Datenbank-Lösungen
Modernisieren Sie Ihre Datenbank in jeder Cloud. Schnellere Skalierung von Anwendungen, Analysen und generativer KI mit speziell entwickelten Datenbanken
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Illustration für Datenbanklösungen

Schnellere Skalierung von Anwendungen, Analysen und generativer KI mit Datenbanken in der Hybrid Cloud

 

Wir bei IBM sind der Meinung, dass keine einzelne Datenbank-Engine und kein einzelnes Datenbankmanagementsystem für die Verwaltung aller Arbeitslasten bei gleichzeitiger Wahrung von Leistung und Kosteneffizienz geeignet ist. Das Portfolio von IBM umfasst Datenbanklösungen, die relationale und NoSQL-Datenbanken umfassen und für die Bewältigung verschiedener Datentypen, Workloads und Preis-Leistungs-Anforderungen in der Hybrid Cloud konzipiert sind.

Mithilfe von KI, Open-Source-Technologien und nativen Integrationen können Sie eine einzige Kopie von Daten und Metadaten für Analysen und KI datenbankübergreifend vereinheitlichen und gemeinsam nutzen, ohne dass eine Migration, Neukatalogisierung oder SQL-Nutzung erforderlich ist.

Native Integrationen mit unserer Data-Fabric-Architektur und IBM® watsonx ermöglichen eine vertrauenswürdige Datengrundlage für die Beschleunigung und Skalierung von KI, unterstützt durch automatisierte Herkunft, Metadatenanreicherung, Governance und Reproduzierbarkeit von Daten.

Lesen Sie den Leitfaden des führenden Datenunternehmens zur Auswahl der richtigen Datenbanklösungen für Anwendungen, Analysen und künstliche Intelligenz (KI).

Ankündigung

Modernisieren Sie Ihre Db2 oder Oracle Database mit nur wenigen Klicks auf Amazon RDS for Db2
Holen Sie sich Datenbanklösungen, die Ihren Anforderungen entsprechen

Ganz gleich, wo Sie sich auf Ihrem Weg zu KI und Hybrid Cloud befinden, die Datenbanklösungen von IBM holen Sie dort ab, wo Sie stehen. Entdecken Sie Datenbanken, die sich ideal für Ihre Workloads und Anwendungsfälle eignen und in vollständig verwalteten SaaS- und Hybrid-Cloud-Umgebungen verfügbar sind.

Datenbank-Typ

Anwendungsfälle

IBM Datenbanklösungen
Transaktionskonsistenz
  • Modernisieren Sie Apps von Db2 oder Oracle lokal auf SaaS
  • Microservices
  • Skalierbare Anwendungen mit geringer Latenz für Tausende von Benutzern
  • CRM und ERP

    IBM Db2
    • Lokale Datenbank auf Hardware-Geräten
    • Zeitreihe (IoT-Anwendungen, DevOps)

      IBM Informix
        • Open-Source-Anwendungen auf der Basis von PostgreSQL, MySQL und EnterpriseDB, die einen vollständig verwalteten Dienst erfordern


        Databases for PostgreSQL,
        Databases for MySQL,
        Databases for EnterpriseDB
        Data Warehouse
         
        • Reporting und Dashboards
        • Betriebsanalyse
        • Gemischte OLTP/OLAP-Workloads
        • Gemeinsame Datennutzung 
        • Integrierte Modellerstellung für maschinelles Lernen (ML)

         

        IBM Db2 Warehouse

         
        • Reporting und Dashboards
        • Deep Analytics und Data Mining
        • Gemeinsame Datennutzung
        • Integrierte ML-Modellerstellung

        IBM Netezza
        Offenes Data Lakehouse
        • Erweiterung des Data Warehouse
        • Modernisierung von Data Lakes
        • Schnelle Analysen mit Datenvirtualisierung mit Presto
        • Erkenntnisse auf der Grundlage generativer KI
        • Analysen und BI in Echtzeit
        • Datenspeicher für generative KI

        IBM watsonx.date (mit mehreren Engines wie Presto und Spark)
        Vektor-Datenbank
        • Semantische Suche
        • Ähnlichkeitssuche
        • Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierte Anwendungen
        • Empfehlungsengines
        • Dialogorientierte KI

        IBM watsonx.data (unter Verwendung der Milvus-Vektordatenbank)
        Dokument
        • Content-Management
        • Kataloge
        • Web- und mobile Apps
        • Benutzerprofile

        IBM Cloudant,
        Datenbanken for MongoDB
        Messaging
        • App-Integration für verschiedene Datensätze für Web- und mobile Apps und IOT-Geräte

        Nachrichten for RabbitMQ 
        Key Value
        • Cache für mobile und Web-Apps mit hohem Datenverkehr
        • Persönliche Daten für bestimmte Nutzer speichern
        • Sitzungsverwaltung (E-Commerce-Systeme)

        Datenbanken für etcd
        In-Memory
        • Standortbezogene Geodatenanwendungen
        • Analysen auf Echtzeitdaten

        Datenbanken für Redis
        Volltextsuche
        • Analyse von Protokollen und maschinell generierten Daten von Servern, Sensoren und Web-Apps
        • In-App-Suche

        Databases for Elasticsearch 
        Unsere Partner-Database-Services Unsere Partnerdatenbanklösungen bieten eine einheitliche Plattform für Beschaffung, Preisgestaltung und Support mit Enterprise-Editionen gängiger relationaler Datenbanken und Open-Source-Lösungen, komplett mit Gewährleistung, Lizenzen und Schadloshaltung. Nahtlose Integration mit vorhandenen IBM Daten-, Governance- und KI-Services in Ihrer gesamten Hybrid-Cloud-Umgebung, um Ihre spezifischen Anwendungsfälle zu bewältigen. Cloudera Mehr erfahren DataStax Mehr erfahren EnterpriseDB Mehr erfahren MongoDB Mehr erfahren SingleStore Mehr erfahren
        Vorteile Was spricht für IBM, wenn es um die Bewältigung Ihrer Anforderungen an hybride Cloud-Databases geht? 50 % Senkung der Data-Warehouse-Kosten um 50 %

        Verwenden Sie Zero-ETL und offene Formate, um Daten und Metadaten mit Governance und Herkunft für KI zu teilen. Kombinieren Sie die entsprechende Workload mit der richtigen Engine (Presto, Spark, Db2, Netezza, Vektordatenbank usw.), um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen.1

        100 % Ermöglicht 100 % Workload-Kompatibilität in der Cloud


        Mehr Resilienz, geringere Kosten und automatisierte Datenbankverwaltung durch Modernisierung und Nutzung vollständig verwalteter Datenbank- und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen mit vergleichbarer On-Premises-Kompatibilität.2

                 30 % Verbesserung der Leistung um 30 % bei der Umstellung von Oracle auf Db2


        Verbesserte Data Governance, Sicherheit, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Preis-Leistungs-Verhältnis dank 40 Jahren Erfahrung im Bereich Datenverwaltung und geschäftskritische Workloads.3
        Entwickelt mit Open-Source-Technologien

        Unsere Datenbankangebote wurden mit Open-Source-Technologien entwickelt und auf Open-Source-Kompatibilität ausgelegt, um die Flexibilität von Daten, Tabellenformaten, Abfrage-Engines und Open-Governance sicherzustellen, die Bindung an einen bestimmten Anbieter zu vermeiden und die Übertragbarkeit Ihrer Daten und Workloads im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

        Profitieren Sie von Open-Source-Abfrage-Engines wie Presto und Spark, Open-Source-Vektordatenbanken, dem offenen Tabellenformat Iceberg und offenen Datenformaten wie Parquet, Avro und ORC und erleichtern Sie so den nahtlosen Austausch von Daten und Metadaten in Ihrem gesamten Unternehmen.   

        Erfahren Sie mehr über die Open-Source-Komponenten von watsonx.data, Db2 Warehouse und Netezza.

         
        SaaS- und Hybrid-Cloud-Database Priorisieren Sie Innovationen und automatisieren Sie Ihr Datenbankmanagement. Erzielen Sie die gleiche Kompatibilität mit On-Premises-Datenbanken von IBM und Oracle, ohne dass Ausfallzeiten oder Änderungen an Anwendungen erforderlich sind. Unternehmen erleichtern diesen nahtlosen Übergang, wenn sie auf SaaS- oder hybride Cloud-Datenbanklösungen umsteigen. Vollständig verwaltete SaaS

        Greifen Sie auf IBM-Datenbanken als vollständig verwalteten Service für mehrere Cloud-Anbieter zu, darunter IBM® Cloud, Amazon Web Services (AWS), einschließlich Amazon Relational Database Service (RDS) for Db2 (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) und Azure. Automatisieren Sie Datenbankverwaltungsaufgaben und gewinnen Sie die Kontrolle über Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit, kontinuierliche Updates und kostengünstige, verbrauchsbasierte Preise in der Cloud.

                 Cloudverwalteter Container

        Stellen Sie Datenbanken von IBM als Container auf cloudbasierten Red Hat OpenShift- oder Kubernetes-Services bereit, die auf AWS- und Microsoft Azure-Cloud-Services verfügbar sind.

                 Selbstverwaltete Infrastruktur oder IaaS

        Erwerben Sie IBM Datenbanksoftware durch herkömmliche Installation entweder in einer lokalen Infrastruktur oder in einer cloudbasierten Infrastructure-as-a-Service.
        Kundenreferenzen South Fulton Police

        Erfahren Sie, wie das South Fulton Police Department in Georgia das offene Data Lakehouse von watsonx.data nutzt, um die Datenrecherche und -verwaltung zu automatisieren und so mehr Zeit für öffentliche Dienstleistungen zu gewinnen.

         Owens-Illinois

        Erfahren Sie, wie Owens-Illinois von Oracle auf IBM Db2 umgestiegen ist, was zu Senkungen der Gesamtbetriebskosten im siebenstlligen Bereich und Verbesserungen der Reaktionszeit bei Transaktions-Workloads von mindestens 20 % bis 30 % führte.

        Conestoga Wood Specialties

        Entdecken Sie den reibungslosen Übergang von Conestoga von On-Premises in die Cloud mit IBM Netezza Performance Server als vollständig verwaltetem Service.

         Puma

        Erfahren Sie, wie Puma mit IBM® Db2 pureScale 400 % mehr Benutzer mit permanenter Hochverfügbarkeit und einer skalierbaren Datenbank unterstützt.

         Etihad Airways

        Erfahren Sie, wie die Fluggesellschaft die digitale Transformation und Personalisierung für ihre Passagiere umgesetzt hat.

        Booking.com

        Aus Sorge um proprietäre Formate und die Anbieterbindung auf seiner Single-Cloud-Plattform verwaltet Booking.com die Migration seiner kritischen Workloads, wie z. B. Buchungsreservierungen und Finanzberichte, zu einem Open-Source-Cloud-Anbieter.
        Ressourcen Whitepaper

        So wählen Sie die richtigen Datenbanken für Anwendungen, Analysen und KI aus.

         So senken Sie mit Db2 Ihre Kosten für Oracle Database

        Erfahren Sie, wie Sie Ihre Kosten für Oracle Database durch flexible Lizenzierung und Preisgestaltung, Skalierbarkeit und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis beim Wechsel von Oracle zu Db2 senken können.

         5 Missverständnisse über Cloud Data Warehouses

        Erfahren Sie die häufigsten Missverständnisse, die Unternehmen zögern lassen, von lokalen Data Warehouses auf eine hybride Cloud-Datenbankmanagementstrategie umzusteigen.

         Was ist eine relationale Datenbank?

        Erfahren Sie, was eine relationale Datenbank ist, wie sie funktioniert und wie sie im Vergleich zu anderen Datenbankoptionen abschneidet.

         Jetzt erhältlich: watsonx.data

        Skalieren Sie KI-Workloads standortunabhängig für alle Ihre Daten.

        Nächste Schritte

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        Fußnoten

        1 Vergleich der veröffentlichten Listenpreise für das Jahr 2023, die für VPC-Stunden von watsonx.data standardisiert wurden, mit mehreren großen Anbietern von Cloud-Data-Warehouses. Die Einsparungen können je nach Konfigurationen, Workloads und Anbieter variieren.

        2 IBM On-Premises-Kompatibilität bei der Umstellung auf SaaS oder hybride Bereitstellungen. Daten, die von Conestoga Wood Specialties bereitgestellt wurden, wiesen bei der Modernisierung von Netezza vor Ort auf SaaS auf AWS keinerlei Ausfallzeiten oder Änderungen an Anwendungen auf.

        3 Daten, die von Owen's Illinois bei der Migration von Oracle zu Db2 bereitgestellt wurden.