¿Qué es cloud computing?

Cuando utiliza servicios en la nube, accede a servidores remotos, potentes computadoras con mainframe alojadas en grandes centros de datos, a través de Internet. El modelo de computación en la nube le brinda a usted, el cliente, mayor flexibilidad y escalabilidad en comparación con la infraestructura on-premises tradicional.

La computación en la nube es fundamental en nuestra vida cotidiana, ya sea para acceder a una aplicación en la nube, como Google Gmail, transmitir una película en Netflix o jugar videojuegos alojados en la nube. Con la computación en la nube, usted obtiene la potencia de procesamiento o el almacenamiento que necesita, sin tener que poseer ni gestionar el hardware físico usted mismo.

También se ha vuelto indispensable en entornos empresariales, desde pequeñas startups hasta compañías globales, ya que ofrece mayor flexibilidad y escalabilidad que la infraestructura tradicional on-premises. Sus numerosas aplicaciones empresariales incluyen permitir el trabajo remoto al hacer que los datos y las aplicaciones sean accesibles desde cualquier lugar, crear la infraestructura para la interacción del cliente y proporcionar la gran potencia informática y otros recursos necesarios para usar las tecnologías de punta, como la IA generativa y la computación cuántica.

Un proveedor de servicios en la nube (CSP) gestiona servicios tecnológicos basados en la nube alojados en un centro de datos remoto y suele poner a disposición estos recursos por una cuota de suscripción mensual o de pago por uso.

En comparación con la TI tradicional on-premises, donde una empresa posee y mantiene centros de datos físicos y servidores para acceder a la potencia informática, el almacenamiento de datos y otros recursos, la computación en la nube ofrece muchos beneficios, que incluyen:

Los orígenes de la tecnología de computación en la nube se remontan a principios de la década de 1960, cuando el Dr. Joseph Carl Robnett Licklider, un científico informático y psicólogo estadounidense conocido como el “padre de la computación en la nube”, introdujo las primeras ideas de redes globales en una serie de memorándums que analizaban una red informática intergaláctica.

Sin embargo, no fue hasta principios de la década de 2000 que surgió la infraestructura moderna en la nube para los negocios. En 2002, Amazon Web Services inició los servicios de computación y almacenamiento de información basados en la nube. En 2006, presentó Elastic Compute Nube (EC2), una oferta que permitía a los usuarios rentar computadoras virtuales para ejecutar sus aplicaciones. Ese mismo año, Google presentó la suite Google Apps (ahora llamada Google Workspace), una colección de aplicaciones de productividad SaaS.

En 2009, Microsoft lanzó su primera aplicación SaaS, Microsoft Office 2011.

Para 2028, Gartner predice que la nube va a pasar de ser un disruptor de la industria a convertirse en una necesidad del negocio y una parte integral de las operaciones comerciales.¹

Los modelos de plataforma en la nube “como servicio” más comunes son:

• Infraestructura como servicio (IaaS): IaaS ofrece un control total sobre la infraestructura de TI, lo que permite a las organizaciones crear y gestionar sistemas
• Plataforma como servicio (PaaS): PaaS se basa en IaaS al proporcionar una plataforma que simplifica el desarrollo y el despliegue de aplicaciones, y maneja la infraestructura subyacente por usted
• Software como servicio (SaaS): Este es el servicio en la nube más utilizado, ofrece software listo para usar, sin la necesidad de gestión
• Computación sin servidor: Basada en IaaS y PaaS, le permite centrarse únicamente en escribir código

La mayoría de los desarrolladores de organizaciones a gran escala utilizan alguna combinación de los cuatro.

La infraestructura como servicio (IaaS) proporciona acceso bajo demanda a recursos informáticos fundamentales (servidores físicos y virtuales, redes y almacenamiento) a través de Internet mediante un sistema de pago por uso.

IaaS permite a los usuarios escalar y reducir recursos según sea necesario, lo que reduce la necesidad de gastos de capital iniciales altos o de infraestructura innecesaria on-premises o “propia”, así como de comprar recursos en exceso para adaptarse a los picos periódicos de uso.

Según un informe de Business Research Company, se pronostica que el mercado de IaaS aumentará rápidamente en los próximos años a 212.34 mil millones de dólares en 2028 a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 14.2 %.²

La plataforma como servicio (PaaS) proporciona a los desarrolladores de software una plataforma bajo demanda (hardware, pila de software completa, infraestructura y herramientas de desarrollo) para ejecutar, desarrollar y gestionar aplicaciones sin el costo, la complejidad y la inflexibilidad de mantener esa plataforma on premises.

Con PaaS, el proveedor de la nube aloja todo en su centro de datos. Estos incluyen servidores, redes, almacenamiento, software de sistema operativo, middleware y bases de datos. Los desarrolladores solo tienen que elegir de un menú para poner en marcha los servidores y entornos que necesitan para ejecutar, crear, probar, desplegar, mantener, actualizar y escalar las aplicaciones.

Hoy en día, la PaaS se crea normalmente en torno a los contenedores, un modelo de computación virtualizado a un paso de los servidores virtuales. Los contenedores virtualizan el sistema operativo, lo que permite a los desarrolladores empaquetar la aplicación solo con los servicios del sistema operativo que necesita para ejecutarse en cualquier plataforma sin modificaciones y sin necesidad de middleware.

Red Hat® OpenShift® es una PaaS popular creada en torno a contenedores Docker y Kubernetes, una solución de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza el despliegue en la nube, el escalado, el equilibrio de carga y más para aplicaciones basadas en contenedores.

El software como servicio (SaaS), también conocido como software basado en la nube o aplicaciones en la nube, es un software de aplicación interactiva alojado en la nube. Los usuarios acceden a SaaS a través de un navegador web, un cliente de escritorio dedicado o una interfaz de programación de aplicaciones (API) que se integra con un sistema operativo de escritorio o móvil. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen SaaS basado en una tarifa de suscripción mensual o anual. También pueden proporcionar estos servicios a través de precios de pago por uso.

Además de los beneficios de ahorro de costos, tiempo de creación de valor y escalabilidad de la nube, SaaS ofrece lo siguiente:

• Actualizaciones automáticas: Con SaaS, los usuarios tienen acceso a nuevas características cuando el proveedor de servicio en la nube las agrega sin tener que orquestar una actualización on-premises.
• Protección contra la pérdida de datos: dado que SaaS almacena datos de aplicaciones en la nube con la aplicación, los usuarios no pierden datos si su dispositivo falla o se descompone.

SaaS es el principal modelo de entrega para la mayoría del software comercial en la actualidad. Existen cientos de soluciones SaaS, desde las centradas en la industria y las de amplio alcance administrativo (por ejemplo, Salesforce) hasta robustas bases de datos empresariales y herramientas de software impulsadas por inteligencia artificial (IA).

Según un estudio de Fortune Business Insights, el tamaño del mercado global de software como servicio (SaaS) se valoró en 273 550 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 317 550 millones en 2024 a 1 228 870 millones en 2032.³

La computación sin servidor, o simplemente sin servidor, es un modelo de computación en la nube que descarga todas las tareas de administración de la infraestructura de back-end, incluido el aprovisionamiento, el escalado, la programación y la aplicación de parches, al proveedor de la nube. Esta capacidad libera a los desarrolladores para que centren todo su tiempo y esfuerzo en el código y la lógica empresarial específicos de sus aplicaciones.

Además, la tecnología sin servidor ejecuta el código de la aplicación solo por solicitud y escala automáticamente la infraestructura de soporte hacia arriba y hacia abajo en respuesta al número de solicitudes. Con la tecnología sin servidor, los clientes pagan solo por los recursos utilizados cuando se ejecuta la aplicación; nunca pagan por la capacidad inactiva.

La función como servicio (FaaS) a menudo se confunde con la computación sin servidor cuando, de hecho, es un subconjunto de la computación sin servidor. FaaS permite a los desarrolladores ejecutar partes del código de la aplicación (llamadas funciones) en respuesta a eventos específicos. Todo, además del código (hardware físico, máquina virtual (VM), sistema operativo y gestión de software del servidor web), es aprovisionado automáticamente por el proveedor de servicios en la nube en tiempo real a medida que se ejecuta el código y se reduce una vez que se completa la ejecución. La facturación comienza cuando comienza la ejecución y se detiene cuando se detiene la ejecución.

Una nube pública es un tipo de computación en la nube en el que un proveedor de servicios en la nube pone a disposición de los usuarios recursos informáticos a través de Internet público. Estos incluyen aplicaciones SaaS,máquinas virtuales individuales (VM), hardware de computación bare metal, infraestructuras completas de nivel empresarial y plataformas de desarrollo. Es posible que se pueda acceder a estos recursos de forma gratuita o según modelos de precios basados en suscripción o de pago por uso.

El proveedor de la nube posee, gestiona y asume toda la responsabilidad de los centros de datos, el hardware y la infraestructura en los que se ejecutan las cargas de trabajo de sus clientes. Por lo general, proporciona conectividad de red de gran ancho de banda para ayudar a garantizar un alto rendimiento y un acceso rápido a las aplicaciones y los datos.

La nube pública es un entorno de múltiples inquilinos en el que todos los clientes agrupan y comparten la infraestructura del centro de datos del proveedor de la nube y otros recursos. En el mundo de los principales proveedores de nube pública, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud®, Microsoft Azure y Oracle Cloud, estos clientes pueden contar por millones.

La mayoría de las empresas han trasladado partes de su infraestructura informática a la nube pública, ya que los servicios de nube pública son elásticos y fácilmente escalables, adaptados de manera flexible para satisfacer las cambiantes demandas de las cargas de trabajo. La promesa de una mayor eficiencia y ahorro de costos al pagar solo por lo que usan atrae a los clientes a la nube pública. Otros buscan reducir el gasto en hardware e infraestructura on-premises. 

Una nube privada es un entorno de nube en el que toda infraestructura de nube y recursos de computación se dedican solo a un cliente. La nube privada combina muchos beneficios de la computación en la nube (incluidas la elasticidad, la escalabilidad y la facilidad de prestación de servicios) con el control de acceso, la seguridad y la personalización de recursos de la infraestructura on premises.

Una nube privada suele alojarse on premises del centro de datos del cliente. Sin embargo, también puede alojarse en la infraestructura de un proveedor de servicios en la nube independiente o crearse en una infraestructura alquilada alojada en un centro de datos externo.

Muchas empresas eligen una nube privada en lugar de un entorno de nube pública para cumplir con los requisitos normativos. Las entidades a gran escala, como agencias de gobierno, organizaciones de atención médica e instituciones financieras, a menudo optan por nube privada para cargas de trabajo que manejan documentos confidenciales, información de identificación personal (PII), propiedad intelectual, registros médicos, datos financieros u otros datos confidenciales.

Al crear una arquitectura de nube privada de acuerdo con los principios nativos de la nube, las organizaciones pueden trasladar rápidamente las cargas de trabajo a una nube pública o ejecutarlas dentro de un entorno de nube híbrida (vea a continuación) cuando estén listas.

Una nube híbrida es exactamente lo que parece: una combinación de nube pública, nube privada y entornos on premises. En concreto, e idealmente, una nube híbrida conecta una combinación de estos tres entornos en una única infraestructura flexible para ejecutar las aplicaciones y cargas de trabajo de la organización.

Al principio, las organizaciones recurrían a modelos de cloud computing híbrido principalmente para migrar partes de sus datos on-premises a una infraestructura de nube privada y luego conectar esa infraestructura a una infraestructura de nube pública alojada fuera de las instalaciones por proveedores de nubes. Este proceso se realizó a través de una solución de nube híbrida empaquetada como Red Hat OpenShift o middleware y herramientas de administración de TI para crear un “único panel”. Los equipos y administradores confían en este panel de control unificado para ver sus aplicaciones, redes y sistemas.

Hoy en día, arquitectura de nube híbrida se ha expandido más allá de la conectividad física y migración a la nube para ofrecer un entorno flexible, seguro y rentable que admite la portabilidad y el despliegue automatizado de cargas de trabajo en múltiples entornos.

Esta característica permite a una organización cumplir con sus objetivos técnicos y comerciales de manera más eficaz y rentable de lo que podría con solo una nube pública o privada. Por ejemplo, un entorno de nube híbrida es ideal para que DevOps y otros equipos desarrollen y prueben aplicaciones web. Esto libera a las organizaciones de comprar y expandir el hardware físico on-premises necesario para ejecutar pruebas de aplicaciones, lo que ofrece un tiempo de comercialización más rápido. Una vez que un equipo ha desarrollado una aplicación en la nube pública, puede moverla a un entorno de nube privada según las necesidades del negocio o los factores de seguridad.

Una nube pública también permite a las empresas escalar rápidamente los recursos en respuesta a picos no planificados en el tráfico sin afectar las cargas de trabajo de la nube privada, una característica conocida como explosión de la nube. Los canales de transmisión, como Amazon, utilizan la explosión de la nube para respaldar el aumento del tráfico de espectadores cuando comienzan nuevos programas.

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones empresariales confían en un modelo de nube híbrida porque ofrece mayor flexibilidad, escalabilidad y optimización de costos que las configuraciones tradicionales de infraestructura on-premises. Según el IBM Transformation Index: State of Cloud, más del 77 % de los profesionales empresariales y de TI han adoptado un enfoque de nube híbrida.

Multinube se refiere al uso de dos o más nubes de dos o más proveedores de la nube diferentes. Un entorno multinube puede ser tan simple como el SaaS de correo electrónico de un proveedor y el SaaS de edición de imágenes de otro. Pero cuando las empresas hablan de multinube, suelen utilizar múltiples servicios en la nube, incluidos SaaS, PaaS e IaaS, de dos o más proveedores de la nube.

Las organizaciones eligen la multinube para evitar el vendor lock-in (dependencia de proveedores), contar con una mayor variedad de servicios y acceder a más innovación. Con multicloud, las organizaciones pueden elegir y personalizar un conjunto único de características y servicios en la nube para satisfacer sus necesidades empresariales. Esta libertad de elección incluye la selección de las “mejores tecnologías” de cualquier CSP (según sea necesario o a medida que vayan surgiendo), en lugar de quedar atrapado en la oferta de un único proveedor. Por ejemplo, una organización puede elegir AWS por su alcance global con alojamiento web, IBM Cloud para plataformas de analytics de datos y machine learning (ML) y Microsoft Azure para sus características de seguridad.

Un entorno multinube también reduce la exposición a los problemas de licencias, seguridad y compatibilidad que pueden resultar de la “TI en la sombra “, es decir, cualquier software, hardware o recurso de TI empleado en una red empresarial sin la aprobación del departamento de TI y, a menudo, sin el conocimiento o la supervisión de TI.

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones empresariales emplean un modelo de multinube híbrida. Además de la flexibilidad para elegir el servicio en la nube más rentable, la multinube híbrida ofrece el mayor control sobre la implementación de la carga de trabajo, lo que permite a las organizaciones operar de manera más eficiente, mejorar el rendimiento y optimizar los costos.

Según un estudio del IBM Institute for Business Value, el valor derivado de una tecnología de plataforma multinube híbrida completa y un modelo operativo a escala es dos veces y media el valor derivado de un enfoque de proveedor de plataforma única y nube única.

Sin embargo, el moderno modelo híbrido multicloud viene acompañado de una mayor complejidad. Cuantas más nubes utilice (cada una con sus propias herramientas de administración, velocidades de transmisión de datos y protocolos de seguridad), más difícil puede resultar gestionar su entorno. Con más del 97 % de las empresas operando en más de una nube y la mayoría de las organizaciones ejecutando 10 o más nubes, un enfoque de cloud management se ha vuelto crucial.

Las plataformas de gestión de múltiples nubes híbridas brindan visibilidad a través de múltiples nubes de proveedores a través de un panel central donde los equipos de desarrollo pueden ver sus proyectos y despliegues, los equipos de operaciones pueden monitorear clústeres y nodos y el personal de ciberseguridad puede monitorear amenazas.

Tradicionalmente, los problemas de seguridad han sido el principal obstáculo para las organizaciones que consideran los servicios en la nube, especialmente los servicios en la nube pública. Mantener la seguridad en la nube exige diferentes procedimientos y conjuntos de habilidades de los empleados que los entornos de TI heredados. Algunas mejores prácticas de seguridad en la nube incluyen:

• Responsabilidad compartida de la seguridad: por lo general, el proveedor de servicios en la nube es responsable de proteger la infraestructura de la nube, y el cliente es responsable de proteger sus datos dentro de la misma. Sin embargo, también es esencial definir claramente la propiedad de los datos entre terceros privados y públicos.

• Cifrado de datos: los datos deben cifrarse mientras están en reposo, en tránsito y en uso. Los clientes deben mantener el control total sobre las claves de seguridad y el módulo de seguridad del hardware.

• Gestión colaborativa: una comunicación adecuada y procesos claros y comprensibles entre los equipos de TI, operaciones y seguridad ayudan a garantizar integraciones en la nube fluidas, seguras y sostenibles.

• Supervisión de seguridad y cumplimiento normativo: los equipos de TI, operaciones y seguridad deben comprender todos los estándares de cumplimiento normativo aplicables a su industria y establecer una supervisión activa de todos los sistemas conectados y servicios basados en la nube para mantener la visibilidad de todos los intercambios de datos en todos los entornos, on premises, en la nube privada, en la nube híbrida y en el edge.

La seguridad en la nube cambia constantemente para seguir el ritmo de las nuevas amenazas. Los CSP actuales ofrecen una amplia gama de herramientas de gestión de seguridad en la nube, que incluyen:

• Gestión de identidad y acceso (IAM): Herramientas y servicios de IAM que automatizan los protocolos de aplicación basados en políticas para todos los usuarios que intentan acceder tanto a los servicios on premises como a los basados en la nube. 

• Pérdida y prevención de datos (DLP): Los servicios DLP combinan alertas de corrección, cifrado de datos y otras medidas preventivas para proteger todos los datos almacenados, tanto en reposo como en movimiento.

• Gestión de eventos e información de seguridad (SIEM): SIEM es una solución integral de orquestación de seguridad que automatiza el monitoreo, la detección y la respuesta a amenazas en entornos basados en la nube. La Tecnología SIEM utiliza tecnologías impulsadas por inteligencia artificial (IA) para correlacionar datos de registro de varias fuentes (por ejemplo, dispositivos de red, cortafuegos) a través de múltiples plataformas y materiales digitales. Esto permite a los equipos informáticos aplicar con éxito sus protocolos de seguridad de red, lo que les permite reaccionar rápidamente ante posibles amenazas.

• Plataformas automatizadas de datos y cumplimiento: Las soluciones de software automatizadas proporcionan controles de cumplimiento y recopilación centralizada de datos para ayudar a las organizaciones a cumplir con las regulaciones específicas de su industria. Se pueden integrar actualizaciones periódicas de cumplimiento en estas plataformas para que las organizaciones puedan adaptarse a los estándares de cumplimiento normativo en constante cambio.

La sustentabilidad en los negocios se refiere a la estrategia de una compañía para reducir el impacto medioambiental negativo de sus operaciones en un mercado concreto, y se ha convertido en un mandato esencial de gobierno corporativo. Gartner predice que, en 2026, el 50 % de las organizaciones adoptará la supervisión habilitada para la sustentabilidad para gestionar el consumo de energía y las métricas de footprint de sus entornos de nube híbrida.⁴

A medida que las compañías se esfuerzan por avanzar en sus objetivos de sustentabilidad, la computación en la nube ha evolucionado para desempeñar un papel importante a la hora de ayudarlas a reducir sus emisiones de carbono y gestionar los riesgos relacionados con el clima. Por ejemplo, los centros de datos tradicionales requieren fuentes de alimentación y sistemas de refrigeración, que dependen de grandes cantidades de energía eléctrica. Al migrar los recursos informáticos y las aplicaciones a la nube, las organizaciones solo mejoran la eficiencia operativa y de costos e impulsan la eficiencia energética global a través de recursos CSP mancomunados.

Los principales actores de la nube han asumido compromisos de cero neto para reducir sus huellas de carbono y ayudar a los clientes a reducir la energía que suelen consumir mediante una configuración on premises. Por ejemplo, IBM está impulsada por iniciativas de aprovisionamiento sostenible para alcanzar el cero neto en 2030.

Según un pronóstico de International Data Corporation (IDC), se espera que el gasto mundial en servicios de nube pública se duplique para 2028.⁵

 Estas son algunas de las principales formas en que las empresas pueden obtener beneficio de la computación en la nube:

Las organizaciones pueden asignar recursos hacia arriba o hacia abajo de forma rápida y sencilla en respuesta a los cambios en las demandas del negocio.

La computación en la nube proporciona redundancia rentable para proteger los datos contra fallas del sistema y proporciona la distancia física necesaria para aplicar estrategias de recuperación ante desastres y recuperar datos y aplicaciones en la nube durante una interrupción o desastre local. Los principales proveedores de la nube ofrecen recuperación ante desastres como servicio (DRaaS).

Para los equipos de desarrollo que adoptan metodologías ágiles, DevOps o DevSecOps, la nube ofrece recursos escalables bajo demanda que agilizan el aprovisionamiento de entornos de desarrollo y pruebas: elimina cuellos de botella, como la configuración manual de servidores, y permite a los equipos centrarse en crear y probar aplicaciones nativas de la nube y sus dependencias de manera más eficiente.

La nube puede abordar los desafíos de latencia y reducir el tiempo de inactividad al acercar las fuentes de datos al borde. Admite dispositivos de Internet de las cosas (IoT) (por ejemplo, dispositivos de monitoreo de pacientes, sensores en una línea de producción) para recopilar datos en tiempo real.

La computación en la nube admite el almacenamiento y el procesamiento de enormes volúmenes de datos a altas velocidades: más capacidad de almacenamiento y computación de la que la mayoría de las organizaciones pueden o quieren comprar y desplegar on premises. Estos recursos de alto rendimiento admiten tecnologías como blockchain, computación cuántica y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que impulsan plataformas de IA generativa, como la automatización de atención al cliente.