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IBM Db2 Warehouse

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Führen Sie geschäftskritisch Analyse und KI Workload mit allen Arten von Daten überall aus
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Abbildung der Hybrid-Benutzeroberfläche für Db2 Warehouse

Cloud Data Warehousing, das entwickelt wurde, um Ihre betrieblichen Analyse-, BI- und KI-gestützten Erkenntnisse zu unterstützen

 

IBM Db2 Warehouse erfüllt Ihre Preis- und Leistungsziele für Always-on-Workloads, bietet einen einfachen, kontrollierten Zugriff auf alle Ihre Daten und eliminiert Ihr Datensilo in der Hybrid Cloud.

Dateningenieure, Entwickler und Datenwissenschaftler können verwaltete Daten über verschiedene Quellen, Hybrid-Cloud-Umgebungen und offene Formate hinweg speichern, teilen und analysieren. Es lässt sich nativ in andere relationale Datenbanken wie Db2, Data Lake und IBM watsonx.data integrieren Lakehouse zur Vereinfachung Ihres Ökosystems, für Analyse und KI. Es wurde für die Cloud entwickelt und läuft nativ auf Cloud Object Storage, 3 Prozent der Kosten von Block Storageund mit fortschrittlichen Caching-Techniken 4-mal schneller. 

 

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IBM Db2 Warehouse kostenlos testen

Mit unserer kostenlosen Testversion erhalten Sie 1.000 USD, um eine Db2 Warehouse on Cloud -Instanz zu testen. Sie können alle unsere Kernfunktionen ausprobieren, einschließlich der elastischen Skalierung von Speicher und Compute, datenbankinternem maschinellem Lernen und erweitertem Workload-Management.

Ankündigung
Vereinheitlichen und teilen Sie Daten über Datenbanken hinweg mit watsonx.data für Analyse und generativer KI
Warum Db2 Warehouse?

Warum Db2 Warehouse?

90%

Marriott International erreicht in seiner Analyse von über 140 Millionen Marriott Bonvoy-Mitgliedern eineum 90 % schnellere Leistung.¹

100er Jahre

Die Geschäftsentwicklungsteams bei Active International sparen Hunderte von Stunden mit KI-gestützter strategischer Prospektion.2

80 Mio.

Active International meldet 80 Millionen US-Dollar für die Optimierung der Mediaausgaben mit einer integrierten Cloud-Lösung und KI-gestütztem Prospecting.3

Neuerungen in Db2 Warehouse

Neuerungen in Db2 Warehouse

Die nächste Generation von Db2 Warehouse ist da

IBM kündigt die allgemeine Verfügbarkeit unserer Next-Generation, cloudnativ Db2 Warehouse SaaS auf AWS an.

Blog lesen post
Upgrade Ihrer Db2 Warehouse-Software 

Heben Sie sich von der Konkurrenz ab und skalieren Sie Analyse- und KI-Workloads, indem Sie auf Cloud-, Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Lösungen laufen. IBM Db2 Warehouse bietet eine 100%ige Workload-Kompatibilität zwischen Software und SaaS. 

Mehr erfahren
Aktualisieren Sie Ihre Datenbank-Appliance 

Ermöglichen Sie Workload-Flexibilität, indem Sie Ihre IBM PureData System for Operational Analyse (PDOA) oder IBM Integrated Analytics System (IIAS Sailfsh) Appliance auf Db2 Warehouse SaaS-, Software- oder Cloud-Rack aktualisieren.

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Gemeinsam besser: IBM watsonx.data und IBM Db2

Skalieren Sie KI-Workloads mit Db2 und watsonx.data

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Vorteile

Vorteile

Erzielen Sie eine 4-mal schnellere Leistung und senken Sie die Analysekosten um das 34-fache

Unsere fortschrittliche Caching-Technologie, gekoppelt mit Daten in Cloud Object Storage, verbessert die Leistung um das bis zu 4-fache und reduziert die Speicherkosten um das 34-fache im Vergleich zur vorherigen Generation. 

Verantwortungsbewusstes Teilen von Daten

Teilen Sie vertrauenswürdige Daten mit integrierter Governance und Unterstützung für offene Daten- und Tabellenformate wie Iceberg, Parquet, ORC und CSV.

Integration aller Daten für Analyse und KI

Db2 Warehouse lässt sich nativ in IBM Db2 Datenbank, Data Lake und watsonx.data Lakehouse integrieren, um eine einzigartige Ansicht Ihres Daten-, Analyse- und KI-Bestands ohne ETL oder Datenduplizierungzu erhalten.

Funktion

Funktion

Funktion von Db2 Warehouse

Data Engineers, Unternehmensarchitekten und Entwickler können eine einzige cloudnativ Engine für die nächste Generation von Analyse Workload und Teilen von Daten für KI verwenden.

KI-gestütztes Workload-Management Mit Db2 Warehousekönnen Sie Ihre Analysekosten mit elastic selbst in den Griff bekommen Skalierung und eine CloudNativ-Architektur, die auf der Trennung von Speicher und Rechenleistung und kostengünstige Object Storage. Mit KI-gestützt Workload können Sie die Ressourcen automatisch auf der Grundlage Ihrer price-Leistung benötigt.

Daten für KI mit offenen Formaten vereinheitlichen und teilen Unterstützung für offene Formate, einschließlich Apache Iceberg, Parquet, ORC und CSV ermöglichen den sicheren Datenaustausch im gesamten Unternehmen. Teilen Sie data in Iceberg mit IBM watsonx. Data Lakehouse und verwenden Sie mehrere Abfrage-Engines, wie z. B. Presto und Apache Spark, um Ihre Workload für Preis und Leistung zu erweitern. Mehr erfahren

Power Dashboard und Insight mit hoher Leistung Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards und Berichte mit einer Kombination aus In-Memory- und spaltenweiser Datenabruf, maximierte CPU-Verarbeitung und Datenüberspringen, das eine schnellere Eingabe und Ausgabe für Ihre gemischten analytischen und operativen Arbeitslast in der Cloud.

Kontinuierliche Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung Ausfallzeit managen mit kontinuierlicher Verfügbarkeit (99,9%) und In-Place Wiederherstellung innerhalb eines Clusters. Die Cloudnativ-Architektur von Db2 Funktion Multiple Resilienz-Ebenen mit Managed Computing, hochverfügbarem Speicher und Cross-Cloud-Replikation.

Datengestützte Sicherheit Das Db2 wurde für die Verwaltung von HIPAA- und DSGVO-Compliance entwickelt und bietet End-to-End-Lösungen Sicherheit, die Daten in Bewegung und im Ruhezustand schützt, Unbekanntes überwacht und erkennt Verhaltensweisen und gewährleistet den Schutz Ihrer Daten. Native Integration in IBM Knowledge Catalog für zentrale Data Governance und Richtliniendurchsetzung.

Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen (ML) Von Entscheidungsbäumen bis hin zu K-Means-Clustering, wählen Sie aus verschiedenen datenbankinternen Algorithmen oder nahtloses Erstellen und Bereitstellen von Open Source Python - und R-Modellen auf die Datenbank. aufnehmen, speichern und Abfragen verschiedener Datentypen für ML einschließlich XML, JSON, Text, Graph und räumliche Daten in einer einzigen Datenbank.

Anwendungsfälle

Vereinfachtes Data Engineering Betriebsanalyse und gemischte Arbeitsbelastung Sicherer Datenaustausch ML und KI Reporting und Business Intelligence
Vereinfachen Sie das Data Engineering Mit gemeinsam genutzten Metadaten, offenen Tabellenformaten und Object Storage eliminieren Sie ETL durch Teilen einer einzigen Kopie der Daten über mehrere Abfrage-Engines hinweg unter Beibehaltung Abstammung und Reproduzierbarkeit. Daten mit watsonx.data für KI teilen oder bewerben kuratieren Sie Daten in watsonx.data zu Db2, bereit für BI und Reporting.
erkunden Db2 Warehouse SaaS

Führen Sie eine vollständig verwaltete Version von Db2 Warehouse in AWS oder IBM Cloud® aus.

Kostenlos testen Überprüfen von Db2 Warehouse auf AWS Marketplace
Auf IBM Cloud Pak for Data®

Db2 Warehouse als Erweiterung auf der IBM Cloud Pak for Data Plattform bereitstellen.

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lokal, Linux, Unix oder Windows

Führen Sie Db2 Warehouse auf diesen gängigen Betriebssystemen aus.

Fallstudie

Marriott Deutschland Wi2 Vektis
Marriott Deutschland Marriott International nutzt dezentrale Architektur und Automatisierung, um die Kundeneinblicke zu maximieren und eine neue Ära der Reisedienstleistungen zu erfinden. Blog lesen

Auszeichnungen und reviews

Auszeichnungen und reviews

IBM Db2 mit G2 und TrustRadius Awards ausgezeichnet IBM Db2 ist im G2 Spring Report 2024 führend für Data Warehousing und am besten bewertet auf TrustRadius für relationale Datenbanken, DBaaS, Data Warehousing und Cloud Data Warehousing.  TrustRadius- reviews G2 reviews

Machen Sie den nächsten Schritt

Sie erhalten ein kostenloses Guthaben in Höhe von 1.000 USD, wenn Sie Db2 Warehouse SaaS testen.

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Weitere Erkundungsmöglichkeiten Dokumentation Support Community
Fußnoten

1Die Statistik, die IBMvon Marriott International zur Verfügung gestellt wurde, bezieht sich auf eine schnellere Leistung für die Analyse von Marriott International bei mehr als 140 Millionen Marriott Bonvoy-Mitgliedern.

2Die Statistik, die Active International IBM zur Verfügung gestellt hat, bezieht sich auf 100 Stunden Zeitersparnis durch die Automatisierung wichtiger Aspekte des Medienmanagement-Lebenszyklus.

3Die von Active International an IBM zur Verfügung gestellte Statistik mit geschätzten Abrechnungsmöglichkeiten in Höhe von 80 Millionen US-Dollar im ersten Jahr, die durch die Aktivierung der Medienoptimierung nach der Implementierung von Db2 Warehouse SaaS und anderen IBM cloudnativen Lösungen erschlossen wurden.