Hybrid Clouds kombinieren und vereinen Public Clouds, Private Clouds und On-Premises-Infrastrukturen, um eine einzige, flexible und kostenoptimale IT-Infrastruktur zu schaffen.
Ein Hauptvorteil der Hybrid Cloud ist die Agilität, die es Unternehmen ermöglicht, auf Veränderungen zu reagieren und Wachstumschancen zu nutzen, indem sie Computerressourcen schnell bereitstellen. Darüber hinaus ermöglicht die Hybrid Cloud Integration Unternehmen, die neuesten technologischen Fortschritte wie künstliche Intelligenz (KI), IoT und Edge Computing zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Laut einer aktuellen Umfrage wächst der globale Markt für Hybrid Clouds rasant. Er erreichte im Jahr 2023 125 Milliarden USD und wird sich bis 2032 voraussichtlich auf 558,6 Milliarden USD steigern.2 Die beschleunigte digitale Transformation und die breite Einführung von Cloud-Services treiben dieses Wachstum voran und bieten Unternehmen eine verbesserte Skalierbarkeit, Kostensenkung und betriebliche Flexibilität.
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Die Hybrid-Cloud-Infrastruktur variiert je nach den spezifischen Geschäftszielen eines Unternehmens, doch alle haben eine Mischung aus verschiedenen Computing-Umgebungen gemeinsam, darunter die folgenden.
On-Premises ist eine traditionelle Computing-Umgebung, in der ein Unternehmen seine eigene Hardware, Software, Datenspeicher und andere Computing-Ressourcen an seinem eigenen physischen Standort betreibt und verwaltet. Beispiele sind ein Bürogebäude oder ein lokales Rechenzentrum.
Private Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, in der alle Ressourcen isoliert und exklusiv für einen Kunden betrieben werden. Private Cloud vereint mehrere Vorteile des Cloud Computing mit der Sicherheit und Kontrolle einer lokalen IT-Infrastruktur.
Unternehmen in Branchen, die strenge gesetzliche Vorschriften einhalten müssen und mit sensiblen Daten arbeiten (z. B. Banken, Gesundheitswesen und Behörden), benötigen in der Regel eine Private-Cloud-Umgebung.
Public Cloud ist eine Cloud-Computing-Umgebung, die von einem externen Cloud-Service-Provider (CSP) gehostet wird, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM Cloud oder Google Cloud.
Diese CSPs hosten Public Cloud-IT-Ressourcen wie virtuelle Maschinen (VMs), um über das öffentliche Internet auf Pay-as-you-go-Basis Infrastrukturen der Unternehmensklasse und Entwicklungsplattformen bereitzustellen.
Die vier wichtigsten Public-Cloud-Services bieten unterschiedliche Support- und Serviceleistungen:
Für einen detaillierteren Vergleich dieser verschiedenen Public-Cloud-Serviceangebote siehe „Was sind IaaS, PaaS und SaaS?“.
Neben einer Mischung aus On-Premises, Private Cloud und Public Cloud stützt sich die Hybrid-Cloud-Architektur auf die folgenden kritischen Komponenten:
Hybrid-Cloud-Bereitstellungen erfordern robuste Funktionen, einschließlich Wide Area Network (WAN), Virtual Private Network (VPN) und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs).
Die Hybrid-Cloud-Architektur basiert auf der Virtualisierungstechnologie, die es ermöglicht, die Hardwarekomponenten eines einzelnen Computers – wie Prozessoren, Arbeitsspeicher und Speicher – in mehrere virtuelle Maschinen aufzuteilen. Die Virtualisierung ermöglicht eine bessere Ressourcennutzung und Flexibilität, da Benutzer mehrere Anwendungen und Betriebssysteme auf derselben physischen Hardware ausführen können.
Bei der Containerisierung wird der Softwarecode zusammen mit den für die Ausführung notwendigen Betriebssystembibliotheken und Abhängigkeiten verpackt. Diese Methode erstellt eine einzige leichtgewichtige ausführbare Datei, einen sogenannten Container, die in jeder Infrastruktur konsistent funktioniert.
Der heutige Hybrid-Cloud-Computing-Ansatz umfasst eine einheitliche Plattform für die Erkennung, den Betrieb und die Verwaltung von Daten und Ressourcen aus On-Premises-, Private-Cloud- und Public-Cloud-Umgebungen.
Sehen Sie sich das Video „Hybrid Cloud erklärt“ an, das zeigt, wie Unternehmen eine Hybrid-Cloud-Umgebung an ihre Geschäftsanforderungen anpassen können.
Ursprünglich wurde die Hybrid-Cloud-Architektur entwickelt, um Teile des lokalen Rechenzentrums eines Unternehmens in eine Private-Cloud-Infrastruktur umzuwandeln und so die Ressourcen und Skalierbarkeit zu optimieren. Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Verknüpfung dieser Infrastruktur mit Public-Cloud-Umgebungen, die von einem Public-Cloud-Anbieter außerhalb des Unternehmens gehostet werden. Unternehmen haben dies mit einer vorgefertigten Hybrid-Cloud-Lösung wie Red Hat Open Stack erreicht.
Andere Methoden umfassten den Einsatz fortschrittlicher Unternehmens-Middleware zur Integration von Cloud-Ressourcen über verschiedene Umgebungen hinweg. Darüber hinaus wurden einheitliche Verwaltungstools eingesetzt, um diese Ressourcen von einer zentralen Konsole oder „Single Pane of Glass” aus zu überwachen, zuzuweisen und zu verwalten.
Heutzutage konzentriert sich die Hybrid-Cloud-Architektur weniger auf physische Konnektivität als vielmehr auf die Unterstützung der Portierbarkeit von Workloads über alle Cloud-Umgebungen hinweg Außerdem liegt der Fokus auf der Automatisierung der Bereitstellung dieser Workloads in der besten Cloud-Umgebung für einen bestimmten Geschäftszweck. Mehrere Trends treiben diesen Wandel voran.
Erstens entwickeln Unternehmen neue Anwendungen und modernisieren Altlast-Anwendungen, um cloudnative Technologien zu nutzen. Dabei handelt es sich um Technologien, die eine konsistente und zuverlässige Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Leistung in verschiedenen Cloud-Umgebungen und bei verschiedenen Cloud-Provider ermöglichen.
Insbesondere entwickeln oder transformieren sie Anwendungen, um eine Microservices-Architektur zu nutzen, die Anwendungen in kleinere, lose gekoppelte, wiederverwendbare Komponenten, die sich auf bestimmte Geschäftsfunktionen konzentrieren, aufteilt. Und sie stellen diese Anwendungen in Containern bereit, die sich zu den De-facto-Recheneinheiten moderner cloudnativer Anwendungen entwickelt haben.
Die Public Cloud und die Private Cloud sind nun keine physischen „Standorte“ mehr, die miteinander verbunden werden müssen. Viele Cloud-Provider bieten inzwischen Public-Cloud-Services an, die in den On-Premises-Rechenzentren ihrer Kunden betrieben werden. Private Clouds, die früher ausschließlich lokal betrieben wurden, werden heute häufig in Off-Premises-Rechenzentren in virtuellen privaten Netzwerken (VPNs) oder virtuellen Private Clouds (VPCs) gehostet. Private Clouds werden ebenfalls auf einer dedizierten Infrastruktur gehostet, die von Drittanbietern gemietet wird.
Darüber hinaus ermöglicht es die Infrastrukturvirtualisierung – auch Infrastructure as Code genannt – Entwicklern, diese Umgebungen On-Demand zu erstellen und dabei beliebige Rechen- oder Cloudressourcen zu nutzen, die sich hinter oder jenseits der Firewall befinden. Diese Technologie hat seit dem explosionsartigen Wachstum von Edge-Computing, das die globale Anwendungsleistung verbessert, indem es Workloads und Daten näher an IoT-Geräte oder lokale Edge-Server verlagert, an Bedeutung gewonnen.
Heutzutage verlassen sich die meisten Unternehmen auf eine hybride Multicloud-Umgebung. Multicloud ist eine Cloud-Computing-Lösung, die Public-Cloud-Services von mehr als einem Cloud-Provider kombiniert und über die Cloud-Infrastrukturen mehrerer Cloud-Provider hinweg portabel ist. Ein hybrider Multicloud-Ansatz schafft mehr Flexibilität und verringert die Abhängigkeit eines Unternehmens von einem Anbieter, wodurch eine Anbieterbindung verhindert wird.
Ein einheitliches hybrides Multicloud-Ökosystem umfasst folgende Schlüsselkomponenten:
Mit cloudnativer Entwicklung können Entwickler monolithische Anwendungen in Einheiten mit geschäftsorientierten Funktionen umwandeln, die überall ausgeführt und in verschiedenen Anwendungen wiederverwendet werden können.
Mit einem Standardbetriebssystem können Entwickler beliebige Hardwareabhängigkeiten in jeden gewünschten Container integrieren. Die Orchestrierung und Automatisierung von Kubernetes bietet Entwicklern eine detaillierte, einmalige Konfiguration und Bereitstellung von Containern (einschließlich Sicherheitsfunktionen für Echtzeitüberwachung, Lastenausgleich, Skalierbarkeit und mehr) über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg.
In einem Bericht des IBM Institute for Business Value (IBV) wird der Wert, der sich aus einer hybriden Multicloud-Plattformtechnologie und einem Betriebsmodell in großem Maßstab ergibt, mit dem 2,5-fachen des Werts angegeben, der sich aus einem Ansatz mit einer einzigen Plattform und einem einzigen Cloud-Provider ergibt.
Unternehmen profitieren von einer solchen Plattform in erheblichem Maße, unter anderem durch folgende Vorteile:
Eine einheitliche Hybrid-Cloud-Plattform kann dazu beitragen, die Einführung flexibler und DevOps-Methoden auszuweiten und es Entwicklungsteams zu ermöglichen, einmal zu entwickeln und sie in allen Clouds bereitzustellen.
Mit einer detaillierteren Kontrolle über Ressourcen können die Entwicklungs- und IT-Betriebsteams die Ausgaben für Public-Cloud-Services, Private Clouds und Cloud-Provider optimieren. Die Hybrid Cloud hilft Unternehmen zudem dabei, Anwendungen schneller zu modernisieren und Cloud-Services so mit Daten in der Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur zu verbinden, dass ein neuer Mehrwert entsteht.
Mit einer einheitlichen Plattform kann ein Unternehmen auf die besten Cloud-Sicherheits- und Compliance-Technologien zurückgreifen sowie Sicherheit und Compliance in allen Umgebungen auf einheitliche Art und Weise umsetzen.
Allgemeine geschäftliche Beschleunigung: Dazu gehören kürzere Produktentwicklungszyklen, beschleunigte Innovation und Markteinführung, schnellere Reaktion auf Kundenfeedback, raschere Bereitstellung von Anwendungen näher am Kunden (z. B. Edge-E-Commerce)
Das richtige Hybrid-Cloud-Modell zu entwickeln ist komplex und erfordert eine hybride Cloud-Managementstrategie. Je nach jeweiligen Geschäftszielen sieht zwar jede Strategie des Hybrid Cloud Managements anders aus, an diese grundlegenden Schritte sollte sich jedoch jedes Unternehmen halten:
Generative KI stellt eine transformative Technologie dar, die Unternehmen die Möglichkeit bietet, die Digitalisierung zu beschleunigen. Enterprise-Unternehmen nutzen bereits generative KI, um virtuelle Assistenten für ein besseres Customer Experience zu verbessern, Routineprozesse für beschleunigte Workflow zu automatisieren und vieles mehr.
Moderne Hybrid-Cloud-Ökosysteme unterstützen generative KI-Workloads, die die Verarbeitung von Big Data und enorme Rechenleistung erfordern.
Laut einer von Harris Poll durchgeführten IBM IBV-Umfrage haben 68 % der Hybrid-Cloud-Anwender bereits formelle, unternehmensweite Richtlinien festgelegt, um ihren Ansatz für generative KI zu steuern.
Hybrid Cloud bietet Unternehmen zahlreiche Anwendungsfälle, wie zum Beispiel:
Reservieren Sie Private-Cloud-Ressourcen hinter der Firewall für sensible Daten und stark regulierte Workloads. Verwenden Sie wirtschaftlichere Public-Cloud-Ressourcen für weniger sensible Workloads und Daten.
Nutzen Sie Public-Cloud-Computing- und Cloud-Speicher-Ressourcen, um schnell, automatisch und kostengünstig auf ungeplante Traffic-Spitzen zu reagieren, ohne die Workloads in der Private Cloud zu beeinträchtigen (sogenanntes „Cloud Bursting“).
Nutzen Sie die neuesten KI- oder SaaS-Innovationen oder wechseln Sie zu diesen und integrieren Sie diese Lösungen sogar in bestehende Anwendungen, ohne neue lokale Infrastruktur bereitstellen zu müssen.
Nutzen Sie Public-Cloud-Services, um die Benutzererfahrung bestehender Apps zu verbessern oder sie auf neue Geräte zu erweitern.
Setzen Sie eine Cloud-Migrationsstrategie ein, einschließlich der VMware-Migration. Verschieben Sie bestehende On-Premises-Workloads per „Lift and Shift“ in eine virtualisierte Public-Cloud-Infrastruktur, um den Speicher- und Platzbedarf des On-Premises-Rechenzentrums zu reduzieren und die Kapazität bei Bedarf ohne weitere Investitionen in Hardware zu skalieren.
Führen Sie Workloads mit vorhersehbarer Kapazität in der Private Cloud aus und migrieren Sie Workloads mit variableren Kapazitäten in die Public Cloud. Nutzen Sie die Infrastruktur von Public-Cloud-Plattformen, um bei Bedarf schnell Entwicklungs- und Testressourcen bereitzustellen.
Verwenden Sie ein hybrides Cloud-Computing-Modell für Backup und Disaster Recovery (BDR). BDR beinhaltet das Erstellen von Kopien von Dateien und deren Speicherung an einem oder mehreren entfernten Standorten. Die Kopien werden im Falle von Datenverlust oder -beschädigung verwendet.
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