A Ellevio, uma das maiores proprietárias de infraestrutura de eletricidade da Suécia, gerencia mais de 500 subestações primárias e de rede em sua rede de 80.000 quilômetros. Como muitas subestações são instaladas em áreas rurais, a manutenção dos equipamentos nessas subestações pode ser desafiadora e dispendiosa, especialmente devido à escassez de engenheiros qualificados.
"A rede de eletricidade é uma parte absolutamente crítica da infraestrutura", diz Mattias Airiman, Gerente de Processos e Suporte de TI para Operações da Ellevio. " Minimizar a chance de indisponibilidade de energia por meio de manutenção otimizada é de importância vital."
Para reduzir o risco de indisponibilidade e maximizar a eficiência, a Ellevio utiliza dispositivos de monitoramento nas subestações para gerar alertas, como por exemplo, quando água da chuva precisa ser bombeada para fora das instalações de contenção (diques de transformadores).
Como parte de seus esforços contínuos para migrar da manutenção programada e reativa para a manutenção baseada em condições e preditiva, a Ellevio queria melhorar a sofisticação e a eficácia de seus recursos de monitoramento remoto.
Airiman comenta: “Quanto melhor pudermos monitorar nossos ativos, mais cedo poderemos identificar a necessidade de manutenção. Isso deve se traduzir em menos visitas de engenheiros, custos mais baixos, vida útil mais longa dos ativos e redução do risco ambiental e de pessoal."
Ao analisar mais informações ao longo do ciclo de vida dos ativos, a Ellevio também espera identificar oportunidades de manutenção preventiva antes que a manutenção corretiva seja necessária. A manutenção preventiva não só custa menos, mas também reduz o risco de interrupção.
Tendo usado a tecnologia da Gomero por 20 anos para automatizar um processo de manutenção manual em centenas de diques de transformadores de subestações, a Ellevio estava ansiosa para estender a solução para ativos de subestações adicionais. Seus objetivos eram obter inteligência em tempo real sobre a integridade dos ativos e usar dados de sensores para gerar automação de ordens de serviço.
“As notificações automatizadas de nossas subestações nos alertam quando há um problema a ser resolvido, reduzindo a necessidade de visitas de inspeção”, diz Airiman. “Quando a Gomero propôs uma nova abordagem que traria tipos de dados existentes e novos diretamente para o nosso ambiente do Maximo Asset Management, ficamos muito interessados.”
Como parceiro de negócios da IBM e especialista em análise de dados para o setor de energia, a Gomero trabalhou em estreita colaboração com a IBM para integrar sua plataforma de análise de dados e sensores em nuvem com as soluções IBM Maximo Asset Management.
A proposta da Gomero era alimentar os dados analisados dos sensores diretamente no ambiente Maximo existente da Ellevio e introduzir novos dados e automação. A Ellevio também está trabalhando com outro parceiro para atualizar para o Maximo Application Suite mais recente. Em um projeto de vários anos, a Gomero está implementando redes sem fio seguras nas subestações da Ellevio para se conectar a instrumentos de medição e sensores próximos, permitindo a captura de dados de todos os tipos de classes de ativos e variantes de fabricantes de equipamento originais (OEM). Esses dados são agrupados e enriquecidos na plataforma de nuvem da Gomero e, em seguida, alimentados no Maximo, permitindo que a Ellevio tome decisões de manutenção mais informadas e otimize os fluxos de trabalho.
“Continuamos trabalhando com a Gomero porque eles estão abertos a novas ideias e novas integrações”, diz Airiman. “Nós os vemos mais como parceiros do que como fornecedores: como especialistas em domínios, eles entendem nosso setor e também como podemos obter o máximo valor de nosso investimento no Maximo.”
Decisões baseadas em dados
A solução da Gomero oferece melhor acesso a informações em tempo real e análise histórica da integridade de equipamentos críticos, tudo apresentado em um "painel único de monitoramento", com uma visão precisa em nível de subestação e recursos de detalhamento e interrogação de ativos específicos. Essas funcionalidades permitirão que a Ellevio tenha uma compreensão mais detalhada dos requisitos e prioridades de manutenção.
“Trazer os dados dos sensores da Gomero para o Maximo nos dará uma visão mais sofisticada da integridade de nossos ativos”, diz Airiman. “Em vez de apenas receber um alerta quando algo estiver falhando, poderemos fazer planos de manutenção baseados em dados. Em particular, poderemos aplicar a manutenção preemptiva, evitando o alto custo e o risco de esperar até que ocorra uma falha.”
Fluxos de trabalho sem dificuldades
A integração dos dados dos sensores no Maximo também ativará a integração de ordens de serviço. Atualmente, os fornecedores externos de manutenção da Ellevio recebem alertas da Gomero e são responsáveis por gerenciar a manutenção correspondente em uma ordem de serviço geral. No futuro, os dados dos sensores fluirão para o ativo relevante no Maximo e acionarão ordens de serviço automatizadas diretamente da Ellevio.
“Com os fluxos de trabalho do sensor para a ordem de trabalho, teremos melhor visibilidade das atividades de manutenção e poderemos priorizar o trabalho”, diz Airiman. “Não precisaremos fazer login em outro sistema ou copiar as informações — tudo estará na ordem de serviço, que também pode abranger aspectos como inventário e alocação de pessoal.”
Priorização da saúde e segurança
Mesmo com as melhores precauções, viajar para locais remotos e trabalhar com sistemas elétricos de alta tensão pode ser perigoso. Usar a análise inteligente no Maximo para reduzir a necessidade de visitas ao local e, portanto, ajudará a Ellevio a manter os engenheiros de manutenção seguros. E, com menos visitas ao local para gerenciar, a Ellevio e seus parceiros enfrentarão menos pressão em relação à busca de talentos em engenharia.
"Conhecendo melhor quando as visitas ao local são realmente necessárias, podemos reduzir a carga de trabalho de nossos engenheiros", comenta Airiman. "Da mesma forma, ao reunir todos os dados relevantes dos ativos, como os manuais de operação no Maximo, podemos fornecer uma visão completa de cada ativo, o que ajuda a garantir a manutenção correta."
Extensão para novos domínios
A Ellevio e aomero agora estão introduzindo recursos para monitorar disjuntores e painéis isolados a gás para a detecção precoce de microvazamentos de hexafluoreto de enxofre (SF6), um gás usado em ativos de SF6 para suprimir arcos voltaicos. O SF6 nesses ativos pode vazar com o tempo, podendo causar danos ambientais significativos, como gases de efeito estufa.
A nova solução mede o vazamento de gás em microníveis, analisa-o usando IA na nuvem da Gomero e alimenta as informações em modelos do Maximo criados previamente, fornecendo dados quase em tempo real para a Ellevio. Em comparação com o sistema de advertência existente, que fornece apenas alertas básicos em limites definidos, a solução apresentará oportunidades oportunas para programar intervenções de manutenção, em vez de reagir a alertas críticos, que exigem remediação significativa.
"Ao aumentar a instrumentação digital em nossas subestações, obteremos melhor controle sobre nossos ativos, reduzindo o custo de remediação e o risco de interrupção", diz Airiman. "No caso do gás SF6, também reduziremos nosso impacto ambiental."
Com quase um milhão de clientes, a Ellevio é uma das maiores empresas de energia da Suécia. Fornece serviços de rede elétrica para clientes particulares e empresariais, novas conexões para parques de energia eólica e solar e soluções para carregamento de veículos elétricos. Com 800 funcionários diretos e mais 3.000 pessoas empregadas por meio de seus projetos de investimento em rede, a Ellevio alcançou vendas líquidas de SEK 8,231 bilhões (USD 750 milhões) em 2023.
A Gomero é um parceiro estratégico para a transformação digital do trabalho de manutenção no setor de energia. Com sede em Gotemburgo, a empresa é líder de mercado na Suécia e está estabelecida entre vários dos principais participantes do setor de energia na Europa e na Austrália. Entre eles estão a Ellevio, Vattenfall, Western Power, Fingrid e Deutsche Bahn. Por meio de soluções inovadoras para manutenção preditiva, a empresa ajuda os clientes a alcançar um crescimento sustentável de longo prazo, possibilitando um sistema de energia sustentável.
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