Das cloudnnative Enterprise Data Warehouse von IBM wurde entwickelt, um Geschäftsanalysen und KI-Workloads zu operationalisieren, indem es Daten vereinheitlicht, zugänglich und standortunabhängig skalierbar macht. Mit der neuen Unterstützung für offene Formate wie Parquet und Apache Iceberg und der Integration mit dem watsonx.data Lakehouse von IBM ermöglicht Netezza Dateningenieuren, Data-Scientists und Datenanalysten die Ausführung komplexer Workloads ohne zusätzliches ETL oder Datenbewegungen. Netezza nutzt eine KI-basierte elastische Skalierung, um Workload-Effizienz und Kostenvorhersagbarkeit in der Cloud zu ermöglichen, und zwar in großem, auf Unternehmen abgestimmtem Umfang. Vorhandene Netezza-Appliance-Kunden können von risikofreien, reibungslosen Upgrades profitieren, sodass die Modernisierung in Ihrem eigenen Tempo erfolgen kann.
IBM Netezza Performance Server ist als vollständig verwalteter Service auf AWS und Azure verfügbar, der jetzt HIPAA-kompatibel ist, sowie als selbstverwalteter Service auf IBM Cloud® und IBM Cloud Pak® for Data Systems (PDF).
Skalieren Sie KI-Workloads standortunabhängig für all Ihre Daten – mit Netezza und watsonx.data.
Betreiben Sie Netezza Performance Server wie bisher – jetzt als Service auf AWS verfügbar
Modernisieren Sie Ihre Netezza Performance Server-Einheit auf die nächste Generation und stellen Sie sie überall bereit: als Service, hybrid, lokal und nahtlos integriert mit dem neuen watsonx.data-Datenspeicher, der auf einer Data Lakehouse-Architektur basiert.
Das elastische Cloud Computing von Netezza ermöglicht auch eine granulare elastische Preisgestaltung – Sie können nach oben und unten skalieren und zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Die Ergebnisse unseres KI-Auslastungsanalysemodells können zur Vorhersage und Planung der Skalierung auf der Grundlage der Arbeitslastanforderungen verwendet werden.
Erzielen Sie schnellere Erkenntnisse und eine schnellere Zeit bis zur Time-to-Value bei einem überragenden Preis-Leistungs-Verhältnis mit patentierter exklusiver Parallelverarbeitung.
Sorgen Sie für Datensichtbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Datenmaskierung, Zugriffssteuerung und mehr in einer einzigen Plattform.
Stellen Sie eine schnelle und skalierbare maschinelle Lernverarbeitung für Python und SQL bereit, ohne Ihre Daten zu verschieben.
Mit den SQL on Parquet-Funktionalitäten von Netezza können Sie Daten aus Ihrem Data Lake in wenigen Minuten abfragen.
Holen Sie sich mit einer einzelnen Befehlszeile ein Upgrade auf die Implementierung Ihrer Wahl.
Erfüllen Sie Ihre individuellen Geschäftsanforderungen
„Netezza in der Cloud hat uns eine unglaubliche Geschwindigkeit ermöglicht, ohne neuen Platz im Rechenzentrum zu benötigen. Wir haben ELT und SQL problemlos migriert – aber zehnmal schneller. Mit Netezza entstehen keine unerwarteten Kosten. Eine einzige Rechnung und das war's.“
– David Birmingham, Principal Solutions Architect, Sirius
„Die Migration war einfach und reibungslos – wir brauchten nur sieben Wochen zur Inbetriebnahme bei [unserem Kunden]. So konnte dieser seine Time-to-Insight und Entscheidungsprozesse beschleunigen.“
– K. Balaji, Executive Vice President und Head Lab Services, Findability Sciences Inc.
„Mit Netezza Performance Server können wir Berichte zu Aurufdaten überwachen, die eine enorme Menge an Daten sammeln, und erkennen so Qualitätsprobleme und Margenverluste in Echtzeit. Diese Berichte, die früher mehrere Stunden in Anspruch nahmen, können jetzt in wenigen Sekunden erstellt werden.“
– Mano Haran, Senior Director of IT, iBasis
„Mit nur einem einzigen einfachen Befehl, nz_migrate, übertrugen wir unsere Tabellen, Daten und gespeicherten Verfahren von unserem bestehenden Netezza-System auf den neuen Netezza Performance Server – komplett in Eigenregie.“
– Ein führendes globales Marktforschungsunternehmen
„Unsere längsten Abfragen kamen in einem Bruchteil der ursprünglichen Zeit zurück, und es gab keine Probleme bei der gleichzeitigen Ausführung von Hunderten von Abfragen.“
– Kunde aus dem Gesundheitswesen
Ja, IBM® Netezza® Performance Server für die Cloud ist zu 100 % mit allen bestehenden Twinfin-, Striper- und Mako-Workloads kompatibel. Es handelt sich um dieselbe Datenbanksteuerkomponente, die für die Cloud umgerüstet und neu konfiguriert wurde und die dieselben Dienstprogramme beinhaltet. Diese stehen nun auch als REST-API-Aufrufe in der Cloud zur Verfügung.
Für lokale Bereitstellungen in der hyperkonvergenten Architektur von IBM Cloud Pak® for Data System verbinden sich Netezza Performance Server Clients mit dem Netezza Performance Server Host, der als Docker-Container mit dem Namen ipshost1 auf dem Systemknoten Control Plane läuft. Bei der Installation und Bereitstellung des Systems im Kundennetzwerk wird der Host mit einem speziellen Host-Namen und einer IP-Adresse konfiguriert.
Für Netezza in der Cloud werden Backups und Wiederherstellungen im Objektspeicher gespeichert, entweder im IBM Cloud® Object Storage, Amazon Web Services (AWS) S3 oder Azure Blob Storage.
Weitere Informationen hierzu erhalten Sie im IBM Knowledge Center:
Ja, Netezza Performance Server as a Service ist ein vollständig verwaltetes, cloudnatives, analysefähiges Data Warehouse, das auf einer Architektur für die exklusive Parallelverarbeitung (Massively Parallel Processing, MPP) basiert und für öffentliche Clouds zur Verfügung steht.
IBM Performance Server for PostgreSQL wurde modernisiert und heißt jetzt IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data.
Laut einer Studie von Cabot Partners zum Gesamtwert (Total Value of Ownership) vom Juni 2020 schlägt Netezza Performance Server seine Konkurrenten in zentralen Bereichen.
Netezza Performance Server fördert die Fähigkeiten Ihrer Data-Scientists, Modelle für maschinelles Lernen schnell und direkt in der Datenbank zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mithilfe von kognitivem maschinellen Lernen ermöglicht Netezza Ihren Data-Scientists Analysen direkt in der Datenbank und die Zusammenarbeit auf einer zentralen, einheitlichen Plattform. Die Einbettung von Spark und Support für Python und R erlauben die schnelle, ausgereifte Einführung von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen in großem Umfang.
Für die Migration Ihrer Daten von IBM PureData® System for Analytics auf Netezza in der Cloud können Sie die Backup- und Wiederherstellungsmethode oder den Befehl „nz_migrate“ nutzen. HINWEIS: Vergewissern Sie sich für die Migration bzw. Verbindung von Mako zu Netezza in der Cloud, dass Sie Version 7.2.1.9 P1 oder niedriger nutzen.
Aufgrund der 100-prozentigen Kompatibilität fällt den meisten Kunden eine eigenständige Migration sehr leicht. Sie benötigen dazu lediglich den Befehl „nz_migrate“. Jedoch unterstützt Sie IBM Expert Labs bei Bedarf gerne. Jeder Kauf von Netezza Performance Server beinhaltet zwei Supportangebote: (1) Die Einrichtung und Konfigurierung von Netezza Performance Server für Ihre Workloads, einschließlich eines Operational Workshops, und (2) drei Monate Expertise Connect Advanced mit Anleitungen zum Umzug von Workloads auf das IBM Cloud Pak for Data System.
Das IBM Knowledge Center bietet allgemeine Informationen zu den Backup- und Wiederherstellungsmethoden und beschreibt zudem auch Speicherlösungen anderer Anbieter, die vom Netezza System unterstützt werden.
Aktuell bestehen Rechenzentren mit IBM Cloud, AWS und Microsoft Azure, die Netezza Performance Server an mehreren Standorten in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum unterstützen. Weitere IBM Cloud-Rechenzentren werden kontinuierlich hinzugefügt. Weitere Informationen erhalten Sie über Ihren IBM Ansprechpartner. Alternativ können Sie auch ein kostenloses Beratungsgespräch vereinbaren.
Die integrierte Automatisierung und automatische Wiederherstellung, die für IBM Cloud, AWS und Microsoft Azure zur Verfügung stehen, sorgen für ein hochverfügbares und fehlertolerantes Netezza Deployment mit minimal notwendigen Eingriffen und tragen zu einem unterbrechungsfreien Betrieb Ihres Data Warehouse bei.
Netezza Performance Server steht für IBM Cloud, AWS und Azure zur Verfügung.