クラウド・オートメーションとは、クラウド環境のプロビジョニング、構成、管理に関連する手動での作業を削減または排除するツールやプロセスの実装です。
クラウド・オートメーション・ツールは仮想環境上で実行され、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境で活用できます。実際に、複雑なIT環境全体でプロセスとポリシーを標準化するために、オートメーションがよく活用されています。
クラウド・オートメーションは、組織がオンデマンドでクラウド・リソースを使用できる機能など、クラウド・コンピューティングの利点をさらに活用できるようにする上で重要な役割を果たします。また、効率的なDevOpsワークフローにおける重要な要素でもあります。
他の多くのオートメーション・ツールと同様に、クラウド・オートメーション・ソリューションは、通常、手動で実行するには非効率的すぎる、もしくは複雑すぎるタスクを自動化します。クラウドに関しては、ワークロードの展開と更新のためのリソースのプロビジョニング、仮想マシンのセットアップ、パフォーマンスの監視といったタスクが含まれます。
クラウド・オートメーションが重要であるのは、クラウド・コンピューティングの可能性と価値を実現するのに役立つからです。クラウド・コンピューティングの魅力は、組織が必要なリソースにオンデマンドでアクセスできる柔軟性を備えていることです。オートメーションを行わずに、クラウド・サービスを使用するためには、リソースを立ち上げて、テストし、破棄する必要があります。毎日多くのデプロイメントが行われている今日のワークフローでは、このような状況で高品質のコードを一貫して送信するのは困難で手間がかかります。オートメーションは、クラウド・リソースの自動プロビジョニング、構成、最適化を可能にすることで、この問題を解決します。
また、クラウド・オートメーションは、クラウド・プラットフォームを導入している企業が抱える一般的な問題点、すなわち、クラウド料金の高騰や管理や統合が困難な複雑な環境(多くの場合、請求金額の増加につながっています)への対処にも役立ちます。クラウド・オートメーションは、クラウド環境全体の制御性と可視性を向上させて、効率的なリソースの割り当てと管理を促進し、ITチームの反復的なタスクの負担を軽減することで、これらの問題を軽減し、より高度な革新的な作業に集中できる時間を増やします。
組織がクラウド・オートメーションを導入して、ワークフローとプロセスを改善できる方法は数多くあります。以下は、特に一般的な例の一部です。
IaCとは、ハードウェア・コンポーネントを手動で構成するのではなく、コードとテンプレートを使用して、ITインフラストラクチャーを自動的にプロビジョニングおよび管理するプロセスです。IaCでは、ITインフラストラクチャーは構成ファイルで定義され、コード化された構成に従って自動的に開始されます。
IaCにより、DevOpsを成功に導くために不可欠なITリソースの大規模な自動プロビジョニングと管理が可能になり、コードの開発と展開のプロセスを効率化できます。また、構成管理をサポートし、一貫した環境のプロビジョニングを通じて構成ドリフトを回避するのにも役立ちます。
オープンソースのTerraformやAnsibleなどのIaCツールをKubernetesなどのコンテナ・オーケストレーション・ツールと組み合わせることで、マイクロサービス・アーキテクチャーの効率を高めて、DevOps プロセスをさらに調整して最適化できます。
クラウド・オートメーション・ツールを使用することで、使用中のクラウド・リソースを追跡し、ワークロードの需要に合わせてリソースを自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。スケーリング・パラメーターを設定すると、リソースの割り当てとロード・バランシングを自動化できるため、可用性とパフォーマンスを確立し、無駄を削減することができます。
組織は多くの場合、ハイブリッドクラウドを使用して、オンプレミスのデータセンターとクラウド展開モデルの両方のメリットを活用しています。しかし、これらの異なる環境間でワークロードを割り当て、リソースを管理することは、ITチームの課題です。オートメーションを導入することで、データセンターをより適切に統合し、環境全体で一貫性とオーケストレーションを向上させることができます。
たとえば、オートメーションを通じてリソースの包括的なビューを提供し、ローカルのデータセンターとクラウド・インフラストラクチャー間で資産を同期できます。これにより、チームは同じコードをオンサイトのシステムとクラウド・リソースに適用し、ハイブリッドクラウド環境全体でのワークロードの割り当てに対して、標準化されたポリシーを設定できます。
オートメーションは、別々のクラウド・プロバイダーのパブリッククラウドを容易に相互運用できない可能性がある、マルチクラウド環境に一貫性をもたらすのにも役立ちます。オートメーションによってリソースを体系化し、すべてのクラウドで単一のアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API) を使用できるようになります。
継続的デリバリーと継続的デプロイメントを実現するには、現実的な開発環境とテスト環境のプロビジョニングを含む、アプリケーションのデプロイメント・パイプラインを自動化する必要があります。IaCと、クラウドリソースを使用する一貫性のある環境の自動構成が、このアジャイルなワークフローを可能にします。
手動バックアップは時間がかかり、より差し迫った問題に直面した場合に遅延が発生しやすくなります。手遅れになるまでデータのバックアップに問題があることに気づかないことがよくあります。
自動バックアップでは、ITチームの時間を必要とせず、プロセスから意思決定を排除します。環境全体のバックアップを定期的に自動化するプロセスより、コストのかかる障害やデータ損失を削減できます。
今日のIT環境でクラウド・インスタンスを手動で追跡することは、極めて困難です。十分に活用していないにもかかわらず、費用を支払い続けているクラウド資産を見失いがちです。オートメーションは、クラウドへの支出を最も効率的に使用するのに役立ちます。
たとえば、オートメーション・ツールを使用して、リソースをワークロードの需要にリアルタイムで一致させて、過剰プロビジョニングを排除し、予約したインスタンスなどの価格割引を最大限に活用できます。
オートメーションを活用することで、ワークフローのバージョン管理を設定し、構成管理を改善できます。これは、ユーザー情報の取り扱いなどについて厳しい監視を受けている組織にとって非常に重要です。オートメーションにより、ユーザーとアプリケーションが機密データにアクセスする度に、保護された同じプロセスに従っていることを規制当局に証明することが容易になります。
他のオートメーション・ソリューションと同様に、クラウド・オートメーションには、ITチームの手動での作業や冗長なワークロードを削減するという明らかなメリットがあります。クラウド・オートメーションを活用することで、プロセスを合理化し、リソースの無駄を排除し、最終的にはクラウド・ベースのオペレーションのプロビジョニングと管理に費やす時間と費用を削減することができます。また、さらにいくつかのメリットも得られます。
DevOpsは、ソフトウェア開発ライフサイクルを加速することを目的としたソフトウェア開発プロセスおよび組織的なアプローチです。オートメーションと、開発、IT運用、その他のサイロ化されていたチームの統合を通じて、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的デプロイメントを促進します。
ペースの速い今日のワークフローでは、新しいコードが1日に何度も展開されることが多く、そのたびにIT環境を手動でプロビジョニングおよび構成する必要があれば、DevOpsは効率的ではありません。オートメーションにより、プロセスを意図したとおりに実行できます。
クラウド・オートメーションとクラウド・オーケストレーションは、クラウド管理戦略を成功に導くための補完的な要素です。
クラウド・オートメーションとは、クラウド・マネジメント・ツールを使用して個々のタスクや下位レベルのプロセスを合理化し、人間の関与を排除して効率を高めることです。クラウド・オーケストレーションは、さらに次のレベルに引き上げます。
クラウド・オーケストレーションでは、インフラストラクチャー全体にわたって自動化されたタスクとプロセスを整理して順序付けし、多くの場合、複数のロケーションやシステムを統合して、特定の目的を達成するために設計された、完全に自動化されたエンドツーエンドのワークフローを構築します。クラウド・オーケストレーションには、リソース、ワークロード、サービスのオーケストレーションという3つの要素があります。
オートメーションは戦略の構成要素、もしくは基盤として考えることができます。一方のオーケストレーションは、すべての要素を統合して、機能させます。
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