Verwandeln Sie verstreute Daten in zuverlässige, kontextrelevante Daten für KI.
Verwandeln Sie fragmentierte Daten schnell in zuverlässige KI-Ergebnisse
Verstreute Daten, fehlender Kontext und hohe Rechenkosten verlangsamen den Fortschritt Ihrer Teams. IBM® watsonx.data macht Daten vom ersten Tag an für KI nutzbar und vertrauenswürdig, indem es den Datenzugriff vereint, die Governance automatisiert und KI- und BI-Workloads ohne Replatforming unterstützt.
Fangen Sie klein an, validieren Sie die Ergebnisse schnell und skalieren Sie die KI in Ihrer aktuellen Infrastruktur.
Im Spotlight
Funktionen
Greifen Sie auf Daten in Cloud- und On-Premises-Umgebungen zu und fragen Sie diese ab, ohne sie zu verschieben oder zu duplizieren. Dies gibt Teams die Flexibilität, schneller zu agieren und gleichzeitig regulatorische und betriebliche Anforderungen zu erfüllen.
Führen Sie KI- und Analyse-Workloads auf der effizientesten Engine aus, um eine Überbereitstellung zu verhindern, die Leistung zu verbessern und die Kosten bei zunehmender KI-Nutzung vorhersehbar zu halten.
Wenden Sie konsistente Zugriffskontrollen, Richtlinien und Herkunftsnachweise für alle Daten und Workload an, sodass Ihre KI-Agenten und Analysefunktionen mit vertrauenswürdigen, verwalteten Daten arbeiten – so werden Risiken reduziert und das Vertrauen gestärkt.
Nutzen Sie eine offene, standardbasierte Grundlage, die mit Ihrem bestehenden Technologie-Stack kompatibel ist und neue Tools und Workloads unterstützt, wenn Ihre KI-Anforderungen wachsen – ohne sich auf proprietäre Formate festzulegen.
Watsonx.data in Aktion erleben
Entdecken Sie, wie IBM watsonx.data Unternehmen dabei unterstützt, komplexe Datenbestände zu optimieren, Silos zu beseitigen, steigende Workloadkosten zu senken und Hybrid Cloud-Bereitstellungen zu unterstützen – und das alles, während der ROI aus bestehenden Dateninvestitionen maximiert wird.
Anwendungsfälle
Stellen Sie die Leistung agentischer KI mit OpenRAG bereit, um kontextreiche KI-Ergebnisse zu erzielen. Bauen Sie auf Open-Source-Grundlagen auf, um Ihre RAG-Lösung in Minutenschnelle zu starten und schnell von der Pilotphase zur Produktivität überzugehen.
Aktivieren Sie KI-Anwendungen, Analysefunktionen und BI-Tools, damit sie mit verbundenen, kontextreichen, verwalteten Daten über Datenbanken, Data Lakes, Dokumente und Object Storage hinweg arbeiten können, um konsistente und erklärbare Ergebnisse zu erzielen.
Führen Sie KI- und Analyse-Workloads auf den Engines aus, die die jeweiligen Leistungs- und Kostenanforderungen am besten erfüllen, vermeiden Sie Einheitsplattformen und optimieren Sie das Preis-Leistungs-Verhältnis bei zunehmender Workload-Größe.
Fallstudien
Schnellere Bearbeitung von Help-Desk-Tickets mit KI-fähigen Daten
CrushBank steigerte die Anzahl der täglich bearbeiteten Tickets um 40 %, indem das Unternehmen watsonx.data als zentralen, verwalteten Datenspeicher für strukturierte und unstrukturierte Daten nutzte. Dadurch konnte das KI-System schnell präzise und kundenspezifische Informationen abrufen, die durchschnittliche Bearbeitungszeit verkürzen und die Lösungsquote beim ersten Kontakt verbessern.
Ressourcen
Erkunden Sie, wie ein zweigleisiger Ansatz – Daten für KI und KI für Daten – Ihnen helfen kann, die heutigen Datenherausforderungen zu meistern. Es kann auch Ihre Daten für KI vorbereiten und gleichzeitig KI nutzen, um die Datenverwaltung intelligenter zu machen.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten KI-fähig machen und sie effizient und sicher skalieren können. Beginnen Sie damit, eine Datenbasis auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten aufzubauen – um Strategie in Wirkung zu verwandeln.
Eine Umfrage von Forrester unter Datenexperten zeigt, dass mehr als ein Viertel schätzt, dass sie aufgrund schlechter Datenqualität jährlich mehr als 5 Millionen USD verlieren, wobei 7 % Verluste von 25 Millionen USD oder mehr melden.¹
Erfahren Sie Artikel und Erkenntnisse darüber, warum Datenqualität, Zugriff und Governance für KI wichtig sind, und erkunden Sie, wie KI in großem Maßstab mit einer starken Datenfoundation beginnt.