Die Cloud-Architektur definiert die grundlegenden Komponenten einer Cloud-Computing-Umgebung – das Frontend, das Backend, das Netzwerk und das Bereitstellungsmodell – und beschreibt, wie diese Komponenten kombiniert werden, um eine bestimmte Anwendung oder Anwendungen auszuführen.
Je nach Geschäftsanforderungen dient eine Cloud-Architektur als Designstrategie für die Verbindung der cloudbasierten Infrastruktur zur Ausführung und Bereitstellung von Anwendungen. Die Cloud-Architektur berücksichtigt die Workload-Anforderungen und Betriebskosten eines Unternehmens, um die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen des Cloud Computing zu bieten.
Cloud Computing ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Geschäftsprozesse und bezeichnet den On-Demand-Zugriff auf Computerressourcen – Anwendungen, physische Server, virtuelle Server, Datenspeicher, Entwicklungswerkzeuge, Netzwerkfunktionen und vieles mehr – gehostet in einem Remote-Rechenzentrum, das von einem Cloud Service Provider (oder CSP) verwaltet wird.
In der Regel stellt einer der führenden Cloud-Anbieter – Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud oder Microsoft Azure – oder andere Cloud-Services wie VMware diese Ressourcen auf einer Pay-as-you-go- oder einer monatlichen Abonnementbasis zur Verfügung. Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen, Remote-Server zu verwenden, um Daten zu speichern und darauf zuzugreifen, wodurch die Kosten für den Aufbau und die Wartung einer herkömmlichen IT-Infrastruktur vor Ort gesenkt werden.
Cloud Computing bietet unzählige geschäftliche Vorteile, darunter verbesserte Leistung und Effizienz, unbegrenzte Skalierbarkeit und einen höheren strategischen Wert. Laut einem Bericht von McKinsey könnte Cloud Computing bis 2030 ein EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen und Amortisierung) von etwa 3 Bio. USD generieren. Die Studie ergab auch, dass der Wert, den die Cloud durch die Befähigung von Unternehmen zur Innovation generiert, mehr als fünfmal so viel wert ist wie durch die einfache Reduzierung der IT-Kosten. Zu den geschäftlichen Anwendungsfällen, die den Wert von Cloud Computing voraussichtlich steigern werden, gehören Big-Data-Analysen, das Internet der Dinge(IoT) und Automatisierung.
Die Cloud-Computing-Architektur integriert vier wesentliche Komponenten, um eine IT-Umgebung zu schaffen, die skalierbare Ressourcen abstrahiert, bündelt und in einer oder mehreren Cloud-Umgebungen gemeinsam nutzt.
Cloud-Architekturen variieren je nach den individuellen Geschäftsfaktoren und Technologieanforderungen eines Unternehmens. Dennoch verfolgen sie alle das gleiche Ziel: die Erstellung einer Roadmap, die Anwendungs-Workloads, Cloud-Bereitstellungsmodelle, Service-Management und Designanforderungen berücksichtigt.
Die Frontend-Cloud-Architektur bezieht sich auf die Benutzer- oder Kundenseite des Cloud-Computing-Systems. Sie besteht aus grafischen Benutzeroberflächen (GUIs), Dashboards und Navigationswerkzeugen, die einen On-Demand-Zugriff auf cloudbasierte Services und Ressourcen ermöglichen. Zu den wichtigsten Komponenten gehören Software-Apps und Programme, die auf Geräten (z. B. Mobiltelefon, Laptop oder Desktop) installiert sind, um auf die Cloud-Plattform oder den Cloud-Service zuzugreifen. Beispiele für Frontend-Cloud-Architektur-Funktionen sind der Zugriff auf eine webbasierte Videokommunikationsanwendung (z. B. Zoom, Webex) über einen Laptop oder die Bestellung von Lebensmitteln über eine mobile Lieferplattform (Uber Eats, DoorDash).
Während das Frontend alle Elemente umfasst, die mit dem Kunden (z. B. dem Besucher einer E-Commerce-Website) zu tun haben, bezieht sich das Backend (oder „serverseitig“) auf die Strukturierung der Website und die Programmierung ihrer Hauptfunktionen. Es bietet die gesamte Technologie, die im Hintergrund benötigt wird (Cloud-Server, Cloud-Datenbanken, Programmierschnittstellen (APIs) für den Zugriff auf Dateien), die vom CSP zur Unterstützung des Front-Ends verwendet werden, einschließlich des gesamten Codes, der eine Datenbank oder einen Webserver unterstützt mit einem Webbrowser oder einem mobilen Betriebssystem kommunizieren.
Zu den Backend-Komponenten der Cloud-Architektur gehören:
Eine Internetverbindung verbindet in der Regel die Front-End- mit den Back-End-Funktionen. Ein Intranet – ein privat verwaltetes Computernetzwerk, auf das nur autorisierte Personen zugreifen können und das auf eine Institution beschränkt ist – oder eine Intercloud-Verbindung können ebenfalls das Back-End und das Front-End verbinden. Ein Cloud-Netzwerk sollte eine hohe Bandbreite und eine geringe Latenz bieten, damit Benutzer kontinuierlich auf ihre Daten und Anwendungen zugreifen können. Das Netzwerk muss außerdem flexibel sein, damit der Zugriff auf Ressourcen zwischen Servern und cloudbasierter Umgebung schnell und effizient erfolgen kann.
Weitere wichtige Netzwerkgeräte für die Cloud-Architektur sind Load Balancer, Content Delivery Networks (CDNs) und Software Defined Networking (SDN), um einen reibungslosen und sicheren Datenfluss zwischen Frontend-Benutzern und Backend-Ressourcen zu gewährleisten.
Es gibt drei Hauptarten von Cloud-Bereitstellungsmodellen (auch als Cloud-Service-Modelle bekannt): IaaS, PaaS und SaaS. Diese Modelle schließen sich nicht gegenseitig aus. Die meisten großen Unternehmen nutzen alle drei als Teil ihres Cloud-Bereitstellungs-Stacks:
Laut einem Gartner-Bericht werden im Jahr 2025 fast zwei Drittel (65,9 %) der IT-Ausgaben von Unternehmen in Software-as-a-Service fließen, gegenüber 57,7 % im Jahr 2022.
Andere beliebte Servicelösungen sind die folgenden:
Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Technologien für die Entwicklung einer Cloud-Architektur.
Die Virtualisierung ist ein entscheidender Bestandteil der Cloud-Architektur und fungiert als Abstraktionsschicht, die es ermöglicht, die Hardwareressourcen eines einzelnen Computers – Prozessoren, Arbeitsspeicher, Speicher und mehr – in mehrere virtuelle Computer aufzuteilen, die als Virtual Machines (VMs) bezeichnet werden. Bei der Virtualisierung werden physische Server, die von einem Cloud-Service-Anbieter (CSP) an zahlreichen Standorten verwaltet werden, miteinander verbunden und anschließend Ressourcen aufgeteilt und abstrahiert, um sie für Endbenutzer überall dort zugänglich zu machen, wo eine Internetverbindung besteht. Neben der Virtualisierung von Servern nutzt die Cloud-Technologie viele andere Formen der Virtualisierung, darunter Netzwerkvirtualisierung und Speichervirtualisierung.
Cloud-Automatisierung beinhaltet die Implementierung von Tools und Prozessen, die den manuellen Arbeitsaufwand im Zusammenhang mit der Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung von Cloud-Umgebungen reduzieren oder eliminieren. Cloud-Automatisierungstools werden auf virtualisierten Umgebungen ausgeführt und spielen eine wesentliche Rolle dabei, Unternehmen in die Lage zu versetzen, die Vorteile des Cloud-Computing besser zu nutzen, wie z. B. die Möglichkeit, Cloud-Ressourcen bei Bedarf zu nutzen und sie je nach Bedarf nach oben und unten zu skalieren. Automatisierung spielt eine entscheidende Rolle in DevOps-Workflows, da sie Aufgaben im Zusammenhang mit der Erstellung, dem Testen, der Bereitstellung und der Überwachung von Anwendungen beschleunigt, was zu Kosteneinsparungen und einer schnelleren Markteinführung führt.
Es gibt vier Hauptmodelle für die Bereitstellung von Cloud-Services, die jeweils einzigartige Funktionen für die Ausführung von Workloads und die Optimierung des Geschäftswerts bieten.
Eine Public Cloud ist ein Computermodell, bei dem ein Cloud-Service-Provider den Benutzern über das öffentliche Internet Rechenressourcen (z. B. Softwareanwendungen, Entwicklungsplattformen, VMs, Bare Metal Server usw.) zur Verfügung stellt. CSPs verkaufen diese Ressourcen auf Abonnementbasis oder nach dem Pay-per-Use-Preismodell.
Public Clouds sind Multi-Tenant, d. h. die Benutzer teilen sich einen Pool virtueller Ressourcen, die automatisch für einzelne Mandanten bereitgestellt und diesen über eine Self-Service-Schnittstelle zugewiesen werden. Diese Funktion ermöglicht es Providern, die Auslastung ihrer Rechenzentrums-Hardware und -Infrastruktur zu maximieren und Cloud-Kunden so Services zu möglichst geringen Kosten mit Zugriff von überall anzubieten.
Eine Private Cloud ist eine Single-Tenant-Cloud-Computing-Umgebung, in der alle Ressourcen isoliert und exklusiv für ein Unternehmen betrieben werden. Private Cloud vereint mehrere Vorteile des Cloud Computing mit der Sicherheit und Kontrolle einer lokalen IT-Infrastruktur. Unternehmen, die beispielsweise strenge gesetzliche Auflagen erfüllen müssen, wie etwa im Gesundheitswesen oder im Finanzsektor, können für ihre sensiblen Daten private Clouds mit maßgeschneiderten Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls, Virtual Private Networks (VPNs), Datenverschlüsselung und API-Schlüsseln nutzen.
Eine Hybrid Cloud kombiniert Public Cloud, Private Cloud und On-Premises-Infrastruktur (On-Prem) zu einer einzigen IT-Infrastruktur, damit Unternehmen das Beste aus allen Computerumgebungen herausholen können, um ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Unternehmen bevorzugen ein Hybrid Cloud-Modell aufgrund seiner Agilität beim Verschieben von Anwendungen und Workloads zwischen Cloud-Umgebungen, je nach technologischen oder geschäftlichen Zielen.
Ein Unternehmen, das beispielsweise Bedenken hinsichtlich sensibler Daten (wie geistiges Eigentum, personenbezogene Daten (PII), medizinische Aufzeichnungen usw.) hat, kann diese in einer Private Cloud speichern. Für andere Workloads, wie z. B. Webhosting oder Content-Hosting, können Unternehmen eine Public-Cloud-Umgebung wählen, um Kosten zu sparen und Ressourcen je nach Nutzeraufkommen hoch- und runterzufahren (z. B. während einer Social-Media-Kampagne zur Bewerbung eines neuen Produkts hochfahren).
Laut dem IBM Transformation Index: State of Cloud haben sich mehr als 77 % der Geschäfts- und IT-Experten für einen Hybrid-Cloud-Ansatz entschieden.
Heutzutage kombinieren die meisten Unternehmen eine Hybrid Cloud mit einer Multicloud-Umgebung. Eine Multicloud-Umgebung ist ein Cloud-Computing-Modell, das mehrere Cloud-Services von mehr als einem Anbieter innerhalb derselben IT-Infrastruktur vereint. In Kombination erstellen Hybrid- und Multicloud-Modelle eine hybride Multicloud-Umgebung, die Unternehmen die Flexibilität bietet, das Beste aus beiden Cloud-Computing-Welten für die Migration, den Aufbau und die Optimierung von Anwendungen über mehrere Clouds hinweg zu nutzen.
Hybride Multicloud-Umgebungen bieten nicht nur die Kontrolle und Flexibilität bei der Auswahl des kostengünstigsten Cloud-Service, sondern auch die höchste Kontrolle darüber, wo Unternehmen ihre Workloads bereitstellen und skalieren können (z. B. durch die Bereitstellung näher an Edge-Umgebungen), was die Leistung weiter verbessert. Jeder Cloud-Provider bietet seine einzigartigen Services an. Unternehmen können eine Kombination aus Netzwerk-, Speicher- und Cloud-Lösungen verschiedener Cloud-Provider individuell anpassen, um die besten Branchenlösungen zu finden. Ein Unternehmen kann beispielsweise IBM Cloud für seine fortschrittlichen Daten- und KI-Funktionen, Microsoft Azure für seine Compliance- und Sicherheitsfunktionen und Google Cloud für seine globale Netzwerkreichweite nutzen.
Eine Cloud Computing-Umgebung ist komplex, und die Bewertung aller mit einer Cloud-Architektur verbundenen Lösungen kann entmutigend sein. Unternehmen, die ihre Anwendungen in die Cloud verlagern und cloudbasierte Services bereitstellen möchten, beauftragen häufig einen Cloud-Architekten – einen IT-Spezialisten, der einen Plan für die Entwicklung, Ausführung, Verwaltung und Überwachung ihrer Cloud-Architektur überwacht und koordiniert. Dieser Technologieexperte arbeitet mit Führungskräften und anderen IT-Teammitgliedern zusammen, um cloudbasierte Lösungen zu prüfen und die beste Strategie zu entwickeln, die mit den allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmt.
Im Idealfall hilft ein Cloud-Architekt bei der Ausarbeitung eines kosteneffizienten, maßgeschneiderten, unternehmensfähigen Plans, der Infrastruktur- und Plattformstrategie, erhöhte Sicherheit und Cyber-Resilienz sowie Managementmodelle integriert. In der Regel hat ein Cloud-Architekt eine oder mehrere Zertifizierungen erworben, die seine Fähigkeiten und sein Fachwissen in Bezug auf bestimmte Cloud-Plattformen belegen. Alle großen CSPs – IBM Cloud, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud und weitere – bieten Zertifizierungen in Cloud-Architektur an.
Ein klar definiertes Cloud-Architektur-Framework sollte Best Practices und Richtlinien enthalten, die Architekten bei der Erstellung von Cloud-Lösungen unterstützen, die resilient, leistungsstark und sicher sind. Best Practices sollten Folgendes umfassen:
Mit einer maßgeschneiderten Cloud-Architektur können Sie eine leistungsstarke, kostensparende Strategie mit weitreichenden Vorteilen entwickeln.
Entwickeln Sie die beste Cloud-Migrationsstrategie, um Ihre Workload-Anforderungen zu erfüllen (z. B. Migration bestimmter Datenbanken oder Server in die Cloud, um von niedrigeren Kosten, zuverlässigerer Leistung und verbesserter Effizienz zu profitieren).
Gewinnen Sie die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kostenkontrolle, die Sie benötigen, um cloudnative Technologien wie Self-Service-Orchestrierungs- und Automatisierungstools (wie Kubernetes) zu unterstützen.
Erweitern Sie agile und DevOps-Methoden, damit Entwicklungsteams Anwendungen nur einmal entwickeln und in allen Clouds bereitstellen können, wodurch die Markteinführungszeit verkürzt wird.
Bleiben Sie den On-Demand-Trends von heute immer einen Schritt voraus und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit den sich weiterentwickelnden cloudbasierten Funktionen, die Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML), generative KI, Quantencomputing, Blockchain und IoT unterstützen.
Reduzieren Sie Ausfallzeiten und ermöglichen Sie einen schnelleren Plan für die Notfallwiederherstellung, indem Sie Workloads und Daten auf mehrere stabile Cloud-Umgebungen verteilen.
Greifen Sie auf die neuesten Technologien für Cloud-Sicherheit und die Compliance mit Vorschriften zu und setzen Sie Sicherheit und Compliance in allen Umgebungen konsequent um.
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