La orquestación de contenedores aprovisiona, despliega, escala y gestiona automáticamente el ciclo de vida de las aplicaciones en contenedores. Los desarrolladores utilizan la orquestación de contenedores para agilizar los flujos de trabajo ágiles o DevOps, proporcionando la flexibilidad y la velocidad necesarias para dar soporte a la infraestructura multinube híbrida moderna.
Hoy en día, Kubernetes es la plataforma de orquestación de contenedores más popular, y la mayoría de los principales proveedores de servicio en la nube, incluidos Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM® Cloud y Microsoft Azure, ofrecen servicios gestionados de Kubernetes. Otras herramientas de orquestación de contenedores incluyen Docker Swarm y Apache Mesos.
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Los contenedores son componentes de aplicación livianos y ejecutables que combinan el código fuente de la aplicación con todas las bibliotecas y dependencias del sistema operativo (SO) necesarias para ejecutar el código en cualquier entorno.
La capacidad de crear contenedores existe desde hace décadas, pero se hizo ampliamente disponible en 2008 cuando Linux® incluyó funciones de contenedor dentro de su kernel. Se volvió aún más esencial después de la llegada de la plataforma de contenerización de código abierto Docker en 2013. (Docker es tan popular que "contenedores Docker" y "contenedores" a menudo se usan indistintamente.) Hoy en día, los contenedores son compatibles con muchos otros sistemas operativos además de Linux, incluido Windows.
Debido a que son más pequeñas, más eficientes en recursos y portátiles que las máquinas virtuales (VM), los contenedores (más específicamente, los microservicios en contenedores o las funcionalidades sin servidor) se han convertido en las unidades informáticas de facto de las aplicaciones nativas de la nube modernas.
En pequeñas cantidades, los contenedores son bastante fáciles de desplegar y administrar manualmente. Sin embargo, las aplicaciones en contenedores y la necesidad de gestionarlas a escala se han vuelto omnipresentes en la mayoría de las organizaciones a gran escala.
Por ejemplo, un pipeline de integración continua/entrega continua (CI/CD) o DevOps es imposible sin la orquestación de contenedores, que automatiza las tareas operativas relacionadas con el despliegue y la ejecución de aplicaciones y servicios en contenedores.
En un estudio de IBM, el 70 % de los desarrolladores encuestados usan soluciones de orquestación de contenedores, y el 70 % de los que usan una solución afirman emplear un servicio de orquestación de contenedores totalmente gestionado (gestionado en la nube) en su organización.
La arquitectura de orquestación de contenedores consiste en ejecutar clústeres de contenedores en múltiples máquinas y entornos. Cada clúster suele constar de un grupo de nodos (también denominados instancias de servidor). Los nodos de trabajo ejecutan contenedores utilizando tiempos de ejecución de contenedores (como Docker). Un grupo de nodos del plano de control actúa como orquestador del clúster. Los usuarios pueden gestionar y monitorear cargas de trabajo en contenedores con herramientas que incluyen interfaces de programación de aplicaciones (API) e interfaces gráficas de usuario (GUI).
Si bien existen diferencias en metodologías y capacidades entre plataformas y herramientas, la orquestación de contenedores es esencialmente un proceso de tres pasos (o ciclo, cuando forma parte de una canalización iterativa ágil o DevOps):
La mayoría de las herramientas de orquestación de contenedores admiten un modelo de configuración declarativa. Un desarrollador escribe un archivo de configuración (en YAML o JSON, según la herramienta) que define un estado deseado. La herramienta de orquestación que ejecuta el archivo utiliza su propia inteligencia para lograr ese estado. El archivo de configuración normalmente hace:
La herramienta de orquestación programa el despliegue de los contenedores (y las réplicas de los contenedores para resiliencia) en un host. Elige el mejor host en función de la capacidad de la unidad central de procesamiento (CPU), la memoria u otros requisitos o restricciones especificados en el archivo de configuración.
Una vez que se despliegan los contenedores, la herramienta de orquestación administra el ciclo de vida de la aplicación en contenedores en función del archivo de definición de contenedor (a menudo un Dockerfile).
Las tareas de gestión del ciclo de vida incluyen:
Vea este video para ver más de cerca cómo funciona la orquestación de contenedores:
Los principales beneficios de la orquestación de contenedores incluyen:
El principal beneficio de la orquestación de contenedores es la automatización, que reduce considerablemente el esfuerzo manual y la complejidad de gestionar un conjunto de aplicaciones contenedorizadas a gran escala.
Las soluciones de orquestación de contenedores mejoran la resiliencia reiniciando o escalando contenedores si uno falla. Esta capacidad ayuda a garantizar la disponibilidad y un mayor tiempo de actividad de las aplicaciones.
La selección automatizada de hosts y la asignación de recursos pueden maximizar el uso eficiente de los recursos informáticos. Por ejemplo, una solución de orquestación de contenedores puede ajustar la memoria de la CPU y el almacenamiento basar en un contenedor individual, lo que evita el sobreaprovisionamiento y mejora el rendimiento general.
La orquestación de contenedores elimina la necesidad de intervención manual, lo que reduce los costos operativos. Además, los contenedores requieren menos recursos que las máquinas virtuales, lo que puede reducir las necesidades de infraestructura de TI y los costos generales.
Las herramientas de orquestación de contenedores ayudan a acelerar el desarrollo y el despliegue de aplicaciones, proporcionando soporte crítico para los procesos modernos nativos de la nube.
Los contenedores mejoran la seguridad al aislar las aplicaciones del sistema anfitrión y entre sí, reduciendo las superficies de ataque. Muchas plataformas incluyen un escaneado automático para detectar vulnerabilidades y proteger los registros de imágenes, lo que mejora la protección general.
Al automatizar las operaciones, la orquestación de contenedores admite un enfoque ágil o DevOps. Esto permite a los equipos desarrollar y desplegar en ciclos rápidos e iterativos y lanzar nuevas características y capacidades más rápido.
Desarrollado por Google y lanzado en 2014, Kubernetes se convirtió en uno de los proyectos de más rápido crecimiento en la historia del software de código abierto. Kubernetes es mantenido actualmente por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Desde que Kubernetes se unió a la CNCF en 2016, el número de contribuyentes ha crecido de 731 a 8012.1
Con otras herramientas del ecosistema de contenedores, Kubernetes permite a una empresa ofrecer una plataforma como servicio (PaaS) altamente productiva . Este modelo de computación en la nube aborda muchas tareas y problemas relacionados con la infraestructura y las operaciones en torno al desarrollo de aplicaciones nativas de la nube para que los equipos de desarrollo puedan centrarse exclusivamente en la programación y la innovación.
Las ventajas de Kubernetes sobre otras soluciones de orquestación se deben en gran medida a sus funciones más completas y sofisticadas en varias áreas:
Kubernetes despliega un número específico de contenedores en un host especificado y los mantiene en ejecución en el estado deseado
Una implementación es un cambio en un despliegue. Kubernetes le permite a los desarrolladores iniciar, pausar, reanudar o revertir implementaciones.
Kubernetes puede exponer automáticamente un contenedor a Internet o a otros contenedores mediante un nombre del Sistema de Nombres de Dominio (DNS) o una dirección IP para descubrir servicios.
Los desarrolladores pueden configurar Kubernetes para montar almacenamiento persistente local o en la nube para sus contenedores según sea necesario.
Cuando el tráfico a un contenedor aumenta, Kubernetes puede emplear el equilibrio de carga y el autoescalado para distribuir el tráfico en toda la red y garantizar la estabilidad y el rendimiento. Esta capacidad también ahorra a los desarrolladores el trabajo de configurar un equilibrador de carga.
Cuando un contenedor falla, Kubernetes puede reiniciarlo o reemplazarlo automáticamente. También puede eliminar contenedores que no cumplan con los requisitos de estado de una organización.
Kubernetes disfruta de un amplio soporte en los principales proveedores de la nube. Esta capacidad es esencial para las organizaciones que despliegan aplicaciones en una nube híbrida (la combinación de nube pública, nube privada e infraestructura on-premises) o multinube (el uso de servicios en la nube de más de un proveedor en la nube).
Kubernetes también cuenta con un establo en crecimiento continuo de herramientas de usabilidad y redes para mejorar sus capacidades a través de la API de Kubernetes. Estos incluyen Knative, que permite que los contenedores se ejecuten como cargas de trabajo sin servidor, e Istio, una malla de servicio de código abierto.
Los contenedores como servicio (CaaS) son un servicio gestionado que permite a los desarrolladores gestionar y desplegar aplicaciones en contenedores, proporcionando a las empresas acceso a soluciones en la nube portátiles y fácilmente escalables. En 2022, el mercado global de CaaS se valoró en casi 2 mil millones de dólares.2 Los investigadores esperan que el mercado tenga un valor de más de siete mil millones de dólares para 2027, con una CAGR del 30.2 % durante ese periodo.3
Los proveedores de CaaS ofrecen a las compañías muchos beneficios, incluidos tiempos de ejecución de contenedores, capas de orquestación, gestión de almacenamiento persistente e integración con otros servicios. Muchos de los principales proveedores públicos ofrecen servicios gestionados de orquestación de contenedores, muchos de los cuales emplean Kubernetes como tecnología subyacente.
Los principales proveedores de CaaS incluyen:
Las plataformas de orquestación en contenedores, como Kubernetes, pueden automatizar partes de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), como los flujos de trabajo de mantenimiento predictivo (incluidas las comprobaciones de estado en tiempo real y la planificación de recursos).
El machine learning se basa en modelos de lenguaje grandes (LLM) para realizar un procesamiento de lenguaje natural (PLN) alto nivel, como la clasificación de textos, el análisis de sentimientos y la traducción automática. La orquestación de contenedores ayuda a acelerar el despliegue de LLM para automatizar el proceso de PLN. Además, las organizaciones usan la orquestación de contenedores para ejecutar y escalar modelos de IA generativa, lo que proporciona alta disponibilidad y tolerancia a errores.
Aproveche el poder de la IA y la automatización para resolver problemas de manera proactiva en toda la pila de aplicaciones.
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1 Kubernetes Project Journey Report, Cloud Native Computing Foundation, 8 de junio de 2023.
2 Containers as a Service Market worth USD 5.6 billion by 2027 - Exclusive Study by MarketsandMarkets, Cision, 30 de noviembre de 2022.
3 Container as a Service Global Market Report 2023, Yahoo Finance, 1 de junio de 2023.