IBM Turbonomicによるアプリケーション・リソース管理
リアルタイムの自動化とパフォーマンス分析を使用して、アプリケーションのリソースを積極的に最適化し、パフォーマンスを確保し、コストを節約します
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Turbonomicのアプリケーション・リソース管理を表す図
アプリケーションが、より少ない要求で需要を満たすことができるとしたら

IBM Turbonomicプラットフォームのアプリケーション・リソース管理(ARM)機能は、ますます複雑になるアプリケーションによって企業が直面する課題に対するソリューションを提供します。リアルタイムの自動化とパフォーマンス分析を使用して、スタックのあらゆる層で、コンピュート、ストレージ、ネットワーク・リソースの割り当てを積極的に最適化できます。この機能により、事後対応策や過剰な割り当ての必要性がなくなり、最終的には時間とコストが節約されます。

Turbonomicプラットフォームは、アプリケーションの需要と共通のデータ・モデルを包括的に理解することで、継続的なアプリケーション・リソースのアクションとパフォーマンスを確保します。このプラットフォームにより、企業は、オンプレミス、クラウド、エッジを問わず、現在と将来のアプリケーションを24時間365日、確実にリソースを提供できるようになります。

機能
フルスタックの可視化

Turbonomicプラットフォームは、特許取得済みのトップダウン・アプローチを採用しており、ビジネスに不可欠なアプリケーションを、アプリケーションからコンテナ、ストレージに至るインフラストラクチャー全体の基盤となるリソースにシームレスに接続します。このプラットフォームは、クラウドであってもオンプレミスであっても、あらゆる層でコンピュート、ストレージ、ネットワーク・リソースに対する包括的な可視性と制御を提供します。

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インテリジェントな自動化

Turbonomicプラットフォームは、信頼性が高く継続的に自動化されたアクションを提供し、組織が迅速性、弾力性、コスト削減を実現できるようにします。リソースに関する意思決定を積極的に行うことで、プラットフォームはパフォーマンスのリスクを軽減し、クラウド環境の無駄を減らし、効率を高めます。

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AIを活用した洞察

Turbonomicプラットフォームのアプリケーション・リソース管理ソリューションは、AI搭載の分析機能を利用して、ITを自動化するための実用的な洞察を生成します。これらの洞察は、パフォーマンス要件とビジネス・ポリシーを満たすためにアプリケーションを動的に最適な状態に調整する、特定の自動化可能なアクションを推進します。

リアルタイムのスコアカードを提供するカスタマイズ可能なダッシュボードを備えたこのプラットフォームは、詳細な監視を可能にし、環境の予防的、先制的、正確な最適化のための情報に基づいた意思決定を容易にします。

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メリット コストを最大限抑えながら、アプリケーションのパフォーマンスを維持するため、Turbonomicが組織をどのように支援できるかについて説明します。 デモを予約 コスト削減

スタックのあらゆる層でリソースの使用率を継続的に分析することで、Turbonomicは非効率性を特定し、リソースの割り当てを最適化するためのアクションを生成します。このプロアクティブなアプローチにより、チームは環境を正確かつ自動的にプロビジョンでき、使用率の低い、または使用されていないリソースに関連する不要なコストを削減できます。

アプリケーション性能の確保

Turbonomicは、アプリケーションとその基盤となるリソースのパフォーマンスを分析することにより、潜在的なボトルネックとリソースの制約をリアルタイムで特定します。このプラットフォームは、リソースを動的に割り当てるアクションを生成することで、アプリケーションが最適なパフォーマンスで動作するために必要なコンピュート、ストレージ、ネットワーク・リソースを確保します。これにより、組織はユーザー体験を合理化し、生産性を最大化できます。

再クレーム時間

Turbonomicプラットフォームのプロアクティブなアプローチによるアプリケーション・リソース管理は、潜在的な問題がパフォーマンスに影響を与える前に特定して対処することで、チームが事後対応的なトラブルシューティングや問題解決に費やす時間を削減し、ワークフローを改善します。Turbonomicソフトウェアの自動化機能は、手作業のプロセスに費やす時間を大幅に削減します。

お客様事例 SulAmérica社

SulAmérica社のチームは当初、監視ツールに依存していましたが、リソースのボトルネックに直面した場合、手作業で使用状況のメトリックを分析して問題を特定する必要がありました。このような取り組みは事後対応につながり、必要に応じてイノベーションの推進やビジネスの拡大に集中する能力が妨げられました。Turbonomicプラットフォームと自動化機能を使用することで、SulAmérica社はパフォーマンスと効率を向上させ、チケットの発券数を70%削減し、ノード密度を11%向上させました。

株式会社小松製作所

オンプレミス環境とMicrosoft Azure環境でのパフォーマンス問題への対処と、リソースの割り当ての最適化という課題に直面した小松製作所は、Turbonomicプラットフォームを採用しました。プラットフォームの推奨機能に基づいて自動化を実装することで、パブリッククラウド戦略を最適化し、パフォーマンスを向上させ、無駄を減らし、ユーザーの苦情を最小限に抑え、サーバーの稼働率を33%以上削減し、累計65万米ドル以上のコスト削減を実現しました。

J.B. Hunt社

J.B. Hunt Transport, Incは、2018年にパブリッククラウドの取り組みに着手し、オンプレミスのワークロードの4分の1をMicrosoft Azureに移行しました。この取り組みにおいて、同社はTurbonomicプラットフォームを使用して、12カ月で約2,000のサイズ変更アクションを実行し、チームの時間を650時間以上節約しました。J.B. Hunt社がGoogle Cloudと戦略的提携を結んだとき、同社はTurbonomicプラットフォームを信頼してAzure環境を最適化し、ダウンタイムなしでわずか35営業日でGoogle Cloudへの移行に成功しました。

関連するユースケース クラウド・コストの最適化

Turbonomicプラットフォームは、AIによる自動化とクラウド・コスト最適化ソリューションにより、アプリケーションのパフォーマンス(従来型とクラウドネイティブ型)を維持し、クラウド・インフラストラクチャーのコストを最適化します。

データセンターの最新化

Turbonomicソフトウェアは、アプリケーションのリソース・レベルを自動的に最適化し、ビジネス・ニーズに合わせてリアルタイムで動的に拡張します。モダナイゼーション戦略により、より効率的なデータセンターを構築し、より優れたビジネス成果が得ることができます。

Kubernetesの最適化

Turbonomicソフトウェアは、リソースの適切な割り当てと、それを実行するタイミングを自動的に判断することで、Kubernetes環境と基幹業務アプリケーションがSLOを満たすために必要なリソースを確実に取得できるようにします。

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