موردك الشامل للمعرفة المتعمقة بالتعلم الآلي والبرامج التعليمية.
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على الخوارزميات التي يمكنها "تعلم" أنماط بيانات التدريب، ومن ثمّ إجراء استنتاجات دقيقة حول البيانات المستجدة. تُمكِّن قدرة التعرف على الأنماط هذه نماذج التعلم الآلي من اتخاذ قرارات أو تنبؤات دون تعليمات صريحة ومشفرة. التعلم الآلي، وخاصة التعلم العميق، هو العمود الفقري لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
في هذا الدليل الشامل، ستجد مجموعة من المحتويات المتعلقة بالتعلم الآلي مثل المقالات التوضيحية، والبرامج التعليمية، وحلقات البودكاست، وغير ذلك الكثير.
كخطوة أولى في رحلتك التعليمية هذه، استكشف التوضيحات التمهيدية للتعلم الآلي للحصول على فهم عالي المستوى.
استكشف علم البيانات الأساسية والمبادئ الإحصائية التي تدعم حالات استخدام التعلم الآلي.
هندسة الميزة هي عملية اختيار ميزة وتحويلها وإنشاء ميزات جديدة من بيانات غير منسقة لتحسين الأداء من نماذج التعلم الآلي.
يستخدم التعلم الخاضع للإشراف مجموعة بيانات الإدخال والإخراج المصنفة (الموسومة) من قِبل الإنسان لتدريب نماذج التعلم الآلي.
في التعلّم غير الخاضع للإشراف يتم تحليل وتجميع مجموعة البيانات غير المصنفة (غير الموسومة) من خلال اكتشاف الأنماط المخفية أو المجموعة دون حاجة إلى إدخالات بشرية.
يجمع التعلّم شبه الخاضع للإشراف بين التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف باستخدام بيانات مصنفة (موسومة) وغير موسومة لتدريب النماذج على مهام التصنيف والانحدار.
يسمح التعلّم المعزز للوكيل المستقل بالتعلّم من خلال التجربة والخطأ، وتلقي التعليقات في شكل مكافآت أو عقوبات على أفعاله.
يستخدم التعلم العميق شبكات عصبية متعددة الطبقات، تُسمى الشبكات العصبية العميقة، لمحاكاة القدرة المعقدة للدماغ البشري على صناعة القرار.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى أصلي مثل النصوص أو الصور أو الفيديو أو الصوت أو التعليمات البرمجية استجابةً لموجِّه المستخدم أو طلبه.
تدريب النموذج هو عملية "تعليم" نموذج التعلم الآلي لتحسين الأداء على مجموعة بيانات تدريبية من مهام نموذجية ذات صلة بحالات الاستخدام النهائية للنموذج.
مكتبات تعلُّم الآلة هي مجموعات من التعليمات البرمجية والدوال والأدوات المكتوبة مسبقًا التي تبسّط تطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج تعلُّم الآلة.
يشير الاختصار MLOPS إلى عمليات التعلم الآلي، وهي مجموعة من الممارسات المصممة لمساعدة الممارسين على إنشاء عمليات موحدة لبناء نماذج التعلم الآلي وتشغيلها.
تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) نموذجًا لمعالجة اللغة البشرية من خلال اللغويات الحاسوبية والتقنيات الإحصائية.
رؤية الكمبيوتر تستخدم التعلم الآلي لتعليم الحواسيب والأنظمة القدرة على "الرؤية"، أي: استخلاص معلومات ذات معنى من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو والإدخال البصري الآخر.
تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحقق من صحته وضبطه ونشره، وكذلك قدرات نماذج الأساس والتعلم الآلي باستخدام IBM watsonx.ai، وهو استوديو الجيل التالي من المؤسسات لمنشئي الذكاء الاصطناعي. أنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وببيانات أقل.
استفد من الذكاء الاصطناعي في عملك بالاستعانة بخبرة IBM الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومحفظة حلولها المتوفرة لك.
أعدّ ابتكار عمليات ومهام سير العمل الحساسة بإضافة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التجارب وصنع القرارات في الوقت الفعلي والقيمة التجارية.