Saiba como nossos clientes em vários setores otimizaram o desempenho, ampliaram os ciclos de vida dos ativos e reduziram o downtime e os custos operacionais
Estudos de caso em destaque
Mais estudos de caso
O Aeroporto Schiphol de Amsterdã aplicou a manutenção corretiva e preditiva para ter menos atrasos com a ajuda do Maximo.
A Melbourne Water usou o IBM Maximo Visual Inspection para ajudar a combater condições climáticas extremas
A Transport for London mantém o público se movendo de forma segura, confiável e sustentável ao centralizar seus esforços de manutenção no software IBM Maximo
The Hub Power Company Limited no Paquistão reduziu a aprovação no gerenciamento de mudanças e acelerou o fluxo de caixa das operações.
A Novate Solutions utilizou o IBM Maximo Monitor para visualizar o desempenho dos ativos em tempo real.
A GRE reduziu os custos de geração de relatórios de sustentabilidade em 30% ao substituir várias ferramentas por uma plataforma única e automatizada.
A HFL Building Solutions transformou sua abordagem ao gerenciamento de propriedades com o MaxLogic e IBM Maximo.
A Shell e a IBM lançaram a OREN para descarbonizar a mineração com o IBM Maximo Application Suite e outras soluções de ponta.
A VPI avançou no caminho da emissão zero para energia renovável, sustentável e confiável que funciona com o software IBM Maximo.
A Petroleum Development Oman automatizou os processos de compra com o IBM Maximo Application Suite e economizou 2.300 horas durante um ano.
A Bruce Power aumenta a confiabilidade, a eficiência e a segurança com a plataforma de gerenciamento de ativos corporativos IBM Maximo for Nuclear Power.
A Ellevio, empresa de energia sueca, integrou dados de sensores das subestações com o IBM Maximo, mudando da manutenção programada para a preditiva e baseada em condições. Dessa forma, conseguiu reduzir os custos e o risco de interrupções, além de prolongar a vida útil dos ativos.
O KP Group expandiu a produção de energia limpa com o IBM Maximo Renewables, centralizando operações e manutenção em mais de 70 unidades, automatizando a geração de relatórios de hora em hora e o cumprimento das normas, viabilizando a análise de dados de mais de 9 mil strings e buscando reduzir as perdas de manutenção corretiva em 2% a 5%.
A Matrix Renewables centralizou o monitoramento do portfólio com o IBM® Maximo Renewables, unificou os dados de SCADA, aumentou a transparência dos relatórios e passou a realizar operações proativas, escaláveis e baseadas em dados.
A Damen Services unificou dados de configuração de embarcações no IBM Maximo, integrou telemetria de IoT, automatizou a manutenção preventiva e elevou o padrão dos serviços com ferramentas móveis e insights sobre custos do ciclo de vida.
O Georgia Tech modernizou a infraestrutura de Stonecrest com o IBM Maximo, unificando a gestão de ativos, adotando manutenção baseada em condições nos sistemas de energia e irrigação e otimizando o trabalho de campo para prestar serviços resilientes e escaláveis à comunidade.
A Beijing Shuto Technology desenvolveu uma solução baseada no IBM Maximo que digitalizou a manutenção, integrou insights de IoT e IA e fez com que um fabricante internacional de baterias passasse de correções reativas para operações preditivas.
A GES.A.P. S.p.A. modernizou as operações do Aeroporto de Palermo com o IBM Maximo, digitalizando a manutenção, unificando dados de ativos e dessa forma reforçando a segurança e a conformidade, além de otimizar a prestação de serviços em todos os departamentos.
A Universidade de Cornell modernizou o gerenciamento de instalações com a substituição dos processos manuais pelo IBM Maximo. A iniciativa resultou em operações móveis integradas, rastreamento de ativos aprimorado e eliminação do uso de papel em um fluxo de trabalho.
A King Abdullah Financial District Development & Management Company otimizou a manutenção de ativos em uma vasta infraestrutura urbana com o IBM Maximo. Com isso, viabilizou operações contínuas, acelerou a resposta dos serviço e possibilitou a escalabilidade da transformação digital.
O AMRC, no Reino Unido, acelera a Indústria 4.0 com o IBM Maximo Visual Inspection and FlashSystem, possibilitando a detecção de defeitos impulsionada por IA, inovação mais rápida e fabricação mais inteligente em sua moderna Factory 2050.
A DP World padronizou a gestão de ativos em 55 terminais marítimos com o IBM Maximo na IBM Cloud. Com isso, a empresa passou a extrair insights em tempo real, melhorando a confiabilidade dos equipamentos e simplificando as operações globais para alcançar uma logística mais inteligente.
O Aeroporto de Nice aumenta a confiabilidade e a sustentabilidade dos equipamentos com o IBM Maximo, otimizando o gerenciamento do ciclo de vida dos ativos, melhorando a capacidade de resposta e contribuindo para sua meta de alcançar a neutralidade de carbono até 2030.
A Administração Central da Universidade da Califórnia unificou dados de ativos em 10 campi com o IBM TRIRIGA (atual IBM Maximo Real Estate and Facilities), possibilitando decisões baseadas em dados, melhorando o planejamento orçamentário e transformando manutenção adiada em investimento estratégico.
A Quant aprimora a manutenção industrial global com o IBM Maximo Application Suite, unificando dados de ativos, possibilitando a manutenção preditiva e apoiando as metas de sustentabilidade em 105 mil ativos e 40 unidades de clientes.
A Lhyfe escala a produção de hidrogênio verde com o IBM Maximo Application Suite, possibilitando o monitoramento de ativos em tempo real, a manutenção preditiva e a segurança operacional em instalações offshore e onshore para apoiar a transição energética da Europa.
A Autostrade per l'Italia moderniza a gestão de infraestrutura com o IBM Maximo e IA, monitorando 700 mil componentes e 4,5 mil estruturas para melhorar a segurança, prolongar a vida útil dos ativos e apoiar a transformação digital em toda a rede rodoviária da Itália.
A ProMare e a IBM lançaram a Mayflower Autonomous Ship, embarcação movida a energia solar e guiada por IA e edge computing para realizar pesquisas oceânicas, navegar com independência e coletar dados ambientais críticos para os estudos climáticos e marinhos.
A Verizon Business utiliza o IBM Maximo e a nuvem híbrida para possibilitar o gerenciamento inteligente de ativos, aprimorar a visibilidade operacional e viabilizar a transformação digital baseada em 5G em diversos setores com IA e edge computing.
O Royal Melbourne Hospital digitalizou mais de 100 processos de gerenciamento de instalações usando o IBM TRIRIGA (atual IBM Maximo Real Estate and Facilities) e o Maximo Monitor. Com isso, melhorou a visibilidade dos ativos, a eficiência da força de trabalho e a sustentabilidade para 12 mil funcionários e várias unidades de saúde.
A Kubota melhorou as operações de infraestrutura hídrica com o IBM Maximo Application Suite, integrando IOT e IA para reduzir os riscos de manutenção, diminuir a carga de trabalho administrativa e apoiar suas metas de carbono zero por meio de uma gestão de ativos mais inteligente.
A Shuto Technology utilizou o IBM Maximo para digitalizar a manutenção automotiva e desenvolveu um assistente impulsionado por IA e RA que unificou dados, padronizou fluxos de trabalho e acelerou o diagnóstico de falhas para aumentar a confiabilidade e capacitar os técnicos.
O Pacific Northwest National Laboratory simplificou a gestão de ativos com o IBM Maximo, substituindo sistemas legados e conseguindo controle unificado sobre 44 mil ativos para apoiar as pesquisas científicas e a excelência operacional.
A Spendrups modernizou a manutenção de sua cervejaria com o IBM Maximo, padronizando os trabalhos, adotando a manutenção preditiva baseada em condições e aprimorando a confiabilidade, a eficiência e a sustentabilidade.
Para enfrentar os desafios dos fluxos de trabalho legados de manutenção preventiva, a Quant Service criou uma solução nativa da nuvem e impulsionada por IA que automatizou a extração, a validação e a transformação de dados de PM do Excel para formatos compatíveis com o IBM® Maximo Manage.
A nybl fez parceria com IBM® Maximo Application Suite para criar soluções impulsionadas por IA, permitindo manutenção preditiva, reduzindo downtime não planejado e melhorando a segurança em toda a infraestrutura energética crítica.