Inspeções de ativos mais seguras e eficientes com a ajuda da IA

A nybl fortalece a confiabilidade industrial ao integrar o Maximo e o watsonx.governance no n.vision

Um trabalhador verificando o equipamento no trabalho
Lidar com o custo e o risco na gestão de ativos

Em setores vitais para o progresso cívico, como energia, empresas de serviços públicos e fabricação, as organizações continuam lutando com o downtime, a infraestrutura envelhecida e a escassez de técnicos qualificados para manter os sistemas críticos. A nybl, uma empresa de tecnologia de IA que exporta inovação do Gulf Cooperation Council (GCC) e do Oriente Médio em geral em todo o mundo, está lidando com esses desafios por meio da IA baseada na ciência e informada pela física.

Tradicionalmente, as inspeções manuais de ativos essenciais são lentas, caras e vulneráveis a erros humanos, e muitas vezes são conduzidas em ambientes remotos ou perigosos. Reconhecendo a necessidade de uma abordagem mais eficiente e confiável, a nybl imaginou uma solução orientada por IA capaz de automatizar inspeções de ativos, melhorar a precisão e fornecer resultados transparentes. Para concretizar essa visão, a nybl buscou uma base de tecnologia de IA confiável e governada que pudesse garantir que cada modelo implementado atendesse aos mais altos padrões de confiabilidade, ética, conformidade e desempenho.

 

50% redução nos custos de inspeção 30% diminuição no tempo de inspeção 20% redução nos custos de indisponibilidade e reparos de emergência 50% redução de incidentes de segurança 20% melhoria no tempo de atividade da rede
Com a IBM, estamos ampliando nossa capacidade de escalar globalmente, combinando a experiência específica de domínio da nybl com as plataformas de nível empresarial da IBM para entregar valor real e mensurável.
Noor Alnahhas Cofundador e CEO nybl
Inspeções mais seguras e eficientes

Como parte de uma parceria estratégica com a IBM, a nybl integrou a n.vision, uma plataforma de inspeção impulsionada por IA, com a ferramenta IBM Maximo Visual Inspection e a solução IBM watsonx.governance, para transformar ainda mais a forma como as inspeções industriais são gerenciadas. As duas empresas realizaram três pilotos para validar a integração e demonstrar o impacto do aproveitamento do Maximo Visual Inspection e do watsonx.governance na plataforma n.vision da nybl.

Com o Maximo Visual Inspection, a n.vision realiza inspeções baseadas em ativos que eliminam a necessidade de acesso manual a áreas de difícil acesso, o que reduz os riscos de segurança, os custos operacionais e o tempo geral de inspeção. A solução utiliza computer vision para detectar, classificar e relatar falhas com precisão e velocidade em setores como petróleo e gás, serviços públicos, fabricação, agricultura e saúde.

Com a ajuda do watsonx.governance, A nybl pode oferecer transparência total do ciclo de vida da IA, monitorar vieses e descompassos e gerenciar a conformidade com as regulamentações do setor em evolução. Juntas, essas atualizações operacionais podem ajudar seus clientes a reduzir o tempo de lançamento no mercado, maior precisão e ganhos de eficiência, ao mesmo tempo em que permitem o uso responsável da IA em operações de missão crítica.

 

A nybl e a IBM comemoram a parceria no IBM Partner Ecosystem Summit GLP A nybl e a IBM comemoram a parceria no IBM Partner Ecosystem Summit GLP
IA confiável, escalada em setores críticos

Com a tecnologia IBM incorporada em sua plataforma n.vision, a nybl elevou os padrões de segurança e eficiência para inspeções de ativos em todos os setores. Por exemplo, um operador nacional de rede no GCC lançou um piloto inicial de 1.000 quilômetros usando a n.vision para inspecionar linhas de alta tensão e média tensão. Após seu sucesso, a operadora firmou um contrato com a nybl para escalar as inspeções em 400.000 quilômetros de infraestrutura de energia em todo o país.

Ao automatizar inspeções baseadas em ativos, a nybl observou uma redução de 50% tanto nos custos de inspeção quanto nos incidentes de segurança. Outros resultados transformadores incluem uma redução de 30% no tempo de inspeção, uma redução de 20% nos custos de interrupção e reparos de emergência e um aumento de 20% no tempo de atividade da rede. A detecção e os relatórios automatizados de falhas, impulsionados pela visão computacional, oferecem os mais altos níveis de precisão e confiabilidade, o que ajuda os clientes da nybl a agirem de forma mais rápida e inteligente.

Ao fazer parceria com a IBM para combinar computer vision avançada e governança de IA, a nybl criou uma solução transparente, confiável e escalável para ajudar a melhorar o desempenho dos ativos. A empresa planeja continuar sua colaboração com a IBM para impulsionar a excelência operacional em setores críticos.

 

Diretor de Estratégia e Sustentabilidade, nybl (Rami Osman) e Arquiteto-Chefe, Construção de Ecossistemas e Serviços, IBM MEA (Ahmed Azraq) no palco da GITEX Global, destacando como a parceria entre a nybl e a IBM está impulsionando o próximo capítulo da inteligência industrial Diretor de Estratégia e Sustentabilidade, nybl (Rami Osman) e Arquiteto-Chefe, Construção de Ecossistemas e Serviços, IBM MEA (Ahmed Azraq) no palco da GITEX Global, destacando como a parceria entre a nybl e a IBM está impulsionando o próximo capítulo da inteligência industrial
Sobre a nybl

Fundada em 2018, a nybl é uma empresa de IA baseada na ciência e informada pela física, com sede nos Emirados Árabes Unidos, e escritórios no Reino da Arábia Saudita e no Catar. Suas plataformas e soluções de IA desenvolvidas especificamente para esse fim, incluindo n.vision, n.rotating, n.lift e n.shield, ajudam setores críticos a melhorar a segurança, confiabilidade e desempenho por meio da automação e da tomada de decisão inteligente.

Componentes da solução IBM Maximo Visual Inspection IBM watsonx.governance
O IBM Maximo Visual Inspection transforma imagens em insights

O IBM Maximo Visual Inspection usa deep learning para analisar imagens e vídeos para classificação e detecção. Ele ajuda os usuários a treinar, validar e implementar modelos de IA, não sendo necessário ter conhecimento de ciência de dados. A solução integra-se sem dificuldades aos fluxos de trabalho de inspeção, ajudando as organizações a detectar problemas com antecedência, melhorar a qualidade e aumentar a eficiência operacional.

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Legal

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Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e portanto não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.