En esta completa guía, encontrará una colección de contenido relacionado con los agentes de IA, como explicadores, tutoriales prácticos, episodios de podcasts y mucho más.
Un agente de inteligencia artificial (IA) se refiere a un sistema o programa que es capaz de realizar tareas de forma autónoma en nombre de un usuario u otro sistema diseñando su flujo de trabajo y utilizando las herramientas disponibles. Los agentes de IA pueden abarcar una amplia gama de funcionalidades más allá del procesamiento del lenguaje natural, incluida la toma de decisiones, la resolución de problemas, la interacción con entornos externos y la ejecución de acciones.
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Como primer paso en su recorrido, explore los explicadores introductorios sobre los agentes de IA para obtener una comprensión general.
Los agentes de IA se basan en un conjunto de componentes interconectados que les permiten percibir su entorno, procesar información, decidir, colaborar, tomar medidas significativas y aprender de su experiencia.
La arquitectura agéntica se refiere a la estructura y el diseño de los marcos de la IA agéntica. Una arquitectura de agencia da forma a la estructura del flujo de trabajo para automatizar los modelos de IA dentro de un sistema de IA agéntica.
Un sistema multiagente consta de varios agentes de IA que trabajan colectivamente para realizar tareas en nombre de un usuario u otro sistema.
Los marcos agentivos son los componentes básicos para desarrollar, implementar y gestionar agentes de IA. Estas plataformas de software llevan incorporadas características y funciones que ayudan a agilizar y acelerar el proceso.
El gobierno de agentes de IA se refiere a los procesos, estándares y barreras que ayudan a garantizar que los sistemas de agencia sean seguros y éticos.
La RAG agentiva es el uso de agentes de IA para facilitar la generación aumentada por recuperación (RAG). En comparación con los sistemas RAG tradicionales, RAG agéntica permite que modelos de lenguaje de gran tamaño recuperen información de múltiples fuentes y manejen flujos de trabajo más complejos.
Los agentes de IA se pueden aplicar a varios sectores, como el servicio de atención al cliente, los recursos humanos, las ventas, las compras y muchos más.
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