Turbonomicでリソース管理を自動化し、クラウド効率の向上と30%*のコスト削減を実現
リソースの使用状況を分析して、コスト削減、割引の最大化、リソース最適化を通して、リリース・サイクルをサポートします。
ボトルネックを特定し、パフォーマンスを最適化するだけではなく、コストを削減し、リアルタイムのリソース割り当てを自動化して効率化を実現します。
さまざまなクラウドを最適化し、Turbonomicのベンダーに依存しないサプライチェーンで複数の技術スタックを管理します。
立ち退きを事前対応的的に緩和し、オーバープロビジョニングを防ぎます。VMを中断することなく、変動する需要を最適化します。
移行の前後にVMwareワークロードを最適化してコストを節約し、コストを削減しながらワークロードの効率を高めます。
Turbonomicは、VMwareとOpenShiftの洞察とスキル構築のための最適化を、単一のソリューションで提供します。
IBM Turbonomicプラットフォームは、Microsoft Azure、Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)など、さまざまなパブリッククラウド・プロバイダーをサポートしています。また、GitHub、Slack、Terraform、Ansible、OpenShift Virtualizationなどを活用するワークフローの統合もサポートしています。
アプリケーションの需要とGoogle Cloud Platformの構成オプションを継続的かつリアルタイムに一致させることができます。
予約インスタンスの在庫を管理する際に、リアルタイムの需要を考慮して環境を最適化します。
継続的に生成されるアクションにより、リアルタイムのデマンドに基づいてAzure VM、データベース、ボリュームを最適化します。
Red Hat OpenShift は、仮想マシンを最新のハイブリッドクラウド・インフラストラクチャー・プラットフォームにシームレスに統合します。
Bloomberg社とFOX Business社が手掛けたInside the Blueprintでは、Turbonomicが取り上げられました。
TurbonomicのAI搭載ソフトウェアは、アプリケーションへの需要とインフラストラクチャーからの供給を動的に一致させる、ハイブリッドクラウドのコスト最適化処理を継続的に行います。これにより、アプリケーションに必要なものを最小限のコストで提供できます。IBMの分析エンジンは、アプリケーションからプラットフォーム、ハードウェアに至るまで、フルスタック全体にわたるリソースのニーズと依存関係を考慮しているため、これらのアクションによってパフォーマンスが危険にさらされることはありません。
Turbonomicソフトウェアが提供する自動化された拡張性の高いソリューションにより、クラウド利用の効率を高め、コスト分析を改善し、クラウド予算の価値を最大化できます。
Turbonomicの分析分析エンジンは、パブリッククラウド・プロバイダーとの交渉レートを自動的に取り込み、表示します。次に、特定の予約済みインスタンスの購入およびスケーリング・アクションが生成されるため、既存のRIの在庫を最大限に活用し、予約からインスタンスまでの適用範囲を最大化できます。
Turbonomicは、ハイブリッドクラウドのコスト最適化アクションをパイプライン、プロセス、ワークフローに統合することを可能にします。Turbonomicプラットフォームを使用すると、自動化を簡単に実行し、持続的な成果をすぐに上げることができます。
*IBMが2024年5月に作成したAPIS ITお客様事例による。