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intelligent search
La búsqueda inteligente, basada en tecnología de inteligencia artificial, elimina los silos de datos y ayuda a los empleados y clientes a encontrar la información que necesitan de forma rápida y sencilla. Los usuarios finales pueden utilizar la búsqueda inteligente para extraer información de cualquier lugar (dentro o fuera de su empresa) y en conjuntos de datos independientemente del formato: big data en bases de datos, sistemas de gestión de documentos, contenido digital, páginas web, en papel, donde sea. La búsqueda inteligente y la búsqueda empresarial son sinónimos de búsqueda en lenguaje natural, búsqueda con IA o búsqueda basada en IA y búsqueda cognitiva.
Los sistemas de recuperación de información empresarial surgieron mucho antes que la Internet pública. Uno de los primeros beneficios de implementar sistemas informáticos de mainframe multiusuario fue que facilitaron el descubrimiento de información al encontrar coincidencias exactas con cadenas de texto en grandes depósitos de documentos.
Con el crecimiento de la computación de desktop y las intranets corporativas, las soluciones de búsqueda empresarial, como IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) y la herramienta de búsqueda local FAST (luego adquirido por Microsoft), se popularizaron en la informática empresarial.
Sin embargo, el auge y la popularización de motores de búsqueda web gratuitos y de acceso público, como Google (y su predecesor AltaVista), transformó radicalmente las expectativas de los usuarios en cuanto a recuperación de información, descubrimiento de contenido y plataformas de búsqueda de empresas.
Ante el rápido crecimiento del volumen y la variedad de datos que deben examinar las herramientas de búsqueda de empresas, la velocidad para recuperar resultados se ha convertido en un indicador clave del rendimiento del algoritmo de búsqueda cognitiva. Las soluciones de búsqueda inteligentes de hoy deben basarse en arquitecturas que puedan manejar las demandas de rendimiento de las cargas de trabajo de big data. Debido a que brindan la escalabilidad necesaria, las infraestructuras en la nube con amplias integraciones y automatización impulsadas por API suelen ser las más adecuadas para la tarea.
Las empresas no pueden utilizar Google u otros motores de búsqueda tradicionales para encontrar respuestas específicas de la empresa, como "¿por qué se retrasa el envío de nuestro nuevo producto?" o "¿Cuáles fueron los principales desafíos de los clientes informados la semana pasada?" La búsqueda inteligente, a diferencia de los motores de búsqueda y la búsqueda web (como Bing, Google Search o AskJeeves), muestra información y respuestas específicas para su negocio.
La inteligencia artificial impulsa la búsqueda inteligente, equipando herramientas con la capacidad de:
La búsqueda inteligente compara términos dentro de consultas de lenguaje natural con el contenido de su información indexada.
Las empresas almacenan documentos y datos en múltiples fuentes en formas estructuradas y no estructuradas. En promedio, los empleados pierden 3 horas cada día de trabajo buscando información.
Encontrar insights y respuestas en los datos no estructurados de su empresa debería ser fácil. Es hora de que su empresa se base en los datos con la búsqueda inteligente.
IBM Watson Discovery es una galardonada tecnología de búsqueda basada en IA que elimina los silos de datos y recupera información escondida dentro de los datos empresariales.
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