Geschäftskritische Analysen und KI-Workloads mit Daten aller Art an jedem Ort ausführen
Entwickelt, um Ihre Analyse zu stärken
IBM Db2 Warehouse vereinheitlicht Daten in Hybrid Clouds und ermöglicht einen schnellen, geregelten Zugriff für Analysen und KI. Sie ist mit Db2, Data Lake und watsonx.data integriert, läuft auf kostengünstigem Cloud Object Storage und bietet eine viermal schnellere Leistung durch Caching.
Marriott International erzielt eine um 90 % schnellere Leistung bei der Analyse seiner über 140 Millionen Marriott Bonvoy-Mitglieder.¹
Die Geschäftsentwicklungsteams von Active International sparen mit KI-gestützter strategischer Akquise Hunderte von Stunden.2
Active International meldet eine Optimierung der Medienausgaben in Höhe von USD 80 Millionen mit einer integrierten Cloud-Lösung und AI-gestütztem Prospecting.3
Neuerungen
IBM kündigt die allgemeine Verfügbarkeit unseres cloudnativen Db2 Warehouse SaaS der nächsten Generation auf AWS an.
Heben Sie sich von Ihren Wettbewerbern ab und skalieren Sie Analysen und KI-Workloads durch die Ausführung in Cloud-, Multicloud- oder Hybrid-Cloud-Lösungen. IBM Db2 Warehouse bietet 100 % Workload-Kompatibilität zwischen Software und SaaS.
Ermöglichen Sie Flexibilität bei der Workload, wenn Sie Ihre IBM PureData System for Operational Analytics (PDOA) oder IBM Integrated Analytics System (IIAS Sailfsh) Appliance auf Db2 Warehouse SaaS, Software oder Cloud-Rack aktualisieren.
Skalieren Sie KI-Workloads mit Db2 und watsonx.data
Db2 v12.1.2 mit Vektor-Datenspeicher, Ähnlichkeitssuche und vielem mehr – jetzt allgemein verfügbar.
Funktionen
Mit Db2 Warehouse können Sie Ihre Analysekosten mit elastischer Skalierung und einer cloudnativen Architektur, die auf der Trennung von Speicher und Rechenleistung sowie kosteneffizienter Object Storage basiert, unter Kontrolle bringen. Mit KI-gestütztem Workload-Management können Sie Ressourcen automatisch auf der Grundlage Ihrer Preis-Leistungs-Anforderungen verteilen.
Die Unterstützung offener Formate, einschließlich Apache Iceberg, Parquet, ORC und CSV, ermöglicht den sicheren Datenaustausch im gesamten Unternehmen. Geben Sie Daten in Iceberg mit IBM watsonx.data Lakehouse frei und nutzen Sie mehrere Abfrage-Engines wie Presto und Apache Spark, um Ihre Workloads aus Kosten- und Leistungsgründen zu erweitern.
Erstellen Sie Dashboards und Berichte in Echtzeit mit einer Kombination aus In-Memory- und Spaltenspeicherdatenabruf, maximierter CPU-Verarbeitung und Überspringen von Daten, die eine schnellere Eingabe und Ausgabe für Ihre gemischten analytischen und operativen Workloads in der Cloud ermöglicht.
Verwalten Sie Ausfallzeiten mit kontinuierlicher Verfügbarkeit (99,9 %) und In-Place-Wiederherstellung innerhalb eines Clusters. Die cloudnative Architektur von Db2 bietet mehrere Ausfallsicherheitsebenen mit verwalteten Berechnungen, hochverfügbarem Speicher und Cloud-übergreifender Replikation.
Db2 wurde für die Einhaltung von HIPAA und DSGVO entwickelt und bietet eine durchgängige Sicherheit, die Daten in Bewegung und im Ruhezustand schützt, unbekannte Verhaltensweisen überwacht und erkennt und den Schutz Ihrer Daten gewährleistet. Natürliche Integration mit IBM Knowledge Catalog für zentrale Data Governance und Durchsetzung von Richtlinien.
Von Decision Trees bis K-Means-Clustering – Sie können aus einer Vielzahl von datenbankinternen Algorithmen wählen oder nahtlos Open-Source-Modelle in Python und R erstellen und in der Datenbank bereitstellen.Nehmen Sie verschiedene Datentypen für ML auf, speichern Sie sie und fragen Sie sie in einer einzigen Datenbank ab, einschließlich XML, JSON, Text, Graph und räumliche Daten.
Mit Db2 Warehouse können Sie Ihre Analysekosten mit elastischer Skalierung und einer cloudnativen Architektur, die auf der Trennung von Speicher und Rechenleistung sowie kosteneffizienter Object Storage basiert, unter Kontrolle bringen. Mit KI-gestütztem Workload-Management können Sie Ressourcen automatisch auf der Grundlage Ihrer Preis-Leistungs-Anforderungen verteilen.
Die Unterstützung offener Formate, einschließlich Apache Iceberg, Parquet, ORC und CSV, ermöglicht den sicheren Datenaustausch im gesamten Unternehmen. Geben Sie Daten in Iceberg mit IBM watsonx.data Lakehouse frei und nutzen Sie mehrere Abfrage-Engines wie Presto und Apache Spark, um Ihre Workloads aus Kosten- und Leistungsgründen zu erweitern.
Erstellen Sie Dashboards und Berichte in Echtzeit mit einer Kombination aus In-Memory- und Spaltenspeicherdatenabruf, maximierter CPU-Verarbeitung und Überspringen von Daten, die eine schnellere Eingabe und Ausgabe für Ihre gemischten analytischen und operativen Workloads in der Cloud ermöglicht.
Verwalten Sie Ausfallzeiten mit kontinuierlicher Verfügbarkeit (99,9 %) und In-Place-Wiederherstellung innerhalb eines Clusters. Die cloudnative Architektur von Db2 bietet mehrere Ausfallsicherheitsebenen mit verwalteten Berechnungen, hochverfügbarem Speicher und Cloud-übergreifender Replikation.
Db2 wurde für die Einhaltung von HIPAA und DSGVO entwickelt und bietet eine durchgängige Sicherheit, die Daten in Bewegung und im Ruhezustand schützt, unbekannte Verhaltensweisen überwacht und erkennt und den Schutz Ihrer Daten gewährleistet. Natürliche Integration mit IBM Knowledge Catalog für zentrale Data Governance und Durchsetzung von Richtlinien.
Von Decision Trees bis K-Means-Clustering – Sie können aus einer Vielzahl von datenbankinternen Algorithmen wählen oder nahtlos Open-Source-Modelle in Python und R erstellen und in der Datenbank bereitstellen.Nehmen Sie verschiedene Datentypen für ML auf, speichern Sie sie und fragen Sie sie in einer einzigen Datenbank ab, einschließlich XML, JSON, Text, Graph und räumliche Daten.
Anwendungsfälle
Ermöglichen Sie Anwendern, die Abfragen mit geringer Latenz und Echtzeiteinblicke in operative, Analytik- und Transaktionsdaten benötigen.
Datenzugriff und -verteilung zwischen Nutzern und Dritten ohne die Duplizierung von Daten. Ermöglichen Sie zentralisierte Governance, Qualität und bessere Compliance durch die Integration mit IBM Knowledge Catalog.
Mit leistungsstarken ML-Modellen im Data Warehouse erstellen und Vorhersagen treffen. Integrieren Sie verwaltete Daten mit watsonx.data für zusätzliche ML- und Foundation-Model-Funktionen für vertrauenswürdige KI.
Erstellen Sie schnell Berichte und Dashboards durch die nahtlose Integration von Db2 mit einer Vielzahl von BI-Tools wie IBM Cognos Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker und anderen.
Ermöglichen Sie Anwendern, die Abfragen mit geringer Latenz und Echtzeiteinblicke in operative, Analytik- und Transaktionsdaten benötigen.
Datenzugriff und -verteilung zwischen Nutzern und Dritten ohne die Duplizierung von Daten. Ermöglichen Sie zentralisierte Governance, Qualität und bessere Compliance durch die Integration mit IBM Knowledge Catalog.
Mit leistungsstarken ML-Modellen im Data Warehouse erstellen und Vorhersagen treffen. Integrieren Sie verwaltete Daten mit watsonx.data für zusätzliche ML- und Foundation-Model-Funktionen für vertrauenswürdige KI.
Erstellen Sie schnell Berichte und Dashboards durch die nahtlose Integration von Db2 mit einer Vielzahl von BI-Tools wie IBM Cognos Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker und anderen.
Führen Sie eine vollständig verwaltete Version von Db2 Warehouse in AWS oder IBM Cloud aus.
Stellen Sie Db2 Warehouse als Erweiterung auf der IBM Cloud Pak for Data-Plattform bereit.
Nutzen Sie Db2 Warehouse auf diesen gängigen Betriebssystemen.
Das hybride, offene Data Lakehouse, das KI und Analytics mit all Ihren Daten unterstützt – überall.
Eine unternehmensweite SQL-on-Hadoop-Engine für erweiterte Big-Data-Abfragen.
Auszeichnungen und Bewertungen
IBM Db2 wurde im G2 Spring Report 2024 als ein führender Anbieter im Bereich Data Warehousing gewürdigt und erhielt von TrustRadius die „Top Rated“-Auszeichnung für relationale Datenbanken, DBaaS, Data Warehousing und Cloud Data Warehousing.
Fußnoten
1Von Marriott International an IBM zur Verfügung gestellte Statistik, bezogen auf die schnellere Leistung der Analysen von Marriott International bei mehr als 140 Millionen Marriott Bonvoy Mitgliedern.
2Statistik von Active International an IBM, verweist auf Hunderte von Stunden Zeitersparnis durch die Automatisierung von Schlüsselaspekten des Medienmanagement-Lebenszyklus.
3Eine von Active International an IBM übermittelte Statistik gibt an, dass durch die Medienoptimierung nach der Implementierung von Db2 Warehouse SaaS und anderen cloudnativen IBM-Lösungen im ersten Jahr geschätzte Abrechnungsmöglichkeiten in Höhe von 80 Millionen USD erschlossen werden.