ما AutoGPT؟

تم إصدار AutoGPT في 30 مارس 2023 بواسطة مبتكرِه Toran Bruce Richards، مؤسس شركة تطوير الألعاب والبرمجيات Significant Gravitas. وهو يتصل بنموذج الذكاء الاصطناعي المحول التوليدي المُدرَّب مسبقًا (GPT) من OpenAI ويقوم بأتمتة المشاريع التي تتطلب عادةً العديد من المطالبات البشرية عند استخدام روبوت المحادثة مثل ChatGPT.

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقلة التي يمكنها تنفيذ مهام محددة ذاتيًا دون تدخل بشري لتحقيق هدف محدد مسبقًا. بعد أن يقوم المستخدم بتعيين موجِّه، يقرر وكيل الذكاء الاصطناعي التسلسل الأمثل للخطوات اللازمة لإنجاز المهمة الموكلة إليه. يستخدم الوكلاء نتائج كل خطوة لتوجيه المرحلة التالية من العملية وتشكيل سير العمل العام للمهمة.

يُعَد AutoGPT مثالًا لإطار عمل متعدد الوكلاء: منصة ذكاء اصطناعي تعمل على إنشاء وتنسيق فريق متنوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتعاونون لتحقيق هدف محدد. تشمل المنصات الرائدة الأخرى متعددة الوكلاء crewAI وLangGraph وAutoGen.

الوكلاء الافتراضيون هم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتفاعلون مع المستخدمين البشريين من خلال واجهة محادثة. توفِّر بعض أطر العمل متعددة الوكلاء ميزة الوكيل الافتراضي، لكن ليس جميعها يدعم هذه الوظيفة.

يعمل AutoGPT عن طريق معالجة موجِّه المستخدم عالي المستوى وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي لتلبية هذا الموجِّه. يعمل هؤلاء الوكلاء على تقسيم المهام المعقدة إلى سلسلة من المهام الفرعية، وتوليد المطالبات ذاتيًا لتحقيقها، وتطبيق البيانات في الوقت الفعلي لتحسينها بشكل متكرر.

بالإضافة إلى GPT-4o mini وGPT-4 وGPT-3.5، يستطيع AutoGPT أيضًا استخدام المكونات الإضافية للوصول إلى الإنترنت والتطبيقات الأخرى لدمج الأخبار في الوقت الفعلي والبيانات الأخرى في سير العمل الخاص به. يستطيع AutoGPT تخزين بيانات المستخدم كملفات، كما أنه يحتوي على ذاكرة قصيرة المدى وذاكرة طويلة المدى (مع استخدام قواعد بيانات المتجهات)، ما يسمح له بالعودة لاحقًا إلى المشاريع السابقة.

يبدو سير عمل AutoGPT النموذجي مشابهًا لما يلي:

1. إدخال المستخدم

2. إنشاء المهام

3. ترتيب المهام

4. تنفيذ المهام

5. تقييم التقدم وتحسين سير العمل

6. إنجاز المشروع

يمنح المستخدمون AutoGPT أهدافًا واضحة لتحقيقها بالإضافة إلى أي سياق وقيود ضرورية. على سبيل المثال، قد يُستخدَم AutoGPT كأداة ذكاء اصطناعي لتطوير الأعمال لتحديد العملاء المحتملين الجُدُد، أو إنشاء خطة لوسائل التواصل الاجتماعي، أو تحديد موسم من حلقات البث الصوتي، أو تصحيح أخطاء كود موقع الويب.

يُنشئ AutoGPT وكيل إنشاء مهام يستخدِم معالجة اللغة الطبيعية لفهم الهدف رفيع المستوى للمستخدم. ثم يقسِّم وكيل الذكاء الاصطناعي هذا هدف المستخدم إلى سلسلة من المهام.

يعمل وكيل تحديد أولوية المهام على تقييم قائمة مهام وكيل إنشاء المهام وتحديد إذا ما كان من الممكن إكمالها بشكل معقول بالتسلسل. يساعد وكلاء تحديد أولوية المهام على منع AutoGPT من إنشاء مهام تعتمد على نتائج المهام الموجودة أسفل سير العمل.

يستخدم وكلاء تنفيذ المهام GPT-4o mini، وGPT-4، وGPT-3.5، والإنترنت، والتطبيقات الأخرى لتحقيق أهدافهم. يُنشئ AutoGPT موجِّهات \ بشكل مستقل لوكلاء تنفيذ المهام كجزء من عملية إنشاء سير العمل. يتم إدخال هذه الموجِّهات في GPT ودمجها مع البيانات في الوقت الفعلي لتوليد النتائج المطلوبة.

يتواصل الوكلاء المشاركون في المشروع في الوقت شبه الفعلي، ويزوِّدون وكيل إنشاء المهام بالبيانات من أجل تحسين المهام اللاحقة أو إنشاء قائمة جديدة من المهام بالكامل. هكذا يقوم AutoGPT بتكرار كل خطوة لتحسين سير العمل أثناء سعيه لتحقيق الهدف الأصلي للمستخدم.

إذا كان AutoGPT قادرًا على إكمال المهمة المخصصة له، فسيعرض نتائجه على المستخدم. لا يزال AutoGPT عبارة عن أداة ذكاء اصطناعي تجريبية، وبالتالي فإن وظيفته ليست مضمونة. يمكن أن يشتت انتباهه بمهام غير أساسية، ويصاب بالهلوسة ثم يتصرف بناءً على هذه الهلوسة في المهام اللاحقة، ويفسِّر البيانات بشكل خاطئ، ويُسيء فهم المستخدم، وفي النهاية يتوقف عن العمل أو يفشل في إكمال مهمته.

يستطيع AutoGPT القيام بكل ما يستطيع ChatGPT القيام به، ولكن بهدف تقديم النتائج بشكل أسرع من خلال أتمتة عملية التوجيه. من الناحية النظرية، يُعَد أداة قوية قادرة على إنجاز المهام المعقدة والتغلب على التحديات عالية المستوى. تفتح قدرات الأتمتة الذكية وتحليل البيانات وتلخيص المستندات وأتمتة المهام وتوليد النصوص في AutoGPT الباب أمام مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المحتملة:

• أبحاث السوق وتحليلها
• تطوير المنتج
• التحليل المالي
• تحسين التسويق
• المساعدة الافتراضية
• تحسين سلسلة التوريد
• تحسين المبيعات

يستطيع AutoGPT تصفح الإنترنت لتحليل المقالات الإخبارية الحديثة ومحتوى الوسائط الاجتماعية لتحديد التوجهات والكشف عن الاضطرابات المحتملة في السوق. ويمكنه بعد ذلك تلخيص النتائج التي توصَّل إليها وتقديم تقرير إلى قادة الأعمال والأطراف المعنية. يمكن لمؤسسي الشركات الناشئة تقييم المشهد في مجالاتهم وإنشاء خطط أعمال واقعية.

من خلال تحليل مشاعر تقييمات العملاء ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، يستطيع AutoGPT منح فرق المنتج نظرة في الوقت الفعلي حول مشاعر عملائهم. يمكن لمديري المشاريع تحديد أولويات التحديثات لمعالجة المشكلات الأكثر إلحاحًا لدى المستخدم، بينما يمكن للمطورين الاستفادة من قدرة AutoGPT على تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية وإنشاء برامج تعليمية لمنتجاتهم.

يستطيع AutoGPT تحليل توجهات السوق وإنشاء تقارير الاستثمار، ما يُتيح لقادة الأعمال اتخاذ قرارات أسرع استجابةً لأحداث السوق في العالم الحقيقي. يمكن للمحللين أيضًا الاستفادة من قدرات معالجة البيانات والوصول إلى الإنترنت في AutoGPT لإنشاء تقييمات المخاطر استنادًا إلى البيانات التاريخية وسلوكيات السوق الحالية.

يمكن لفرق التسويق الرقمي استخدام AutoGPT لتحليل الحملات المنافسة واستخلاص رؤى تُسهم في توجيه أعمالهم الخاصة. وفي الوقت نفسه، تُتيح قدرات إنشاء النص فيAutoGPT إمكانية تنفيذ مهام إنشاء المحتوى. من الأفضل مراجعة وتحرير كل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل النشر للمساعدة على ضمان الدقة والحفاظ على معايير الجودة وتجنُّب انتهاكات الملكية الفكرية.

يمكن أن يتصرف AutoGPT كمساعد افتراضي لتقديم مساعدة أفضل من روبوت المحادثة. يمكن أن يساعد أيضًا المستخدمين الفرديين على إدارة الوقت وجدولة المواعيد وتخطيط السفر.

يستطيع AutoGPT تحليل توجهات السوق للتنبؤ بالطلب ومساعدة الشركات على تخصيص الموارد بكفاءة. يمكن للشركات أيضًا إدخال بيانات سلسلة التوريد في AutoGPT، مثل كميات المخزون وأوقات المعالجة ومدد التسليم لتحديد العوائق واكتشاف فرص التحسين.

تمتلك الشركات كميات لا حصر لها من البيانات حول عملائها. يمكن لفرق المبيعات استخدام AutoGPT لتحليل العملاء ووضع استراتيجيات فعَّالة للاحتفاظ بهم، مع تحديد الفرص الأكثر احتمالًا للتحول إلى عملاء فعليين.

الميزة الأساسية لـ AutoGPT مقارنةً بروبوت المحادثة الذكي ChatGPT هي قدرته على توليد الأوامر تلقائيًا وتنفيذها دون تدخل بشري. كمثال على الذكاء الاصطناعي الحواري، تم تصميم ChatGPT لإجراء محادثة مستمرة مع المستخدم ولا يمكنه إنشاء مطالباته الخاصة استجابةً لمخرجاته.

يقدِّم AutoGPT العديد من المزايا مقارنةً بـ ChatGPT:

• أتمتة الموجِّهات

• الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي

• إدارة الذاكرة

في كل مرة يُدخِل المستخدم أمرًا في ChatGPT، تُعيد الخدمة استجابة وتنتظر من المستخدم أن يُبادر بالخطوة التالية من التفاعل عبر أمر جديد. يعمل AutoGPT على أتمتة هذا التبادل، وإنشاء موجِّهات لاحقة خاصة به في محاولة لتحقيق الهدف الأوَّلي عالي المستوى للمستخدم.

يتمتع AutoGPT بإمكانية الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي، بينما تقتصر معرفة ChatGPT في العالم الحقيقي على أحدث المعلومات المتوفرة في GPT. يستطيع AutoGPT الاتصال بالإنترنت باستخدام المكونات الإضافية للبحث عن بيانات العالم الحقيقي ودمج هذه المعلومات في استجاباته وفي الموجِّهات اللاحقة.

تقتصر ذاكرة ChatGPT على نافذة سياق GPT: عدد الرموز التي يمكن للنموذج معالجتها قبل فقدان السياق. تضع نوافذ السياق حدًا صارمًا على حجم الموجِّه وتعقيده. يمكن للمستخدمين ربط AutoGPT بقواعد بيانات المتجهات لتزويده بإدارة ذاكرة طويلة المدى، ما يُتيح له التعلم بمرور الوقت وتذكُّر تفضيلات المستخدمين واسترجاع العمليات السابقة والرجوع إلى المحتوى ذي الصلة.

AutoGPT ليس مجانيًا. على الرغم من أن AutoGPT متاح مجانًا على GitHub، يجب على المستخدمين الوصول إليه باستخدام مفتاح API OpenAI المتوفر مع حساب OpenAI مدفوع الأجر. في وقت النشر، يتم تحديد التسعير على أساس كل نموذج على حدة، كما يعتمد على نافذة السياق المحددة.

يتم احتساب الموجِّهات المرسلة إلى GPT عبر AutoGPT ضمن إجماليات الرمز المميز للمستخدم لكلٍّ من الإدخالات والمخرجات. يمكن أن يؤدي استخدام AutoGPT بشكل مستمر في المشاريع الكبيرة أو في بيئة الإنتاج على نطاق واسع إلى تكاليف باهظة بسرعة.

كما أن التثبيت والتكوين معقدان أيضًا: يجب على المستخدمين تنزيل Git وPython قبل تنزيل AutoGPT واستضافته ذاتيًا في بيئة مطور مثل Docker. وقد تدخَّل منشئو محتوى آخرون لتبسيط استخدام AutoGPT. تُتيح التطبيقات الحديثة مثل AgentGPT وGodMode الوصول إلى AutoGPT من خلال واجهات متصفح مبسَّطة.

لا يُعَد AutoGPT مثالًا على الذكاء الاصطناعي العام (AVI). بل هو وكيل ذكاء اصطناعي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل التحديات وإنجاز المهام المعقدة. وعلى نحو مشابه لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج التعلم الآلي الأخرى، يستخدم AutoGPT خوارزميات إحصائية للتنبؤ بالنتائج الأكثر احتمالًا بناءً على البيانات المُدخلة - لكنه لا يفكِّر أو يستنتج بالطريقة نفسها التي يفعلها البشر. الذكاء الاصطناعي العام هو مفهوم نظري حتى الآن، يتمثَّل في قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير بأسلوب يشبه البشر تمامًا.

رغم أن قدرة AutoGPT على ابتكار خطط العمل وتنفيذها تلقائيًا مثيرة للإعجاب، فإن المنصة لا تزال بعيدة جدًا عن معادلة الذكاء البشري. وعلى الرغم من أن الشبكات العصبية تستلهم بنيتها من دماغ الإنسان، فإن البشرية لا تزال بعيدة عن فهم كيفية عمل الدماغ، وأبعد من ذلك عن القدرة على محاكاته.