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Was ist MongoDB?
MongoDB (Link befindet sich extern IBM) ist ein quelloffenes, nicht relationales Datenbankmanagementsystem (DBMS), das flexible Dokumente anstelle von Tabellen und Zeilen zur Verarbeitung und Speicherung unterschiedlichster Daten verwendet. Als NoSQL-Datenbank benötigt MongoDB kein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) und bietet daher ein elastisches Datenspeichermodell, mit dem Benutzer problemlos multivariate Datentypen speichern und abfragen können. Dies vereinfacht nicht nur das Datenbankmanagement für Entwickler, sondern schafft auch eine höchst skalierbare Umgebung für plattformübergreifende Anwendungen und Services.
MongoDB-Dokumente oder -Dokumentsammlungen sind die Basiseinheiten der Daten. Diese als binäres JSON (Java Script Object Notation) formatierten Dokumente können verschiedene Arten von Daten speichern und über mehrere Systeme verteilt werden. Da MongoDB ein dynamisches Schemadesign verwendet, haben Benutzer eine beispiellose Flexibilität bei der Erstellung von Datensätzen, bei der Abfrage von Dokumentsammlungen durch MongoDB-Aggregation und bei der Analyse großer Informationsmengen.
Bei der Vielzahl der derzeit verfügbaren Datenbankmanagementlösungen kann es schwierig sein, die richtige Wahl für Ihr Unternehmen zu treffen. Im Folgenden finden Sie einige Vergleiche von gängigen Lösungen und optimale Anwendungsfälle, die Ihnen bei der Entscheidung helfen können.
MySQL (Link befindet sich außerhalb von IBM) verwendet eine strukturierte Abfragesprache für den Zugriff auf gespeicherte Daten. In diesem Format werden Schemata zur Erstellung von Datenbankstrukturen verwendet, wobei Tabellen als Mittel zur Standardisierung von Datentypen eingesetzt werden, damit die Werte durchsuchbar sind und ordnungsgemäß abgefragt werden können. MySQL ist eine ausgereifte Lösung, die sich für eine Vielzahl von Situationen eignet, darunter Datenbanken für Websites, Anwendungen und kommerzielles Produktmanagement.
Aufgrund seiner Robustheit ist MySQL gegenüber MongoDB vorzuziehen, wenn Datenintegrität und -isolierung von entscheidender Bedeutung sind, z. B. bei der Verwaltung von Transaktionsdaten. Aber das weniger restriktive Format und die höhere Leistung von MongoDB machen es zu einer besseren Wahl, insbesondere wenn Verfügbarkeit und Geschwindigkeit im Vordergrund stehen.
Cassandra (Link befindet sich außerhalb von IBM) und MongoDB werden zwar beide als NoSQL-Datenbanken betrachtet, haben aber unterschiedliche Stärken. Cassandra verwendet eine traditionelle Tabellenstruktur mit Zeilen und Spalten, die es den Benutzern ermöglicht, die Einheitlichkeit und Beständigkeit bei der Formatierung der Daten vor der Kompilierung zu wahren.
Cassandra kann Unternehmen, die nach einer NoSQL-Lösung suchen, den Übergang erleichtern, da es eine SQL-ähnliche Syntax hat und die Bereitstellung und Replikation ohne großen Konfigurationsaufwand zuverlässig handhabt. Allerdings erreicht es weder die Flexibilität von MongoDB bei der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Datasets noch die Leistung und Zuverlässigkeit für geschäftskritische Cloud-Anwendungen.
Mit dem JSON-Dokumentmodell von MongoDB können Sie Back-End-Anwendungsdaten überall dort speichern, wo Sie sie benötigen, z. B. auf Apple iOS- und Android-Geräten sowie in Cloud-basierten Speicherlösungen. Dank dieser Flexibilität können Sie Daten über mehrere Umgebungen hinweg mit sekundärer und räumlicher Indizierung zusammenfassen, was Entwicklern die Möglichkeit gibt, ihre mobilen Anwendungen nahtlos zu skalieren.
Wenn Unternehmen ihren Betrieb skalieren, ist der Zugang zu wichtigen Metriken und Geschäftseinblicken aus großen Datenbeständen entscheidend. MongoDB konvertiert JSON- und JSON-ähnliche Dokumente wie BSON mühelos in Java-Objekte, was das Lesen und Schreiben von Daten in MongoDB schnell und sehr effizient macht, wenn es um die Analyse von Echtzeitinformationen in verschiedenen Entwicklungsumgebungen geht. Dies hat sich als vorteilhaft für mehrere Geschäftsbereiche erwiesen, darunter Behörden, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel.
Content-Management-Systeme (CMS) sind leistungsstarke Tools, die eine wichtige Rolle für ein positives Benutzererlebnis beim Zugriff auf E-Commerce-Websites, Online-Publikationen, Dokumentenmanagementplattformen und andere Anwendungen und Services spielen. Durch den Einsatz von MongoDB können Sie Ihren Online-Anwendungen und Websites ganz einfach neue Funktionen und Attribute hinzufügen und dabei eine einzige Datenbank mit hoher Verfügbarkeit nutzen.
Das Apache Hadoop-Framework ist eine Sammlung von Open-Source-Modulen, einschließlich Hadoop Distributed File System und Hadoop MapReduce, die mit MongoDB zusammenarbeiten, um große Datenmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Unternehmen können mit MongoDB und Hadoop Risikomodellierung, prädiktive Analysen und Datenverarbeitung in Echtzeit durchführen.
Im Laufe der Jahre hat sich MongoDB zu einer zuverlässigen Lösung für viele Unternehmen entwickelt, die eine leistungsstarke und hoch skalierbare NoSQL-Datenbank suchen. Aber MongoDB ist viel mehr als nur eine traditionelle dokumentbasierte Datenbank und verfügt über einige außergewöhnliche Funktionen, mit denen es sich von anderen DBMS abhebt.
In dem Maße, in dem Cloud-Anwendungen von Unternehmen skaliert werden und der Ressourcenbedarf steigt, können Probleme beim Sicherstellen der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Services auftreten. Der Load-Balancing- Sharing-Prozess von MongoDB verteilt große Datasets auf mehrere virtuelle Maschinen gleichzeitig und sorgt dabei für akzeptable Lese- und Schreibdurchsätze. Diese horizontale Skalierung wird als Sharding bezeichnet und hilft Unternehmen, die Kosten für die vertikale Skalierung von Hardware zu vermeiden und gleichzeitig die Kapazität von Cloud-basierten Bereitstellungen zu erweitern.
Einer der größten Vorteile von MongoDB gegenüber anderen Datenbanken ist die Möglichkeit zur Verarbeitung von Ad-hoc-Abfragen, die keine vordefinierten Schemata erfordern. MongoDB-Datenbanken verwenden eine Abfragesprache, die SQL-Datenbanken ähnelt und sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Entwickler sehr einfach handzuhaben ist. Dies erleichtert es Ihnen, Ihre Daten mit gängigen Hilfsmethoden und einfachen Shell-Befehlen zu übertragen, abzufragen, zu sortieren, zu aktualisieren und zu exportieren.
Ein weiterer Vorteil von MongoDB ist die Unterstützung mehrerer Sprachen. MongoDB wurde bereits in mehreren Versionen veröffentlicht und es wird ständig weiterentwickelt - mit Treiberunterstützung für gängige Programmiersprachen wie Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript usw.
Die Bereitstellung umfasst zwei Hauptaktivitäten: die Installation von MongoDB und die Erstellung einer Datenbank.
Nach der Installation von MongoDB müssen Sie ein Verzeichnis erstellen, in dem Ihre Daten gespeichert werden sollen. Dies kann lokal oder über öffentliche oder private Cloud-Speicherlösungen erfolgen. Weitere Informationen zu den ersten Schritten mit MongoDB finden Sie hier (Link liegt außerhalb von IBM) . Hier stehen umfassende Anleitungen, Lernprogramme und Walk-throughs zur Verfügung.
Erfahren Sie mehr zu IBM Cloud Databases for MongoDB, einem leistungsstarken Dokumentdatenspeicher, der für Entwickler einfach zu bedienen und flexibel ist.
Vereinfachen Sie die Ausführung von MongoDB: Automatisieren Sie die Verwaltung, behalten Sie den Überblick über die Datenbankleistung und nutzen Sie Ihre Daten zur Wertschöpfung.
Sammeln, organisieren und analysieren Sie Daten, ganz unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Sagen Sie Ergebnisse schneller voraus mit einer Plattform, die auf einer Data-Fabric-Architektur basiert.
NoSQL ist ein Ansatz für das Datenbankdesign, der die Speicherung und Abfrage von Daten außerhalb der herkömmlichen Strukturen relationaler Datenbanken ermöglicht.
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Beim Load-Balancing wird der Netzverkehr gleichmäßig auf mehrere Server verteilt, um Ausfälle durch Überlastung einer bestimmten Rechenressource zu vermeiden.