Eine Clouddatenbank ist ein Datenbankservice, der auf einer Cloud-Computing-Plattform basiert und über diese zugänglich ist. Sie umfasst viele der gleichen Funktionen wie eine herkömmliche Datenbank, bietet zusätzlich aber die Flexibilität von Cloud Computing. Die Benutzer installieren Software in einer Cloudinfrastruktur, um die Datenbank zu implementieren.
Die Verwaltung von Engagement- und Anwendungsdaten für große Netzwerke mobiler Benutzer oder Remote-Geräte kann eine Herausforderung in Bezug auf Skalierbarkeit und Verfügbarkeit darstellen. Das Problem besteht darin, dass für die meisten Datenbanken Updates in einer zentralen Masterdatenbank erforderlich sind. Dies kann zu Leistungsengpässen führen und verhindert, dass Anwendungen ausgeführt werden, wenn die Verbindung zur Masterdatenbank nicht verfügbar ist.
Mit einer Clouddatenbank können Unternehmen den Datenbankzugriff für Mobilgeräte, ferne Einrichtungen, Sensoren und internetfähige Waren bis an den äußersten Rand des Netzwerks verlagern. Dies trägt zur Verbesserung der Skalierbarkeit bei und ermöglicht die weitere Ausführung von Anwendungen auch offline.
Clouddatenbanken sammeln, liefern, replizieren und verlagern alle Daten eines Unternehmens mithilfe der Hybrid Cloud an den Edge. Benutzer müssen die abhängige Middleware nicht mehr bereitstellen, um Datenbankanforderungen überall auf der Welt bereitzustellen. Stattdessen können sie Anwendungen direkt mit ihrer Datenbank verbinden.
Hybride Datenbanken erzeugen eine verteilte hybride Daten-Cloud für verbesserte Leistung, Reichweite, Verfügbarkeit und Kosteneinsparungen. Dadurch können Unternehmen:
- Klein beginnen und schrittweise wachsen
- Nach Bedarf auf flexible Weise skalieren
- Cluster über mehrere Rechenzentren verteilen
- Die Cloud unabhängig verwalten oder diese Aufgabe einem Provider überlassen
- Verschiedene Cloud-Provider kombinieren, um die geografische Reichweite, Service Level Agreements (SLAs), Preise und die gesetzlichen Bestimmungen zu optimieren.
Beispielsweise nutzen Finanzunternehmen das hybride Konzept, indem sie die Datenbank als zentrales Repository für all ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen verwenden und diese Finanzdaten dann im JSON-Format bereitstellen. Diese Daten werden dann an die Database as a Service verteilt und für die verschiedenen Regionen der Welt repliziert.
Wenn ein Kunde in Singapur länger als vier Sekunden warten muss, bis seine mobilen Anwendungsdaten von einer Datenbank in New Jersey abgerufen werden, wird dieser Kunde diese Anwendung mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht noch einmal verwenden. Mit Database as a Service (DBaaS) lassen sich Daten umgehend replizieren und verteilen. Damit wird weltweit ein echtzeitnaher Datenzugriff möglich.
- Ein Datenbankservice, der auf einer Cloud-Plattform basiert und über diese zugänglich ist
- Möglichkeit für Unternehmensbenutzer, Datenbanken zu hosten, ohne dedizierte Hardware zu kaufen
- Management durch den Benutzer oder Verwaltung und Bereitstellung als Service durch einen Provider
- Unterstützung für relationale Datenbanken (einschließlich MySQL und PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (einschließlich MongoDB und Apache CouchDB)
- Zugriff über eine Webschnittstelle oder vom Anbieter bereitgestellte Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Benutzer können über eine API des Anbieters oder eine Webschnittstelle praktisch überall auf Clouddatenbanken zugreifen.
Clouddatenbanken können ihre Speicherkapazität während der Laufzeit erweitern, um neuen Anforderungen gerecht zu werden. Unternehmen zahlen nur für das, was sie auch nutzen.
Im Falle einer Naturkatastrophe, eines Gerätefehlers oder eines Stromausfalls werden die Daten durch Backups auf fernen Servern geschützt.
Eine Clouddatenbank kann den wachsenden Datenverwaltungsanforderungen gerecht werden. Unternehmen können die Datenebene kontinuierlich hinsichtlich Kosten, Leistung, Sicherheit und Reichweite optimieren. Sie können ihre Daten aufteilen, verteilen und näher an ihre Benutzer bringen. Bei einer Clouddatenbank sollten Sie sich Folgendes überlegen:
Steueroptionen: Die Benutzer können sich für ein Image auf einer virtuellen Maschine entscheiden, das wie eine herkömmliche Datenbank verwaltet wird, oder für das DBaaS-Angebot eines Providers.
Datenbanktechnologie: SQL-Datenbanken sind schwierig zu skalieren, werden aber häufig verwendet. NoSQL-Datenbanken sind einfacher skalierbar, eignen sich aber für einige Anwendungen nicht.
Sicherheit: Die meisten Clouddatenbank-Provider verschlüsseln Daten und bieten weitere Sicherheitsmaßnahmen.
Wartung: Bei der Verwendung eines Images der virtuellen Maschine muss sichergestellt werden, dass die IT-Mitarbeiter die zugrunde liegende Infrastruktur pflegen können.
Verlassen Sie sich auf ein dediziertes Betriebsteam, PITR und High Availability Disaster Recovery (HADR) mit Unterstützung mehrerer Regionen und unabhängiger Skalierung.
Nutzen Sie diese vollständig verwaltete, verteilte Datenbank für umfangreiche Workloads und schnell wachsende Webanwendungen und mobile Apps. Cloudant ist als IBM® Cloud Service verfügbar.
Entwickeln Sie geschäftskritische Webanwendungen, die eine hohe Leistung mit Skalierbarkeit und Sicherheit bieten.
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse über Clouddatenbanken durch interaktive Kurse und unseren Lernpfad im Ausbildungsprogramm von IBM® Cloud Professional Architect.
Das Masters-Golfturnier nutzte IBM® Cloudant, um seinen Gästen neue Wege zu bieten, näher am Spiel zu sein – von KI-unterstützen Highlights bis zum Masters Fantasy Game.
Erfahren Sie mehr über DBaaS, eine der am schnellsten wachsenden Kategorien im Bereich Software as a Service (SaaS), und erhalten Sie Tipps zur Auswahl der besten DBaaS für Ihre Cloudanwendungen.