Was ist die Hybrid Cloud?

Ein Kernvorteil der Hybrid Cloud ist die Agilität, die es Unternehmen ermöglicht, auf Veränderungen zu reagieren und Wachstumschancen zu nutzen, indem sie Computerressourcen schnell bereitstellen. Darüber hinaus ermöglicht die Hybrid-Cloud-Integration es Unternehmen, die neuesten technologischen Fortschritte wie künstliche Intelligenz (KI), IoT und Edge Computing zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Angesichts dessen, dass Unternehmen KI-Initiativen von Pilotprojekten in die Produktion verschieben, hat die Nachfrage nach Hybrid Cloud zugenommen. Diese Herausforderung erforderte von Unternehmen, strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wo KI-Workloads ausgeführt werden, wo Daten gespeichert werden und wer sie verwaltet. Dieser Ansatz umfasst Anforderungen an Datenresidenz und Datensouveränität, die je nach Branche und Region variieren.

Laut IMARC Group erreichte der globale Markt für Hybrid-Cloud-Lösungen im Jahr 2025 ein Volumen von 171,6 Milliarden US-Dollar. Es wird außerdem prognostiziert, dass er bis 2034 auf 619,6 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,88 % entspricht. Die gestiegene Nachfrage nach Interoperabilität, Datensicherheit und regulatorischer Einhaltung gehören zu den Hauptfaktoren, die den Hybrid-Cloud-Markt antreiben.

Auch die Notwendigkeit, Altsysteme zu modernisieren, die digitale Transformation zu beschleunigen und KI-Technologien – einschließlich maschinelles Lernen (ML) und Big Data Analytics – zu nutzen, treiben diese Einführung voran.

Hybrid-Cloud-Infrastrukturen variieren je nach den spezifischen Geschäftszielen eines Unternehmens, dennoch teilen sie alle eine Mischung aus Rechenumgebungen, darunter:

„On-Premises“ stellt eine traditionelle Computerumgebung dar, in der ein Unternehmen seine eigene Hardware, Software, Datenspeicher und andere Ressourcen an seinem eigenen physischen Standort betreibt und verwaltet. Beispiele sind ein Bürogebäude oder ein lokales Rechenzentrum.

Private Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, in der alle Ressourcen isoliert und exklusiv für einen Kunden betrieben werden. Private Cloud vereint die vielen Vorteile des Cloud Computing mit der Sicherheit und Kontrolle einer lokalen IT-Infrastruktur.

Unternehmen in Branchen, die strenge gesetzliche Vorschriften einhalten müssen und mit sensiblen Daten arbeiten (z. B. Banken, Gesundheitswesen und Behörden), benötigen in der Regel eine Private-Cloud-Umgebung.

Public Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, die von einem externen Cloud-Service-Provider (CSP) wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM Cloud oder Google Cloud gehostet wird.

Diese CSPs hosten Public-Cloud-IT-Ressourcen wie virtuelle Maschinen (VMs) zur Vervollständigung von Unternehmensklasse-Infrastrukturen und Entwicklungsplattformen über das öffentliche Internet auf einer „Pay-as-you-go“-Preisgestaltung-Basis.

Die vier wichtigsten Public-Cloud-Services bieten unterschiedliche Support- und Serviceleistungen:

1. Software-as-a-Service (SaaS) bietet On-Demand-Zugriff auf sofort einsatzfähige, in der Cloud gehostete Anwendungssoftware.
2. Platform-as-a-Service (PaaS) ist eine komplette Cloud-Plattform – Hardware, Software und Infrastruktur – für die Entwicklung, Ausführung und Verwaltung von Anwendungen.
3. Infrastructure-as-a-Service (IaaS) ist ein Cloud-Computing-Modell, das grundlegende Rechen-, Netzwerk- und Speicherressourcen bereitstellt.
4. Serverless Computing (Serverless) ist ein Modell für die Entwicklung und Ausführung, mit dem Entwickler Anwendungscode erstellen und ausführen können, ohne Server oder Backend-Infrastruktur bereitstellen oder verwalten zu müssen.

Für einen detaillierteren Vergleich dieser verschiedenen Public-Cloud-Serviceangebote siehe „Was sind IaaS, PaaS und SaaS?“.

Anders als eine Mischung aus On-Premises-, Private-Cloud- und Public-Cloud-Umgebungen stützt sich eine Hybrid-Cloud-Architektur auf folgende kritische Komponenten:

• Netzwerkkonnektivität
• Virtualisierung
• Containerisierung
• Hybrid Cloud Management-Plattform

Hybrid-Cloud-Bereitstellungen erfordern robuste Netzwerkfähigkeiten, einschließlich Wide Area Network (WAN), Virtual Private Network (VPN) und Application Programming Interfaces (APIs).

Hybrid-Cloud-Architektur basiert auf Virtualisierungstechnologie und ermöglicht die Aufteilung der einzelnen Hardware-Komponenten eines Computers – wie Prozessoren, Speicher und Speicher – auf mehrere virtuelle Maschinen. Virtualisierung ermöglicht eine bessere Ressourcennutzung und Flexibilität, da Benutzer mehrere Anwendungen und Betriebssysteme auf der gleichen physischen Hardware ausführen können.

Containerisierung ist der Prozess, Softwarecode zusammen mit nur den wesentlichen Betriebssystembibliotheken und Abhängigkeiten zu packen, die zum Ausführen benötigt werden. Diese Methode erzeugt ein einziges, leichtgewichtiges ausführbares Element (genannt Container), das über jede Infrastruktur hinweg konsistent arbeitet.

Der heutige Hybrid-Cloud-Computing-Ansatz umfasst eine einheitliche Plattform für die Erkennung, den Betrieb und die Verwaltung von Daten und Ressourcen aus On-Premises-, Private-Cloud- und Public-Cloud-Umgebungen.

Sehen Sie sich das Video „Hybrid Cloud erklärt“ an, das zeigt, wie Unternehmen eine Hybrid-Cloud-Umgebung an ihre Geschäftsanforderungen anpassen können.

Ursprünglich wurde die Hybrid-Cloud-Architektur entwickelt, um Teile des lokalen Rechenzentrums eines Unternehmens in eine private Cloud-Infrastruktur umzuwandeln, wodurch die Ressourcenzuweisung und Skalierbarkeit optimiert wurden. Sie konzentrierte sich auch auf die Anbindung dieser Infrastruktur an Public-Cloud-Umgebungen, die von einem Cloud-Provider extern gehostet werden. Unternehmen haben dies mit einer vorgefertigten Hybrid-Cloud-Lösung wie Red Hat® OpenStack® erreicht.

Weitere Methoden umfassten den Einsatz ausgeklügelter Enterprise-Middleware, um Cloud-Ressourcen über Umgebungen hinweg zu integrieren. Darüber hinaus wurden einheitliche Verwaltungstools eingesetzt, um diese Ressourcen von einer zentralen Konsole oder „Single Pane of Glass” aus zu überwachen, zuzuweisen und zu verwalten.

Heutzutage konzentriert sich ein Hybrid-Cloud-Ansatz weniger auf die physische Konnektivität als vielmehr auf die Unterstützung der Portabilität von Workloads über alle Cloud-Umgebungen hinweg. Außerdem automatisiert es die Workload-Bereitstellung in die beste Cloud-Umgebung für jeden Geschäftsbedarf. Mehrere Trends haben diesen Wandel vorangetrieben.

Erstens entwickeln Unternehmen neue Anwendungen und modernisieren Altlast-Anwendungen, um cloudnative Technologien zu nutzen. Dabei handelt es sich um Technologien, die eine konsistente und zuverlässige Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Leistung in verschiedenen Cloud-Umgebungen und bei verschiedenen Cloud-Provider ermöglichen.

Insbesondere entwickeln oder transformieren sie Anwendungen, um eine Microservices-Architektur zu nutzen, die Anwendungen in kleinere, lose gekoppelte, wiederverwendbare Komponenten, die sich auf bestimmte Geschäftsfunktionen konzentrieren, aufteilt. Und sie stellen diese Anwendungen in Containern bereit, die sich zu den De-facto-Recheneinheiten moderner cloudnative Anwendungen entwickelt haben.

Auf einer höheren Ebene sind Public Clouds und Private Clouds keine physischen „Standorte“ mehr, die verbunden werden müssen. Zum Beispiel bieten viele Cloud-Anbieter inzwischen Public-Cloud-Services an, die in den On-Premises-Rechenzentren ihrer Kunden betrieben werden. Private Clouds, die früher ausschließlich lokal betrieben wurden, werden heute häufig in Off-Premises-Rechenzentren auf virtuellen privaten Netzwerken (VPNs) oder virtuellen Private Clouds (VPCs) gehostet. Private Clouds werden ebenfalls auf einer dedizierten Infrastruktur gehostet, die von Drittanbietern gemietet wird.

Darüber hinaus ermöglicht die Infrastrukturvirtualisierung (Infrastructure-as-Code genannt) Entwicklern, diese Umgebungen nach Bedarf zu erstellen, indem sie beliebige Rechen- oder Cloudressourcen nutzen, die sich hinter oder jenseits der Firewall befinden. Diese Technologie hat seit dem explosionsartigen Wachstum von Edge Computing an Bedeutung gewonnen. Diese Änderung verbessert die globale Anwendungsleistung, indem Workload und Daten näher an IoT-Geräte oder lokale Edge-Server in verteilten hybriden Infrastruktur-Umgebungen verlegt werden.

Mit der Zunahme von KI-Workloads spielt die Hybrid-Cloud-Strategie eine Schlüsselrolle dabei, wie Unternehmen den Ausführungsort dieser Workloads verwalten. Das Training von Large Language Models (LLMs), das Ausführen von KI-Inferenzen und die Bereitstellung von KI-Agenten erfordern alle unterschiedliche zugrundeliegende Infrastrukturen. Hybrid Cloud gibt Unternehmen die Flexibilität, die Platzierung über On-Premises, Private Cloud und Public Cloud hinweg zu optimieren, basierend auf Latenz, Datenresidenz, Kosten und Compliance.

Die Nutzen der Hybrid Cloud wirken sich auch auf die aktuellen Strategien zur Modernisierung von Anwendungen aus. KI-Tools beschleunigen das Code-Refactoring und doe Transformation von Altanwendungen, einschließlich der Modernisierung von COBOL und anderen traditionellen Sprachen.

Allerdings löst das Konvertieren oder Umschreiben von Code nur einen Teil der Modernisierungsherausforderung. Die zugrundeliegende Plattform, die den Hardware- und Software-Stack umfasst, der sich von On-Premise- bis zu Edge-Umgebungen erstreckt, gibt vor, wo KI-Workloads ausgeführt werden müssen. Dieser Prozess umfasst Transaktionsverarbeitung, Sicherheits- und Resilienzanforderungen, die branchenübergreifend, unter anderem im Einzelhandel, Finanzwesen und Gesundheitswesen, von entscheidender Bedeutung sind. In diesen Umgebungen unterstützt die Hybrid Cloud modernisierte Workloads, damit Unternehmen Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit erreichen können.

Heutzutage verlassen sich die meisten Unternehmen auf eine hybride Multicloud-Umgebung. Multicloud ist eine Cloud Computing-Lösung, die öffentliche Cloud-Service von verschiedenen Cloud-Providern kombiniert und portabel über die Cloud-Infrastrukturen mehrerer Cloud-Providern hinweg ist. Eine hybride Multicloud-Umgebung schafft mehr Flexibilität und verringert die Abhängigkeit eines Unternehmens von einem Anbieter, wodurch eine Anbieterbindung verhindert wird.

Ein einheitliches hybrides Multicloud-System umfasst folgende Schlüsselkomponenten:

• Unterstützung für die Entwicklung und Bereitstellung von cloudnativen Anwendungen über alle Cloud-Typen (Public Cloud und Private Cloud) und Cloud-Provider hinweg
• Ein einziges Betriebssystem in verschiedenen Umgebungen
  
• Eine Container-Orchestrierungsplattform, in der Regel Kubernetes, die die Bereitstellung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen automatisiert

Mit cloudnativer Entwicklung können Entwickler monolithische Anwendungen in Einheiten mit geschäftsorientierten Funktionen umwandeln, die überall ausgeführt und in verschiedenen Anwendungen wiederverwendet werden können.

Mit einem Standardbetriebssystem können Entwickler beliebige Hardwareabhängigkeiten in jeden gewünschten Container integrieren. Die Orchestrierung und Automatisierung von Kubernetes bietet Entwicklern eine detaillierte, einmalige Konfiguration und Bereitstellung von Containern (einschließlich Sicherheitsfunktionen für Echtzeitüberwachung, Lastenausgleich, Skalierbarkeit und mehr) über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg.

Laut einem Bericht des IBM Institute for Business Value (IBV) ist der Wert, der sich aus einer hybriden Multicloud-Plattform-Technologie und einem Betriebsmodell im großen Maßstab ergibt, 2,5-mal so hoch wie der Wert, der sich aus einem Ansatz mit nur einer Plattform und nur einem Cloud-Anbieter ergibt.

Unternehmen ziehen erhebliche Nutzen aus einer solchen Plattform, darunter:

• Verbesserte Produktivität der Entwickler
• Höhere Infrastruktureffizienz
• Verbesserte regulatorische Compliance und Sicherheit
• Gesamte Geschäftsbeschleunigung

Eine einheitliche Hybrid-Cloud-Plattform kann dazu beitragen, die Einführung flexibler und DevOps-Methoden auszuweiten und es Entwicklungsteams zu ermöglichen, einmal zu entwickeln und sie in allen Clouds bereitzustellen.

Mit einer detaillierteren Kontrolle über Ressourcen können die Entwicklungs- und IT-Betriebsteams die Ausgaben für Public-Cloud-Services, Private Clouds und Cloud-Provider optimieren. Die Hybrid Cloud hilft Unternehmen zudem dabei, Anwendungen schneller zu modernisieren und Cloud-Services so mit Daten in der Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur zu verbinden, dass ein neuer Mehrwert entsteht.

Mit einer einheitlichen Plattform kann ein Unternehmen auf branchenführende Cloud-Sicherheits- und Compliance-Technologien zurückgreifen sowie Sicherheit und Compliance in allen Umgebungen auf einheitliche Art und Weise umsetzen.

Diese Beschleunigung umfasst kürzere Produktentwicklungszyklen, beschleunigte Innovation und Marktzeit, schnellere Reaktion auf Kundenfeedback und schnellere Bereitstellung von Anwendungen näher am Kunden (zum Beispiel Edge-E-Commerce).

Das richtige Hybrid-Cloud-Modell zu entwickeln ist komplex und erfordert Strategie für das Hybrid-Cloud-Management. Auch wenn jede Hybrid-Cloud-Management-Strategie je nach den individuellen Unternehmenszielen anders aussieht, sollten Unternehmen einige grundlegende Schritte befolgen.

Laut McKinsey & Company hat sich der Einsatz von KI im Geschäftsbetrieb seit 2017 verdoppelt.² 

Traditionelle KI ist seit Jahrzehnten fester Bestandteil der Unternehmenstechnologie. Zu diesen Tools gehörten maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und generative KI (GenAI), markiert durch die Einführung von ChatGPT im Jahr 2022. Diese Technologien haben einen bedeutenden Wandel in der Herangehensweise von Unternehmen an KI bewirkt. Heute nutzen Unternehmen generative KI, um virtuelle Assistenten für ein besseres Kundenerlebnis zu verbessern, Routineprozesse für schnellere Arbeitsabläufe zu automatisieren und vieles mehr.

Moderne Hybrid-Cloud-Umgebungen spielen hier eine Schlüsselrolle und unterstützen GenAI-Workloads, die Big Data Processing und enorme Reichenleistung erfordern. In einer von Harris Poll durchgeführten und von IBM IBV in Auftrag gegebenen Umfrage haben 68 % der Hybrid-Cloud-Nutzer bereits formale, organisationsweite Richtlinien festgelegt, um ihren Ansatz für generative KI zu steuern.

Die neueste Entwicklung von KI für Unternehmen konzentriert sich auf agentische KI. Diese Systeme können eigenständig komplexe Workflows im Auftrag eines Benutzers oder eines anderen Systems entscheiden und ausführen. Beispielsweise kann in E-Commerce-Umgebungen ein agentisches KI-System eine Kundenbestellung bearbeiten, den Bestand prüfen, die Erfüllung einleiten und eine Bestätigung versenden, ohne dass in jedem Schritt ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Diese Technologie erfordert einen schnellen und vertrauenswürdigen Zugriff auf Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden, sowie robuste Sicherheit und Governance, was die Hybrid-Cloud-Infrastruktur unterstützen soll.

Mit der zunehmenden weltweiten Einführung von KI hat sich die Datensouveränität über die Datenresidenz hinaus weiterentwickelt. Heute umfasst sie auch KI-Souveränität, also die Fähigkeit eines Unternehmens oder einer Nation, ihren KI-Infrastruktur-Stack, einschließlich Daten, KI-Modelle und Betrieb, zu kontrollieren. Laut Gartner zählen digitale Souveränität, die Nachfrage nach KI/ML und die Interoperabilität von Multicloud zu den wichtigsten Trends, die die Cloud-Einführung in den nächsten Jahren prägen werden.³

Hybrid Cloud bietet Unternehmen zahlreiche Anwendungsfälle, wie zum Beispiel:

• Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
• Skalierbarkeit und Resilienz
• Schnelle Einführung neuer Technologien
• Verbesserung von Altlast-Anwendungen
• Cloud-Migration
• Ressourcenoptimierung und Kosteneinsparungen
• Nachhaltigkeit
• Backup und Notfallwiederherstellung (Backup and Disaster Recovery, BDR)

Reservieren Sie private Cloud-Ressourcen hinter der Firewall für sensible Daten und stark regulierte Workloads, einschließlich solcher, die durch Datenschutzbedenken bedingt sind. Verwenden Sie wirtschaftlichere Public-Cloud-Ressourcen für weniger sensible Workloads und Daten.

Nutzen Sie Public-Cloud-Computing- und Cloud-Speicher-Ressourcen, um schnell, automatisch und kostengünstig auf ungeplante Traffic-Spitzen zu reagieren, ohne die Workloads in der Private Cloud zu beeinträchtigen (sogenanntes „Cloud Bursting“).

Die neuesten Fortschritte im Bereich KI oder SaaS (z. B. KI-Agenten-Tools, KI-gesteuerte Automatisierungsplattformen) können übernommen oder auf diese umgestellt werden. Diese Lösungen können sogar in bestehende Anwendungen integriert werden, ohne dass eine neue Infrastruktur vor Ort bereitgestellt werden muss.

Nutzen Sie Public-Cloud-Services, um die Benutzererfahrung bestehender Apps zu verbessern oder sie auf neue Geräte zu erweitern. Während KI-Tools die Modernisierung von Altanwendungen – einschließlich Code-Refactoring und der Transformation von Sprachen wie COBOL – beschleunigen, bietet die Hybrid Cloud die notwendige Infrastruktur, um diese Workloads zu modernisieren und auszuführen.

Setzen Sie Cloud-Migrationsstrategien ein, einschließlich VMware-Migration . Nutzen Sie einen „Lift and Shift“-Ansatz, um bestehende On-Premises-Workloads in eine virtualisierte Public-Cloud-Infrastruktur verschieben und so den Speicherbedarf in On-Premises-Rechenzentren zu reduzieren und bei Bedarf zu skalieren, ohne dass Investitionen in zusätzliches Equipment erforderlich sind.

Führen Sie Workloads mit vorhersehbarer Kapazität in der Private Cloud aus und migrieren Sie Workloads mit variableren Kapazitäten in die Public Cloud. Nutzen Sie die Infrastruktur von Public-Cloud-Plattformen, um bei Bedarf schnell Entwicklungs- und Testressourcen bereitzustellen.

Hybrid Cloud unterstützt Nachhaltigkeitsziele, indem Unternehmen die Flexibilität erhalten, Workloads in der energieeffizientesten Umgebung zu betreiben. In einer Gartner-Studie planen über 50 % der Unternehmen weltweit, Nachhaltigkeit bis 2029 bei Entscheidungen zur Cloud-Beschaffung Priorität einzuräumen.⁴

Verwenden Sie ein hybrides Cloud Computing-Modell für Backup und Notfallwiederherstellung (Backup and Disaster Recovery, BDR) und für eine umfassendere Geschäftskontinuitätsplanung. Bei Datenverlust oder -beschädigung kann BDR helfen, indem es Kopien von Dateien erstellt, diese an einem oder mehreren entfernten Standorten speichert und die Kopien verwendet.