Turbonomicを使用して、EC2、EBS、RDSなどのサービスをリアルタイムの需要に基づいて自動的に最適化
Amazon Web Services（AWS）は、信頼性が高くスケーラブルなインフラストラクチャー・プラットフォームをクラウドで提供します。しかし、多くの場合、俊敏性と伸縮性の約束は、アプリケーション・リソーシングの観点から何が必要なのかについての洞察を欠いていることが多いのです。そのため、パフォーマンスの低下や予算を超える請求が発生します。
IBM® Turbonomicプラットフォームは、リアルタイムの需要に基づいてEC2インスタンス、RDSデータベース、EBSボリューム、およびElastic Kubernetes Service（EKS） を最適化するアクションを継続的に生成します。その規定されたアクションは、コストを最小限に抑えながらパフォーマンスを確保するのに役立ちます。さらに、IBM Turbonomicプラットフォームは、RIインベントリーを管理し、RIの使用効率とカバレッジを最大化するアクションを、すべてアプリケーションのパフォーマンスという観点で指示します。
企業がクラウドへの移行に乗り出す場合、目標は2つあります。それは、拡張性の解放と、クラウドコストを予算内に抑えることです。しかし、多くの企業にとって、アプリケーションリソースの観点から見て必要なものに関するインサイトの欠如により機敏性と弾力性への対応が遅れ、パフォーマンスの低下や予算を超える請求につながります。
この資料では、Turbonomicがこれらの課題にどのように対処するかを学びます。トピックには以下が含まれます。
- Turbonomicを使用してAWSリソースを最適化する4つの方法
- TurbonomicがAWSとどのように統合されるか（アーキテクチャーを含む）
- AWSでワークロードを監視するターゲットを作成する方法
- Turbonomicを活用してワークロードをAWSに移行するためのガイダンス
AWSは、クラウド運用、Microsoft ワークロード、移行と最モダナイゼーション、コンテナ、セキュリティーのコンピテンシーを持つIBM Turbonomicを基盤技術パートナーとして認めています。
Turbonomicは現在、 AWS MarketplaceでSaaSおよびソフトウェアの両方を購入可能です。
Turbonomic AWSの統合
AWSがホストするSaaSまたはオンプレミス
読み取り専用認証情報を使用し、API経由のエージェントレスでAWSアカウントに接続
AWS CloudWatchと統合して、すべてのメトリクスとメタデータを取得
AWSエンティティを検出し、60分以内に最適化アクションの生成を開始
仮想マシン（EC2インスタンス）
ボリューム
データベース・サーバー（RDSインスタンス）
ゾーン
GovCloud（米国）を含むリージョン
VM vCPU
VM vMemory（有効な場合）
VMストレージアクセス（IOPS）
VMネットスループット
VM入出力スループット
VMストレージ量
VM予約済みインスタンスのカバレッジ
データベースのvMemory
データベースのvCPU
データベースのストレージ量
データベースの入出力スループット
データベース・キャッシュ・ヒット率
データベース接続
RIインベントリー
RIのカバレッジ（VM）
AWSインスタンスを異なるタイプまたは層（RIを含む）にスケールアップ/スケールダウン
AWSインスタンスの停止/開始（「一時停止」）
EBSボリュームのスケールアップ/スケールダウン
アタッチされていないEBSボリュームの削除
データベースのスケールアップ/ダウン
リージョンのRIを購入する
既存の予約インスタンスと節約プランの使用率を最大化し、割引適用範囲を拡大する機会を特定
「もしも」の計画シナリオを通じてコストのモデル化および最適化をすることで、迅速なリリースサイクルをサポート
コストを意識してワークロードの需要に合わせて自動スケーリングし、パフォーマンスを維持しながら過小利用や過剰プロビジョニングを排除
「リフト・アンド・シフト」の移行計画と最適化された移行計画の両方のパフォーマンスとコストへの影響をモデル化して比較し、既存のワークロードを最適なEC2およびEBSファミリータイプにそのままマッピングして最適化
単一のデータソースを中心にクラウド、アプリケーション、DevOpsチーム間のコラボレーションを促進
将来のワークロードの移行とクラウド統合に備え、スケーラブルで反復可能なプロセスを通じてAWSへのワークロードを加速化
EKSサービス、コンテナ、仕様、ポッド、ワークロード・コントローラー、名前空間、クラスタ、仮想マシン間の相互依存関係を自動的に検出してマッピング
自動化されたコンテナの適切なサイズ設定、ポッドの移動、クラスターのスケーリングと計画を通じて、Kubernetesのパフォーマンスとコストを継続的に最適化
Turbonomicのフルスタックの視覚化、インテリジェントな自動化、AIを活用したインサイトの取得、特許取得済みの抽象機能により、AWSの全アカウントに加え、その他のパブリッククラウドやオンプレミスのデータセンター環境も一元管理できます。
自動化が可能なクラウド・コスト最適化ツールで、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながらクラウドの支出を抑制します。
正確で使いやすいクラウド移行計画機能で、クラウドへの移行プロジェクトを加速化します。
Kubernetesオートメーションを最適化して、サービス・レベル目標をコスト効率よく達成します。
Amazon Web Servicesの統合は、IBM Turbonomicプラットフォームで利用できるパブリッククラウド統合のうちの一つです。パブリッククラウド・ツールに接続し、リアルタイムの需要に基づいて継続的に生成されるアクションを使用して、予約済みインスタンスのインベントリーを含む環境を最適化します。
継続的に生成されるアクションにより、リアルタイムのデマンドに基づいてAzure VM、データベース、ボリュームを最適化します。
アプリケーションの需要とGoogle Cloud Platformの構成オプションを継続的かつリアルタイムに一致させることができます。