Microsoft Azureは、Microsoftのパブリッククラウド用インフラストラクチャー・プラットフォームです。IBM® Turbonomic®プラットフォームは、Azureサービス・プリンシパルを通じてAzureと統合され、Azure Resource Managerを活用します。
Turbonomicプラットフォームは、リアルタイムの要求に基づいて、Azure VM、データベース、ディスクを最適化するアクションを継続的に生成します。規定のアクションにより、コストを最小限に抑えながらパフォーマンスを確保できます。さらに、Turbonomicプラットフォームは、予約済みインスタンス（RI）インベントリーを管理し、RIの使用効率とカバレッジを最大化するアクションを、すべてアプリケーションのパフォーマンスという観点で指示します。
注：Azure RIの認識とネゴシエーション・レートを有効にするには、Microsoft Enterprise Agreementのターゲットを介してMicrosoft Enterprise AgreementレートへのアクセスをTurbonomicプラットフォームに提供する必要があります。
データシートのダウンロード
Turbonomic Azureとの連携
SaaSまたはオンプレミス
読み取り専用認証情報を使用し、API経由のエージェントレスでAzureアカウントに接続
Azure Resource Managerと統合して、すべてのメトリクスとメタデータを取得
Azureエンティティを検出し、60分以内に最適化アクションの生成を開始
仮想マシン（Azure VM）
ディスク
データベースサーバー（SQLおよび専用SQLプール）
ゾーン
Azure Governmentを含むリージョン
VM vCPU
VM vMemory（有効な場合）
VMストレージアクセス（IOPS）
VMネットスループット
VM入出力スループット
VMストレージ量
VM予約済みインスタンスのカバレッジ
データベースのvMemory
データベースのvCPU
データベースのストレージ量
データベースの入出力スループット
データベース・キャッシュ・ヒット率
データベース接続
RIインベントリー
RIのカバレッジ（VM）
Azure VMを異なるタイプまたは層（RIを含む）にスケールアップ/スケールダウン
Azure VMの停止/開始（「一時停止」）
ディスクのスケールアップ/ダウン
アタッチされていないディスクの削除
データベースのスケールアップ/ダウン
データベースの中断（専用SQLプール）
リージョンのRIを購入する
既存の予約インスタンスと節約プランの使用率を最大化し、割引適用範囲を拡大する機会を特定
「もしも」の計画シナリオを通じてコストのモデル化および最適化をすることで、迅速なリリースサイクルをサポート
コストを意識してワークロードの需要に合わせて自動スケーリングし、パフォーマンスを維持しながら過小利用や過剰プロビジョニングを排除
「リフト・アンド・シフト」の移行計画と最適化された移行計画の両方のパフォーマンスとコストへの影響をモデル化して比較し、既存のワークロードを最適なAzure VMおよびディスクファミリータイプにそのままマッピングして最適化
単一のデータソースを中心にクラウド、アプリケーション、DevOpsチーム間のコラボレーションを促進
将来のワークロードの移行とクラウド統合に備え、スケーラブルで反復可能なプロセスを通じてAzureへのワークロードを加速化
AKSサービス、コンテナ、仕様、ポッド、ワークロード・コントローラー、名前空間、クラスタ、仮想マシン間の相互依存関係を自動的に検出してマッピング
自動化されたコンテナの適切なサイズ設定、ポッドの移動、クラスターのスケーリングと計画を通じて、Kubernetesのパフォーマンスとコストを継続的に最適化
Turbonomicは、フルスタックの視覚化、インテリジェントな自動化、AIを活用したインサイトの取得、特許取得済みの抽象機能により、Azureの全アカウントに加え、その他のパブリッククラウドやオンプレミスのデータセンター環境も一元管理できます。
自動化が可能なクラウド・コスト最適化ツールで、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながらクラウドの支出を抑制します。
正確で使いやすいクラウド移行計画機能で、クラウドへの移行プロジェクトを加速化します。
Kubernetesオートメーションを最適化して、サービス・レベル目標をコスト効率よく達成します。
Microsoft Azureの統合は、IBM Turbonomicプラットフォームで利用できるパブリッククラウド統合のうちの1つです。パブリッククラウド・ツールに接続して、リアルタイムの要求に基づいて継続的に生成されるアクションにより、予約済みインスタンス・インベントリーを含む環境を最適化します。
Azure App Serviceを使用して、アプリケーション・デプロイメントの構成を計画します。
カスタム料金体系を活用して、Azure環境のワークロード・サイズと予約済みインスタンスのカバレッジを計算します。
リアルタイムの要求に基づいて継続的に生成されるアクションにより、予約済みインスタンスのインベントリーを含む環境を最適化します。
アプリケーションの要求とGoogle Cloud Platformの構成オプションを継続的かつリアルタイムで一致させることができます。
リソースのアクションが規定されているので、クラウドへの投資と節約額を計算します。
クラウドへの投資とコスト削減をより正確に計算できます。