概要
クラウド・アプリケーションのワークロードをよりスマートに動作
DevOps、SRE、クラウドのいずれのスキルを備えていても、人間がクラウド・アプリケーションの正確なコンピューティング、ストレージ、データベース構成を継続的に判断して、パフォーマンスを低コストで実現することはほぼ不可能です。 アプリケーションのリスクを回避するために、クラウド・インフラストラクチャーは過剰に割り当てられます。
IBM®Turbonomic®は、AIを活用した自動化機能により、あらゆる主要なクラウド・プロバイダー上で、従来型とクラウドネイティブの両方のアプリケーション・パフォーマンスを継続的に確保します。 クラウドへの投資はよりスマートになり、自動化が容易になり、俊敏性、伸縮性、市場投入までの期間の短縮を実現できます。

Total Economic Impact™(TEI)調査
310万
パブリッククラウド消費削減の現在価値(米ドル)
33%
パブリッククラウド年間消費の削減率
471%
6カ月未満の投資収益率(ROI)
クラウド環境の最適化
ストレージ

クラウド・ストレージの最適化
IBM Turbonomicは、スループットとIOPSの要求を評価し、各ディスクに最適なストレージ・ソリューションを提供できるように拡張します。 これには、ストレージ階層間、およびストレージ階層内での拡張、ボリュームのサイズ拡大、101/102 Azure UltraでのIOPSまたはスループット容量をダウン時間なしで変更、接続されていないストレージ・デバイスの削除が含まれます。
データベース

データベースの最適化
Azure SQLとAWS RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service(PaaS)をより効果的に活用できます。
コンテナ

Kubernetesの最適化
IBM Turbonomicがコンテナのライトサイジング、継続的なポッド移動、クラスターの高度な拡張性、コンテナ・プランニングにより、Kubernetesのアップストリーム・バージョンをどのように最適化するかをご覧ください。
予約済みインスタンス

予約済みインスタンスの最適化
IBM Turbonomicは、使用効率に基づいて自動化された特定のコンピューティング・スケーリング・アクションを提供するため、既存のRIインベントリーをフルに活用し、予約からVMへの適用範囲を最大化できます。 ソフトウェアは自動的に合意レートを取り込み、表示します。
メリット
需要と供給の一致
アプリケーションの需要とクラウド・リソースをリアルタイムで正確に一致させます。
ワークフローの自動化
アプリケーション・リソース管理のアクションを運用ワークフローに自動的に組み込みます。
影響の確認
動的なリソース割り当てが重要なアプリケーションの応答時間に与える影響を常に確認します。
統合
サポートの内容
IBM Turbonomicは、Azure、AWS、Google Cloudなどの複数のソリューションや、GitHub、Slack、Terraformなどを活用したワークフローの統合を含むさまざまなクラウドやクラウド・サービスをサポートしています。

お客様の声
IBM Turbonomicは、可視性を提供するだけでなく、アクションの自動化により安定度の問題を回避しました。 当社はパフォーマンスの問題を大幅に削減し、Azureのコストと複雑さを軽減しました。
— 接客サービス業向けのエンタープライズ・ソフトウェア企業
Providence Health社
Providence Health社は、52の病院と1,000以上の診療所で、100年以上の歴史がある取り組みを続けています。 IBM Turbonomicは、クラウド移行の加速、性能とコスト削減の最適化を支援しています。
IBM Turbonomicアプリケーション・リソース管理で実現できることをご紹介します。
デモ内容:システム全体の可視化 / 異常の即時検知・問題特定 / AIによるリソース再配分 / 障害自動対応