Software de generación de código de IA: ¿Qué es y cómo funciona?

El uso de soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa para producir código informático ayuda a agilizar el proceso de desarrollo de software y facilita a los desarrolladores de todos los niveles la escritura de código. El usuario ingresa un mensaje de texto que describe lo que debe hacer el código, y la herramienta de desarrollo de código de IA generativa crea automáticamente el código. También puede modernizar el código heredado y traducir el código de un lenguaje de programación a otro.

Al infundir la inteligencia artificial en el conjunto de herramientas del desarrollador, estas soluciones pueden producir recomendaciones de código de alta calidad basadas en las entradas del usuario. Las sugerencias de código generadas automáticamente pueden aumentar la productividad de los desarrolladores y optimizar su flujo de trabajo proporcionando respuestas directas, gestionando las tareas rutinarias de programación, reduciendo la necesidad de cambiar de contexto y conservando la energía mental. También pueden ayudar a identificar errores de programación y posibles vulnerabilidades de seguridad.

La IA generativa para la programación es posible gracias a los avances recientes en las tecnologías de modelos de lenguaje grandes (LLM) y el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Emplea algoritmos de aprendizaje profundo y grandes redes neuronales entrenadas en vastos conjuntos de datos de código fuente existente diverso. En general, el código de entrenamiento proviene de código disponible públicamente producido por proyectos de código abierto.

Los programadores ingresan instrucciones de texto sin formato que describen lo que quieren que haga el código. Las herramientas de IA generativa sugieren fragmentos de código o funciones completas, lo que agiliza el proceso de programación al manejar tareas repetitivas y reducir la programación manual. La IA generativa también puede traducir código de un lenguaje a otro agilizando la conversión de código o los proyectos de modernización, como la actualización de aplicaciones heredadas mediante la transformación de COBOL a Java.

Aunque el código producido por la IA generativa y las tecnologías LLM se vuelve más preciso, aún puede contener fallas y es necesario que personas lo revisen, editen y refinen. Algunas herramientas de IA generativa para código crean automáticamente pruebas unitarias para ayudar con esto.

El uso del software de generación de código de IA suele ser sencillo y está disponible para muchos lenguajes y marcos de programación, y es accesible tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.

El uso de herramientas de software de generación de código de IA tiene tres beneficios principales:

1. Ahorra tiempo al permitir que los desarrolladores generen código más rápido, reduciendo el trabajo de escribir manualmente líneas de código y liberando a los desarrolladores para que se centren en un trabajo de mayor valor.
2. La IA generativa puede probar y depurar el código informático de forma rápida y eficiente.
3. El uso de IA generativa para el código también hace que el desarrollo de código sea accesible para quienes no son desarrolladores.

La IA generativa, con código bajo y sin código, proporcionan formas de generar código rápidamente. Sin embargo, las herramientas de código bajo y sin código dependen de plantillas prediseñadas y bibliotecas de componentes. Las herramientas permiten a las personas sin conocimientos de programación emplear interfaces visuales y controles intuitivos, como arrastrar y soltar, para crear y modificar aplicaciones de forma rápida y eficiente, mientras que el código real permanece oculto en segundo plano.

La IA generativa para el software de programación, por otro lado, no emplea plantillas ni bibliotecas de componentes. El software lee las instrucciones en el lenguaje sencillo de un desarrollador y sugiere fragmentos de código desde cero que producirán los resultados deseados.

Si bien las herramientas de código bajo y sin código generalmente se dirigen a usuarios comerciales y que no son desarrolladores, tanto los desarrolladores profesionales como otros usuarios pueden usar el software de generación de código de IA.

• IBM watsonx Code Assistant: IBM watsonx Code Assistant ayuda a los desarrolladores a escribir código empleando recomendaciones generadas por IA, sin importar su nivel de experiencia. Los desarrolladores pueden realizar solicitudes en lenguaje sencillo o emplear el código fuente existente para generar código para casos de uso específicos. watsonx Code Assistant, listo para usar, proporciona modelos previamente entrenados con base en lenguajes de programación específicos para garantizar la confianza y la eficiencia respecto de una generación de código precisa.
• Github Copilot: Github Copilot es un modelo de IA preentrenado y una herramienta de finalización de código que escribe código en muchos idiomas, incluyendo JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift y TypeScript, y funciona con HTML y CSS. Emplea machine learning para sugerir código en función del contexto, puede analizar su código en busca de vulnerabilidades y está disponible como una extensión para entornos de desarrollo integrados (IDE) como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y JetBrains. GitHub Copilot emplea código disponible públicamente de los repositorios de GitHub y funciona con OpenAI Codex, basado en GPT-3.
• TabNine: TabNine es un asistente de código de IA que aprende del código base en el que se trabaja y proporciona finalización de código, chat y generación de código en tiempo real. Incluye formateo de código, detección de lenguaje y documentación. TabNine es compatible con Java, Python, JavaScript, SQL y otros lenguajes populares, y se integra en editores de código como VSCode, IntelliJ y PyCharm.
• Otras herramientas de programación de IA generativa: Otras aplicaciones de IA generativa incluyen Ask Codi, CodeT5, WPCode, CodeIum, CodePal y mutable.ai.

Las aplicaciones de IA generativa de uso general, como ChatGPT de OpenAI y Google BARD, también generan código basado en instrucciones de texto. ChatGPT, Bard y otras aplicaciones de IA conversacional son herramientas independientes en lugar de complementos integrados que funcionan directamente en los propios entornos de un desarrollador.

Como ya se mencionó, IBM watsonx Code Assistant emplea IA generativa para ayudar a a aumentar la productividad de los desarrolladores con código recomendado por IA basado en entradas de lenguaje natural o código fuente existente. Con watsonx Code Assistant, los usuarios pueden aliviar la carga del cambio cognitivo y reducir la complejidad de la programación, lo que permite a los equipos de desarrollo centrarse en el trabajo de misión crítica.

Diseñado específicamente para casos de uso específicos, watsonx Code Assistant proporciona modelos curados y previamente capacitados basados en lenguajes de programación específicos para garantizar la confianza y la eficiencia para una generación de código precisa. Esta solución le permite personalizar los modelos fundacionales subyacentes con sus propios datos de entrenamiento, estándares y mejores prácticas para lograr resultados personalizados al tiempo que proporciona visibilidad del origen del código generado.