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迅速・効率的・セキュアに。社会を支えるDXの最前線へ
IBMは、金融・通信・ヘルスケアなどの分野で4,000以上の組織のデジタル変革を支援。ハイブリッドクラウドとAIを活用し、迅速・柔軟・安全なソリューションを提供しています。
製造業での取り組みは、現場課題の解決と価値創出を紹介する動画でご覧いただけます。
AIを活用した難病情報照会アプリ
早期に専門医の診察を受けられない大きな課題を解決するため、患者および家族をはじめ一般市民向けの「Rare Disease-Finder(RD-Finder)」と、医師や研究者向けの「Rare Disease-Finder Pro(RD-Finder Pro)」を京都大学大学院医学研究科、RADDAR-J for Society(RJ4S)とIBMが共同で開発しました。
ビジネス、テクニカルリーダーの方へ。テクノロジー・リーダーが一堂に会し、世界中から集めた最新のトランスフォーメーションを推進するアイデアを共有するIBM Think 2024のオンデマンド・セッションをご覧ください。(2024年5月ボストン開催)
ビジネス、テクニカルリーダーの方へ。テクノロジー・リーダーが一堂に会し、世界中から集めた最新のトランスフォーメーションを推進するアイデアを共有するIBM Think 2024のオンデマンド・セッションをご覧ください。(2024年5月ボストン開催)
経営層、ビジネスリーダーの方へ。IBMのエキスパートが指導する教育カリキュラムです。経営者は、成長を促進するAI投資に優先順位を付けるために必要な知識を習得できます。ビジネス教育体験のためのAI Academyをご視聴ください。
AIのビジネス活用を検討中の方へ。生成AIを使用して、カスタマー・サービス、アプリケーションのモダナイゼーション、人事、マーケティングを変革する方法を紹介します。各エピソードでは、ワークフローへのAIの適用とエンタープライズ全体へのインパクトを紹介するIBMのエキスパートが登場します。
今日生じている気候変動は、地球規模の重要な課題です。IBM Researchの化学者であるStacey Giffordが、環境に優しい新素材を開発する能力など、人工知能（AI）が提供する有望なソリューションについて説明します。ぜひご視聴ください。
計画外のダウンタイムは、経済的損失やブランドにとってのダメージとなり、規制措置が課される可能性すらあります。「Albert TraylorとIBM Cloud」を視聴して、AIOPが機能停止をどのように予測して防止し、解決を迅速化するかについてのユースケース・チュートリアルをご覧ください。
人工知能（AI）と機械学習（ML）の実際の違いとはJeff Crume氏はこの2つの関係を説明し、深層学習（DL）や各タイプのプロパティーなど、関連するトピックについても掘り下げて解説します。
Kubernetesは現在、テクノロジー業界におけるコンテナ・オーケストレーションの事実上の標準となっており、それによってコンテナ・ベースのワークロードの実行と管理ができるようになります。Sai VennamがKubernetesについてあますところなく総合的に説明します。ぜひご視聴ください。
REST APIとは何か、そしてクラウドアプリケーションにとってどのように重要なのでしょうか。「Nathan Heckman with IBM Cloud」をご視聴ください。そこではこうした質問や他の質問に答え、REST APIを使用することで企業が得られるメリットを視覚的に示しています。
適切なストラテジーがなければ、ハイブリッドクラウドは多くの課題を引き起こす可能性があります。「Sai Vennam with IBM Cloud」をご視聴ください。そのビデオでは、ハイブリッドクラウド・トランスフォーメーションを進めている架空の流通会社の例を使用して、適切なストラテジーを選択する利点が説明されます。
クラウド・セキュリティーにおける責任共有モデルの微妙な違いを理解することが重要です。「IBM CloudのNataraj Nagaratnam」ではクラウド・セキュリティーと、企業がそれをビジネス運営に組み込む方法について詳しく説明されています。
何千ものアラートを分類して「シグナル」を見つけるのは大変な作業です。Jaqueline Lehmann氏が、SIEM（セキュリティー情報およびイベント管理）システムが複数のソースからのデータを関連付けて、正確で忠実度の高いアラートを生成する方法を説明します。
「悪者」はTTP（戦術、テクニック、手順）を使用して攻撃してきますが、「善人」はPPT（人材、プロセス、テクノロジー）を使用して対応します。「セキュリティー男」のJeffが、敵を理解するためにMITRE ATT&CKフレームワークについて説明します。
農場から食卓までの食品の旅が、データレイクやデータ・ウェアハウスからデータレイクハウス・アーキテクチャーへと移行するデータ・ストレージの進化と類似していると考えたことはありますか。Luv Aggarwalが、この譬えと、データレイクハウスがデータレイクとウェアハウスの利点をどのように組み合わせているかを説明するビデオをご覧ください。
データ・ファブリックとは、組織内のデータ・アクセスを簡素化し、セルフサービスのデータ消費を促進するためのアーキテクチャー・アプローチです。Luv Aggarwalによる、データ・ファブリックがデータ・サイロを解消し、データをデータ・ユーザーの手に渡すためにどのように役立つかを説明しているこちらのビデオをご覧ください。
データ・ウェアハウスとは何であり、データ・マートやデータレイクと比較してどのように異なりますか。データ・ウェアハウス・ソリューションは大企業専用ですか。このライトボード・ビデオ「Luv Aggarwal with IBM Cloud」では、データ・ウェアハウスとは何か、およびそれが企業にもたらすことができるメリットについて詳しく説明しながら、これらの質問や他の多くの質問に答えています。
可観測性、Application Performance Management（APM）、モニタリングは同じ意味で使用されることがよくありますが、それぞれには異なる意味があります。これらがどのように異なるのか、またエンタープライズ可観測性が手動モニタリングの労力を軽減する上でより効果的である理由を説明します。
今日のクラウド・アプリケーション・ユーザーはリアルタイム・エクスペリエンスを期待していますが、それはどのように実現されているのでしょうか。「Whitney Lee とIBM Cloud」を視聴し、開発者はオープンソースの分散ストリーミング・プラットフォームであるApache Kafkaを、イベント・ストリームを使用して高性能アプリケーションを作成するためにどのように使用できるかについての説明をご覧ください。
サイト信頼性エンジニアリング（SRE）とDevOpsは同じコインの表裏のように考えられていますが、いくつかの違いがあります。「Bradley KnappとIBM Cloud」を視聴して、それらの違いとそれが組織にどのような影響を与えるかについての説明をご覧ください。
アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）は、データと機能の交換を可能にすることで、ソフトウェアの開発とイノベーションを簡素化します。ソフトウェア・エコシステムを最適化する方法を学ぶためのプレイリストはこちら。
クラウド・コンピューティングは、さまざまな業界でITインフラに不可欠なものとなりつつあります。クラウドの基礎を網羅したプレイリストを探索して、どのようなクラウド環境であっても前進して成功する方法を学びましょう。
Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションにとって頼りになる、オープンソースのプラットフォームです。コンテナ化されたアプリケーションの管理をマスターするために、基礎から高度なトピックまでのKubernetesの要点をまとめたプレイリストをご覧ください。
AIとMLは継続的な成長が見込まれており、これらの分野に関わることができる非常に興味深い時期です。重要かつ人気のあるAIとMLのトピックに関するプレイリストをご覧になり、これらのトランスフォーメーション・テクノロジーの全体像をご確認してください。
適切に構造化されたクラウド・データ・ストレージは、あらゆる規模の組織のコスト効率と拡張性の向上、データの弾力性につながります。包括的なプレイリストを参照して、オンプレミス・ストレージ・ネットワークの代替としてのクラウド・データ・ストレージの詳細をご覧ください。
クラウドネイティブの制御を既存のテクノロジーに統合すると、防御ストラテジーを強化できます。脅威やトレンド、ソリューションについての深いインサイトを提供し、時代の先を行くために役立つプレイリストをご覧ください。
IBMのエキスパートが人気のある技術トピックについて作成したコンテンツを提供する説明ハブによって、技術的な見識を次のレベルへと高めましょう。既存の技術や新たな技術を読み解き、有利に活用しましょう。
