今日の高度に動的で複雑なクラウド環境においては、1時間のダウンタイムの平均コストが10万米ドルを超える可能性があります。¹従来のアプリケーション・パフォーマンス監視（APM）ツールは、速度が遅く、特定された問題をコンテキスト化するには十分なものではありません。加えて、こうしたツールの利用はスーパー・ユーザーに限定され、使いこなすまでに数カ月のトレーニングを要します。

IBM Instana Observabilityは、可観測性の活用範囲を広げ、直感的なわかりやすいUIで、DevOps、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）、プラットフォーム・エンジニアリング、ITOps、開発の各部門の誰もが、必要なデータを必要なコンテキストとともに取得できるようにします。
アプリを構成するコンポーネント間の依存関係をリアルタイムで可視化し、依存関係マップに表示するので、管理者は巨大かつ、複雑なサービスの依存関係のパズルを自分自身で作成する必要がなくなります。また機械学習を活用し、インフラの状態、アプリケーショントレース、各種メトリックKPI の時間、季節性パターンから健全性を把握します。単純に閾値をみるのではなく、AIが 「いつもと違う」状態を障害の予兆として判断し高精度のアラートを出して障害発生の削減に貢献します。

検出される典型的な問題例：

• 通常より高いエラー率
• サービス・パフォーマンスの低下
• 負荷の急激な低下

「１秒間隔のデータ粒度、サンプリングなしのきめ細かな性能把握」の重要性
あらゆる業界のミッションクリティカルなシステムにおいては、“サンプリング“なしに１秒毎にモニタリングができてこそ、APMの真価を発揮します。アプリケーション、インフラ、コンテナなど全方位1秒の粒度でモニタリングするため、どこで遅延や問題が発生したのかを素早く特定し、適切に対処することができるのです。