A Melbourne Water já estava familiarizada com o IBM® Maximo Application Suite, que começou a usar em 2013. "Eu era líder do grupo de usuários do Maximo nas regiões de Victoria e da Tasmânia, e tivemos muitas discussões com a IBM", diz Zoltan Kelly, especialista em aprimoramento de informações de ativos da Melbourne Water. "Havia muitos recursos do produto que não utilizávamos, e uma das razões pelas quais investimos na plataforma Maximo foi seu potencial integrado de expansão conforme nossas necessidades."
Quando um fornecedor apresentou uma nova câmera de imagem estática que poderia ser integrada à plataforma de IoT da Melbourne Water, começamos a desenvolver um novo plano. "Tínhamos conversas regulares com a equipe local da IBM e eles nos ajudaram a entender as possibilidades", diz Riding. "E então nos ocorreu: vamos desenvolver uma solução de reconhecimento de imagem para aprimorar nosso processo de inspeção de grades de águas pluviais."
Quando o planejamento foi concluído, a Melbourne Water instalou câmeras de imagem estáticas para monitorar as condições nos locais de teste. As câmeras foram conectadas a uma rede de soluções integradas, incluindo os softwares IBM® Maximo Health, IBM® Maximo Monitor e IBM® Maximo Visual Inspection.
"Pegamos as estratégias dos módulos de gerenciamento de software prontas para uso, sem nenhuma alteração", diz Kelly. "Basicamente, é um projeto interno, o que eliminou a necessidade de envolver um fornecedor externo, então a implementação pronta para uso foi um grande benefício."
O sistema geral de reconhecimento de imagem foi implementado na IBM® Cloud. “Basicamente, estamos usando um produto de monitoramento SaaS e complementamos com serviços e componentes da IBM Cloud quando necessário", diz Kelly. "É fácil para nós desenvolver e expandir serviços com a IBM Cloud. O catálogo dela nos permite escolher tudo o que precisamos. Não houve nada que quiséssemos fazer que não tenhamos conseguido fazer com ela."
Na primeira fase da solução, ao lidar com dados dos locais de teste, nosso foco principal foi analisar a detecção de bloqueios que ocorrem nas grades dos bueiros. Isso também inclui o desenvolvimento de ferramentas de IA para reconhecer os bloqueios, com o objetivo evoluir para uma solução de IA totalmente automatizada ao longo do tempo.
Durante todo o processo de desenvolvimento e implementação, a Melbourne Water e a IBM trabalharam em estreita colaboração para garantir que a plataforma Maximo atendesse às suas metas operacionais. "Sempre que tivemos dúvidas, nunca tivemos problemas para obter respostas", diz Riding. "O nível de suporte que recebemos da IBM é algo que não receberíamos em nenhum outro lugar."