーケストレーション・プラットフォームであるKubernetesを学ぶことで、コンテナ化されたアプリケーションの管理と拡張、可用性の向上、コストの削減が可能になります。

使用した分だけ支払いながらクラウドネイティブ・アプリケーションを構築・実行するシンプルな方法として、開発者やITリーダーがサーバーレス・コンピューティングを選ぶ理由はこちらです。

メインフレームが、最高レベルのセキュリティーと信頼性で、毎日リアルタイムで何十億もの計算とトランザクションを処理する方法をご覧ください。

「非SQL」とも呼ばれるNoSQLが、リレーショナル・データベースに見られる従来構造の外側でデータの保存とクエリーを可能にする方法をご覧ください。

システムは、整合性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）という3つの重要な特性のうち、2つを実現できる」とするCAP定理について調べてみましょう。

データベース・スキーマがリレーショナル・データベース内でどのようにデータを定義および編成し、データ品質と整合性を維持するかを説明します。

Kubernetesや他の分散型プラットフォームの主要なデータ・バックボーンとして機能し、耐障害性を持ったオープンソースのキーバリュー型データベースであるetcdの詳細はこちらです。

リレーショナル・データベースを使用すると、データの一貫性と整合性を維持しながら、テーブルを形成する行と列にデータを編成する体系的な方法を利用できます。

DevOpsがソフトウェア・タスクを組み合わせて自動化し、高品質なソフトウェア配信を迅速化する方法と、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）との相乗効果に関する詳細をご覧ください。

DevSecOps（開発、セキュリティー、運用の略）を使用して、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階でセキュリティーの統合を自動化できます。

ソフトウェアがどのように開発され、それがビジネスの競争にどのように役立つかをご覧ください。ソフトウェア開発の基本、イノベーション、テクノロジーについて学びましょう。

ソフトウェアのエラーを検出し、アプリケーションやシステムが使用に適していることを確認することで、バグを防止し、開発コストを削減し、パフォーマンスを向上させましょう。

PaaS（サービス型プラットフォーム）は、アプリケーションの開発、実行、管理のための、完全かつ柔軟でコスト効率の高いクラウド・プラットフォームを実現します。

サイト信頼性エンジニアリングを利用すると、手動で実行されるIT運用タスクを自動化し、ソフトウェア配信を加速し、ITリスクを最小限に抑えられます。

アプリケーション間の通信ルールやプロトコルを定義するAPIを介したデータ交換を可能にします。

AIOpsで分析、人工知能、その他の技術を連携させることでIT運用を最適化し、効率性を高めます。

厳格なソフトウェア・テストを通じて、ソフトウェアまたはアプリケーションの性能を評価および検証します。

運用データとソフトウェア・エンジニアリングを活用して、IT運用タスクを自動化し、ソフトウェア配信を加速し、SREでITリスクを最小限に抑えます。

オブザーバビリティーにより、最新の分散アプリケーションに対する詳細な可視性を確保し、問題の特定と解決をより迅速に自動化できます。

DevSecOpsを使用してセキュリティー・プラクティスの統合を自動化し、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階でセキュリティーを強化します。

IT自動化によって、時間のかかる手作業を自動化するプロセスとソフトウェアがどのように導入されるかをご覧ください。

クラウド自動化によって、クラウドのプロビジョニング、構成、管理に関連する手動作業を削減または排除するツールとプロセスがどのように実装されるかを探りましょう。

コンピューター・ネットワークを介して2台以上のコンピューティング・デバイスを接続し、情報とリソース報の送信と交換を可能にします。

メインフレームとは何か、そのメリットは何か、そして数十億もの計算やトランザクションをリアルタイムで、安全かつ確実に処理するにはどうすればよいの、その方法を探ります。

データセンターとは何か、そしてITインフラをデータセンターに集約し、アプリケーションやサービスを安全な方法で格納する方法を探ります。

ハードディスク・ドライブ（HDD）とソリッドステート・ドライブ（SDD）の違いと、こうした違いがデータ・アクセスの速度、性能、コストにどのように影響するかをご紹介します。

マイクロプロセッサーでデバイスを駆動し、CPUの構成要素と機能を1つの集積回路（IC）、または接続された複数のICに集約します。

仮想化を使用してハードウェア効率を最大化し、単一のコンピューターのハードウェア・リソースを複数の仮想マシンに分割します。

クラウド・コンピューティング・インフラストラクチャーの基本的な構成要素であるクラウド・サーバーを使用して、クラウド・インフラストラクチャーを構築します。

オープンソースの「コード型インフラストラクチャー」ツールであるTerraformを使用して、プログラマーがインフラストラクチャーを安全かつ効率的に構築、変更、バージョン管理できるようにする方法を探ります。

企業のITサービスとIT環境の運用と管理に必要なコンポーネントを組み合わせて、強固なITインフラストラクチャーを構築します。

ミドルウェアでアプリケーション、アプリケーション・コンポーネント、バックエンド・データ・ソース間の接続を簡素化し、分散アプリケーションの開発を迅速化する方法を説明します。

マイクロサービス・アーキテクチャーでモノリシック・アプリケーションをより小さなデプロイ可能なサービスに分解し、俊敏性と拡張性を実現する方法をご覧ください。

スマートフォン、タブレット、デジタル・アシスタント用のソフトウェア構築など、モバイル・アプリケーション開発の入門を習得します。

Java Spring BootでJava Spring Frameworkと呼ばれるオープンソースのフレームワークを使用して、ウェブ・アプリケーションとマイクロサービスの開発をどのように簡素化するかを学びます。

アプリケーションを3つの論理的および物理的コンピューティング層に分け、他の層に影響を与えることなく必要に応じて各層の保守と拡張を容易にします。

ネットワーク・セキュリティー・ソリューションを使用して、ネットワーク・インフラ、リソース、トラフィックを内部および外部のセキュリティー脅威やサイバー攻撃から保護します。

アプリケーションの可用性を最適化し、良好なエンドユーザー・エクスペリエンスを維持するために、サーバー間で効率的にネットワーク・トラフィックを分散させる方法を理解できるようにします。

ネットワーク・オペレーション・センターが組織の最適なパフォーマンス維持にどのように役立つか、またAIがより信頼性の高いネットワーク・サービスの提供にどのように役立つかについてはこちらです。

仮想プライベートクラウドで、パブリッククラウド・インフラ内にプライベートクラウドのような体験を確立する機能を企業に提供する方法はこちらです。

ネットワーク・アーキテクチャーとしてのSDNがどのようにネットワークの仮想化を可能にし、従来のネットワーク・アプローチと比較して柔軟性と効率を向上させるかを学びます。

地理的に分散したサーバーのネットワークで構成されるCDNが、ウェブサイトとモバイル・アプリケーションのパフォーマンスを最適化することで顧客満足度を向上させる仕組みはこちらです。

量子力学の法則を利用して従来のコンピューターでは複雑すぎる問題を解決する、急速に発展しつつある技術、量子コンピューティングを活用しましょう。

量子力学における自然に存在する不変の法則を活用して、量子暗号で安全なデータを暗号化・送信します。

耐量子暗号化により、量子コンピューティング時代の機密データ、アクセス、通信を保護します。

量子ビット（量子コンピューティングにおける情報の基本単位）を使用してデータをエンコードします。量子ビットは、従来のコンピューターにおけるビットに相当します。

量子中心のスーパーコンピューティングを活用して量子コンピューティングと従来の高性能コンピューティング（HPC）を組み合わせ、複雑な現実世界の問題解決を実現します。

ニューロモルフィック・コンピューティング（ニューロモルフィック・エンジニアリングとも呼ばれる）が人間の脳の働きをどのように模倣しているのかを理解しましょう。

スーパーコンピューティングが高性能コンピューティング・システムを使用して決定または計算を行い、解決までの全体的な時間を短縮する方法を探ります。

サイバーセキュリティー技術、脅威の種類、重要なシステムや機密情報をサイバー攻撃から保護するためのベスト・プラクティスに関する最新情報を入手しましょう。

ランサムウェア、トロイの木馬、スパイウェアなどのマルウェアや「悪意あるソフトウェア」がデータ・セキュリティーを危険にさらし、コンピューター・システムやユーザーに被害を与える仕組みを説明します。

CAPTCHA（完全に自動化された公開チューリング・テスト）がどのようにユーザーを人間として認証し、悪意のあるチャットボットによる脅威を防いでいるかをご覧ください。

組織がビジネス運営を中断する前に潜在的なセキュリティー上の脅威や脆弱性を認識し対処するのに、SIEMソフトウェアがどのように役立つかをご覧ください。

ビジネス・セキュリティーに対する外部および内部の脅威に対処する手順と技術を1つにしたクラウド・セキュリティーで、クラウド環境を保護します。

SOCが組織のあらゆるサイバーセキュリティー・テクノロジーと運用を統合・調整して、脅威の検知、対応、防止を向上させる方法はこちらです。

在庫管理に、製造元から倉庫、およびそれらの施設から販売地点までの在庫の追跡がどのように含まれるかを学びましょう。

注文管理システムが注文の開始から履行まで追跡し、注文に関与する人、プロセス、データを管理する方法を理解できるようにします。

企業がエネルギー消費をプロアクティブに監視・制御・最適化して、エネルギーの使用量を減らし、エネルギー・コストを削減するために、エネルギー管理がどのように役立つかをご覧ください。

電子データ交換（EDI）を使用してビジネス情報を交換し、時間を節約し、手動処理によって発生するコストのかかるエラーを排除する方法を学びましょう。

マネージド・ファイル転送（MFT）テクノロジーを利用すると、インターネット上でファイルベースのデータが安全かつ安定的に自動で交換されるよう促進し、コンプライアンスのニーズに対応します。

気候関連財務情報開示タスクフォース（TCFD）が、企業の気候関連リスクについて投資家に適切な情報をどのように提供しようとしているかをご覧ください。