Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) sind die drei beliebtesten Arten von Cloud-Service-Angeboten. Sie werden manchmal als die drei wichtigsten Cloud-Servicemodelle oder Cloud-Computing-Servicemodelle bezeichnet.
„As a Service“ bezieht sich auf die Art und Weise, wie IT-Assets mit Cloud-basierten Produkten genutzt werden, und unterstreicht den wesentlichen Unterschied zwischen Cloud Computing und traditioneller IT. In der traditionellen IT konsumieren Unternehmen IT-Assets, indem sie sie in lokalen Rechenzentren kaufen, installieren, verwalten und warten. Beim Cloud Computing besitzt, verwaltet und wartet der Cloud-Service-Provider die Assets. Der Kunde nutzt sie über eine Internetverbindung und bezahlt sie auf Abonnement- oder nutzungsbasierter Basis.
IaaS ist eine Form des Cloud Computing, die On-Demand-Zugriff auf in der Cloud gehostete Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen bietet – die Backend-IT-Infrastruktur für die Ausführung von Anwendungen und Workloads in der Cloud. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Ressourcen nach Bedarf zu skalieren und reduziert die Notwendigkeit erheblicher Vorabinvestitionen oder komplexer lokalen Infrastrukturkonfigurationen.
Unternehmen verlassen sich häufig auf IaaS-Tools, um ihre Hochleistungs- Workloads zu verwalten, insbesondere bei "spiky" Workloads, die zu plötzlichen Anstiegen der Benutzeraktivität neigen.
PaaS ist ein Cloud-Computing-Modell, das eine vollständige On-Demand-Cloud-Plattform (Hardware, Software und Infrastruktur) für die Entwicklung, Ausführung, Wartung und Verwaltung von Anwendungen bereitstellt. Der PaaS-Provider hostet alles – einschließlich Server, Netzwerke, Datenspeicher, Betriebssystemsoftware (OS), Datenbanken und Entwicklungstools – in seinem Rechenzentrum.
PaaS ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen schneller und günstiger zu entwickeln, zu testen, bereitzustellen, auszuführen, zu aktualisieren und zu skalieren als mit einer intern entwickelten und verwalteten, lokalen Plattform.
SaaS ist eine in der Cloud gehostete Anwendungssoftware, die über das Internet auf kompatible Computergeräte bereitgestellt wird. SaaS-Anbieter betreiben, verwalten und warten die Software und die Infrastruktur, auf der sie ausgeführt wird. Anstatt eine Anwendung zu kaufen und auf einem lokalen Gerät zu installieren, erstellen SaaS-Benutzer einfach ein Konto, abonnieren die Anwendung und machen sich an die Arbeit.
IaaS, PaaS und SaaS schließen sich nicht gegenseitig aus – viele Unternehmen nutzen alle drei –, da jede Lösung Entwicklern zugängliche, skalierbare IT-Funktionen mit einer besser vorhersehbaren Kostenstruktur bietet.
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IaaS bietet eine cloud-basierte Alternative zur lokalen Recheninfrastruktur und stellt den Benutzern physische und virtuelle Ressourcen (von IaaS-Anbietern in einem Rechenzentrum gehostet) zur Verfügung.
Bei IaaS stellen die Anbieter die Grundlage für den IT-Betrieb (die Infrastruktur, einschließlich Wartung, Patches, Upgrades und Fehlerbehebung) bereit, sodass sich die Kunden auf Software und Strategie konzentrieren können, anstatt sich um die Verwaltung der physischen Hardware zu kümmern. Kunden greifen über ein Weitverkehrsnetz – in der Regel das Internet – auf Ressourcen und Dienste zu und nutzen die Plattform des Cloud-Providers, um den Rest des Stapels der Anwendung zu verwalten.
IaaS-Tools basieren auf Virtualisierung-Technologie, die es ermöglicht, mehrere virtuelle Maschinen (VMs) auf einem einzigen physischen Server auszuführen. Jede virtuelle Maschine arbeitet unabhängig – mit eigenen Betriebssystemen, Anwendungen sowie eigenen Speicher- und Speicherspezifikationen –, und der Anbieter verwaltet Hypervisors (auch virtuelle Maschinenmonitore oder VMMs genannt), die virtuelle Maschinen isolieren. Hypervisoren weisen jeder Instanz außerdem Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Speicher zu, sodass Kunden virtuelle Instanzen entsprechend ihren Anforderungen erstellen, konfigurieren und skalieren können.
Je nach Geschäftsanforderung kann IaaS mit automatisierten Services wie automatischer Skalierung, Lastverteilung , Notfallwiederherstellung und Leistungsüberwachung kombiniert werden, um die Anwendungsverfügbarkeit und das Workload-Management zu optimieren. IaaS-Plattformen können Unternehmen auch dabei helfen, die Vorteile von KI- und maschinellem Lernen (ML) zu nutzen. Entwickler können beispielsweise die von IaaS angebotene Rechenleistung nutzen, um Foundation Models für die Entwicklung und Skalierung generativer KI-Anwendungen zu erstellen.
Flexible, nutzungsbasierte Modelle (Pay-as-you-go) sind bei IaaS am gebräuchlichsten. Für vorhersehbare Workloads und längerfristige Verpflichtungen können sich Unternehmen jedoch für Reservierte Instanzen oder eine abonnementbasierte Abrechnung (z. B. monatliche Abrechnung) entscheiden. Viele Anbieter bieten für diese Verpflichtungen Rabatte an.
IaaS bietet eine Reihe virtualisierter Computing-Ressourcen, auf die Benutzer über das Internet zugreifen und die sie steuern können. Dazu gehören:
IaaS-Rechenengines bestehen aus Hauptprozessoren (CPUs) für die Webverarbeitung und Anwendungsausführung sowie GPUs für Hochleistungs-Workload und Systemspeicher (RAM). Benutzer können Ressourcen in Form von virtuellen Maschinen oder dedizierten Bare Metal Servern anfordern.
Bare Metal Server sind physische Maschinen, die normalerweise für einen einzelnen Kunden bestimmt sind. Sie geben Kunden die volle Kontrolle über die Hardware und ermöglichen es Kunden, maßgeschneiderte Workloads zu erstellen. Diese Funktion kann besonders für Workloads nützlich sein, die hohe Leistung, strikte Einhaltung oder minimale Latenz erfordern. Herkömmlichen Bare Metal Servern fehlen vorinstallierte Hypervisoren, aber Benutzer können bei Bedarf einen hinzufügen.
Virtuelle Server sind softwaredefinierte Server, die es mehreren VMs ermöglichen, einen einzigen Bare Metal Server gemeinsam zu teilen. Sie sind ideal für flexible, kurzfristige Workloads wie Entwicklungen, Tests und Daten-Backups. Außerdem helfen sie Unternehmen dabei, die Ressourcennutzung zu optimieren, Kosten zu senken und IT-Ressourcen schnell bereitzustellen.
Unternehmen verwenden häufig eine Kombination aus virtuellen und Bare Metal Servern, um Leistung, Anpassung und Skalierbarkeit in Einklang zu bringen.
Der Netzwerkbetrieb in IaaS wird durch Software-defined Networking (SDN) unterstützt, das Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) verwendet, um Benutzern virtualisierte Router, Switches, Firewalls, Subnetze, VPN-Gateways und Load Balancer bereitzustellen. Umgekehrt können Kunden Netzwerk-APIs verwenden, um ihre virtuelle Infrastruktur sicher mit dem Internet zu verbinden und die Kommunikation zwischen verschiedenen Netzwerkressourcen zu verwalten.
IaaS-Plattformen bieten mehrere Cloud-Speicheroptionen. Block Storage speichert Daten beispielsweise in Volumes in Storage Area Networks (SANs) oder in Cloud-basierten Speicherumgebungen. Dadurch eignet sich Block Storage gut für Anwendungsfälle, die eine schnelle, zuverlässige Datenübertragung erfordern.
File Storage ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Dateien zwischen mehreren Benutzern, indem Daten in der Cloud gespeichert und der Zugriff über das Internet bereitgestellt wird.
IaaS-Umgebungen können auch die Containerisierung unterstützen, bei der Anwendungen mit allen erforderlichen Betriebssystembibliotheken und Abhängigkeiten in leichte, portable Container gepackt werden. Container sind effizienter als VMs, da sie mithilfe von Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes bereitgestellt, verwaltet und skaliert werden können.
Die Sicherheit bei IaaS basiert auf einem Modell der geteilten Verantwortung. Der Anbieter ist für die Sicherung der physischen Infrastruktur verantwortlich, einschließlich der Rechenzentrum und der zugrunde liegenden Hardware. Typischerweise bieten sie Tools für Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Netzwerksicherheit an, die Kunden dabei helfen, sensible Informationen zu schützen und das Risiko von Cyberangriffen zu reduzieren. Kunden wiederum sind für die Sicherung ihrer eigenen Anwendungen, Workloads und Daten innerhalb der Cloud verantwortlich.
IaaS-Modelle bieten allgemeine Ressourcen für eine Reihe von Anwendungsfällen, darunter:
IaaS bietet cloudbasierte Lösungen für Backup und Notfallwiederherstellung, mit denen Unternehmen ihre Systeme und Daten in der Cloud replizieren und sichern können, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. So können Unternehmen beispielsweise Anwendungen auf mehreren Servern duplizieren, sodass bei Ausfall eines Servers ein anderer den Betrieb übernimmt.
Big Data-Analyse bezeichnet den Prozess der Sammlung und Untersuchung großer und komplexer Datensätze (bekannt als Big Data), um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. IaaS-Plattformen können die enorme Rechenleistung bereitstellen, die Unternehmen benötigen, um Big Data zu analysieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
IaaS bietet Unternehmen eine kostengünstige Möglichkeit, sichere, skalierbare kundenorientierte Websites und Anwendungen zu hosten und schnelle, konsistente Erfahrungen zu bieten.
Im Vergleich zu einer traditionellen lokalen Infrastruktur bietet IaaS Unternehmen eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit zur Unterstützung von High Performance Computing (HPC). HPC ist eine Technologie, die Cluster leistungsstarker Prozessoren verwendet, die parallel arbeiten, um massive, mehrdimensionale Datensätze zu verarbeiten und komplexe Probleme mit ultraschnellen Geschwindigkeiten zu lösen.
Hybrid Cloud-Architekturen kombinieren öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Infrastrukturen zu einer einzigen, flexiblen und kostengünstigen IT-Infrastruktur. Heutzutage wird die Hybrid Cloud häufig mit Multicloud-Ansätzen kombiniert, die es Unternehmen ermöglichen, die besten Cloud-Services ihrer Klasse von mehreren Anbietern auszuwählen und eine Anbieterbindung zu vermeiden.
IaaS kann die Bereitstellung von Ressourcen in Hybrid-Cloud-Umgebungen erleichtern. Zum Beispiel unterstützt IaaS die „Lift and Shift“ -Migration, bei der Workloads von einer lokalen Umgebung in das Rechenzentrum eines Cloud-Providers verschoben werden.
Im Vergleich zu herkömmlichen IT-Infrastrukturen bieten IaaS-Plattformen Kunden mehr Flexibilität, um Rechenressourcen schnell nach oben oder unten zu skalieren, um Verkehrsspitzen oder -verzögerungen gerecht zu werden. IaaS hilft Unternehmen, das Rightsizing-Dilemma zu bewältigen: Sie müssen keine überschüssigen On-Premises-Kapazitäten kaufen, um Lastspitzen zu bewältigen, oder sie riskieren Ausfälle und suboptimale Leistung, wenn die Nachfrage die verfügbaren Ressourcen übersteigt.
Allerdings kann die Anbieterbindung für IaaS-Anbieter zum Problem werden. Diese Bindung gestaltet es für Unternehmen mitunter als schwierig, den Anbieter zu wechseln, nachdem ihre IaaS-Plattform vollständig konfiguriert ist, daher sollten Entscheidungsträger ihre langfristigen IT-Ziele und -Bedürfnisse sorgfältig abwägen.
Die Investition in eine fortschrittliche IaaS-Lösung hat zahlreiche Nutzen, darunter:
PaaS bietet eine cloudbasierte Plattform zum Entwickeln, Ausführen und Verwalten von Anwendungen. Der Cloud-Service-Anbieter hostet, verwaltet und wartet die gesamte in der Plattform enthaltene Hardware und Software – Server (für Entwicklung, Tests und Bereitstellung), Betriebssystemsoftware, Speicher, Netzwerke, Datenbanken, Middleware, Laufzeiten, Frameworks, Entwicklungstools – sowie damit verbundene Dienste für Sicherheit, Betriebssystem- und Software-Upgrades, Backups und mehr.
Benutzer greifen über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) auf die PaaS zu, über die Entwicklungs- oder DevOps-Teams während des gesamten Anwendungslebenszyklus zusammenarbeiten können, zum Beispiel mit Codierung, Integration, Test, Lieferung, Bereitstellung und Feedback.
Bei PaaS kann der Kunde eine feste Gebühr für eine festgelegte Menge an Ressourcen und eine bestimmte Anzahl von Benutzern zahlen, oder wie bei IaaS-Kunden eine nutzungsabhängige Preisgestaltung wählen und nur für die genutzten Ressourcen zahlen.
PaaS-Lösungen bestehen in der Regel aus drei Hauptkomponenten:
Die Cloud-Infrastruktur ist das Rückgrat eines jeden PaaS-Systems. Sie umfasst VMs, OSs, Speicher und Sicherheitsfunktionen wie Firewall und Verschlüsselung.
PaaS bietet Tools zum Erstellen, Starten und Verwalten von Softwareprodukten. In PaaS-Umgebungen werden Anwendungen oft mithilfe von Middleware erstellt, die Workflows optimiert und es mehreren Entwicklungs- und Betriebsteams ermöglicht, gleichzeitig an demselben Projekt zu arbeiten.
GUIs sind benutzerfreundliche Dashboards, in denen Entwicklungsteams oder DevOps-Teams ihre Arbeit während des gesamten Anwendungslebenszyklus verwalten können. Sie dienen als Hauptinteraktionspunkt zwischen Entwicklern und einer PaaS-Umgebung.
Mit PaaS sind alle Standard-Entwicklungstools über eine grafische Benutzeroberfläche verfügbar, sodass sich Entwickler von überall aus anmelden, an Projekten zusammenarbeiten, neue Anwendungen testen und fertige Produkte veröffentlichen können.
PaaS bietet eine integrierte, sofort einsatzbereite Plattform, die das Infrastrukturmanagement auf die Cloud-Provider auslagert, sodass sich die Entwicklungsteams auf Innovation und die Verbesserung der Erfahrung konzentrieren können. Sie kann Unternehmen auch dabei helfen, eine Reihe von IT-Initiativen voranzutreiben.
Beispiele für PaaS-Anwendungsfälle sind:
Aufgrund der integrierten Frameworks kann PaaS die API-Entwicklung, -Bereitstellung und -Verwaltung vereinfachen und die gemeinsame Nutzung von Daten und Funktionen zwischen Anwendungen ermöglichen.
PaaS bietet vollständig konfigurierte Umgebungen, die die Prozessautomatisierung für Tests, Sicherheit und Bereitstellung während des gesamten Lebenszyklus der Softwareanwendung ermöglichen. Diese Funktionen unterstützen CI/CD-Pipelines und agile Entwicklungspraktiken.
Mit seinen einsatzbereiten Tools und Integrationsfunktionen kann PaaS die Migration bestehender Anwendungen in die Cloud vereinfachen. Insbesondere unterstützt PaaS die Neuplattformierung – das Verschieben einer Anwendung in die Cloud mit Änderungen, die Cloud-Skalierbarkeit, Load Balancing und andere Funktionen nutzen.
PaaS unterstützt auch das Refactoring oder die Neugestaltung eines Teils oder der gesamten Anwendung durch Technologien, die eine cloudnative Entwicklung ermöglichen (wie Microservices, Container und und Serverlos Funktionen).
PaaS-Lösungen können eine Reihe von Programmiersprachen (Java und Python zum Beispiel), Tools und Anwendungsumgebungen unterstützen, die für die IoT-App-Entwicklung und IoT-Datenverarbeitung in Echtzeit verwendet werden.
PaaS-Lösungen können es Entwicklern ermöglichen, Apps einmal zu erstellen und sie dann überall in ihrer hybriden Umgebung bereitzustellen und zu verwalten.
Eine nachhaltige, vollständig bereitgestellte, verteilte Architektur hilft, die Leistung von Unternehmensklasse-KI-Tools, einschließlich generativer KI, zu verbessern und zukunftssicher zu machen. PaaS bietet eine solche Umgebung und unterstützt und optimiert die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.
Wie bei IaaS kann die Anbieterbindung bei PaaS-Services ein Problem sein, insbesondere wenn Teams versuchen, große, komplexe Anwendungen zu einem anderen Anbieter zu verschieben. PaaS erfordert auch, dass sich Unternehmen auf die Infrastruktur und die Entwicklungsplattformen des Anbieters verlassen. Wenn der Anbieter ein Sicherheitsproblem hat oder die Plattform ändert (z. B. indem er den Support für bestimmte Services einstellt), können sich die Änderungen negativ auf die Leistung der App auswirken.
Dennoch bietet PaaS Unternehmen ein ausgewogenes Verhältnis aus Kontrolle und Komfort, das DevOps-Teams helfen kann, die Produktivität zu steigern und die Entwicklungszyklen zu beschleunigen.
PaaS-Tools können Unternehmen auch dabei helfen:
SaaS wird manchmal auch als Cloud-Anwendungen bezeichnet und bietet komplette, vom Anbieter verwaltete Softwarelösungen, die über das Internet bereitgestellt werden.
SaaS nutzt Cloud Computing und Skaleneffekte, um Kunden eine effizientere Möglichkeit zu bieten, auf Software zuzugreifen, sie zu nutzen und dafür zu bezahlen. Cloud-Provider hosten SaaS-Anwendungen auf ihren Servern und verwalten die Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung der Anwendungen, einschließlich aller Software-Updates oder Funktionserweiterungen. Benutzer abonnieren SaaS-Anwendungen in der Regel auf Monats- oder Jahresbasis und greifen über einen Webbrowser oder mobile Apps darauf zu.
Einige SaaS-Anbieter bieten eine nutzungsbasierte Preisgestaltung an, in vielen Fällen können Kunden jedoch ein Flatrate-Preismodell wählen. Bei der Preisgestaltung handelt es sich um einen „Ein Plan, ein Preis“-Ansatz, bei dem Benutzer auf alle Funktionen einer App zu einem einzigen Festpreis zugreifen können, ähnlich wie bei einem Abonnement eines Streaming-Dienstes. Der Benutzer zahlt eine monatliche oder jährliche Gebühr für die unbegrenzte Nutzung, unabhängig davon, wie oft er die Anwendung nutzt. Viele SaaS-Anbieter bieten abgestufte Pakete basierend auf der Anzahl der Benutzer an, die Zugriff auf die App benötigen.
Heute ist SaaS der am weitesten verbreitete öffentliche Cloud-Computing-Service und das dominierende Softwarebereitstellungsmodell. Viele der von den Mitarbeitern genutzten Anwendungen werden über ein SaaS-Modell bereitgestellt. Beispiele für SaaS-Apps sind alltägliche Tools – wie Salesforce (für das Kundenbeziehungsmanagement), Dropbox (zum Speichern und Teilen von Dateien) und Hubspot (für Produktmarketing) – sowie zentrale Plattformen für die Unternehmensressourcenplanung (ERP), Personalwesen und Optimierung der Belegschaft.
Trotz der Vielfalt der SaaS-Anwendungen verfügen die meisten über die folgenden Funktionen:
SaaS-Anwendungen sind für die Ausführung in der Cloud konzipiert. Anbieter können diese Anwendungen auf ihrer eigenen Infrastruktur hosten oder auf etablierte Cloud-Anbieter zurückgreifen. Wenn Sie sich jedoch auf etablierte Anbieter verlassen, können SaaS-Entwickler die Skalierbarkeit der App maximieren und die Reichweite der App auf einen breiteren Kundenstamm ausweiten.
SaaS-Anwendungen stehen jedem Benutzer mit einer Internetverbindung und einem kompatiblen Gerät zur Verfügung – unabhängig davon, ob es sich um einen Computer, ein Smartphone oder ein Tablet handelt. Die meisten SaaS-Lösungen werden in Webbrowsern ausgeführt. Einige erfordern jedoch, dass Benutzer dedizierte mobile Apps oder schlanke Clients auf ihren Geräten installieren.
SaaS-Apps laufen auf einer Multi-Tenant-Architektur, bei der eine einzige Instanz der Anwendung mehrere Kunden bedient. Um Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten, werden die Daten und Konfigurationen jedes Kunden von denen der anderen Kunden getrennt aufbewahrt.
Bei SaaS müssen sich Kunden keine Gedanken über die Verwaltung oder Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur machen, da der Cloud-Provider alle kritischen Dienstleistungen bereitstellt.
Viele Anbieter bieten APIs an, die es Kunden ermöglichen, SaaS-Lösungen mit anderen Cloud-Anwendungen oder lokalen Softwaresystemen zu integrieren (z. B. die Verbindung einer E-Commerce-Website mit einer Plattform „kaufen Sie jetzt, bezahlen Sie später“ ).
Ein Großteil der Software, die Belegschaften von heute nutzen, wird über das SaaS-Modell bereitgestellt, einschließlich:
SaaS bietet zahlreiche Vorteile, aber es gibt potenzielle Herausforderungen, die berücksichtigt werden sollten. Da SaaS-Anwendungen einfach zu nutzen und bereitzustellen sind, können sie sich in einem Unternehmen ohne das Wissen des IT-Personals verbreiten. Dieses Phänomen – bekannt als SaaS-Sprawl – kann zu übermäßigen Ausgaben, ineffizienten Workflows, Daten-Silos und Sicherheitsrisiken führen.
SaaS-Anwendungen bringen ihre ganz eigenen Herausforderungen mit sich. Proprietäre Technologien, komplexe Integrationen (z. B. unter Verwendung herstellerspezifischer APIs) und andere Faktoren können zu Anwendungsabhängigkeiten führen, die einen Wechsel des SaaS-Anbieters kompliziert und teuer machen.
Abgesehen von den Risiken können SaaS-Plattformen Folgendes ermöglichen:
Obwohl sich viele Unternehmen für die Nutzung aller drei Cloud-Service-Modelle entscheiden, ist jedes Modell auf unterschiedliche Kundenbedürfnisse zugeschnitten und überträgt dem Anbieter ein unterschiedliches Maß an IT-Verantwortung.
IaaS gibt Unternehmen die Kontrolle über ihre IT-Infrastruktur und bietet gleichzeitig eine flexible, skalierbare Rechenzentrumslösung, die erweitert oder verkleinert werden kann, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern. IaaS ist jedoch das praxisnaheste der drei Modelle. Es stellt nur die grundlegende Infrastruktur bereit.
IT-Teams sind nach wie vor für die Verwaltung von Betriebssystemen, Anwendungen, Middleware und Laufzeitumgebungen verantwortlich. Im Vergleich zu den anderen Modellen bietet IaaS weniger vorkonfigurierte Komponenten. Selbst erfahrene IT-Teams können die Workload und die damit verbundenen Kosten als hoch empfinden, wenn sie nicht für die zusätzlichen Managementaufgaben gerüstet sind.
Nehmen wir an, ein Unternehmen möchte Verbrauchern eine Anwendung zum Kundenbeziehungsmanagement (CRM) zur Verfügung stellen. Mit IaaS können Entwickler die Backend-IT-Infrastruktur in der Cloud konfigurieren und dann eine Entwicklungsplattform (und Anwendungen) unter Verwendung dieser angepassten Infrastruktur erstellen. Das IT-Team behält die volle Kontrolle über die Betriebssysteme und Serverkonfigurationen, aber es trägt auch die Last der Verwaltung und Wartung dieser Systeme sowie der Entwicklungsplattform und Anwendungen.
Ähnlich wie andere As-a-Service-Lösungen kann IaaS für Unternehmen interessant sein, die die Verwaltung der Hardware lokal auslagern möchten. Das Pay-as-you-go-Preismodell von IaaS (das derzeit beliebteste Preismodell für IaaS) kann Unternehmen mit unterschiedlichen Budgets gerecht werden. Für Unternehmen mit unvorhersehbarem Workload oder Startups, die ein schnelles Wachstum erleben, ist die Anpassbarkeit von IaaS-Diensten oft von Vorteil, vor allem, wenn den IT-Abteilungen die Ressourcen für größere Infrastrukturinvestitionen fehlen.
PaaS fungiert als mittlere Schicht im Cloud-Computing-Stack und überbrückt die Lücke zwischen IaaS und SaaS. Es kombiniert die Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten von IaaS mit den optimierten Workflows und den Nutzen der schnellen Bereitstellung von SaaS, was es zu einer effizienten und kostengünstigen Option für Entwickler macht, die benutzerdefinierte Anwendungen erstellen.
PaaS baut auf dem IaaS-Modell auf, indem es nicht nur die grundlegende Infrastruktur bereitstellt, sondern auch verwaltete Betriebssysteme, Middleware und Laufzeit bietet. Diese Ressourcen erleichtern Entwicklern die Bereitstellung von Anwendungen und den Aufbau von CI/CD-Pipelines, aber sie schränken auch die Anpassungsmöglichkeiten und die Kontrolle über die Umgebung ein.
Um mit dem CRM-Beispiel fortzufahren, können Entwickler PaaS verwenden, um eine benutzerdefinierte CRM-Anwendung zu erstellen. In diesem Fall lagert das Unternehmen die Infrastruktur und die Ressourcenverwaltung auf den Service-Anbieter aus, und das Unternehmen behält die Kontrolle über die Funktionen der Anwendung. Das Unternehmen übernimmt auch die Verantwortung für die Verwaltung der Anwendung und der zugehörigen Daten.
PaaS-Plattformen sind oft unerlässlich für die Verwaltung von Softwareentwicklungsverfahren auf Unternehmensebene. Sie können Routineaufgaben wie Integration und Datenbankverwaltung vereinfachen und dennoch Innovation und App-Anpassung ermöglichen – ein Maß an Flexibilität, das mit SaaS nicht verfügbar ist.
Im Allgemeinen eignet sich PaaS am besten für Unternehmen, die eine umfassende Entwicklungsumgebung suchen, und für geografisch verteilte Teams, die plattform- und regionenübergreifend arbeiten. Sie kann auch für Unternehmen mit begrenzten IT-Budgets hilfreich sein, da PaaS Teams eine Umgebung bietet, in der sie Apps ohne die erheblichen Kosten erstellen können, die bei der Entwicklung eigener Entwicklungsplattformen anfallen können.
Bei SaaS kümmert sich der Cloud-Provider um alles, von der Anwendung bis hin zur Infrastruktur-Bereitstellung und Wartung. Benutzer greifen einfach mit einem Webbrowser auf die Anwendung zu, ohne etwas installieren oder warten zu müssen und ohne Einschränkungen in Bezug auf Gerätetyp oder Standort. Während der Benutzer bestimmte Einstellungen konfigurieren und Berechtigungen verwalten kann, kümmert sich der SaaS-Anbieter um alle Aspekte der Wartung, Sicherheit und Updates. SaaS-Anwendungen eignen sich am besten für Unternehmen, die sofort einsatzbereite Software-Anwendungen suchen, die zuverlässig sind und nur eine minimale Einrichtung erfordern.
Nehmen wir beispielsweise eine Kalenderanwendung. Benutzer möchten die Möglichkeit haben, Ereignisse, Meetings und Termine hinzuzufügen, ohne mühsame Einstellungen konfigurieren oder sich um die Aktualisierung der Software kümmern zu müssen. Wenn ein Server aufgrund einer Fehlkonfiguration oder einer Sicherheitsverletzung ausfällt, erwarten Benutzer, dass der SaaS-Anbieter das Problem umgehend anspricht und ihren Zugriff auf die Anwendung wiederherstellt (idealerweise ohne Serviceunterbrechung).
Der Komfort von SaaS ist jedoch mit Kompromissen verbunden. Die Benutzer haben wenig bis gar keine administrative Kontrolle oder die Möglichkeit, die Software anzupassen, und die Integrationsoptionen können begrenzt sein. Die Nutzung von SaaS bedeutet auch, dass der Benutzer die Software nicht besitzt. Der Anbieter behält die Kontrolle über die Plattform und Ihre Daten, wodurch die Kontrolle durch die Benutzer eingeschränkt wird.
Schauen wir uns das CRM-Beispiel noch einmal an. In diesem Fall würde das Unternehmen eine fertige SaaS-CRM-Lösung wählen, die das gesamte IT-Management auslagert, aber die Kontrolle (über Funktionen und Funktionalität, Datenspeicher, Benutzerzugriff und Sicherheit) an den Cloud-Provider abgibt.
Wenn ein Unternehmen mehr Kontrolle oder Anpassungen benötigt, können PaaS oder IaaS gepaart mit proprietärer Software die besseren Optionen sein. Da SaaS-Apps jedoch einfach bereitzustellen sind und keine minimale Einrichtung erfordern, bleiben sie für viele Unternehmen und Anwendungsfälle ein Favorit.
Obwohl die Cloud-Nutzung weit verbreitet ist, steigt auch die Unzufriedenheit – insbesondere hinsichtlich der Kosten. Nur 40 % der Unternehmen sind der Meinung, dass ihre Cloud-Ausgaben ihren Erwartungen entsprechen.1 Natürlich umfassen die Cloud-Ausgaben auch Dienste, die über IaaS, PaaS und SaaS hinausgehen. Das bedeutet jedoch immer noch, dass mehr als die Hälfte (60 %) der Unternehmen mehr für Cloud-Produkte ausgeben, als sie möchten.
Um dieses Problem zu lösen, setzen einige IT-Abteilungen auf KI-Tools und ML-Algorithmen. Teams können KI nutzen, um Cloud-Nutzungsmuster zu analysieren, Cloud-Verschwendung zu identifizieren und Prozesse zur Kostenreduzierung zu automatisieren (z.B. Workload-Right-Sizing). Es stimmt, dass KI-Technologien die Cloud-Ausgaben erhöhen können, aber sie können Unternehmen auch dabei helfen, Cloud-Budgets zu optimieren und die allgemeine Zufriedenheit mit Cloud-Services durch effizientere Ausgaben zu erhöhen.
Unternehmen investieren auch in „Anything as a Service“-Plattformen (XaaS) . Zu den XaaS-Plattformen gehören IaaS, PaaS und SaaS, Disaster Recovery as a Service (DRaaS), Database as a Service (DBaaS) und andere cloudbasierte Services.
XaaS unterstützt IT-Teams, mit den Anforderungen an die Datenverarbeitung Schritt zu halten, die durch Trends wie 5G-Netzwerke, Edge Computing, KI und IoT angetrieben werden. XaaS erleichtert die Verbindung und Integration von Daten in verschiedenen Umgebungen und beschleunigt Initiativen zur digitalen Transformation. Außerdem bieten Unternehmen die Flexibilität zu wählen, wo sie entscheidende Services ausführen, ob in Cloud, Cloud Private, lokalen Rechenzentren oder einer Kombination aus den dreien.
Ein XaaS-Ansatz kann Unternehmen dabei helfen, sowohl traditionelle Entwicklungsprozesse als auch neuere Praktiken wie AIOps, Datenverarbeitung und Hybrid Cloud Management zu optimieren.
Darüber hinaus verfolgen Unternehmen zunehmend Multicloud- und Hybrid-Cloud-Strategien und kombinieren öffentliche und private Cloud-Ressourcen, um die Vorteile zu nutzen, die die jeweilige Variante bietet. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2025 mehr als 85 % der Unternehmen hybride oder Multicloud-Ansätze eingeführt haben werden.2 Und heute nutzen 78 % der Unternehmen mehrere Cloud-Provider.3
Hybrid- und Multicloud-Umgebungen ermöglichen es IT-Teams, Workloads auf die lokale Infrastruktur und Cloud-Plattformen zu verteilen und die Stärken mehrerer Anbieter zu nutzen (wodurch eine Anbieterbindung vermieden wird). Hybrid- und Multicloud-Strategien können auch die Flexibilität, Belastbarkeit und Skalierbarkeit von IT-Umgebungen erhöhen und Unternehmen dabei helfen, flexibel zu bleiben, wenn sich Technologien und Kundenanforderungen ändern.
KI-gestützte Automatisierung skaliert die Agilität über APIs, Apps, Events, Dateien und B2B/EDI hinweg.
Bieten Sie Konnektivität für alle Ihre Apps und Daten mit umfassenden Integrationsmöglichkeiten.
Maximieren Sie den Wert der Hybrid Cloud im Zeitalter der generativen KI.
1 The state of cloud cost in 2024, CloudZero, Januar 2024
2 Gartner says cloud will be the centerpiece of new digital experiences, Gartner, 10. November 2021
3 Where the cloud goes from here: 8 trends to follow and what it could all cost, ZDNet, 19. Mai 2025