IBM Turbonomic でパフォーマンスを確保しながら、クラウド コストの最大 43% 削減、効率の向上、リソース使用の大規模化を実現します。*
アイドル状態のクラウド・ワークロードを業務時間外に自動的に一時停止し、リソースを需要に合わせて調整して、効率を向上させ、コストを削減します。
リアルタイムのリソース割り当てを自動化して、ボトルネックを特定・排除し、一貫したアプリケーション・パフォーマンスを確保します。
ベンダーに依存しない自動化により、AWS、Azure、Google クラウドにわたるワークロードを継続的に最適化します。
移行前後にワークロードを適正化して、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながら効率を向上させ、コストを削減します。
中断なしでリソースを自動的にスケーリングすることで、パフォーマンスのリスクをプロアクティブに軽減し、オーバープロビジョニングを防ぎます。
リソースの使用状況を分析してコストを節約し、割引範囲を最大化し、自動化されたアクションでリソースを継続的に最適化します。
クラウド環境の最適化
Turbonomicは、CPU、GPU、メモリー、ネットワーク、ストレージI/O、スループット、料金体系と割引、ディスク数、割り当て、使用可能な領域を分析することで、各ワークロードに適した仮想マシン（VM）インスタンス・タイプを自動的に選択します。これは、IOPSと割引を完全に認識してスケーリングできる唯一のクラウド・コンピューティング最適化です。
Turbonomicは、スループットとIOPSの需要を分析して、各ディスクに最適なストレージソリューションを選択します。階層内および階層間でのスケーリング、ボリュームのサイズ変更、IOPSまたはスループット容量の調整、および接続されていないストレージの安全な削除を行います。ボリュームを拡張してパフォーマンスを向上させ、使用していないディスクを削除し、常に必要なものだけを使用することができます。
Azure SQLとAmazon RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service（PaaS）をより効果的に活用できます。
Turbonomicは、使用率に基づいて特定の自動化可能なコンピューティングスケーリングアクションを提供するため、既存の割引インベントリを最大限に活用し、VMへの割引適用範囲を最大化できます。また、Turbonomicは交渉済みの料金を自動的に取り込んで表示し、節約の機会を最大限に活用できるようサポートします。
Turbonomicは、パーキングポリシー、スマートパーキング、柔軟なパーキングスケジュールを通じて、リアルタイムの需要に基づいてクラウドワークロードの停止と開始を自動化します。パーキングポリシーは、どのワークロードが一時停止または再開できるかを定義し、スマートパーキングは使用傾向を分析して、適切な対応時期を特定します。スケジュールは、営業時間や需要サイクルに合わせてカスタマイズできます。これらの機能を組み合わせることで、ワークロードの可用性を管理し、アップタイムを最適化し、手動による介入なしで不要なクラウド支出を削減できます。
Turbonomicは、CPU、GPU、メモリー、ネットワーク、ストレージI/O、スループット、料金体系と割引、ディスク数、割り当て、使用可能な領域を分析することで、各ワークロードに適した仮想マシン（VM）インスタンス・タイプを自動的に選択します。これは、IOPSと割引を完全に認識してスケーリングできる唯一のクラウド・コンピューティング最適化です。
Turbonomicは、スループットとIOPSの需要を分析して、各ディスクに最適なストレージソリューションを選択します。階層内および階層間でのスケーリング、ボリュームのサイズ変更、IOPSまたはスループット容量の調整、および接続されていないストレージの安全な削除を行います。ボリュームを拡張してパフォーマンスを向上させ、使用していないディスクを削除し、常に必要なものだけを使用することができます。
Azure SQLとAmazon RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service（PaaS）をより効果的に活用できます。
Turbonomicは、使用率に基づいて特定の自動化可能なコンピューティングスケーリングアクションを提供するため、既存の割引インベントリを最大限に活用し、VMへの割引適用範囲を最大化できます。また、Turbonomicは交渉済みの料金を自動的に取り込んで表示し、節約の機会を最大限に活用できるようサポートします。
Turbonomicは、パーキングポリシー、スマートパーキング、柔軟なパーキングスケジュールを通じて、リアルタイムの需要に基づいてクラウドワークロードの停止と開始を自動化します。パーキングポリシーは、どのワークロードが一時停止または再開できるかを定義し、スマートパーキングは使用傾向を分析して、適切な対応時期を特定します。スケジュールは、営業時間や需要サイクルに合わせてカスタマイズできます。これらの機能を組み合わせることで、ワークロードの可用性を管理し、アップタイムを最適化し、手動による介入なしで不要なクラウド支出を削減できます。
サポートの内容
IBM Turbonomicプラットフォームは、Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）など、さまざまなパブリッククラウド・プロバイダーをサポートしています。また、GitHub、Slack、Terraform、Ansible、OpenShift Virtualizationなどを活用するワークフローの統合もサポートしています。
アプリケーションの需要とGoogle Cloud Platformの構成オプションを継続的かつリアルタイムに一致させることができます。
予約インスタンスの在庫を管理する際に、リアルタイムの需要を考慮して環境を最適化します。
継続的に生成されるアクションにより、リアルタイムのデマンドに基づいてAzure VM、データベース、ボリュームを最適化します。
近日公開予定: IBM TurbonomicとOracle Cloud Infrastructure の統合により、OCI 環境全体のパフォーマンスを確保します。
参考情報
Bloomberg社とFOX Business社が手掛けたInside the Blueprintでは、Turbonomicが取り上げられました。
Turbonomicはクラウドの一般的な課題にどのように対処するか
IBM Turbonomicは、ワークロードの需要を継続的に分析し、コンピューティング、ストレージ、データベースにわたるリソース割り当てを自動化します。これにより、アプリケーションに必要なリソースを確保しつつ、無駄や不要なコストを排除することができます。
Turbonomic を使用すると、VM は、CPU、メモリ、ストレージ IOPS、スループット、料金体系、割引などのメトリクスに基づいて、正しいインスタンス タイプに自動的にマッチングされます。これにより、推測が排除され、最小限のコストでパフォーマンスが確保されます。
ほとんどのソリューションは、クラウド・コストの削減にのみ焦点を当てています。IBM Turbonomic は、コストとアプリケーションのパフォーマンスの両方を継続的に最適化し、リソースを自動的に適正化、スケーリング、パーキングすることで、過剰な支出を避けつつ、ワークロードが常に必要なものを取得できるようにします。
Turbonomicは、パフォーマンスを考慮した最適化を継続的に実施します。ワークロードを自動的に適正化、スケーリング、パーキングすることにより、アプリケーションのパフォーマンスを中断することなくコストの超過を排除します。
Turbonomicの分析エンジンは、パブリッククラウドプロバイダーと交渉した料金を自動的に取り込んで表示します。次に、特定のリザーブド・インスタンス購入およびスケーリングアクションを生成するため、既存の割引インベントリーを最大限に活用し、インスタンスに対する割引範囲を最大化できます。
脚注
*IBMが作成したEvides社のお客様事例による。