A IBM e a Shuto Technology ajudam o OEM automotivo a melhorar a confiabilidade dos equipamentos, cortar custos e capacitar técnicos
O setor automotivo está passando por um rápido crescimento e, com ele, aumenta a pressão para manter a confiabilidade dos equipamentos, reduzir os custos de manutenção e garantir a qualidade consistente da produção. Para grandes empresas automotivas, as abordagens tradicionais de gerenciamento e manutenção de equipamentos não são mais suficientes. Os principais desafios incluem:
- Desafios técnicos na manutenção: à medida que a tecnologia avança em um ritmo acelerado, os trabalhadores de manutenção são obrigados a atualizar constantemente suas habilidades e investir um tempo significativo no acesso e na interpretação dos dados dos equipamentos. Esses requisitos levam a ineficiências, menor satisfação no trabalho e menor retenção de funcionários.
- Altos custos de manutenção: os equipamentos automotivos são complexos, e o diagnóstico de falhas exige conhecimento especializado. Esses problemas aumentam a demanda por pessoal qualificado, elevam os custos de mão de obra e limitam a flexibilidade na alocação da força de trabalho.
- Qualidade de manutenção inconsistente: a dependência da experiência pessoal para tarefas de manutenção gera resultados variados, tornando difícil diagnosticar problemas com precisão e manter um desempenho consistente dos equipamentos. Essa inconsistência impacta negativamente a qualidade da produção e reduz a estabilidade do ciclo de vida dos equipamentos.
Para enfrentar esses desafios, uma grande joint venture automotiva na China buscou uma solução integrada que automatizasse, digitalizasse e padronizasse seus processos de manutenção. O objetivo era aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a satisfação do usuário, ao mesmo tempo em que estabelecia um framework robusto para o gerenciamento de ativos.
Aproveitando os recursos impulsionados por IA do IBM Maximo Application Suite, a Shuto Technology, em colaboração com as equipes de Sucesso do Cliente da IBM e Lab na China, desenvolveu uma solução abrangente para melhorar as operações de manutenção. Essa solução integrada combina mapeamento inteligente de conhecimento, diagnósticos de manutenção orientados por IA e assistência remota impulsionada por realidade aumentada (RA) para fornecer um assistente de gerenciamento de ativos empresariais (EAM) aprimorado por IA para a empresa automotiva.
As características principais da solução incluem:
- Gráfico de conhecimento inteligente: usando IA, a solução Maximo cria uma base de conhecimento dinâmica que oferece às equipes de manutenção uma maneira rápida de localizar dados críticos de equipamentos, reduzindo drasticamente o tempo gasto em pesquisas manuais.
- Diagnóstico de manutenção orientado por IA: modelos avançados de IA realizam análise de falhas, oferecem avaliações de probabilidade de falhas e melhoram continuamente por meio de aprendizado de máquina (ML), ajudando a garantir diagnósticos mais rápidos e precisos.
- Assistência de manutenção remota de RA: as ferramentas de realidade aumentada fornecem orientação especializada interativa e em tempo real, aprimorando a precisão da resolução de problemas e facilitando a colaboração remota sem dificuldades.
Essa combinação de IA e RA capacitou as equipes de manutenção com um pacote abrangente de ferramentas, reduzindo o tempo médio de reparo (MTTR) em 25% e aumentando a eficiência geral. Ao se integrar sem dificuldades aos sistemas existentes, a solução cria um ecossistema unificado e escalável para gerenciar e otimizar os processos de manutenção em toda a empresa.
A implementação do IBM Maximo Application Suite com seu assistente de manutenção inteligente, o IBM Maximo Assistant, proporcionou benefícios substanciais, otimizando as operações de manutenção e gerando eficiência:
- Eficiência aprimorada na aquisição de informações:
o IBM Maximo Application Suite simplificou o acesso aos dados de manutenção, substituindo as pesquisas manuais pelo posicionamento inteligente dos dados, melhorando a transparência, padronizando os fluxos de trabalho e fortalecendo o gerenciamento do conhecimento corporativo.
- Redução do tempo de reparo:
os modelos de diagnóstico de falhas orientados por IA identificam com precisão as causas raiz e oferecem soluções praticáveis, reduzindo o MTTR. O IBM Maximo Assistant também fornece documentação de reparo relevante e recomendações de melhores práticas, melhorando a eficiência da resolução de problemas.
- Integração aprimorada com os sistemas de TI existentes:
o IBM Maximo Application Suite integra-se sem dificuldades aos sistemas existentes do cliente, gerando gráficos dinâmicos de conhecimento de manutenção e ajudando a garantir a reflexão oportuna e precisa dos dados na plataforma de gerenciamento de ativos, promovendo maior conectividade do sistema e compartilhamento de dados.
- Criação do sistema de conhecimento “four-pool”:
o sistema de conhecimento “four-pool” (pools de equipamentos, cursos, talentos, especialistas) apoia o treinamento contínuo e o desenvolvimento de habilidades, melhorando a competência dos funcionários e fornecendo incentivos baseados no desempenho para melhoria contínua.
Olhando para o futuro: a solução já reduziu o tempo médio de reparo de 13 minutos para 9 minutos na empresa automotiva. No futuro, a Shuto Technology e a IBM expandirão os recursos da solução, integrando-a a sistemas adicionais, como plataformas de produção e Internet das coisas (IoT), para otimizar ainda mais o compartilhamento de dados e melhorar a manutenção entre regiões.
A Beijing Shuto Technology Co., Ltd.é uma fornecedora líder de soluções EAM, com sede em Pequim, China. A empresa é especializada no fornecimento de soluções tecnológicas avançadas para setores que exigem sistemas de manutenção eficientes e inteligentes, incluindo o automotivo, de fabricação e industrial. Fundada em 2005, a Shuto Technology tornou-se um player proeminente na área, com um forte foco na integração de tecnologias de IA, IoT e RA a fluxos de trabalho de manutenção. A empresa atende a uma gama diversificada de clientes, aumentando a eficiência operacional e ajudando as organizações a otimizar o gerenciamento de ativos. Com uma equipe de mais de 1.000 funcionários, a Shuto Technology continua a gerar inovação e a transformar as práticas tradicionais de manutenção para empresas em todo o mundo.
Legal
© Copyright IBM Corporation 2025. IBM, o logotipo da IBM e Envizi são marcas comerciais ou marcas registradas da IBM Corp. nos Estados Unidos e/ou em outros países.
Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.