Mit IBM watsonx.data können Sie Analysen und KI mit all Ihren Daten skalieren, egal wo diese sich befinden, und zwar durch:
offene Formate zum Zugriff auf all Ihre Daten über einen einzigen Zugriffspunkt, über den Sie eine einzige Kopie im gesamten Unternehmen und allen Workloads teilen können, ohne dass eine Migration oder Neukatalogisierung erforderlich ist. Das reduziert ETL und Datenduplizierung.
integrierte vektorisierte Einbettungsfunktionen zur Vorbereitung Ihrer Daten für Retrieval Augment Generation (RAG) oder andere Anwendungsfälle des maschinellen Lernens und generativer KI (im Tech-Preview)
eine von generativer KI unterstützte, dialogorientierte Benutzeroberfläche zum einfachen Suchen, Erweitern und Visualisieren von Daten und Erschließen neuer Dateneinblicke – kein SQL erforderlich (im Tech-Preview)
Integration mit vorhandenen Datenbanken, Tools und modernen Daten-Stacks
hybride Bereitstellungsoptionen wie zum Beispiel vollständig verwaltete SaaS in IBM Cloud und AWS oder selbstverwaltete containerisierte, lokale Software
Schnellere verantwortungsvolle, transparente und erklärbare Workflows für generative KI, die auf Drittanbieter-Plattformen erstellt wurde
Verbinden Sie sich in wenigen Minuten mit Speicher- und Analyse-Umgebungen und Sie haben über einen einzigen Eingangspunkt Zugriff auf alle Daten mit einer gemeinsam genutzten Metadatenschicht für Clouds und lokale Umgebungen.
Vereinheitlichen, kuratieren und bereiten Sie Daten effizient für die KI-Modelle und -Anwendungen Ihrer Wahl vor. Stärken Sie Ihre KI mit Ihren vertrauenswürdigen Daten.
Mit einer Workload-Optimierung über mehrere Abfrage-Engines und Speicherebenen hinweg senken Sie die Kosten Ihres Data Warehouse um 50 % und verbinden die richtige Workload mit der richtigen Engine.1
Kombinieren Sie die Leistung von Data Warehouses mit der Flexibilität von Data Lakes, um die Herausforderungen der heutigen komplexen Datenlandschaft zu meistern und KI zu skalieren. Optimieren Sie die Workloads aus Ihrem Data Warehouse, indem Sie die richtige Engine für die richtige Workload zum richtigen Preis auswählen und Ihre ineffektiven Data Lakes mit Warehouse-ähnlicher Leistung, Sicherheit und Governance modernisieren.
„Durch die Integration von watsonx.data in Argos hat sich unsere Plattform erheblich verbessert und unsere Customer Experience erheblich vereinfacht und verbessert.“
– Dominik Regner, Sales Manager, Cogniware
„IBM watsonx.data ermöglicht eine Lakehouse-Architektur der nächsten Generation für datengesteuerte Unternehmen. Wir sind davon überzeugt, dass die watsonx.data-Funktionen Unternehmen dabei helfen werden, die Speicherkosten zu senken und die Rechenleistung zu optimieren, während sie gleichzeitig nahtlose Datenmanagement-Funktionen über einzelne Systeme hinweg sicherstellen, um alle Anforderungen an Daten-Engineering und Analytik (KI/ML) zu unterstützen.“
– Ashish Baghel, CEO und Gründer, NuoData und NucleusTeq
„Unternehmen haben bei der Entwicklung der nächsten Generation von robusten KI- und ML-Modellen mit dem Datenzugriff und der Leistung zu kämpfen. Durch die Zusammenarbeit mit watsonx.data beschleunigen wir die Verbindung unserer Kunden zu ihren Daten – ob vor Ort oder in der Peripherie –, sodass sie schnell vertrauenswürdige Erkenntnisse gewinnen können, indem sie auf alle ihre Daten in ihren Hybrid-Cloud-Umgebungen zugreifen.“
– Chris Cochran, VP Alliances, WANdisco
IBM watsonx.data und AWS verbessern Cloud-Analysen und KI und verhelfen Unternehmen zu einer schnelleren Umsetzung ihrer Datenmodernisierungsstrategien. Durch die Kombination der Offenheit, Leistung und Governance von IBM watsonx.data mit der Skalierbarkeit, Agilität und Kosteneffizienz der AWS-Cloud-Infrastruktur erreichen Unternehmen mehr Komfort und Flexibilität.
Lernen Sie, sich mit Ihren externen Quellen zu verbinden, Daten aus mehreren Quellen abzufragen und vieles mehr.
Lesen Sie das kostenlose O'Reilly-E-Book, um zu erfahren, wie Sie mit Presto, der Open-Source-SQL-Engine für Datenanalysen, loslegen können.
Erfahren Sie, wie eine offene Data Lakehouse-Architektur zur Skalierung von KI beiträgt und greifen Sie auf eine IDC-Studie zum Data Lakehouse Approach zu.
Erfahren Sie mehr über die schnelle und flexible Open-Source-Abfrageengine von watsonx.data.
Erkunden Sie das neue Studio für Foundation Models, generative KI und ML.
Entdecken Sie, wie das KI-Governance-Toolkit verantwortungsvolle, transparente und erklärbare KI-Workflows beschleunigt.
Führen Sie rund um die Uhr Analyse-Workloads im gesamten Unternehmen aus, jetzt mit watsonx.data-Integration.
Erleben Sie mit dem integrierten watsonx.data eine einheitliche, schnelle Analyse, wo immer Sie sie benötigen.
1 Beim Vergleich der veröffentlichten Listenpreise für das Jahr 2023, die für VPC-Stunden von watsonx.data standardisiert wurden, mit mehreren großen Anbietern von Cloud-Data-Warehouses.Die Einsparungen können je nach Konfigurationen, Workloads und Anbieter variieren.
Die Aussagen von IBM zu ihren Plänen, ihrer Ausrichtung und Absicht können ohne Vorankündigung und nach alleinigem Ermessen von IBM geändert oder zurückgezogen werden. Siehe Preisgestaltung für weitere Einzelheiten. Sofern unter „Preise für Software“ nicht anders angegeben, beziehen sich alle Merkmale, Funktionalitäten und möglichen Updates ausschließlich auf SaaS. IBM gibt keine Zusicherung, dass SaaS und die Software-Features und Funktionalitäten identisch sind.