ITインフラストラクチャーとは

ITインフラストラクチャーは広義の用語で、サーバー、データストレージ・システム、ネットワーキング・デバイス、オペレーティング・システム（OS）など、さまざまなテクノロジーやデバイスを含みます。

今日、ITインフラストラクチャーは世界中の多くの成功している企業の基幹業務を支えており、プロセスの自動化、クラウド・コンピューティング、ソフトウェア・アプリケーションのデプロイメントといった、企業の成長を可能にする業務機能を実現しています。また、人工知能（AI）や生成AIといった変革的なテクノロジーを支える重要な要素ともなっており、これらが発展するために必要な堅牢なネットワーク・インフラストラクチャーやITサービスを提供しています。

世界的に、ITインフラストラクチャー、ITシステム、そしてITインフラストラクチャー・セキュリティーの需要は急速に拡大しており、その一因となっているのがクラウド・コンピューティングの成長と、それを支えるために必要な特定のインフラストラクチャーであるクラウド・インフラストラクチャーです。今後7年間で、ITインフラストラクチャー市場は年平均成長率（CAGR）10.5％で成長し、1,200億米ドルから2,410億米ドルに拡大すると予測されています。¹

ITインフラストラクチャー・ソリューションの最大手プロバイダーには、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft社（Azure）、IBMといった、テクノロジー業界で広く知られる企業が名を連ねています。

ITインフラストラクチャーは、コンピューターやサーバーといったハードウェア・コンポーネントと、それらの動作に必要なオペレーティング・システムなどのソフトウェア・コンポーネントで構成されています。これらのコンポーネントを連携することで、幅広いITサービスや機能が実現されます。

ITリソースは通常、ハードウェアとソフトウェアの2つのグループに分類されます。それぞれの特徴を詳しく見ていきましょう。

• ハードウェア・コンポーネント：ハードウェア・コンポーネントは、ほとんどのITインフラストラクチャー環境の基盤を形成します。例としては、サーバーやルーターといったシンプルなネットワーク・デバイスのほか、データストレージ、ファイアウォール、ルーターのようなより複雑なツールがあります。コンピューターやモバイル・デバイスといったエンドユーザー向けのハードウェア・コンポーネントにより、従業員はデータやサービスをやり取りし、リソースを共有して組織のビジネスニーズに対応することができます。

• ソフトウェア・コンポーネント：ソフトウェア・コンポーネントは、ITオペレーション・チームがITインフラストラクチャーを構成する重要なリソースを管理できるようにします。例えばOSはソフトウェア・プラットフォームで、コンテンツ管理システム（CMS）、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）、カスタマー・リレーションシップ・マネジメント（CRM）といった重要なアプリケーションを機能させます。ITインフラストラクチャー向けのソフトウェア・アプリケーションは、世界で最も広く利用されているビジネス・アプリケーションの一部で、代表的なものとしてSAP、Salesforce、HubSpotなどがあります。

現在、企業は主に2種類のITインフラストラクチャー、従来型とクラウド型に依存しています。従来型ITインフラストラクチャーは、通常オフィスビルやデータセンターに設置されるハードウェアおよびソフトウェア・コンポーネントで構成され、プライベートまたは社内専用の用途に利用されます。

一方、クラウド・インフラストラクチャーは、インターネット経由で提供されるコンピューティング・リソースで構成されます。

2000年代初頭まで、従来型ITインフラストラクチャー環境がテクノロジー分野を支配していました。しかし、Amazon Web Services（AWS）などの企業がインターネット経由でソフトウェア・ソリューションを提供し始めると、クラウド・コンピューティングとクラウド・インフラストラクチャーの利用が広がりました。クラウド・アーキテクチャーは従来型ITインフラストラクチャーに比べてはるかに高い拡張性と柔軟性を提供し、AI、生成AI、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）といった新しいテクノロジーの重要な基盤となっています。

クラウド・インフラストラクチャーは従来型ITインフラストラクチャーと同様のコンポーネントを多く含みますが、従来型IT環境ではサポートされない仮想化と呼ばれる新しいテクノロジーに大きく依存しています。

仮想化とは、1台の物理マシンから仮想環境を作成できるテクノロジーです。仮想化は、ソフトウェアを用いてハードウェアの上に抽象化層を構築し、プロセッサー、メモリー、ネットワーク、ストレージといったリソースを複数の仮想マシン（VM）に分割します。各仮想マシン（VM）は、それぞれ独自のオペレーティング・システム（OS）を実行し、別個の物理コンピューターのように動作します。

クラウド・コンピューティングとクラウド・インフラストラクチャーの要となる仮想化は、テクノロジーを活用し大規模なビジネス課題を解決する新たな方法を企業が模索した2000年代に普及しました。

仮想化はクラウド環境のデプロイメントにおいて重要な役割を果たし、リソースをより効率的に共有できるようにします。仮想化は、多くの新しいクラウドベースのサービスの開発に不可欠で、それらのサービスは現在のIT環境を支える基盤となっています。例として、Infrastructure-as-a-Service（IaaS）、Platform-as-a-Service（PaaS）、Software-as-a-Service（SaaS）、ハイブリッドクラウドなどがあります。

2011年に導入されたハイブリッド型のクラウド・インフラストラクチャーは、それまで企業が採用してきたさまざまなアプローチを統合し、単一で柔軟かつコスト最適化されたITインフラストラクチャーを実現することを目指しました。ハイブリッド・クラウドのアプローチはアジリティーを重視しており、仮想化を活用して必要に応じて迅速にコンピューティング・リソースをプロビジョニングすることで、企業が状況の変化に即座に対応できるようにします。

ハイブリッドクラウド・アーキテクチャーでは、インフラストラクチャー・リソースをオンプレミス、パブリッククラウド、プライベートクラウドの3つに分類します。

• オンプレミス：ハードウェア、ソフトウェア、データ・ストレージ、その他のコンピューティング・リソースといった従来型のITインフラストラクチャー・リソースで、通常はオフィスビルやオンプレミスのデータセンターに設置されます。

• パブリッククラウド：サーバー、ネットワーク・デバイス、データ・ストレージなど、サードパーティーのクラウド・サービス・プロバイダー（CSP）によってホスティングされ、インターネット経由で提供されるリソース。

• プライベートクラウド：PaaSやIaaSといった仮想化されたインフラストラクチャー・リソースで、分離され、単一の顧客のみに利用可能なもの。

最近の調査によると、世界のハイブリッドクラウド市場は急速に成長しています。2023年に1,250億米ドルに達し、2032年までに5,586億米ドルへ拡大すると予測されています。²加速するデジタル・トランスフォーメーションとクラウド・サービスの広範な採用がこの成長を牽引しており、企業に対して拡張性の向上、コスト削減、運用の柔軟性をもたらしています。

現在、ITインフラストラクチャーに依存するデジタル・テクノロジーは、ビジネスのほぼあらゆる側面を支えています。個々の従業員がノートPCやモバイル・デバイスで行う業務から、AIやIoTを活用した自動化に依存するネットワーク化された製造工場に至るまで、最新のインフラストラクチャーはコミュニケーションを改善し、新たな効率性を生み出し、イノベーションを推進します。最も一般的なメリットは次のとおりです。

現代の企業は、その基幹業務プロセスの大部分をITインフラストラクチャーに依存しています。製品やサービスの製造、保管、提供から、データの保護やカスタマーサポートの課題解決に至るまで、代表的なユースケースを以下に示します。

過去20年間、クラウド・コンピューティング（インターネット経由でコンピューティング・リソースやサービスを提供する仕組み）は、多くの企業にとって不可欠な存在となっています。ITインフラストラクチャーはクラウド・コンピューティングにおいて重要な役割を果たしており、高速で安全なインターネット接続を可能にするネットワーク・コンポーネントから、アプリケーションが重要なデータにアクセスできるようにするデータ・ストレージ・ソリューションまで、幅広い要素を支えています。

ITインフラストラクチャーは災害復旧において重要な役割を果たし、予期せぬ事態発生後に企業が業務を復旧するのを支援します。例えばクラウド・ベースのデータ・ストレージは、サイバー攻撃や自然災害の後に機密データを復旧するのに役立ち、ダウンタイムを最小限に抑えて重要なシステムを再稼働させることができます。

ビッグデータ分析（大量のデータを処理・分析してインサイトを抽出すること）は、HadoopやApache Sparkといった専門的なITインフラストラクチャー・コンポーネントに依存して機能します。高度なソリューションでは、大規模なデータセットを扱う際にAIやMLを活用してタスクを自動化し、インサイトを迅速に導き出すこともあります。

例えば、AIを活用したプロセス・マイニング（異なるシステムのイベント・データを分析して新たな効率性を発見するデータ分析手法）は、IBM Institute for Business Value（IBV）の最近の報告によると、ITオペレーション、従業員エンゲージメント、さらには顧客満足度までも大きく改善しています。

DevOpsチームは常に最新かつ高度なITインフラストラクチャー・ソリューションに依存し、ソフトウェア開発サイクルを短縮し、最先端のアプリケーションを提供してきました。現在では、クラウド対応のインフラストラクチャーが開発者間のリアルタイムでのコラボレーションを促進し、プロセスを改善するだけでなく、生成AIの活用によって開発プロセスの一部を自動化することも可能になっています。

AIやMLを活用することで、一部のITインフラストラクチャー運用チームはタスクを自動化し、旧来のプロセスを効率化する新しい方法を開発しています。例えばAIオペレーション（AIOps）は、自然言語処理（NLP）とMLモデルを組み合わせて、ITコンポーネントから生成される膨大なデータを分析し、リソース最適化の機会を見出します。