DevOps、SRE、クラウドのスキルをどれほど高めても、人間の手だけでクラウド・アプリケーションの正確なコンピュート、ストレージ、データベース構成を継続的に判断して、低コストで高いパフォーマンスを達成することはほぼ不可能です。そこでクラウド・インフラストラクチャーの割り当てを増やしてアプリケーションのパフォーマンス・リスクを回避しようとすると、多くの場合、不必要に高いクラウド費用が発生します。
IBM TurbonomicプラットフォームのAIを活用した自動化ソリューションとクラウド最適化ソリューションを使用すると、アプリケーション・パフォーマンス(従来型とクラウドネイティブの両方)の確保とコストの最適化を継続的に実現できます。このプラットフォームのクラウド・コスト管理ツールは、パブリック、プライベート、マルチクラウド、ハイブリッドクラウドといった各環境と、主要なクラウド・プロバイダーに対応しています。Turbonomicソフトウェアを使用すると、クラウドへの投資がよりスマートになり(FinOpsを採用している組織にとって理想的なソリューションです)、自動化はより簡単になり、俊敏性、弾力性、市場投入までの期間の短縮を実現できます。
リソースの使用状況を分析し、十分に活用されていないリソースを特定し、適切な規模のアクションを生成することにより、コスト削減の機会や必要な投資を特定
既存の予約、削減計画、確約利用割引を最大限に活用し、割引適用範囲を拡大する機会を特定
「もしも」の計画シナリオを通じてコストのモデル化および最適化をすることで、迅速なリリースサイクルをサポート
アプリケーションとインフラストラクチャー間の相互依存関係を把握してボトルネックを積極的に特定し、最適化アクションを行ってパフォーマンスを向上させ、コストを削減
自己最適化を自動化してリソース競合の問題を排除し、トラブルシューティングや問題への対応作業からチームを解放
ワークロードの需要に合わせてリソース割り当てをリアルタイムで動的に調整し、パフォーマンスを維持しながら過小利用やオーバープロビジョニングを排除
Turbonomicの単一インスタンス内で、独自のデータセンターからAWS、Azure、Google Cloud まで、パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウド全体を最適化
Turbonomicのサプライチェーン抽象化機能を通じて、クラウドに特化した多様なチームによる複数の技術スタックの管理が可能に
ベンダーに依存しない姿勢を採用してビジネス需要に応えるスピードで運用
株式会社小松製作所は、創業当初から最新テクノロジーを導入し、業務改善とチーム強化に取り組んできました。今日では、この取り組みはパブリッククラウド戦略にまで及んでいます。この事例では、パフォーマンス問題への対応に苦慮していたチームが、サーバー稼働率を平均33%以上削減しながら、ユーザーからの苦情を年間約10件まで減らし、クラウド支出の削減も実現したストーリーをご紹介します。
TurbonomicのAI搭載ソフトウェアは、アプリケーションへの需要とインフラストラクチャーからの供給を動的に一致させる、ハイブリッドクラウドのコスト最適化処理を継続的に行います。これにより、アプリケーションに必要なものを最小限のコストで提供できます。IBMの分析エンジンは、アプリケーションからプラットフォーム、ハードウェアに至るまで、フルスタック全体にわたるリソースのニーズと依存関係を考慮しているため、これらのアクションによってパフォーマンスが危険にさらされることはありません。
Turbonomicソフトウェアが提供する自動化された拡張性の高いソリューションにより、クラウド利用の効率を高め、コスト分析を改善し、クラウド予算の価値を最大化できます。
Turbonomicの分析分析エンジンは、パブリッククラウド・プロバイダーとの交渉レートを自動的に取り込み、表示します。次に、特定の予約済みインスタンスの購入およびスケーリング・アクションが生成されるため、既存のRIの在庫を最大限に活用し、予約からインスタンスまでの適用範囲を最大化できます。
Turbonomicは、ハイブリッドクラウドのコスト最適化アクションをパイプライン、プロセス、ワークフローに統合することを可能にします。Turbonomicプラットフォームを使用すると、自動化を簡単に実行し、持続的な成果をすぐに上げることができます。
Turbonomicプラットフォームは、使いやすいクラウド移行計画により、クラウド・リソースの使用量を初期段階から最適化し、クラウド移行を簡素化します。
Turbonomicソフトウェアは、アプリケーションのリソース・レベルを自動的に最適化しながら、ビジネス・ニーズに合わせてリアルタイムで動的に拡張させます。モダナイゼーション戦略により、より効率的なデータセンターを構築することで、よりよいビジネス成果が得られます。
Turbonomicソフトウェアは、リソースの適切な割り振りと、それを実行するタイミングを自動的に決定することで、SLOを満たすために必要なものをKubernetes環境と基幹業務を担うアプリケーションが確実に取得できるようにします。