人工知能テクノロジーを駆使したインテリジェント検索は、データ・サイロを解消し、従業員や顧客が必要な情報を迅速かつ容易に見つけられるようにします。 エンド・ユーザーは、インテリジェント検索を利用して、データベース、文書管理システム、デジタル・コンテンツ、Webページ、紙媒体など、形式を問わず、どこにいても(社内外を問わず)、データ・セットから情報を抽出することができます。 インテリジェント検索やエンタープライズ・サーチは、自然言語検索、AI検索やAIを活用した検索、およびコグニティブ検索と同義です。
企業の情報検索システムは、公共のインターネットよりもずっと前に存在していました。 マルチユーザーのメインフレーム・コンピュータ・システムを導入した初期のメリットの一つは、大規模なドキュメント・リポジトリ内のテキスト文字列に完全に一致するものを見つけることで、情報発見を容易にすることでした。
デスクトップ・コンピューティングや企業イントラネットの普及に伴い、IBM Storage and Information Retrieval System(STAIRS)やローカル 検索ツール FAST(後に Microsoftが買収)などの商用 エンタープライズ・サーチ ソリューションが、エンタープライズ・コンピューティングの主流となりました。
しかし、Google(およびその前任であるAltaVista)に代表される、無料で一般にアクセス可能なWeb 検索エンジンの台頭と普及は、情報検索、コンテンツ発見、および エンタープライズ・ サーチ・ プラットフォームに対するユーザーの期待を一変させました。
エンタープライズ 検索 ツール が検索すべきデータの量と種類が急速に増加している中で、結果の取得速度は、 コグニティブ検索 アルゴリズム の性能を示す重要な指標となっています。 今日の インテリジェント検索 ソリューションは、ビッグデータ・ワークロードのパフォーマンス要求に対応できるアーキテクチャー上に構築する必要があります。 必要なスケーラビリティを備えているため、APIによる統合や 自動化 を備えたクラウド・インフラストラクチャーは、通常このタスクに最も適しています。
「新製品の出荷が遅れているのはなぜか」や「先週報告された顧客の課題は何か」など、企業に特化した答えを探すために、Googleやその他の従来の検索エンジンを使うことはできません。インテリジェント検索は、検索エンジンやWeb検索(Bing、Google Search、またはAskJeevesなど)とは異なり、企業に特化した情報や回答を浮き彫りにします。
人工知能はインテリジェント検索を強化し、ツールに以下の機能を持たせます。
インテリジェント検索では、自然言語照会内の用語と、インデックスされた情報内のコンテンツを比較します。
企業は、非構造化および構造化された形で、複数のソースにわたる文書やデータを保存しています。 従業員が情報を探すのに費やす時間は、平均して1日3時間です。
企業の非構造化データから洞察や答えを見出すことは容易であるべきです。 あなたの会社も、インテリジェントな検索でデータ主導になる時が来ました。
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