IBM Turbonomicによるクラウドの最適化

IBM Turbonomicは、スループットとIOPSの要求を評価し、各ディスクに最適なストレージ・ソリューションを提供できるように拡張します。 これには、ストレージ階層間、およびストレージ階層内での拡張、ボリュームのサイズ拡大、101/102 Azure UltraでのIOPSまたはスループット容量をダウン時間なしで変更、接続されていないストレージ・デバイスの削除が含まれます。

Azure SQLとAWS RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service（PaaS）をより効果的に活用できます。

IBM Turbonomicがコンテナのライトサイジング、継続的なポッド移動、クラスターの高度な拡張性、コンテナ・プランニングにより、Kubernetesのアップストリーム・バージョンをどのように最適化するかをご覧ください。

IBM Turbonomicは、使用効率に基づいて自動化された特定のコンピューティング・スケーリング・アクションを提供するため、既存のRIインベントリーをフルに活用し、予約からVMへの適用範囲を最大化できます。 ソフトウェアは自動的に合意レートを取り込み、表示します。