O KP Group automatiza o desempenho de ativos, relatórios e conformidade em mais de 70 locais com o IBM Maximo Renewables.
O KP Group tornou-se um dos conglomerados de energia renovável mais diversificados da Índia, com mais de 5,7 GW de capacidade instalada e projetos em andamento. A empresa possui uma meta ambiciosa de alcançar mais de 10 GW até 2030. Atualmente, gerencia um portfólio de energia renovável superior a 1,4 GW, abrangendo mais de 70 locais em toda a Índia. Com uma base de clientes em crescimento — composta por mais de 75 clientes de contratos de compra de energia (PPA) de acesso aberto e mais de 130 clientes de usinas elétricas cativas (CPP) — a organização reconheceu a necessidade de aumentar a visibilidade, melhorar a eficiência operacional e escalar de forma eficaz para atender à demanda crescente.
Para alcançar essa meta, o KP Group atribuiu à sua divisão de serviços de operações e manutenção a missão de promover a eficiência e a sustentabilidade energética em seu portfólio crescente de usinas solares e híbridas. No entanto, a abordagem de monitoramento existente era manual e intensiva, limitando a escalabilidade e a eficiência. Os engenheiros precisavam acessar individualmente o sistema SCADA de cada usina por meio de IPs estáticos, muitas vezes mantendo dezenas de abas de navegador abertas ao mesmo tempo. Além disso, era necessário rastrear ordens de serviço off-line usando planilhas, sem um sistema centralizado para gerenciamento de tickets ou de problemas. À medida que a base de ativos se expandia, essa configuração fragmentada criava gargalos, tornando cada vez mais difícil escalar as operações.
O KP Group identificou a necessidade de uma plataforma de monitoramento centralizada e baseada na nuvem para unificar todo o seu ecossistema de operações e manutenção (O&M). Eles imaginaram uma solução completa com análises de dados baseadas em ações, relatórios de nível executivo, acompanhamento de KPI contratuais e alertas personalizáveis. O objetivo era impulsionar a agilidade operacional, prestar um serviço superior e fortalecer a confiança dos stakeholders em todos os níveis.
O KP Group firmou parceria com a IBM para implementar o IBM® Maximo® Renewables, uma plataforma abrangente projetada para transformar o monitoramento, as análises e as operações de produtores de energia. A solução integrou de forma transparente a plataforma Microsoft Power BI auto-hospedada do KP Group ao data warehouse do Maximo, eliminando relatórios manuais e permitindo atualizações automatizadas a cada hora para equipes operacionais e dashboards de investidores.
Com a implementação completa do pacote de módulos Monitor, Analyze e Operate, a organização agora está equipada com fluxos de trabalho avançados de sistema de manutenção computadorizado (CMMS), interfaces intuitivas e insights de desempenho em tempo real. Com dashboards personalizados e alertas automatizados, as equipes podem detectar e resolver proativamente problemas como desempenho zero em strings de corrente.
Ao utilizar o Maximo Renewables, o KP Group gerencia de forma eficaz as garantias de geração. A solução permite que a empresa atenda sua obrigação contratual de entregar pelo menos 85% da geração estimada, atingindo 100% de conformidade. A plataforma também contabiliza exclusões relacionadas a eventos fora de controle, garantindo conformidade e transparência junto a todos os stakeholders.
O KP Group já integrou 137 projetos em três fases — cada uma com duração de três a quatro semanas — viabilizando uma rápida geração de valor por meio de uma abordagem estruturada e faseada.
Atualmente, a KPI Green OMS, divisão de serviços de operação e manutenção (OMS) do KP Group, opera com relatórios automatizados e atualizados por hora em sua plataforma Power BI auto-hospedada, integrados ao data warehouse da IBM. Essa abordagem eliminou a necessidade de intervenções manuais e do uso de planilhas. Seus dashboards proprietários, em nível de investidores, oferecem insights abrangentes sobre receitas, enquanto os dashboards operacionais em tempo real mantêm as equipes alinhadas ao desempenho de cada planta.
A plataforma ajuda a garantir conformidade contratual total em todos os projetos, incluindo o rastreamento da garantia de geração de 85% e o tratamento automatizado de relatórios de eventos fora de controle. A solução reduziu significativamente o risco de penalidades financeiras, fortalecendo a transparência do KP Group com seus clientes.
Mais de 200 subprojetos comerciais e industriais (C&I) de acesso aberto agora estão unificados em uma estrutura única e simplificada de relatórios, demonstrando a escalabilidade da plataforma. Análises avançadas em mais de 9.000 strings de plantas promovem a detecção instantânea de anomalias com alertas em tempo real.
Com os primeiros 100 projetos integrados e gerando valor em poucas semanas, a KPI Green OMS está agora preparada para reduzir em até 5% as perdas de energia por manutenção corretiva, destacando a força da empresa como líder orientada por dados em operações e manutenção de energia renovável.
O KP Group, fundado em 1994 e com sede em Gujarat, Índia, é um conglomerado de energia renovável de alto nível, atuante nos segmentos de energia solar, eólica, híbrida e de hidrogênio verde. Com seu próprio hub de manufatura, o KP Group possui um portfólio de 1,7 GW como IPP (em operação e em execução). A empresa também mantém um portfólio de 5,7 GW em energia renovável e está avançando para alcançar mais de 10 GW até 2030. Além de sua frota própria, o KP Group oferece serviços turnkey de EPC e O&M orientados por IA para clientes IPP e cativos de terceiros, enquanto avança em projetos de usinas solares flutuantes, BESS em escala de utilidade e no emergente mercado de energia eólica offshore na Índia. O KP Group possui 3 empresas listadas: KPI Green Energy, KP Energy e KP Green Engineering. Todas reconhecidas por sua força em automação e sólida experiência na execução de projetos.
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Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, resultados esperados em geral não podem ser garantidos.