El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la inteligencia artificial y la ciencia de la computación que se enfoca en la tokenización de los datos, es decir, el análisis sintáctico del lenguaje humano en sus partes elementales.Al combinar la lingüística computacional con técnicas de aprendizaje automático estadístico y modelos de aprendizaje profundo, el PLN permite a las computadoras procesar el lenguaje humano en forma de datos de texto o voz.La lematización y el etiquetado de partes del discurso permiten una comprensión profunda del lenguaje, incluyendo el contexto, la intención del hablante o escritor y la percepción.
IBM Watson® pone las complejas tecnologías de PLN al alcance de empleados que no son científicos de datos.Nuestros productos están creados para usuarios sin conocimientos técnicos, para ayudar a su empresa a optimizar fácilmente las operaciones comerciales, aumentar la productividad de los empleados y simplificar los procesos comerciales esenciales.
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Una organización de seguros utilizó modelos de lenguaje natural para reducir el análisis de datos de texto en un 90 %.³
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¹ The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions” (Total Economic Impact™ sobre las soluciones IBM Watson de procesamiento de lenguaje natural), (PDF, 1 MB) (Forrester: 2021), 2.
² Preserving institutional wisdom, (Preservar la sabiduría institucional) ibm.com, 2021.
³ Junko Kato, ibm.com, 2021.
⁴ Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.