Un enfoque de nube híbrida combina y unifica la nube pública, la nube privada y la infraestructura on-premises para crear una infraestructura de TI única, flexible y rentable.
Una de las principales ventajas de la nube híbrida es la agilidad, que permite a las organizaciones responder a los cambios y capturar oportunidades de crecimiento mediante el aprovisionamiento rápido de recursos informáticos. Además, la integración de la nube híbrida permite a las empresas aprovechar los últimos avances tecnológicos, como la inteligencia artificial (IA), IoT y la computación edge, para obtener una ventaja competitiva.
A medida que las empresas pasan las iniciativas de IA de programas piloto a producción, la demanda de nube híbrida se ha acelerado. Este desafío requirió que las empresas tomaran decisiones estratégicas sobre dónde se ejecutan las cargas de trabajo de IA, dónde residen los datos y quién los gobierna. Este enfoque incluye requisitos de residencia de datos y soberanía de datos que varían según las industrias y la región.
De acuerdo con IMARC Group, el tamaño del mercado global de la nube híbrida alcanzó los 171 600 millones de dólares en 2025. También se proyecta que se expanda a 619 600 millones de dólares para 2034, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14.88 %. La mayor demanda de interoperabilidad, seguridad de datos y cumplimiento normativo se encuentran entre los factores clave que impulsan el mercado de la nube híbrida.
Asimismo, la necesidad de modernizar los sistemas heredados, acelerar la transformación digital y aprovechar las tecnologías de IA, incluido machine learning (ML) y big data analytics, están impulsando esta adopción.
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La infraestructura de nube híbrida varía según los objetivos específicos del negocio de una organización, sin embargo, todos comparten una combinación de entornos informáticos, que incluyen:
“On premises” representa un entorno informático tradicional en el que una organización ejecuta y gestiona su propio hardware, software, almacenamiento de datos y otros recursos informáticos en su propia ubicación física. Los ejemplos incluyen un edificio de oficinas o un centro de datos on premises.
La nube privada es un entorno de computación en la nube en el que todos los recursos están aislados y funcionan exclusivamente para un solo clienteLa nube privada combina muchos de los beneficios de la computación en la nube con la seguridad y el control de la infraestructura informática on-premises.
Las organizaciones de industrias que deben cumplir con normativas estrictas y manejan información confidencial (por ejemplo, banca, salud y gobierno) suelen requerir configuraciones de nube privada.
La nube pública es un entorno de computación en la nube alojado por un proveedor de servicios en la nube (CSP) externo, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM Cloud o Google Cloud.
Estos CSP alojan recursos de TI en la nube pública, como máquinas virtuales (VM), para completar infraestructuras de nivel empresarial y plataformas de desarrollo a través de Internet público sobre una base de precios de “pago por uso”.
Estas son las cuatro principales ofertas de servicios en la nube pública que proporcionan diferentes niveles de soporte y servicio:
Para obtener más información sobre cómo se comparan estas diferentes ofertas de servicios en la nube, consulte “¿Qué son IaaS, PaaS y SaaS?”
Además de una combinación de configuraciones on premises, de nube privada y de nube pública, la arquitectura de nube híbrida se basa en estos componentes críticos:
Los despliegues de nube híbrida requieren capacidades de red sólidas, incluyendo red de área amplia (WAN), red privada virtual (VPN) e interfaces de programación de aplicaciones (API).
La arquitectura de nube híbrida se basa en la tecnología de virtualización, lo que permite dividir los componentes de hardware de una sola computadora, como los procesadores, la memoria y el almacenamiento, en varias máquinas virtuales. La virtualización permite un mejor uso de los recursos y flexibilidad al permitir a los usuarios ejecutar múltiples aplicaciones y sistemas operativos en el mismo hardware físico.
La contenedorización es el proceso de empaquetar código de software junto con únicamente las bibliotecas y dependencias esenciales del sistema operativo (SO) necesarias para ejecutarlo. Este método crea un único elemento ejecutable ligero (denominado contenedor) que opera de manera consistente en cualquier infraestructura.
El enfoque actual de computación de nube híbrida implica una plataforma unificada para descubrir, operar y gestionar datos y recursos on premises, y en nube privada y pública.
Vea este video, "Explicación de la nube híbrida", que revela cómo las organizaciones pueden adaptar un entorno de nube híbrida para satisfacer sus necesidades comerciales.
En un principio, la arquitectura de nube híbrida se diseñó para convertir partes del centro de datos on premises de una empresa en una infraestructura de nube privada, optimizando así la asignación de recursos y la escalabilidad. También se enfocó en conectar esa infraestructura a entornos de nube pública alojados off-premises por un proveedor de la nube. Las empresas lo lograron mediante una solución de nube híbrida preempaquetada, como Red Hat OpenStack.
Otros métodos incluyeron el empleo de middleware empresarial sofisticado para integrar los recursos de la nube en todos los entornos. Además, se utilizaron herramientas de gestión unificadas para monitorear, asignar y gestionar esos recursos desde una consola central o "panel único".
Hoy en día, un enfoque de nube híbrida se centra menos en la conectividad física y más en el soporte de la portabilidad de cargas de trabajo en todos los entornos de nube. También automatiza despliegue de carga de trabajo en el mejor entorno de nube para cada necesidad del negocio. Varias tendencias han impulsado este cambio.
En primer lugar, las organizaciones están creando nuevas aplicaciones y modernizando las aplicaciones heredadas para utilizar tecnologías nativas de la nube. Tecnologías que permiten un desarrollo, un despliegue, una gestión y un rendimiento coherentes y fiables en todos los entornos de nube y en todos los proveedores de nube.
Específicamente, están construyendo o transformando aplicaciones para usar la arquitectura de microservicios, que divide las aplicaciones en componentes más pequeños, menos acoplados, y reutilizables, enfocados en funciones de negocio específicas. Y están desplegando estas aplicaciones en contenedores, que se han convertido en las unidades de cómputo de facto de las aplicaciones nativas de la nube modernas
En un nivel superior, las nubes públicas y privadas ya no son "ubicaciones" físicas para conectarse. Por ejemplo, muchos proveedores de servicios en la nube ofrecen ahora servicios de nube pública que se ejecutan en los centros de datos on premises de sus clientes. Las nubes privadas, que antes se ejecutaban exclusivamente on premises, ahora suelen alojarse en centros de datos externos, en redes privadas virtuales (VPN) o nubes privadas virtuales (VPC). Las nubes privadas también se alojan en infraestructuras dedicadas alquiladas a proveedores externos.
Además, la virtualización de la infraestructura (llamada infraestructura como código) permite a los desarrolladores crear estos entornos bajo demanda utilizando cualquier recurso de computación o recursos en la nube ubicados detrás o más allá del cortafuegos. Esta tecnología ha adquirido mayor importancia desde el crecimiento explosivo de la computación edge. Este cambio mejora el rendimiento global de las aplicaciones al acercar las cargas de trabajo y los datos a los dispositivos de IoT o a los servidores edge locales en entornos de infraestructura híbrida distribuida.
A medida que las cargas de trabajo de IA se expanden, la estrategia de nube híbrida tiene un papel clave en la forma en que las organizaciones administran dónde se ejecutan esas cargas de trabajo. El entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), la ejecución de de inferencias de IA y el despliegue de agentes de IA requieren, en cada caso, una infraestructura subyacente diferente. La nube híbrida ofrece a las organizaciones la flexibilidad para optimizar la ubicación entre on-premises, nube privada y nube pública según la latencia, la residencia de datos, el costo y las necesidades de cumplimiento normativo.
Los beneficios de la nube híbrida también están afectando a las estrategias actuales de modernización de aplicaciones. Las herramientas de IA están acelerando la refactorización del código y la transformación de las aplicaciones heredadas, incluida la modernización de COBOL y otros lenguajes tradicionales.
Dicho esto, convertir o reescribir código solo aborda parte del reto de la modernización. La plataforma subyacente, que incluye la pila de hardware y software que abarca desde entornos on-premises hasta edge, dicta dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo de IA. Este proceso incluye requisitos de procesamiento de transacciones, seguridad y resiliencia que son cruciales en todas las industrias, incluidas la venta minorista, las finanzas y la atención médica. En estos entornos, la nube híbrida admite cargas de trabajo modernizadas para ayudar a las empresas a alcanzar rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Hoy en día, la mayoría de las empresas dependen de un entorno multinube híbrida. Multinube es una solución de computación en la nube que combina servicios de nube pública de diferentes proveedores de nube y es portátil entre las infraestructuras de nube de múltiples proveedores. Un enfoque de multinube híbrida crea una mayor flexibilidad y reduce la dependencia de una organización de un proveedor, evitando vendor lock-in (dependencia de proveedores).
Un sistema multinube híbrido unificado incluye estos componentes clave:
El desarrollo nativo de la nube permite a los desarrolladores transformar aplicaciones monolíticas en unidades de funcionalidad enfocada en el negocio que pueden ejecutarse en cualquier lugar y reutilizarse en diversas aplicaciones.
Un sistema operativo estándar permite a los desarrolladores construir cualquier dependencia de hardware en cualquier contenedor. La orquestación y automatización de Kubernetes brindan a los desarrolladores un control granular, configurarlo y olvidarlo sobre la configuración e implementación de contenedores (incluidas características de seguridad para monitoreo en tiempo real, equilibrio de carga, escalabilidad y más) en múltiples entornos de nube.
En un informe del IBM Institute for Business Value (IBV), el valor derivado de una tecnología de plataforma multinube híbrida y un modelo operativo a escala es 2.5 el valor derivado de un enfoque de proveedor de plataforma única y nube única.
Las organizaciones están obteniendo beneficios significativos de una plataforma de este tipo, que incluyen:
Una plataforma de nube híbrida unificada puede ayudar a ampliar la adopción de metodologías ágiles y DevOps, y permitir a los equipos de desarrollo desarrollar una vez y desplegar en todas las nubes.
Con un control más granular sobre los recursos, los equipos de desarrollo y operaciones de TI pueden optimizar el gasto en servicios de nube pública, nubes privadas y proveedores de nube. La nube híbrida también ayuda a las empresas a modernizar las aplicaciones más rápido y a conectar los servicios en la nube a los datos en la nube o la infraestructura local de manera que se ofrezca un nuevo valor.
Una plataforma unificada permite a una organización aprovechar las mejores tecnologías de seguridad en la nube y cumplimiento normativo de la industria e implementar seguridad y cumplimiento en todos los entornos de manera sistemática.
Esta aceleración incluye ciclos de desarrollo de productos más cortos, innovación y tiempo de comercialización acelerados, respuesta más rápida al feedback de los clientes y entrega más rápida de aplicaciones más cercanas al cliente (por ejemplo, comercio electrónico edge).
Crear el modelo de nube híbrida adecuado es complejo y requiere una estrategia de gestión de nube híbrida. Si bien cada estrategia de administración de la nube híbrida se ve diferente según los objetivos individuales del negocio, las organizaciones deben seguir algunos pasos básicos.
De acuerdo con McKinsey & Company, el uso de la IA en las operaciones empresariales se ha duplicado desde 2017.2
La IA tradicional ha estado integrada en la tecnología empresarial durante décadas. Estas herramientas incluyeron machine learning (ML), procesamiento de lenguaje natural (PLN) e IA generativa, marcadas por el lanzamiento de ChatGPT en 2022. Estas tecnologías han representado un cambio importante en el enfoque que toman las empresas hacia la IA. Hoy en día, las empresas utilizan IA generativa para mejorar los asistentes virtuales para mejores experiencias del cliente, automatizar procesos rutinarios para flujos de trabajo más rápidos y más.
Las configuraciones modernas de nube híbrida desempeñan un papel fundamental en este sentido, ya que admiten cargas de trabajo de IA generativa, que requieren procesamiento de grandes volúmenes de datos y una enorme capacidad de cálculo. En una encuesta de IBM IBV realizada por Harris Poll, el 68 % de las empresas que adoptan la nube híbrida ya han establecido políticas formales en toda la organización para dirigir su enfoque hacia la IA generativa.
La última evolución de la IA empresarial se centra en la IA agéntica. Estos sistemas pueden decidir y ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma en nombre de un usuario u otro sistema. Por ejemplo, en entornos de comercio electrónico, un sistema de IA agéntica puede procesar el pedido de un cliente, verificar el inventario, iniciar el cumplimiento y enviar una confirmación sin intervención humana en cada paso.
Esta tecnología requiere un acceso rápido y confiable a los datos dondequiera que residan, junto con una sólida seguridad y control, todo lo cual la infraestructura de nube híbrida está diseñada para brindar soporte.
A medida que aumenta la adopción global de la IA, la soberanía de los datos ha evolucionado más allá de la residencia de los datos. Ahora, abarca la soberanía de IA, que es la capacidad de una organización o nación para controlar su pila de infraestructura de IA, incluidos los datos, modelos de IA y operaciones. Según Gartner, la soberanía digital, la demanda de IA/machine learning (ML) y la interoperabilidad multinube se encuentran entre las principales tendencias que darán forma a la adopción de la nube en los próximos años.3
La nube híbrida ofrece a las empresas numerosos casos de uso, como:
Reserve recursos de nube privada detrás del cortafuegos para datos confidenciales y cargas de trabajo altamente reguladas, incluidas aquellas motivadas por cuestiones de privacidad de datos. Utilice recursos de nube pública más económicos para cargas de trabajo y datos menos confidenciales.
Utilice la computación en la nube pública y los recursos de almacenamiento en la nube para escalar rápidamente, de manera automática y a bajo costo en respuesta a picos no planificados en el tráfico sin afectar las cargas de trabajo de la nube privada (lo que se denomina “ráfagas en la nube”).
Adopte o cambie a los últimos avances de IA o SaaS (por ejemplo, herramientas de IA agéntica, plataformas de automatización impulsadas por IA) e incluso integre esas soluciones en aplicaciones existentes sin aprovisionar nueva infraestructura on premises.
Utilice servicios en la nube pública para mejorar la experiencia del usuario en las aplicaciones existentes o para ampliarlas a nuevos dispositivos. A medida que las herramientas de IA aceleran la modernización de las aplicaciones heredadas, lo que incluye la refactorización del código y la transformación de lenguajes como COBOL, la nube híbrida proporciona la infraestructura necesaria para modernizar y ejecutar esas cargas de trabajo.
Utilice estrategias de migración a la nube, incluida la migración de VMware. "Rehospede"‘ las cargas de trabajo on premises a una infraestructura de nube pública virtualizada, para reducir la huella del centro de datos on-premises y escalar según sea necesario sin inversión adicional de capital para equipamiento.
Ejecute cargas de trabajo con capacidad predecible en la nube privada y migre cargas de trabajo más variables a la nube pública. Utilice la infraestructura de nube pública para “activar” rápidamente los recursos de desarrollo y probar según sea necesario.
La nube híbrida respalda los objetivos de sustentabilidad, brindando a las organizaciones la flexibilidad de ejecutar cargas de trabajo en el entorno más eficiente energéticamente. En un estudio de Gartner, más del 50 % de las organizaciones globales planean priorizar la sustentabilidad como parte de las decisiones de adquisiciones de la nube para 2029.4
Utilice un modelo de computación en la nube híbrida para la copia de seguridad y la recuperación ante desastres (BDR), así como para una planificación más amplia de la continuidad de negocio. Si hay pérdida o corrupción de datos, BDR puede brindar ayuda haciendo copias de archivos y almacenando datos en una o más ubicaciones remotas y utilizando las copias.
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1 Hybrid Cloud Market Report, IMARC Group, 2025.
2 Generative AI will first be successfully scaled in business operations. McKinsey & Company. 5 de febrero de 2024.
3 Gartner Identifies the Top Trends Shaping the Future of Cloud, Gartner, mayo de 2025.
4 Gartner Identifies the Top Trends Shaping the Future of Cloud, Gartner, mayo de 2025.