Neste guia abrangente, você encontrará uma coleção de conteúdos relacionados a agentes de IA, como explicações educacionais, tutoriais práticos, episódios de podcasts e muito mais.
Um agente de inteligência artificial (IA) refere-se a um sistema ou programa capaz de executar tarefas de forma autônoma em nome de um usuário ou outro sistema, projetando seu fluxo de trabalho e utilizando as ferramentas disponíveis. Os agentes de IA podem abranger uma ampla variedade de funcionalidades além do processamento de linguagem natural, inclusive a tomada de decisão, resolução de problemas, interação com ambientes externos e execução de ações.
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Como primeiro passo em sua jornada, explore as explicações introdutórias sobre agentes de IA para entender bem o processo.
Os agentes de IA dependem de um conjunto de componentes interconectados que permitem perceber o ambiente, processar informações, decidir, colaborar, realizar ações significativas e aprender com a experiência.
Arquitetura agêntica refere-se à estrutura e ao design dos frameworks de IA agêntica. Uma arquitetura agêntica molda a estrutura dos fluxos de trabalho para automatizar os modelos de IA dentro de um sistema de IA agêntica.
Um sistema multiagentes consiste em vários agentes de IA trabalhando coletivamente para executar tarefas em nome de um usuário ou de outro sistema.
As frameworks agênticas são os blocos de básicos para desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA. Essas plataformas de software contam com recursos e funções integradas que ajudam a simplificar e acelerar o processo.
A governança de agentes de IA refere-se aos processos, padrões e mecanismos de controle que ajudam a garantir que os sistemas agênticos sejam seguros e éticos.
RAG agêntica é o uso de agentes de IA para facilitar a geração aumentada de recuperação (RAG). A RAG agêntica se diferencia dos sistemas de RAG tradicionais ao permitir que grandes modelos de linguagem realizem a recuperação de informações de várias fontes e gerenciem fluxos de trabalho mais complexos.
Os agentes de IA podem ser aplicados a vários setores, incluindo atendimento ao cliente, recursos humanos, vendas, aquisição e muitos outros.
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