Prêt à exécuter votre stratégie de données ?

Une fois votre stratégie de données en place, il est temps de mettre en œuvre une architecture de données qui contribue à l'efficacité opérationnelle, à la réduction des risques et à la croissance des revenus de votre organisation. Le secret consiste à créer un environnement dans lequel les employés peuvent trouver et explorer eux-mêmes les données, ce qui leur permet d'obtenir des informations qui façonnent des décisions innovantes fondées sur les données.

Alors, comment mettre en pratique votre stratégie de données dans un environnement de données hybride multicloud complexe ?

Pour concrétiser votre vision, vous devez mettre en place l'architecture technologique adaptée, celle qui vous permet de voir où se trouvent toutes vos données afin d'en tirer le meilleur parti. La création d'un moyen d'accéder aux données, où qu'elles se trouvent, vous permet de gérer les exigences de conformité, les risques de sécurité et de gouvernance et les exigences réglementaires, tout en identifiant les informations qui feront progresser l'entreprise.

"Si des solutions ponctuelles individuelles ont pu répondre à certaines de ces préoccupations dans le passé, il devient rapidement évident qu'une solution plus robuste est nécessaire, une solution qui peut répondre aux besoins les plus pressants d'une entreprise en données et IA tout en offrant un chemin facile pour résoudre d'autres défis", explique Jay Limburn, vice-président et ingénieur éminent du portefeuille de produits de données et d'IA d'IBM. "Cette solution est basée sur une architecture de tissu de données intégrée".

68 %

des données de l'entreprise sont inutilisées¹

80 %

du temps consacré au nettoyage, à l'intégration et à la préparation des données²

Pourquoi une Data Fabric ?

Une Data Fabric est une approche architecturale pour la simplification de l'accès aux données dans une organisation. Elle facilite l'intégration de bout en bout de divers pipelines de données et environnements de cloud computing grâce à des systèmes intelligents et automatisés.

Jusqu'à récemment, la plupart des organisations stockaient séparément les données liées à des secteurs d'activité spécifiques. Les RH avaient leurs données dans un endroit, le service clientèle dans un autre et la comptabilité encore dans un autre. Les données vivaient dans des environnements distincts, malgré les chevauchements naturels qui pouvaient se produire.

Une Data Frabic assemble plusieurs sources de données, en augmentant plutôt qu'en remplaçant votre technologie existante et en vous donnant une portée centralisée sur tous les points de votre environnement de données. Grâce à des fonctionnalités de gestion des données de bout en bout, et une Data Fabric, vous êtes assurez que vos différents types de données peuvent être combinés, sont accessibles et gérés, afin que les utilisateurs de l'entreprise puissent mettre les données au travail.

Cette approche globale des données et de l'IA transforme l'utilisation des données en actif de l'entreprise. Avec une architecture de Data Fabric, vous pouvez découvrir les données dont vous disposez, les traiter dans des emplacements hétérogènes et collecter, stocker, analyser et rendre opérationnelle l'IA à grande échelle.

"Une Data Fabric connecte les consommateurs des données aux sources de données. Mais ce qui est unique à ce sujet, c'est que cette couche de connexion est toujours gouvernée et toujours sécurisée et suit les règles de confidentialité et de conformité", explique Priya Krishnan, le chef de produit pour les données et l'IA chez IBM.

Explication d'une Data Fabric

Explication d'un Data Fabric (13:33)

Découvrez comment une Data Fabric s'adapte aux magasins de données, aux entrepôts de données et aux lacs de données.

Obtenez de nouvelles informations en fournissant un accès aux données en libre-service pour faciliter la consommation des données et la collaboration des utilisateurs finaux.

Créez des gains d'efficacité en automatisant les tâches de gouvernance, de protection et de sécurité des données dérivées des métadonnées actives.

Bénéficiez d'une vue d'ensemble en intégrant et en unifiant les données dans les environnements hybrides et multiclouds.

Data Fabric ou maillage de données ?

Nous avons parlé de la Data Fabric. Mais qu'en est-il du maillage des données, une autre approche qui facilite également l'utilisation des données à l'échelle de l'entreprise ? Un maillage de données est une architecture de données décentralisée qui organise les données par domaine d'activité spécifique (marketing, ventes, chaîne d'approvisionnement, entre autres) en donnant davantage de droits de propriété aux producteurs d'un jeu de données.

La Data Fabric et le maillage de données sont deux concepts émergents de gestion des données qui répondent aux complexités de l'exploitation du Big Data et ses plateformes de données connexes dans un écosystème hybride multicloud. La bonne nouvelle est que les deux concepts d'architecture de données sont complémentaires. Chacun d'entre eux est conçu pour résoudre le problème du regroupement des données et de leur analyse dans un système sémantique unifié. De nombreux composants d'un maillage de données se retrouvent également dans une Data Fabric, ce qui fait de cette dernière l'option la plus flexible pour commencer.

Explorer l'architecture

Une première étape importante dans la création d'une Data Fabric consiste à identifier un cas d'utilisation spécifique qui apporte de la valeur à l'organisation. Vous pouvez créer par incréments pour obtenir des résultats rapides avec des produits minimum viables agiles, en commençant par des cas d'utilisation tels que l'intégration de données multiclouds, la gouvernance et la confidentialité des données, MLOps et l'IA de confiance, ou les vues complètes globales du client. Vous démontrez ainsi un succès continu tout en exécutant votre stratégie de données à plus long terme.

Télécharger le diagramme d'une Data Fabric (PDF, 102 ko)

Concevoir votre 
stratégie de données

Six étapes pour créer une organisation orientée données, de l'idéation à l'exécution.

Notes de bas de page

¹ "Repenser les données : Put More of Your Business Data to Work – From Edge to Cloud,” Seagate Technology, juillet 2020
² “Data Integrity Trends: Chief Data Officer Perspectives in 2021,” Corinium, juillet 2021