AIは話す前に考察することができるのでしょうか。Martin Keenが、大規模推論モデル(LRM)とは何か、LLMからどのように進化してきたのか、そしてAIが推論し、計画を立て、問題を解決する能力をLRMがどのように実現しているのかを解説します。RLHFなどのトレーニング手法について学びながら、LRMがAIによる推論の未来をどのように形作っているのかを探ります。
すべてのチームがAIツールによる生産性の向上を実感しているわけではありません。Bri Kopeckiが、AIとより優れたエンジニアリングの実践を使用して開発者の生産性を向上させる6つの実証済みの方法について、詳しく説明します。トップクラスのチームがフロー、オートメーション、設計を使用して大規模に業績を向上させている方法を学びましょう。
AIはコードを書けますが、AIが生成するコードをはたして信頼できるでしょうか。Bri Kopeckiが、AIコード・ジェネレーターの仕組みと、開発者が生産性が高めながらも、より慎重になっている理由について説明します。セキュリティー、信頼性、実際の本番環境での使用に向けてAIコーディングを評価する方法をご覧ください。
AIはサイバー攻撃とサイバー防御の両方を加速させています。Jeff Crumeが、ランサムウェア、AI駆動型攻撃、セキュリティー・オートメーションなど、2026年のデータ侵害のコストに関する調査の主要調査結果を細かく分析します。組織がAIを使用して侵害コストを削減し、応答時間を改善し、セキュリティーを強化する方法についてご覧ください。
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このシリーズでは、デモ、ディスカッション、お客様事例を通じて、企業がより迅速に成果を達成し、複雑さを軽減し、責任あるイノベーションを大規模に実現するのに、IBMのテクノロジーがどのように役立つかを紹介します。
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