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「バイブコーディング」とは、ソフトウェア開発における定義の流動的な新しい用語で、手作業でコードを書くのではなく、AIツールにコードを生成するよう促す行為を指します。
ソフトウェア・エンジニアリングでは、開発は厳格な手動コーディングから再構築され、より柔軟に、AI搭載の形式になりつつあります。バイブコーディングはこの変化の最前線にあります。「バイブコーディング」は、2025年2月に著名なコンピューター科学者Andrej Karpathyによって導入され、ソフトウェア開発におけるAIツールの重要性を強調しました。
このコンセプトは、AI技術、特にChatGPT 、 Claude 、OpenAIのCodexなどの大規模言語モデル（LLM）の発展と軌を一にしたもので、開発者がクリエイティビティを維持し、コーディング作業を自動化するのに役立ちます。
バイブコーディングは、ユーザーが平易な音声を使用して意図を表現し、AIがその思考を実行可能なコードに変換する、コーディングにおける新たな試みです。バイブコーディングの目標は、AIエージェントがコーディング・アシスタントとして機能し、リアルタイムで提案を行い、退屈なプロセスを自動化し、標準的なコードベース構造を生成する、AI搭載の開発環境を構築することです。1
構造と性能を洗練させる前に実験を優先することで、バイブコーディングでは「先にコーディングして、後から改良する」という考え方が取り入れられています。これにより、開発者は最初に構築し、後から最適化を優先する機会が生まれます。また、アジャイル・フレームワークでは、バイブコーディングはファストプロトタイピング、反復開発、および循環フィードバック・ループの原則に沿ったものになります。これにより、企業はイノベーション、直感的な問題解決、柔軟なコーディング機能を促進しながら、これらの原則に集中できるようになります。ただし、AIは単にコードを生成するだけですが、真の創造性、目標の調整、出来合いの思考は人間特有の要素であるため、人間のインプットと監視が重要であり、それを優先させすぎてはなりません。
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実際にバイブコーディングを実装するには、ユーザーは次の手順に従う必要があります。
ステップ1. AIコーディングアシスタントのプラットフォームを選ぶ：技術要件、パフォーマンス要件、コスト要件に応じて選びます。たとえば Replitは、アイデアをアプリケーションコードに変換するための動的で汎用的なラットフォームの1つです。
ステップ 2. 要件定義：このステップでは、ユーザーが何の開発を意図しているのかという明確なプロンプトを提供します。プロンプトが効果的であればあるほど、アウトプットは良くなります。
以下はプロンプトのサンプルです：音楽、ユーザー・インタラクション、またはリアルタイム・データに反応する、活発でインタラクティブなビジュアル・エクスペリエンスを作ります。アニメーションには、エクスペリエンスに魅力的な流れを与える、流動的な変化やカラフルで活発な視覚表現を取り入れてください。アニメーションは有機的に感じられるもので、音楽、ユーザーインタラクション、またはライブデータに反応し、没入型の魅力的なエクスペリエンスを促進する必要があります。JavaScriptまたはReactを使用してこのプロジェクトを完了し、簡単にカスタマイズして他のエクスペリエンスの雰囲気を設定できるようにしてください。
プロンプトは明らかに具体的で、コンテキストに関連し、目標指向です。
ステップ3. コードの改良： 以前に概説したプロンプトから、アニメーションに関するタスクの構造を使用して、基本的で不完全なコードが作成されます。これが出発点となります。ユーザーが基本バージョンを確認すると、改良の範囲が定義されます。これはプロンプトを改良することで実現します。
ステップ4. 最終コードのレビューと納品 これは、洗練されたプロンプトに基づいて改良した後にコードをレビューし、生成された機能コードを最終的なデプロイメントに使用できるようにする、最後のステップです。
バイブコーディングは単なるバズワードではありません。多くのプログラマーや、コーディングのスキルがないユーザーが、市場固有のアプリケーションを開発するためにバイブコーディングを活用しています。
多くのスタートアップ、特にY Combinator環境のスタートアップは、AI搭載アプリをより迅速に開発し、リリースするためにバイブコーディングの活用を始めています。2Replit 、 Cursor 、 Microsoft GitHub Copilot は、ユーザーが AI 支援コーディングを試すことができる人気のツールです。
バイブコーディングが強力であることは間違いありませんが、技術的な課題や、現実世界での課題がいくつかあります。主な課題の一部を挙げます。
1. 技術的な複雑さ：バイブコーディングは基本的な標準フレームワークを扱うことができますが、技術的な要件が斬新であったり複雑であったりするアプリケーションでは、バイブコーディングは困難になります3
2. コードの品質と性能の問題： バイブコーディングはアプリケーションのテストやプロトタイプの作成に役立ちますが、コードの品質を確実に維持するには最適化と改良が必要です。バイブコーディングは、構造化されたレベル・アーキテクチャーと高度な最適化ストラテジーを必要とするため、分散アプリケーションの場合は理想的な選択肢とは言えません。
3. デバッグの課題：AIによって生成されたコードは、動的であり、アーキテクチャー構造が欠如しているため、デバッグが困難です。
4. 保守とアップデート: ソフトウェア・アプリケーションは適宜更新しなければ古くなってしまうことから、更新と定期的な保守が必要になります。AIが生成したコードを使用して構築されたアプリケーションは、コード構造が適切に保守されていない場合、メンテナンスと更新の課題に直面します。更新や最適化を続ける際、基盤となるロジックを開発者が理解するのが困難になる場合があります。
5. セキュリティー上の懸念：複数のリスクや極端な脆弱性につながる可能性があるため、この限界点はもっとも重要なものです。AIを使用して生成されたコードは、コードレビューやセキュリティーチェックの対象から除外されることが多く、気づかれないまま悪用される恐れのある、目に見えない脆弱性が生じています。
1. 素早いプロトタイピング：バイブコーディングがエコシステムで次に進むにつれて、アイデアの形成方法にも変化が生じます。迅速なプロトタイピングは、チームが初期段階のコンセプトから機能するプロトタイプ、そして規模を拡張するための重要なイネーブラーになりつつあります。この能力は、市場でアイデアをテストして、そのアイデアが実際に問題を解決するかどうか、または戦略を全面的に変更する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。4
2. 問題優先のアプローチ： 厳格なコーディング形式を使用したコードの構築から動的構造への変更により、問題を解決することが技術スタック自体よりも開発者の基盤となるため、迅速なイノベーションが可能になります。
3. リスクの削減、インパクトの最大化： バイブコーディングにより、企業は最小実行可能製品（MVP）を迅速に進め、アイデアを安価に試し、フィードバックに基づいて採用し、適応することができます。これにより、サンクコストの削減とリスク分散の向上が進み、リソースが検証済みのコンセプトにのみコミットされるため、素早い方向転換が可能になります。
4. マルチモーダルへの移行：バイブコーディングは、生産性を高めるために、音声、ビジュアル、テキストベースのコーディングを備えたマルチモーダル・プログラミングに進化しています。最も興味深いトレンドには、音声主導のコーディング、ビジュアル・プログラミング・インターフェース、AI対応コード生成、ハイブリッド開発環境などがあります。これらの傾向により、コーディングの使いやすさ、柔軟性、直感性が向上し、ソフトウェア開発のランドスケープは大きく変わっています。
VibeOpsの進化は、従来のソフトウェア開発の複雑化と限界を原動力としたものですが、その機能が登場するにつれて、人気が高まることが予想されます。AI駆動型のVibeOpsのオートメーションはコストを削減し、エンジニアがイノベーションに集中できるようにしますが、課題がないわけではありません。VibeOpsには改善が必要であり、AIが人間の知識を完全に置き換えるのではなく補完するという戦略が必要になります4
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1 “Andrej Karpathy on X: “There’s a new kind of coding I call “vibe coding”, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.”2025年3月7日閲覧。
2 Mehta, Ivan , “A quarter of startups in YC’s current cohort have codebases that are almost entirely AI- based generated,” TechCrunch, March 6, 2025.
3 Edwards, Benj , “AI coding assistant refuses to write code, tells user to learn programming instead,” Ars Technica, March 16, 2025.
4 Edwards, Benj , “Will the future of software developement run on vibes?” Ars Technica, March 6, 2025.
5 Naughton, John, “Now you don’t even need code to be a programmer. But you still need expertise,” The Observer, March 16, 2025.
6 Chowdhury, Hasan; Mann, Jyoti, “Silicon Valley’s next act: bringing ‘vibe coding ‘ to the world,” Business Insider, February 26, 2025.