Wirkner und das PUMA-Team sind sehr zufrieden mit den Projektergebnissen. Die Time-to-Value war schnell. Vom Entwurf bis zur Inbetriebnahme dauerte das Projekt nur sechs Monate, eine Zeit, die sich verlängerte, als durch die Pandemie Büros und Mitarbeiter nicht zur Verfügung standen.
„Ich denke, sechs Monate sind gut für ein so großes Projekt, zumal wir neue Hardware, Netzwerkgeräte und andere Dinge implementieren mussten“, sagt Wirkner. „Zusammen mit ARS und den Db2-Experten aus dem Software-Labor von IBM in Toronto hatten wir das perfekte Team, um die Lösung zu realisieren.“
Ebenso positiv sind die Leistungszahlen. PUMA verwendete Testskripte in Apache JMeter, um eine wachsende Anzahl von Benutzern zu simulieren, die über ihre Anwendungen auf die Datenbank zugreifen. Die Lasttests ergaben, dass der pureScale Cluster mit vier Servern vier- bis fünfmal mehr Benutzer unterstützt als zuvor. Mit einer Skalierbarkeit von bis zu 128 Servern sollte PUMA für alles gerüstet sein, was die digitale Zukunft bereithält.
Auch die Verfügbarkeit hat sich durch mehrere pureScale-Merkmale verbessert. Es ermöglicht Server-Upgrades, ohne das System offline zu nehmen, und ein ausgefallener Server veranlasst ein anderes Mitglied, seine Workload zu übernehmen.
Auch die routinemäßige Softwarewartung kann mit Online-Fix-Packs durchgeführt werden, ohne das System zu beeinträchtigen. „Das ist eine wirklich tolle Funktion, ich muss nicht mehr um eine Ausfallzeit eines Produktionsclusters bitten“, sagt Wirkner. „Ich kann die Fix-Packs im Handumdrehen anwenden, ohne den Betrieb zu unterbrechen.“
Mehr Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Datenbank für den Betrieb von Microservices – PUMA hat diese Vorteile von pureScale erhalten. Jetzt sind die Weichen für eine schnellere digitale Innovation gestellt.