IBMコンサルティングは、世界中のクライアントやパートナーと協力して、次世代のAIを共創しています。20,000人を超えるAIエキスパートからなるIBMのグローバル・チームが、複数のビジネス・ドメインや業種にまたがり、AIとオートメーションの設計と拡張をすばやく確実にできるよう支援します。
IBMが持つAIの専門知識は、倫理と責任に加えて、AIの採用とビジネス価値を最大化するために各部門のスキルアップと再教育を重視しています。この分野は今注目を集めていますが、IBMにはあらゆる業界の企業に有意義な仕事を提供する、信頼できるAIの実績があります。
コンタクト・センターの運用コストを削減しながら、パーソナライズされたオムニチャネル・エクスペリエンスを推進します。AIベースの仮想エージェント、インテリジェント・ワークフロー、オートメーションをリアルタイムのデータとあわせて活用し、お客様と従業員にすばらしい体験を提供します。
IBMは、パイロットから実稼働まで、AIと機械学習（ML）ソリューションの実行、保守、拡張を支援します。フレームワークを採用して、方向性を決め、価値実現までの時間を短縮します。
プロセスを合理化し、プロダクティビティーを向上させ、すぐに実践できる洞察を導き出します。セキュリティーと責任を維持しつつ、業界固有の生成AIモデルとクライアント・コンテンツのカスタマイズを導入できます。
AIを使用して複雑なドキュメントをデジタル化し、非構造化データから価値を引き出します。トランザクション時間を短縮し、コストを削減し、業界固有のプロセスの精度を高めます。
地理情報、気象、気候、およびリモート・センシングのデータ・セットをコア・ワークフローに統合することにより、可視性を向上させ、重要なポイントでのビジネス時間とリソースを節約します。
AIを使用してワークフローのデジタル化とオートメーションを進め、タスクを自動化して現代のハイブリッドな労働力を強化する非接触プロセスを構築します。
回答者の99％が、会話型AIを活用した仮想エージェントによって、顧客と従業員の体験が向上したと報告しています。¹
企業の意思決定者の89%が、AIの拡張が競争上の差別化につながると考えています。²
AIとAI倫理を重視する組織の67%が、サステナビリティー、社会的責任、ダイバーシティとインクルージョンの点で同業他社よりも優れています。3
Bouygues Telecom社はIBMと協力して、AWSでカスタム・データとAIアーキテクチャーを共同設計し、組織全体でAIとMLの運用化と拡張を実現しました。
Wintershall Dea社はIBMコンサルティングと協力して、AIのコンピテンス・センターを構築し、追求するユースケースの優先度を付けました。
Siemens Gamesa社はIBMと提携して、大規模なAIの最良実施例を採用し、Microsoft Azureで機械学習（ML）ソリューションをデプロイして、製造業の変革を実現しました。
Adobe Experience Platformで、データの価値を引き出し、AIを利用して、顧客にパーソナライズされた体験をリアルタイムで提供します。
IBMは、AWSプレミア・コンサルティング・パートナーとして、Amazon Connectプラットフォームを使用するコンタクト・センターのモダナイズと拡大を支援し、AWSクラウド上でAI、ML、オートメーションのソリューションを統合します。
IBMは、Google Cloud上で、AIと機械学習の統合と拡張を進め、AIを活用したインテリジェント・ワークフローをビジネス・プロセスに導入する作業を支援します。また、IBMはGoogleのContact Center AIプラットフォームを使用してクライアントと提携し、お客様サービスを変革しています。
IBMは、AI、分析、機械学習の大規模な採用を可能にするため、またインテリジェント・ワークフローでビジネス・プロセスを改革するための専門知識、フレームワーク、ツールキットを提供しています。これらはすべてMicrosoft Azureで構築されています。
SAPでデジタル・トランスフォーメーションを定義し、実現します。重要なプロセスを自動化するAI対応ワークフローを導入します。
Salesforceでイノベーションを進めましょう。Salesforce EinsteinとIBM Watsonをシームレスに統合すると、ビジネス全体にAIエクスペリエンスが導入されます。
Manishは、企業がビジネスを変革し、AIによる既存の方式の解体から多大な価値を獲得できるよう支援します。
Shobhitは、組織がAIの変革力を活用して定量化可能なビジネス成果を達成できるよう支援しています。また、複数のAI特許を取得しています。
企業データを統合して、デジタル、運用、分析、データサイエンス、AIの各モデルを構築し、インテリジェント・ワークフローを使用してプロセスを自動化します。
AIを活用してワークフローをデジタル化および自動化して、ハイブリッドな労働力による非接触プロセスを構築します。
戦略とプロセスを統合して調整し、有意義なオートメーション、AI の洞察と結果をもたらすオープン・テクノロジーを紹介します。